Resultados para “'Regression model'”

Patrícia Stülp

docente IFC - Campus Camboriu

Licenciada em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), na qual foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET Matemática UFSM) e bolsista do Programa de Licenciaturas (PROLICEN). Possui mestrado em Bioestatística pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) e doutorado em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística USP-UFSCar. Atualmente, é professora do Departamento de Matemática da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Londrina.

Antonio Dias Dos Santos Junior

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

Marcos Henrique Da Silva Alves

docente IFG - Campus Valparaíso

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí (2016) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Desde 2018 atua no projeto, desenvolvimento e integração de sistemas de controle baseado em modelo (model-based design), desenvolvimento e montagem de hardware para controle e medição em conversores de potência. Atualmente desenvolve pesquisas em controle e automação de processos, sistemas embarcados e processamento digital de sinais.

Jéssica Priscila Rivas Dos Santos Galvão

docente

Doutora em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2018) e Especialista em Docência em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (2021). Possui mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2014) e bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2011). Atualmente é professora de estatística do Instituto Federal da Bahia.

Hélder Seixas Lima

docente IFNMG - Campus Januária

Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Januária, desde 2010, atuando nos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação, Bacharelado em Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Bacharel em Sistemas de Informação (2008) e mestre em Informática (2018) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Concluiu, em 2025, doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), na linha de pesquisa em Inteligência Computacional. Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem epidemiologia computacional, ciência de dados e estudos interdisciplinares que integrem pesquisa e extensão, com foco no desenvolvimento econômico e social.

Marilia Aranha Freire

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da UFRN (2015) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (desde 2006) atuando no curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Experimental Software Engineering, Model-Driven Development, Software Process Monitoring, Software Process Lines, Software Process Improvement, Software Testing. Consultoria em PD&I - ITNC

Eliandra Silva Model

tecnico IFRS - Campus Canoas

Doutora em Educação pela Pontifícia Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2026). Mestra em Educação pela Pontifícia Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2022), com especialização em Psicopedagogia Clínica e Institucional pelo Centro Universitário La Salle (2008) e graduada em Pedagogia na Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS (2006). Membro do Grupo de Estudos Educação, Gênero e Trabalho Artesanal. Atualmente é pedagoga no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - IFRS, no campus Canoas. Tem experiência na área da Educação, Educação e Gênero, Educação de Jovens e Adultos e Educação Profissional e Tecnológica.

Kessys Lorrânya Peralta De Oliveira

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.

Marcelo Roger Dos Santos Reis

docente IFPE - Campus Igarassu

Possui graduação, mestrado e doutorado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Pernambuco - PIMES. Tem experiência na área de Economia, atuando principalmente nos seguintes temas: Economia da Educação, Análise Envoltória de Dados(DEA), Eficiência Pública, Economia dos Esportes, Microeconomia, Macroeconomia, Métodos Quantitativos, Model...

Rosilene Silva Nascimento Paganotti

docente IFMG - Campus Formiga

Possui doutorado em Ciências - Química pela Universidade Federal de Minas Gerais na área de pesquisa envolvendo técnicas espectrométricas e análises quimiométricas. Mestre em Química Analítica pela Universidade Federal de Minas Gerais e graduada em Química (Licenciatura) pela Universidade de Itaúna. Possui experiência em Metrologia Química, Quimiometria, espectrometrias ICP-MS e ICP OES; Espectrometria no UV-Vis e no Infravermelho. Atualmente é professora no Instituto Federal de Minas Gerais, Campus Formiga.

Antonio Wendell De Oliveira Rodrigues

docente IFCE - Reitoria

Doutor pela Universidade de Lille 1 - França com tema de tese relacionado à Computação de Alto Desempenho usando GPUs com abordagens MDE. Possui estágio pós-doutoral em Gestão da Inovação pelo Lambton College, Canadá. Trabalhou como pesquisador em tempo integral no INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) e parcialmente na Universidade de Hertfordshire, UK. Mestre em Computação com dissertacao na área de ensino de redes de computadores. Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Informática pela Universidade Federal do Ceará (1998). É professor titular do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará nos cursos de telemática, engenharias da computação e de telecomunicações. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, computação de alto desempenho e segurança de redes.

Eduardo Soares Rodrigues

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação com Bacharelado em Física pela Universidade Federal Fluminense (1988), e graduação com Licenciatura em Física pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Física São Carlos pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2000). Foi professor da Universidade Católica de Brasília de 2000 a 2007 e atualmente é professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus de Uberaba. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física de Semicondutores e em Simulação Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Anderson model, Low Dimensional Disordered Systems, Wave Packet Propagation in Disordered Dystems. Trabalha também com a influência da interação entre portadores na propagação em sistemas de baixa dimensionalidade.

Thiago Matos Pinto

docente IFRJ - Reitoria

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.

Luís Fernando Lopes Grim

docente IFSP - Campus Piracicaba

Doutor (2024) e Mestre em Tecnologia (2018) pela Universidade Estadual de Campinas, também possui Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (2013) e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Americana (2010). Já atuou como instrutor de informática, técnico de informática e analista de sistemas em empresas e órgãos públicos, também foi professor temporário na ETEC Dep. Ary de Camargo Pedroso. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo em Piracicaba, tendo atuado também no campus Hortolândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Computação de Alto Desempenho, Programação, e Redes de Computadores.

Cristian Adolfo Alvez

docente IFSC - Câmpus Chapecó

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Nacional de Misiones (2012), mestrado em Engenharia de Sistemas Dinâmicos e Energéticos pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2015), e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2019). Atuou como Professor em cursos de nivel básico e superior, e participou no desenvolvimento e implementação de projetos tecnológicos. Tem experiência em pesquisas relacionadas com Otimização Aplicada a Sistemas de Potência, Modelagem de Incertezas em Sistemas de Potência, Redes Inteligentes, Recursos Energéticos Distribuídos, e Colapso de Tensão em Redes Elétricas.

Jacyara Lopes Pereira

tecnico IFF - Reitoria

Zootecnista e Mestra em Ciência Animal, pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF. Atualmente é aluna de Doutorado em Zootecnia na Universidade Federal de Viçosa - UFV, com ênfase em Melhoramento Animal. Possui interesse nas áreas de Produção e Reprodução Animal; Métodos Estatísticos e Genética Quantitativa Aplicados aos Animais Domésticos; e Fenotipagem Digital. Atua também como Técnica de Laboratório/ Área: Química no Instituto Federal Fluminense.