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Resultados para “'Respondent Driven Sampling'”

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Antonio Dias Dos Santos Junior

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

Marilia Aranha Freire

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da UFRN (2015) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (desde 2006) atuando no curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Experimental Software Engineering, Model-Driven Development, Software Process Monitoring, Software Process Lines, Software Process Improvement, Software Testing. Consultoria em PD&I - ITNC

André Mendes

docente IFMG - Campus Avançado Ponte Nova

Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2020); Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2011); Pós Graduado/Lato Sensu em Matemática pela Faculdade Ubaense Ozanam Coelho de Ubá (2005) e Graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2002). Atualmente é professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFMG - Campus Avançado Ponte Nova ministrando a disciplina Matemática nos Cursos Técnico em Administração e Informática e Estatística no Curso Tecnólogo em Processos Gerenciais.

Samuel Alves Soares

docente IFCE - Campus Tauá

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Farias Brito (2009) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2016). Atuou em projetos de software nas áreas de desenvolvimento, análise de sistemas e especificação de requisitos. Também atuou como líder de equipe de desenvolvimento em vários projetos, treinamento de desenvolvedores e capacitação de usuários de sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, abordando temas relacionados a: desenvolvimento de software, engenharia de software dirigida por modelos, padrões de projeto de software e arquitetura de sistemas orientados a objetos. Atualmente é professor e coordenador do curso superior de Tecnologia em Telemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), campus Tauá.

Luiz Carlos Medeiros Damasceno

docente IFNMG - Campus Pirapora

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2006) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria(2011) pela mesma instituição.É professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais, Campus Pirapora. Atualmente é doutorando do programa interinstitucional de pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo.

Yasmin Da Gama Costa

docente

Pós-graduada em Ciência e Tecnologia (UFABC/2024) e Gestão e Projetos de Inovação em Educação (IES/SP/2024), licenciada em Matemática pela Universidade Federal do ABC (UFABC) (2020). Possui graduação em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do ABC (2019). Técnica em Eletromecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, campus Irecê. Atuou em projetos de Extensão Universitária oferecidos pela Pró-Reitoria de Extensão e Cultura (PROEC - UFABC) e no Programa de Iniciação a Docência - (PIBID - UFABC). Atua há cinco anos na educação, com experiência em docência e gestão. Participou da organização de eventos nacionais (Conife) e internacionais (Latido Latino). Durante a residência do Programa Talentos Recife realizou o monitoramento das formadoras do Programa de Alfabetização, pesquisa e elaboração de material orientador sobre liderança e clubes para discentes e gestores, revisão de material formativo, formação de líderes de turma e coordenação de eventos para discentes e docentes. Elaborou ainda um e-book com estratégias para a implementação de uma cultura de dados na SEDUC Recife.

Tadeu Robson Melo Cavalcante

docente IFGoiano - Campus Hidrolândia

Tadeu R.M. Cavalcante é professor efetivo dos cursos de Agronomia e Técnico em Agropecuária no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IFGoiano) ? Campus Avançado de Hidrolândia. Técnico em Agropecuária pelo Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde (1986), graduação em Administração Rural pela Universidade Federal de Lavras (1990), graduado em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Viçosa (1997), mestrado (2000) pela mesma Universidade e doutorado pela Universidade Federal de Goiás (2007). Em 2004, durante o doutorado, atuou como Pesquisador na Equipe Técnica Principal do Subprojeto ?Polinizadores de araticum (Anonnaceae) no cerrado mato-grossense? (Edital PROBIO 01/2004). Atuou por 4 anos na Universidade Estadual de Goiás lecionando no curso de Tecnologia em Agropecuária a disciplina Legislação Ambiental e Sanitária e Coordenando este mesmo curso. No curso de Administração lecionou as disciplinas de Pesquisa Operacional, Elaboração e Avaliação de Projetos, além de atuar como Coordenador de Estágio do Curso de Administração. No curso de Licenciatura em Informática, lecionou Probabilidade e Estatística. Agosto de 2009 a junho de 2010, atuou na Faculdade de Tecnologia SENAC Goiás, como Professor Assistente A, ministrando aulas de Legislação Ambiental e orientando estudantes na unidade curricular Estágio Supervisionado, para o Curso Superior de Tecnologia em Gestão Ambiental. Em julho de 2010, ingressou como Professor Efetivo do Instituto Federal Goiano, onde lecionou para o curso Técnico em Agropecuária, nível médio, as disciplinas Agricultura Geral, Culturas Anuais I, Culturas Anuais II, Silvicultura, Culturas Perenes e Fruticultura. Também lecionou para o curso técnico em meio ambiente a disciplina Recuperação de Áreas Degradadas. Lecionou na graduação em Tecnologia em Agroecologia as disciplinas de Biologia e Fertilidade dos Solos, Estatística Básica e Produção de Sementes e Mudas em Sistemas Agroecológico, Manejo Ecológicos dos Solos e Nutrição de Plantas. No curso de Agronomia, as disciplinas de Estatística Experimental, Propagação de Plantas, Introdução à Agronomia, Metodologia Científica, Anatomia e Morfologia Vegetal, Sistemática e Organografia Vegetal, Manejo e Conservação do Solo e da Água. Orientou discentes do Programa de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC e PIBIC Jr.) do campus Morrinhos e Orienta no PIBIC Jr do Campus Avançado de Hidrolândia. Orientou Trabalho de Conclusão de Curso de discente da Administração (2009) e da Agronomia (2015; 2019). Foi responsável pelo Núcleo de Pesquisa do Campus Avançado de Hidrolândia e Coordenação do PIBIC (2015 - 2018). Presidiu diversos comitês no campus Avançado de Hidrolândia e atuou como membro em diversos outros comitês e comissões. É membro do Grupo de Pesquisa Multidisciplinar para Sustentabilidade do Bioma Cerrado (GPMSBC) desde 2012. Membro do Projeto de Pesquisa aprovado na Chamada Nº 21/2016 - Linha 2: Manutenção de Núcleo de Estudo em Agroecologia e Produção Orgânica (NEA). Tem experiência na área de polinização e produção de mudas de Anonáceas - graviola e araticum. Pós-Doutorado em Botânica Aplicada (UFLA - 2019). Colabora como pesquisador no projeto ''Fortalecimento da cadeia produtiva de jabuticaba no município de Hidrolândia GO'', proposto pela EMATER-GO (em andamento). Colaborador no Programa Agroecologia e Cerrado Sustentável (em andamento). Coordenador do projeto ''Diagnóstico de Potencial de Indicação Geográfica da Jabuticaba de Hidrolândia ? GO'' aprovado no EDITAL Nº 63/2021/CHAMADA PÚBLICA/EDITAL PARA SELEÇÃO DE PROJETOS DE PROMOÇÃO ÀS INDICAÇÕES GEOGRÁFICAS - Eixo I, de 02/03/2022 a 31/08/2022 (240h).

Carolina Wiedemann Chaves

docente IFRS - Campus Farroupilha

Doutora em Design Estratégico pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS, Mestre em Comunicação Social pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUC RS (2012) e Bacharel em Administração - Habilitação Recursos Humanos pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS (1998). Atualmente é docente, com dedicação exclusiva, do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS, lotada no Campus Farroupilha. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração, atuando principalmente nos seguintes temas: Gestão de Pessoas, Marketing, Gestão, Inovação, hotelaria, interdisciplinaridade, metodologia de projetos, governança e terceirização.

Heitor José Dos Santos Barros

docente IFB - Campus Brasília

Heitor é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da área de Informática no Instituto Federal de Brasília e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Possui mestrado e bacharelado pela Universidade Federal de Alagoas, além de formação técnica pelo Instituto Federal de Alagoas. Entre 2023 e 2026, atuou no Ministério da Cultura com inovação tecnológica e análise de dados na Subsecretaria de Gestão de Prestação e Tomada de Contas. Sua trajetória articula experiência em ciência de dados e arquitetura de software com atuação em ensino, pesquisa e extensão na educação profissional e tecnológica. Tem interesse na modernização da gestão pública e no uso estratégico de dados para subsidiar políticas públicas baseadas em evidências, com foco na intersecção entre tecnologia e Estado para o aprimoramento da eficiência administrativa.

Wagner Franklin Balthazar

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Doutor em Física pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e graduado em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Realizou estágio de pós-doutorado no International Iberian Nanotechnology Laboratory (INL), em Braga, Portugal, atuando no grupo de Computação Quântica com Óptica Linear. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), campus Volta Redonda, e pesquisador credenciado nos Programas de Pós-Graduação em Física da UFF, bem como no Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física (MNPEF Polo 15) UFF/IFRJ. É membro do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Dispositivos Quânticos (INCT-DQ) e do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Computação Quântica Aplicada (INCT-CQA). Desenvolve pesquisas nas áreas de Óptica e Informação Quântica, com ênfase em experimentos com feixes de laser (clássicos e de fótons únicos) voltados ao estudo de correlações clássico-quânticas e a aplicações em comunicação quântica, simulação de circuitos ópticos lineares (boson sampling) com estados de Fock, análise de padrões de speckle para a caracterização de propriedades de materiais, aplicações de inteligência artificial a problemas de Física e investigação em ensino de Física.

Everton Josué Meyer Da Silva

docente IFSP - Campus Campinas

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG). Com sólida experiência na área de Ciência da Computação, dedica-se principalmente aos campos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e ao desenvolvimento de Algoritmos de Negociação (Algo Trading) aplicados ao Mercado de Ações. Possui interesse em pesquisa e inovação nas áreas de otimização de estratégias de trading automatizado e análise preditiva de dados financeiros.

Tiago Heineck

tecnico IFC - Campus Videira

Tiago Heineck é mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco, professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Videira, tem foco em Engenharia de Software e Informática Aplicada

Rodrigo Speckhahn Soares Da Silva

tecnico IFSC - Câmpus Joinville

Graduação em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2009) e em Administração pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL - 2020), especialização em Gestão Pública Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL - 2015), mestrado em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2018) na área de avaliação de desempenho no setor público e construção de medidas baseadas em itens utilizando a Teoria da Resposta ao Item (TRI) e doutorado em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025) na área de avaliação de políticas públicas e construção de medidas com a TRI.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Danielly Dubberstein

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Engenheira agrônoma formada pela Universidade Federal de Rondônia (2007-2011), possui mestrado em Agricultura Tropical (PPGAT) pelo Centro Universitário Norte do Espírito Santo (CEUNES/UFES) (2013-2015) e doutorado em Genética e Melhoramento pelo Centro de Ciências Agrárias e Engenharias da Universidade Federal do Espírito Santo (CCAE/UFES) (2015-2019), atuando na linha de pesquisa de "Melhoramento de plantas" com ênfase no melhoramento de Coffea canephora. No período de abril de 2017 a março de 2018 realizou Doutorado Sanduíche na Universidade de Lisboa junto ao Instituto Superior de Agronomia. Atuou por um ano como coordenadora de curso e por dois anos e meio como professora de nível superior em Agronomia na Instituição de Ensino Superior de Cacoal (Fanorte), assim como foi professora substituta por um ano e meio no curso médio técnico em agropecuária e superior em Agronomia e Zootecnia no Instituto Federal de Rondônia (IFRO). Integrou o quadro de professores da Fundação Bradesco em Cacoal ministrando o itinerário de Agronegócio e sustentabilidade para alunos da 3 série do Ensino médio e cursos de Formação inicial e Continuada (FIC) na área do agronegócio para a comunidade durante 6 meses. Atualmente presta serviço para o Senar-RO como técnica de campo na Assistência técnica e gerencial em cafeicultura.

Gustavo De Assis Costa

docente IFG - Campus Jataí

Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.

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