Resultados para “'Robotica Industrial'”

John Faber Archila Diaz

docente IFSP - Campus Araraquara

Doutor em ciências em Engenharia Mecânica da Escola de Engenharia de São Carlos universidade de São Paulo EESC -USP, na área de dinâmica de máquinas e sistemas; mestre em ciências em Engenharia Mecânica da Universidade Federal do Rio de Janeiro UFRJ, na área de Robótica e Projeto de Máquinas, especialização em Engenharia Mecatrônica e graduação em Engenharia Mecânica da Universidad Industrial de Santander UIS Colômbia. Experiência nas áreas de Engenharia Mecânica e Mecatrônica, com ênfase em Robótica, atuando principalmente nas seguintes áreas: projeto mecatrônico, projeto mecânico, robótica industrial, robótica móvel, biomecânica e controle hidráulico e pneumático. participação em grupos de pesquisa no IFSP, USP, UIS, UNAB, em congressos nacionais e internacionais ICIEA, LARS, ROBOCONTROL, COBEM, CONEM, AGMUS, CLAWAR, ICAM e projetos em indústrias: Proyectos y Servicios, Quirurgicos especializados, EMBRAPA, Fundación Cardio Vascular de Colômbia FCV. Avaliador de programas de Mestrado e Graduação designado pelo Conselho Nacional de Acreditação CNA do Ministerio de educação da Colômbia.

Michelle Mendes Santos

docente IFMG - Campus Betim

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela mesma instituição. Atualmente é Docente do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (IFMG - Campus Betim). Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Robótica Móvel, Visão Computacional e Redes de Sensores Sem Fio. Participou do grupo de Pesquisa e Desenvolvimento de Veículos Autônomos da UFMG (PDVA). Participa do Grupo de Pesquisa Prática em Tecnologia da Informação, Controle, Automação e Robótica (PRATICAR).

Wallace Pereira Neves Dos Reis

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica, Licenciatura em Matemática, Especialização em Novas Tecnologias Educacionais, Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, linha de pesquisa Inteligência Artificial, na área de Automação Industrial. É Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, IFRJ - Campus Volta Redonda, desde 2014, atuando, principalmente nos cursos técnicos em Eletrotécnica e Automação Industrial. Atuou como Diretor de Administração de março de 2016 a junho de 2018. Tem experiência na área de Sistemas de Controle, Sistemas Multirrobôs, Eletrônica Embarcada, Processamento de Imagens, Robótica Educacional. Seus interesses de pesquisa atuais são Despacho de AGVs, Design de Controle de Posição de AGVs, Sistemas Embarcados, Inteligência Artificial aplicada à Sistemas de Controle.

Marcelo Machado Cad

docente

Graduado em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de Uberaba (1996) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2000). Atualmente é professor dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Controle e Servomecanismos, PLC, Robótica, Automação Industrial, Instrumentação eletrônica e Eficiência Energética.

Marcos Dinís Lavarda

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor do Instituto Federal. Doutor pelo Programa de Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI), conceito Capes 6, em Fotônica em Engenharia, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, (2024). Mestre pelo Programa de Engenharia Biomédica (PPGEB), pela UTFPR, (2016). Especialista em Automação Industrial, pela UTFPR, (2015). Especialista em Tecnologia EaD, pelo IFPR, (2016). Bacharel em Engenharia Industrial Elétrica: ênfase em Eletrônica Industrial e Telecomunicações, pela UTFPR, (2014). Possui experiência nas áreas de Informática, Engenharia Elétrica e Controle e Automação com projetos em biomédica e novas tecnologias, tais como sensores ópticos, Internet das Coisas (IoT), robótica, prototipação em impressão 3D e fibra de carbono, sistemas digitais de controle e automação.

Josias Guimarães Batista

docente IFCE - Campus Fortaleza

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2023) e Mestre em Engenharia de Teleinformática (2017) pela mesma instituição. Graduado em Mecatrônica pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico (2003), pós-graduado (Especialização) em Automação Industrial (2008) pela Universidade de Fortaleza - UNIFOR, graduado em Formação Pedagógica para Professores da Educação Profissional pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2010) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNINASSAU (2023). Atua como professor e pesquisador no IFCE Campus Fortaleza. Áreas de interesse: Automação Industrial, Robótica Industrial, Robótica Móvel, Instrumentação e Controle de Processos, Máquinas Elétricas e Acionamentos, Identificação de Sistemas, Controle, Inteligência Computacional Aplicada, Análise de Dados, Machine Learning e Desenvolvimento de Sistemas.

Stefano Romeu Zeplin

docente IFSC - Câmpus Joinville

possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (1991) e mestrado em Automação Industrial pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (2004). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC (Campus JOINVILLE). Tem interesse na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Visão Computacional, Automação Industrial, Robótica Móvel, e Sistemas Microprocessados. Participa do grupo de pesquisa Eletrônica Aplicada do IFSC.

Carlos Rodrigues Rocha

docente IFRS - Campus Rio Grande

Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2012), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001), Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal do Rio Grande (1996) e Professor Licenciado pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (1995).Professor do Campus Rio Grande do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Atua no curso técnico de Automação Industrial. Tem experiência em robótica, mecatrônica, automação, simulação e desenvolvimento de software.Interesses de pesquisa: modelagem de sistemas dinâmicos, robótica, tecnologias assistivas, internet das coisas, cultura maker, educação para ciência, tecnologia, engenharias e matemática (CTEM).

Márcio De Oliveira Pontes

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui especialização em Engenharia de Automação pela Universidade Cândido Mendes, graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (2015). Atualmente é docente - controle e automação do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Robótica, Mecatrônica e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: automação, petróleo, estrutura mecânica, automação industrial e web.

Frederico De Oliveira Santos

docente IFC - Campus Videira

Doutorando em Automação e Sistemas na Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Desenvolvimento e Sociedade (2021) na linha de pesquisa Desenvolvimento Organizacional e Sustentabilidade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP); Especialista em Automação Industrial pela Universidade Cândido Mendes (2019); Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Cândido Mendes (2015); Graduado em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2007). Graduado em Computação - Licenciatura pelo Centro Universitário Claretiano (2021). Atua como docente no Instituto Federal Catarinense (IFC) (2015 - atual); Coordenou o curso técnico em eletrônica no IFC (janeiro/2019 - junho/2019); Teve experiência executiva no setor de automação (janeiro/2012 - junho/2012) e atuou como engenheiro de manutenção (janeiro/2008 - junho/2012) na empresa Tractebel Energia S.A. (Engie S.A.). Teve experiência na docência do ensino técnico no Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial - SENAI (agosto/2009 - outubro/2011). Tem se dedicado ao ensino e à pesquisa nas áreas de controle e automação industrial, Indústria 4.0 e 5.0, inteligência artificial, relação humano máquina, sistemas multiagentes, robótica, processos industriais e inovação.

Sarah Thomaz De Lima Sá

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente está lotada na Diretoria Acadêmica de Gestão e Tecnologia da Informação (DIATINF) do Campus Natal Central (IFRN). Vice coordenadora da Olimpíada Brasileira de Robótica e representante estadual da Olimpíada Brasileira de Robótica no Rio Grande do Norte. Membro do comitê gestor da Comissão Especial de Robótica da Sociedade Brasileira de Computação. Tem experiência na área de Robótica Educacional, Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas Embarcados e Tecnologias da Informação.

Julio Cesar Ferreira

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doutor em Computação UFF- Mestre em Engenharia Elétrica UFU - Engenheiro eletricista pela Universidade de Uberaba . Atualmente professor do Instituto Federal do Triangulo Mineiro - Campus Parque tecnologico Uberaba-MG - Areas de atuaçao: Sistema elétricos de Potência, Sistemas de Controle, Instrumentação, Automação Industrial e Robótica, linguagem de Programação, Eletrotécnica, Circuitos Elétricos. Educação Cultura Maker

Carlos Roberto Da Silveira Júnior

docente IFG - Campus Goiânia

Professor titular do IFG câmpus Goiânia, Goiás. Doutor em Ciências Ambientais (2018) pela Universidade Federal de Goiás. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (2006) pela Universidade Federal de Goiás. Graduado em Engenharia de Computação (2003) pela Universidade Federal de Goiás. Técnico Industrial em Eletrônica (1998) pela Escola Técnica Federal de Goiás. Professor do Programa de Pós Graduação Strictu Sensu em Gestão Tecnologia e Sustentabilidade e Pós Graduação Latu Sensu em Telecomunicações: Prédios Inteligentes. Atua principalmente nas áreas de informática na educação, inteligência computacional, sensoriamento remoto, automação, controle e robótica. Participa do Núcleo de Pesquisa Interdisciplinar do campus Inhumas (NEPEInter) e Núcleo de Telecomunicações do campus Goiânia (NuTel). Desenvolve projetos de extensão de robótica educacional e informática na educação. Orientou projeto de pesquisa que recebeu o 11 Prêmio Destaque Nacional do CNPq (2013), categoria bolsista de Iniciação Tecnológica. Recebeu o Prêmio Amigos da CTI em Goiás (2019) promovido pela Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC) e Prêmio Goiás Sustentável categoria Ciência e Educação (2026)

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Greiton Toledo De Azevedo

docente IFGoiano - Campus Hidrolândia

Pós-doutorado em Educação Matemática pela Universidade de São Paulo (USP, 2024). Pós-doutorando em Educação Matemática, com ênfase em Robótica e Inteligência Artificial, bolsista do CNPq, na Universidade Estadual Paulista (Unesp). Doutor em Educação Matemática pela Unesp (2022), com estágio doutoral-sanduíche na Rutgers University (Estados Unidos). Graduado em Matemática, especialista e Mestre em Educação Matemática pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Pesquisador e líder do Grupo de Pesquisa em Matemática, Tecnologias e Inovações para a Ciência e Sociedade (GPMATICS/CNPq). Sua atuação articula pesquisa em Educação Matemática ao desenvolvimento científico-tecnológico e à extensão inovadora em computação, robótica e inteligência artificial, com aplicações na educação, na saúde e em contextos de vulnerabilidade social. É professor efetivo de Matemática do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) e professor permanente e orientador do Programa de Pós-Graduação em Formação de Professores e Práticas Educativas (PPGFPE). Foi selecionado para o Creative Learning Fellowship do Massachusetts Institute of Technology (MIT, 2017), nos Estados Unidos. Possui 10 registros de software concedidos pelo Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), incluindo jogos digitais e tecnologias educacionais e assistivas, entre elas soluções voltadas à reabilitação motora de pessoas com Doença de Parkinson. É autor de livros didáticos e paradidáticos de Matemática, incluindo as coleções Hora do Pensar e Telecurso de Matemática. Possui produção científica e tecnológica nas áreas de Educação Matemática, Computação, Robótica e Inteligência Artificial. Em 2021, foi o único brasileiro entre os 50 finalistas do Global Teacher Prize. Integra, como representante do Brasil, a rede de embaixadores do Global Teacher Prize, iniciativa da Varkey Foundation organizada em colaboração com a UNESCO. Recebeu prêmios e distinções nacionais e internacionais, entre eles o Prêmio Educador Nota 10, o Prêmio Nacional em Propriedade Intelectual nas Escolas, o Troféu Pesquisador Inovador da FAPEG e a Menção Honrosa no Prêmio CAPES de Tese. Seus interesses de pesquisa concentram-se em Educação Matemática, tecnologias digitais, robótica, inteligência artificial, computação criativa, propriedade intelectual, inovação tecnológica e impacto social.

Igor Yepes

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (1999), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e Doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul PPGIE/UFRGS (2021) . Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Farroupilha - Câmpus de Frederico Westphalen/RS. Tem experiência na área gestão acadêmica, em cargos de coordenação e direção. Atuou como Coordenador Geral da Universidade Aberta do Brasil (UAB/CAPES) de 2010 a 2013 e realiza pesquisa na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica Móvel Inteligente, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Evolutiva, Conexionismo, Automação e Controle Inteligentes, Robótica Autônoma, Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs/Drones), Robótica Educativa e Simulação.