Resultados para “'Ruelle Operator'”

Gustavo Henrique Muller

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Possui licenciatura em Matemática pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2015/2), mestrado (2016) e doutorado (2023) em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, na área de Probabilidade. Trabalhou como professor substituto de matemática no Campus Porto Alegre do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sule na Universidade Federal de Santa Caratina. Atualmente, é professor efetivo no campus São Carlos do Instituto Federal de Santa Catarina.

Vagner Henrique Loiola Bessa

docente IFCE - Campus Crateús

Mestre em física pela Universidade Federal do Ceará (UFC), cujo projeto envolveu o uso da técnica dos invariantes quânticos aplicada ao oscilador harmônico dependente do tempo. Atualmente, é professor efetivo no IFCE, Campus de Crateús, pesquisador em dinâmica de partículas, soluções de sistemas não-lineares e formação de vórtices em supercondutores. Fluente em inglês, programador em linguagem C++ e Python.

Lucas Cunha

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Campus Urutaí. Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Goiás. Bacharel em matemática pela Universidade Federal de Goiás. Possui interesse no estudo de Análise Funcional não linear, equações diferencias parciais com termos singulares, operadores do tipo fracionário, e operadores elípticos com peso indefinido.

Djair Paulino Dos Santos

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor em Análise Funcional pelo Programa de Pós-Graduação em Matemática (PPGMat) da UFPB e professor efetivo do IFRN campus Ceará-Mirim-RN.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Tânia Craco

docente IFRS - Campus Farroupilha

Doutora em Administração pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil e pela Universidade de Caxias do SUL, UCS, Brasil (2017). Mestre em Administração pela Universidade de Caxias do Sul, UCS, Brasil (2012). MBA em Logística Empresarial pela Universidade de Caxias do Sul, UCS, Brasil (2010). Pós Graduação em Qualidade,Produtividade e Recursos Humanos pela Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil (2000). Graduação em Licenciatura Plena em Administração,IFRS, Brasil (2014) e Graduação em Administração de Empresas pela Universidade Caxias do Sul, UCS, Brasil (1997). Atualmente é professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em inovação, atuando principalmente nos seguintes temas: competitividade, gestão e inovação.

Michael Santos Duarte

docente IFCE - Campus Pecém

É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Possui doutorado em Engenharia de Teleinformática (2021) pela UFC com período sanduíche na University of Florida (UF), mestrado em Computação Aplicada (2014) pela UECE, especialização em docência (2024) pelo IFMG e graduação em Mecatrônica Industrial (2010) pelo IFCE. Atuou em empresa multinacional nas áreas de manutenção, comissionamento e projeto de sistemas de automação, telecontrole e smart grid. Foi coordenador de pesquisa e extensão no IFCE, campus Pecém, coordenador do curso técnico em telecomunicações no IFCE, campus Canindé e do curso técnico em eletromecânica no IFCE, campus Jaguaribe. Como pesquisador, atua com tecnologias digitais habilitadoras e transversais como inteligência artificial, robótica e internet das coisas, participando e coordenando diversos projetos em nível técnico e superior. É coordenador do curso de pós-graduação em hidrogênio verde e líder do grupo de pesquisa Inova Pecém do IFCE.

Lara Popov Zambiasi Bazzi Oberderfer

docente IFSC - Câmpus Chapecó

Doutora em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui mestrado em Educação pela Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS - 2017) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Comunitária Regional de Chapecó (Unochapecó - 2005). É especialista em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2019) e em Gestão Estratégica em Tecnologia da Informação (FIE - 2009). Atualmente é professora do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC - Câmpus Chapecó). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Indústria e Acessibilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: Arquitetura de referência; Softbot; Assistente digital; Capacitação; Indústria 5.0; Operador 5.0; Realidade Imersiva; Metaverso; Inclusão; Pessoa com Deficiência.

Magno Prudêncio De Almeida Filho

Outros IFCE - Campus Boa Viagem

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2020), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2016) e graduação em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade de Fortaleza (2008). Durante o doutorado, foi participante do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior - PDSE, da CAPES, no Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) da Universitat Politècnica de València (UPV), Valência, Espanha. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE e pesquisador do programa cientista chefe do Tribunal de Contas do Estado do Ceará. Tem experiência em projetos de PD nas áreas de Engenharia Elétrica, Telecomunicações e Computação, com ênfase em sistemas de controle, comunicação, processamento digital de sinais, reconhecimento de padrões e ciência de dados. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle de Processos, Controle de Sistemas com Atraso de Transporte, Compensadores de Tempo Morto, Controladores Preditivos, Telecomunicações, Morfologia Matemática, Redes Neurais, Mecanismos de Aprendizagem e Reconhecimento de Padrões.

Rômulo Damasclin Chaves Dos Santos

docente IFC - Campus Sombrio

Ph.D. (Doutor) em Matemática Aplicada pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP/U.Porto, Portugal) com título validado nacionalmente pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Pós-doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC - Ilhéus, BA). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI - MG). Graduação em Matemática pela Universidade Federal do Acre (UFAC). Interesse nas áreas de modelagem computacional, métodos numéricos, operadores para redes neurais artificiais, inteligência artificial, computação quântica, dinâmica dos fluidos, análise assintótica, funcional e complexa. Revisor científico de periódicos internacionais, a saber, os Journals: The European Physical Journal Plus (Springer), Analysis and Mathematical Physics (Springer), Complexity (Wiley), e Communications in Partial Differential Equations (Francis and Taylor), além de periódicos do MDPI Journals, como: Symmetry, Mathematics, Fractal and Fractional, Applied Mathematics, Mathematical and Computational Applications (MCA), Applied Sciences, Powders, Axioms, Physics, Fluids e Complexity; além de outras revistas científicas nacionais. Autor de 40 artigos científicos, 12 livros e de 15 capítulos de livros, e de 110 outras pré-publicações (Preprints) junto ao arXiv, Zenodo (CERN), Preprints.org, OSF, e HAL Open Science; 5 registros de métodos computacionais originais como programas de computador junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Membro colaborador científico do Grupo de Pesquisa em Sistemas Complexos e Dinâmica Não Linear do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA-SP). Membro colaborador científico do Grupo de Pesquisa em Matemática Aplicada e Inteligência Artificial da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC - Ilhéus, BA). Membro da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM) e da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). Membro Editor da Revista ''Tópicos Especiais em Engenharia: Inovações e Avanços Tecnológicos'' (Editora AYA). Atualmente, estou como Pesquisador de Pós-doutorado junto ao Programa de Pós-Graduação do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (CNEN-IPEN/MCTI), lotado no Centro de Engenharia Nuclear, atuante na área de Física e Termo-hidráulica de Reatores Nucleares.

Jose Alves Do Nascimento Neto

docente IFPB - Reitoria

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2001). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2002), e doutorado pela Universidade Federal de Campina Grande e Université Paul Cezanne, Aix-Marseille III, França (cotutela). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: interface humano-computador, petri nets e modelagem de interfaces.