Resultados para “'Séries Temporais'”

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Lécio Alves Nascimento

docente IFNMG - Campus Araçuaí

É Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG, Campus Araçuaí. Possui graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica pela Universidade Federal de Viçosa (2015), Mestrado em Engenharia Civil, área de concentração em Informações Espaciais (Geodésia) pela Universidade Federal de Viçosa (2016) e Doutorado em Engenharia Civil, área de concentração em Informações Espaciais (Geodésia) na Universidade Federal de Viçosa (2021). Possui experiência na área de Geociências, com ênfase em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica, atuando principalmente no desenvolvimento de pesquisas relacionadas à Geodésia, Topografia, Ajustamento de Observações, Geodinâmica e Deformação Crustal, Programação Aplicada, Modelagem e Análises de Séries Temporais. Vem conduzindo investigações acerca do efeito de carga hidrológica em estações GNSS (Global Navigation Satellite System) localizadas na região Amazônica brasileira fundamentando-se na aplicação de séries temporais.

Carlos Alberto Severiano Junior

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.

Airton Monte Serrat Borin Junior

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia (FAMB) pela Universidade de São Paulo (USP - 2021), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM - 2011) e Licenciatura em Matemática pela Universidade de Franca (2001). Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberaba.Sua linha de pesquisa principal concentra-se no processamento e análise não linear de séries temporais de curta duração, com ênfase no desenvolvimento e validação de variantes da Entropia Fuzzy aplicadas a sinais fisiológicos. Além da biofísica computacional, possui produção científica voltada à sustentabilidade e inovação, atuando em estudos sobre filmes de $TiO_2$ para autolimpeza de painéis fotovoltaicos e no desenvolvimento de metodologias para o Ensino de Física e Matemática mediado por tecnologias virtuais (Tinkercad).

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

José Daniel De Alencar Santos

docente IFCE - Campus Maracanaú

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1999), mestrado (2010) e doutorado (2017) em Engenharia de Teleinformática, também pela Universidade Federal do Ceará. É professor efetivo do Departamento de Indústria do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Maracanaú (desde 2006) e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) do IFCE - Campus Fortaleza (desde 2017). É coordenador do LAMSC (Laboratório de Aprendizado de Máquina e Simulações Computacionais) no IFCE - Campus Maracanaú. Suas principais áreas de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Sinais e Imagens, Visão Computacional, Previsão de Séries Temporais e Estimação e Identificação de Sistemas.

Francisco Soares Lima Filho

docente IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.

Andréa Brito

docente

Doutorado e Mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade SENAI CIMATEC, Bacharelado em Matemática com ênfase em Informática pela UNIFACS, Licenciatura em Matemática pela UCSAL, Especialização em Pedagogia com ênfase em Orientação Educacional pela UNIFACS, Especialização em Educação Matemática pela UCSAL Especialização em Estatística Aplicada pela UNIJORGE, Bacharelado em Direito pela UCSAL. Atualmente é Professora Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Salvador e trabalho na área de Sistemas Complexos analisando séries temporais não-estacionárias aplicando os métodos da Física Estatística (DFA, DCCA, Coeficiente de Correlação Cruzada e Coeficiente de Correlação Cruzada Múltipla) no estudo das Séries Temporais Climatológicas.

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

Fábio José Justo Dos Santos

docente IFSP - Campus Araraquara

Fábio é Professor Titular no IFSP, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos na linha de pesquisa Inteligência Artificial. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão com o uso de lógica fuzzy, séries temporais fuzzy e redes de computadores. Ao longo da carreria produziu diversos materiais, como a apostilas na área de Redes de Computadores e de Introdução aos Sistemas Operacionais da rede e-Tec Brasil, vinculado ao Ministério da Educação e ao IFSP; Foi presidente da comissão organizadora do Encontro de Iniciação Científica e Tecnologia (EnICT) realizado anualmente no IFSP - Campus Araraquara com publicação do anais com o ISSN 2526-6772;Já participou em mais de trinta bancas de TCC e realizou a orientação de outros quatorze trabalhos. Possui publicações nacionais e internacionais. Atuou como consultor em soluções em Internet e como implantador e administrador de redes nos ambientes Linux e MS Windows. Também trabalhou no IFSP - Campus Araraquara como coordenador de extensão e como coordenador de pesquisa e inovação. De 2021 à 2025 atuou como Diretor-Geral do IFSP Campus Araraquara.

Paulo Cavalcante Da Silva Filho

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001), graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001) e graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998) . Atualmente é professor pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e energias alternativas: energia solar fotovoltaica e eólica. Também é pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística, Séries Temporais, Transições de Fases, Percolação e Propagação de Epidemias.

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).

Paulo Wagner Lopes Da Silva

docente IFAL - Campus Arapiraca

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: energia elétrica, regressão linear, instalações elétricas prediais, previsão de demanda e séries temporais.

Jose Elmo De Menezes

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP-1993), Bacharel Engenharia Civil (PUC-GO, 2020), Mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (UNB-1998) e Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP-2005). Atualmente é professor adjunto da Escola Politécnica, da Pontifícia Universidade Católica de Goiás, atuando na graduação nos cursos da área das ciências exatas e da terra e Engenharias; e na pós-graduação, no Mestrado em Engenharia Industrial e Inteligência Artificial(PPGEIIA) . É professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IF-GO) campus Goiânia, membro da Coordenação de Ciências da Natureza, Matemática e suas Tecnologias. Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Probabilidade Aplicada, com ênfase em Modelos de previsões, Teoria da Confiabilidade e Analise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de cadeias produtivas; controle estatísticos de processos, modelos híbridos (Redes Neurais e Modelos clássicos de previsões), series temporais, analise multivariadas.

Rafael Coimbra Pinto

docente IFRS - Campus Canoas

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/

Isaac De Abreu Gaspar

tecnico IFF - Campus Campos Guarus

Graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF), com especialização em Banco de Dados pela Faculdade Integrada AVM. Mestre em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (UCAM) e Doutor em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF). Possui formação técnica em Informática pelo Colégio Batista Fluminense. Atualmente integra o quadro de servidores do Instituto Federal Fluminense, atuando como Analista de Tecnologia da Informação.