Resultados para “'Séries de Hilbert'”

José Eder Salvador De Vasconcelos

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Matemática - Licenciatura pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2009) e doutorado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra, atuando principalmente nos seguintes temas: grafos, álgebra, séries de hilbert, koszulidade e álgebras quadráticas.

Douglas Manoel Guimarães

docente IFC - Campus Videira

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Matemática Pura e Aplicada pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017) e doutorado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas e Université de Bourgogne (cotutela) (2022). Possui pós-doutorado em matemática pela universidade Université de Bourgogne (França), bolsista do programa Math AMSud / CAPES. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em geometria algébrica, atuando principalmente nos seguintes temas: esquema Quot, espaços de módulos, feixes sem torção e esquema de Hilbert.

Diana Terezinha Amaro Ferraz

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Mestra pelo Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (2018) e graduada em Licenciatura em Matemática (2014), ambos pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, no Câmpus Itajaí. A partir de sua experiência enquanto docente na educação básica e na licenciatura, dedica-se ao estudo da matemática voltada para o ensino.

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

José Daniel De Alencar Santos

docente IFCE - Campus Maracanaú

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1999), mestrado (2010) e doutorado (2017) em Engenharia de Teleinformática, também pela Universidade Federal do Ceará. É professor efetivo do Departamento de Indústria do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Maracanaú (desde 2006) e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) do IFCE - Campus Fortaleza (desde 2017). É coordenador do LAMSC (Laboratório de Aprendizado de Máquina e Simulações Computacionais) no IFCE - Campus Maracanaú. Suas principais áreas de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Sinais e Imagens, Visão Computacional, Previsão de Séries Temporais e Estimação e Identificação de Sistemas.

Carlos Alberto Severiano Junior

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.

Cristian Hansen

docente IFFar - Campus Santa Rosa

Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT). Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Foz do Iguaçu. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho' - Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (UNESP - FEIS) na área de Mecânica dos Sólidos. Realizou um estágio de pesquisa sanduíche (durante o mestrado) no Institut FEMTO-ST ligado a Université de Franche-Comté em Besançon (França) sob o tema: "Detecção e identificação de comportamento estrutural não-linear em um painel solar utilizando séries de Volterra" Tem experiência nas áreas de: Processamento Digital de Sinais, Instrumentação, Dinâmica Estrutural, Identificação de Sistemas Lineares e Não-Lineares, Ajuste de Modelos e Monitoramento de Saúde Estrutural. Tem também experiência em laboratório, trabalhando com atuadores piezoeléctricos, excitadores eletrodinâmicos, acelerômetros, células de carga, cabeças de impedância e vibrômetros laser. Já atuou como coordenador do curso Técnico em Eletromecânica e curso Técnico em Manutenção de Aeronaves. Atua no colegiado de curso da Eletromecânica, e no Núcleo Docente Estruturante do Curso de Engenharia de Controle e Automação.

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

Airton Monte Serrat Borin Junior

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia (FAMB) pela Universidade de São Paulo (USP - 2021), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM - 2011) e Licenciatura em Matemática pela Universidade de Franca (2001). Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberaba.Sua linha de pesquisa principal concentra-se no processamento e análise não linear de séries temporais de curta duração, com ênfase no desenvolvimento e validação de variantes da Entropia Fuzzy aplicadas a sinais fisiológicos. Além da biofísica computacional, possui produção científica voltada à sustentabilidade e inovação, atuando em estudos sobre filmes de $TiO_2$ para autolimpeza de painéis fotovoltaicos e no desenvolvimento de metodologias para o Ensino de Física e Matemática mediado por tecnologias virtuais (Tinkercad).

Francisco Soares Lima Filho

docente IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.

Andréa Brito

docente

Doutorado e Mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade SENAI CIMATEC, Bacharelado em Matemática com ênfase em Informática pela UNIFACS, Licenciatura em Matemática pela UCSAL, Especialização em Pedagogia com ênfase em Orientação Educacional pela UNIFACS, Especialização em Educação Matemática pela UCSAL Especialização em Estatística Aplicada pela UNIJORGE, Bacharelado em Direito pela UCSAL. Atualmente é Professora Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Salvador e trabalho na área de Sistemas Complexos analisando séries temporais não-estacionárias aplicando os métodos da Física Estatística (DFA, DCCA, Coeficiente de Correlação Cruzada e Coeficiente de Correlação Cruzada Múltipla) no estudo das Séries Temporais Climatológicas.

Fábio José Justo Dos Santos

docente IFSP - Campus Araraquara

Fábio é Professor Titular no IFSP, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos na linha de pesquisa Inteligência Artificial. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão com o uso de lógica fuzzy, séries temporais fuzzy e redes de computadores. Ao longo da carreria produziu diversos materiais, como a apostilas na área de Redes de Computadores e de Introdução aos Sistemas Operacionais da rede e-Tec Brasil, vinculado ao Ministério da Educação e ao IFSP; Foi presidente da comissão organizadora do Encontro de Iniciação Científica e Tecnologia (EnICT) realizado anualmente no IFSP - Campus Araraquara com publicação do anais com o ISSN 2526-6772;Já participou em mais de trinta bancas de TCC e realizou a orientação de outros quatorze trabalhos. Possui publicações nacionais e internacionais. Atuou como consultor em soluções em Internet e como implantador e administrador de redes nos ambientes Linux e MS Windows. Também trabalhou no IFSP - Campus Araraquara como coordenador de extensão e como coordenador de pesquisa e inovação. De 2021 à 2025 atuou como Diretor-Geral do IFSP Campus Araraquara.

Rafael Coimbra Pinto

docente IFRS - Campus Canoas

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/

Paulo Cavalcante Da Silva Filho

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001), graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001) e graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998) . Atualmente é professor pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e energias alternativas: energia solar fotovoltaica e eólica. Também é pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística, Séries Temporais, Transições de Fases, Percolação e Propagação de Epidemias.

José Rui Castro De Sousa

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Professor do Departamento de Ciência da Computação no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais desde 2013, possui doutorado em Meteorologia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), obtido em 2017, e mestrado em Ciência da Computação pela mesma instituição em 2011, após concluir seu bacharelado em 2008. Entre 2011 e 2012, atuou como professor substituto no Departamento de Informática da UFV. É membro ativo do Grupo de Pesquisa em Recursos Hídricos desde 2006.Suas áreas de docência abrangem Teoria da Computação, Compiladores, Algoritmos e Estruturas de Dados. Além disso, leciona Orientação a Objetos e Padrões de Projeto, oferecendo aos estudantes conhecimentos essenciais para práticas modernas de desenvolvimento de software.Em sua carreira profissional, se destaca na Ciência da Computação, com foco em Sistemas de Informação e desenvolvimento de software. Atua na criação e implementação de soluções de software robustas, tanto no back-end utilizando Java com Spring Boot quanto no front-end com React e React Native. Possui sólidos conhecimento em padrões de projeto (GoF), que são essenciais no mundo da programação. Sua experiência abrange também Sistemas de Informação Geográfica, e aplicações voltadas para a Engenharia de Conservação de Solo e Água, com uma forte base em práticas ágeis como Scrum e linguagens como Java, C++, C# e JavaScript.