Resultados para “'SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS'”

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Thomaz Maia De Almeida

docente IFCE - Campus Maranguape

Possui graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará - Reitoria (2009), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2012) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2019). Atualmente é docente ebtt do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnolog. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, segmentação, triangulação de delaunay, contornos ativos radiais e taxa de diluição.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

André De Souza Tarallo

docente IFSP - Campus Araraquara

André de Souza Tarallo possui graduação em Engenharia de Computação (2004), sendo homenageado com Láurea Acadêmica por seu bom desempenho durante o curso de graduação, possui mestrado em Engenharia Elétrica (Processamento Digital de Imagens) pela USP/EESC (2007), com registro de software no INPI e doutorado em Engenharia Elétrica (Processamento Digital de Imagens) pela USP/EESC (2013). Em 2017 concluiu o curso Lato Sensu em VANTS e Drones em Aplicações Civis e Comerciais pela PUC PR (Curitiba). Leciona em instituições de ensino superior e técnico desde 2006. Desde Abril de 2014 é docente em regime de dedicação exclusiva do IFSP, atualmente atua no campus Araraquara nas áreas de arquitetura de computadores e redes de computadores. As principais áreas de experiência são: Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional, Arquitetura e Organização de Computadores, Redes de Computadores e Microcontroladores. Já desenvolveu projetos de ensino, pesquisa e extensão e já participou de dois projetos PIPE, com potencial de inovação. Também orientou projetos de IC e TCC e já participou de diversas bancas de TCC, mestrado acadêmico, mestrado profissional e doutorado acadêmico. Possui diversos tipos de publicações desde o início da carreira acadêmica. Desde Julho de 2018 atua como avaliador, no recredenciamento de Instituições de Ensino Superior (IES) vinculadas ao INEP e ao MEC e também atua como avaliador de cursos em IES. Atuou em 2021 como coordenador do setor de pesquisa e inovação do campus Araraquara do IFSP e de agosto/2021 até abril/2025 atuou como Diretor Adjunto Educacional (DAE). Desde 2011 atua em cursos de Educação a Distância (EaD) como tutor vitual, tutor presencial e Professor Formador.

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Jonathas Jeronimo Barbosa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação (Bacharelado e Licenciatura) em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2004), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Atualmente é professor dos cursos de Matemática, Física e Bacharelado em Engenharia da Computação do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande. Atua na área de processamento de imagens, reconhecimento de padrões, caracterização de formas, visão computacional e processamento mineral.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Diogo Santos Campos

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais, campus Bambuí. Ministra disciplinas na área de máquinas e mecanização agrícola, geoprocessamento, sistemas de informação geográfica e agricultura de precisão. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Agricultura de Precisão, atuando principalmente nas seguintes áreas: sistemas de visão artificial, sensoriamento remoto, processamento de imagens digitais, máquinas agrícolas, geoprocessamento e topografia, construções rurais e ambiência (desenhos arquitetônicos).

Elen Macedo Lobato

docente IFSC - Câmpus São José

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Maria Do Carmo Dos Reis

docente IFG - Campus Valparaíso

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal de Goiás (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2007) e Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e de Automação também pela Universidade de Brasília (2013). Atualmente é professora efetiva de Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), câmpus Valparaíso e também coordenadora do curso de Licenciatura em Matemática do IFG/Valparaíso. Tem experiência nas áreas de Matemática, Educação Matemática, Matemática Aplicada e Engenharia Elétrica; atuando principalmente nos seguintes temas: Matemática, Educação Matemática, Matemática Aplicada, Modelagem Matemática, Processamento de Imagens, Operações Morfológicas, Morfologia Matemática, Estimação de Movimento, Engenharia Biomédica, Análise da Pressão Plantar e Biomateriais.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Luciano Roberto Da Silva Leal

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Doutorando, Mestre e Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco. Possui afinidade em várias áreas como Inteligência Computacional, Machine Learning, Deep Learning, Series Temporais , Gêmeos Digitais, Banco de Dados, Business Intelligence, entre outras. Atualmente é professor na Instituto Federal do Sertão Pernambucano

Marco Antonio Augusto De Andrade

docente IFRO - campus Vilhena

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (2008) e mestrado em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (2021). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia.

Vanessa Cristina De Sousa

docente IFC - Campus Luzerna

Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC/FAED (2011). Mestre em Educação pela Universidade do Estado de Santa Catarina, na linha de pesquisa 'Políticas educacionais, Ensino e Formação' (2021). Possui experiência na área de Geografia como educadora desde 2012, trabalhando com diferentes níveis de ensino como Ensino Fundamental II, Ensino Médio, Pré-vestibular e Educação de Jovens e Adultos. Suas áreas especificas de interesse, pesquisa e escrita são: Ensino de Geografia, Formação de Professores, Livro didático e a relação entre Imagens e Educação.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Tiago Trindade Da Silva

docente IFRS - Campus Farroupilha

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília, Engenheiro Eletricista pela Universidade de Passo Fundo (2004). Possui experiência em sistemas eletrônicos, docência em eletricidade e circuitos elétricos para os cursos de engenharia de controle e automação, técnico em eletrotécnica, controle e automação industrial e integrado em eletromecânica; máquinas elétricas, eletrônica digital, potência, analógica para curso de engenharia elétrica e tecnologia em automação industrial; redes de computadores, programação com linguagem C e arquitetura de computadores para os cursos de tecnologia em redes de computadores, licenciatura e bacharelado em ciência da computação; eletricidade CC e AC, eletrônica analógica e CLPs para curso técnico em eletromecânica.