Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) , atuando principalmente nos seguintes temas: nó sensor, radiofrequência e xbee.
Formação acadêmica: Bacharel em Engenharia Elétrica, formado pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, Pós-graduado em Eng de Segurança do Trabalho pela Faculdade de Tecnologia e Ciência - FTC, Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC e Doutor em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Atividades profissionais atuais: Prof EBTT/IFBA - Campus de Vitória da Conquista, atuando na docência em eletrotécnica: instalações elétricas prediais e industriais, máquinas elétricas, acionamentos e comandos elétricos, análise de circuitos elétricos, dentre outros temas referentes à área de atuação docente. Áreas de interesse em pesquisa: sistemas de tomada de decisão inteligente, qualidade de energia, proteção de sistemas elétricos, segurança em eletricidade, dentre outros temas na área de eletrotécnica.
Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduada em Tecnologia de Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2012). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2014). Doutora em Engenharia Mecânica pela UFPB com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2019).Tem experiência na área de Robótica, Instrumentação e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle inteligente, instrumentação industrial, motores trifásicos e inversores de frequência.
É professor efetivo (RDE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP (campus São Carlos), desde 2012. Possui doutorado em Geografia pela UNESP (Rio Claro, SP, 2008), no qual desenvolveu um software para produção e análise de informações geográficas com o auxílio de técnicas de computação inteligente (lógica Nebulosa e redes neurais artificiais). É mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, na linha de pesquisa de Produção e Análise da Informação Geográfica, pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE, RJ, 2003), e Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Veiga de Almeida (Rio de Janeiro, 1990). Atua ou tem interesse nos seguintes temas: Geoprocessamento, Computação Inteligente, Desenvolvimento mobile com Flutter, Programação nas linguagens C, Java, C#, Python. Colaborador e disseminador da filosofia do Software Livre.
Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação em Nuvem, atuando principalmente nos seguintes temas: fog, névoa e gerenciamento inteligente de água.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.
Professor de Química dos cursos técnicos, tecnólogos e licenciaturas do Instituto Federal Catarinense (IFC), atuando no câmpus Camboriú / SC. Bacharel e licenciado em Química (UFSC, 2008), Mestre em Química com área de concentração em Físico Química (UFSC, 2012) e Doutor em Química com área de concentração em Físico Química teórica (UFSC, 2017). Na graduação e no mestrado trabalhou com modificação e caracterização de materiais poliméricos. No doutorado, através da química computacional, desenvolveu estudos teóricos em polímeros, utilizando a simulação por dinâmica molecular para definir e caracterizar as estruturas e interações poliméricas. Concluiu seu pós-doutorado no GRAQ (Grupo de Reações e Análises Químicas), grupo integrado ao laboratório associado de química verde, com sede no Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP), no Porto / Portugal. Durante esse período, trabalhou no projeto HONEY+, no desenvolvimento de um sensor MIP para detecção de hidroximetilfufural (HMF), um indicador da qualidade e segurança do mel. Atualmente, é docente de química no Instituto Federal Catarinense, atuando nos cursos técnicos em Agropecuária, informática, hospedagem e Controle Ambiental. No âmbito da pesquisa, trabalha, principalmente, com os temas: química verde, toxicologia ambiental, resíduos sólidos, poluição atmosférica e qualidade de água. No âmbito da extensão e do ensino, desenvolve projetos de divulgação científica e no desenvolvimento de trabalhos que relacionem, didática, aprendizado e o ensino de química.Membro de grupo de pesquisa certificado pela instituição: Meio Ambiente, Recursos Hídricos e Questões Socioambientais - (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8426755829224921). Cursando nutrição no centro universitátio Avantis, com previsão de término em 2026/2.
Engenheiro em Controle e Automação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), com grande interesse na área de Automação e Computação, com foco nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Desenvolvimento de Sistemas. Morei em Malta por três meses (2015-2016) com o objetivo de estudar inglês na ELA (English Language Academy), alcançando o nível de proficiência B2. Participou de atividades de extensão no CCBP - Centro Cultural Bairro Piedade (2019). Engajou-se em atividades voluntárias de monitoria para o projeto Conexão Robótica (2019). Atuou como voluntário no comitê organizador local do 14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2019). Foi membro e coordenador da equipe elétrica da equipe de competição 12-BIS (2019-2021). Participou da Empresa Júnior do curso, a Automic Jr, como membro de mercado (02/2021-04/2021), diretor de mercado (04/2021-10/2021) e presidente (10/2021-03/2022). Além disso, tornou-se parte do Centro Acadêmico do Curso de Engenharia de Controle e Automação (CAECA) (2021-2022). Atualmente, professor substituto no Instituto Federal Goiano - Campus Catalão (2025-Atualmente) e aluno de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Ciências Exatas e Tecnológicas na Universidade Federal de Catalão (2023-Atualmente).
Possui formação técnica em Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFFluminense. Pós-Graduação em Gestão de Tecnologia da Informação pela Faculdade Única de Ipatinga. Pós-Graduação em Redes de Computadores e Telecomunicações pelo IFFluminense. Mestrado em Sistema Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG) pelo IFFluminense. Atualmente, atuando na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC) do IFFluminense.
Docente Efetiva do Instituto Federal de Pernambuco. Doutoranda em Ciências da Computação pela UFPE. Mestre e Graduada em Engenharia da Computação. Principais áreas de interesse: Computação Inteligente, Ciência de Dados, Projetos, Processamento Digital de Imagens, Desenvolvimento Web e Tecnologias na Educação.
Administrador com especialização em Gestão de Pessoas e Liderança e em Direito Administrativo e Gestão Pública, com atuação voltada à eficiência operacional, melhoria contínua, padronização de processos e gestão administrativa. Atualmente, atuando como técnico administrativo em educação no IFRS. Tenho interesses nos temas de inovação, automação, gestão inteligente e planejamento de processos.
Cynthia Beatriz Scheffer é doutora em Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003), sanduíche com a Universidad de Sevilla, na Espanha (2001-2002). É graduada em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997). Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) desde 2006, foi coordenadora de curso de graduação (2011-2016) e de pós-graduação (2018-2020). É professora titular do curso de bacharelado em Engenharia Mecatrônica do IFSC-Campus Florianópolis e líder do Grupo de Pesquisa CSI - Controle e Supervisão Inteligente. Sua área de pesquisa está concentrada no controle de processos, com ênfase nos seguintes temas: otimização de controle de processos, ajuste de controladores PIDs, aplicações de controle a processos industriais, em parceria com empresas da região de SC. Desde agosto/2021, é Chefe do Departamento de Inovação e Assuntos Internacionais do IFSC, gerenciando o Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT) - setor responsável pela gestão da propriedade intelectual. Possui certificação em Preparação de Gestores Públicos pela Escola Nacional de Administração Pública (2024).
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Associaçäo Educacional Dom Bosco (2005) e mestrado em Mestrado profissional em Materais pelo Centro Universitário de Volta Redonda (2015). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Ensino Profissionalizante, atuando principalmente nos seguintes temas: elétrica, energia, eletrônica. Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Instrumentação e Óptica Aplicada - PPGIO realizado no CEFET/RJ UFF..
Possui Pós-doutorado pela Universidade Federal de Goiás, Doutorado (2016) e Mestrado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Automação pela Universidade Federal de Goiás (2008). Atua como professor no Instituto Federal de Goiás campus Senador Canedo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Instrumentação Eletrônica, Microfabricação, Robótica, Microfluídica e Sistemas Embarcados.
Graduado em Engenharia Civil, Mestre e Doutor em Ciência dos Materiais pela Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano - IFSertãoPE. Além disso, atua em projetos cuja linha de pesquisa aborda o estudo e desenvolvimento de sensores para determinar o tempo de secagem do gesso e de outros materiais de construção e desenvolve projetos de extensão por meio do Núcleo de Assessoria Técnica e Prática Profissional em Projetos de Edificações. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Construção Civil, Estruturas de Concreto Armado, Administração e Custos da Construção, Planejamento e Controle de Obras e Topografia. Também é Bacharel em Teologia pela UNINTER e atualmente cursa graduação em medicina pela UNIVASF, onde faz parte da Liga Acadêmica de Psiquiatria (LIAP).