Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.
Doutoranda em Gestão, com foco em Ciência Aplicada à Decisão, na Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra, Portugal. Possui um mestrado em Administração pela UNISUL (2019) e graduação em Gestão Pública pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Além disso, duas especializações: uma em Gestão Pública na Educação Profissional Tecnológica e outra em Docência na Educação Profissional Tecnológica.Atualmente, é assistente em administração na Coordenadoria Geral de Registro Acadêmico. Possui ampla experiência na área de Administração, com ênfase em Gestão Pública, tendo ocupado diversos cargos de coordenação no IFSC, incluindo Coordenadora de Registros Acadêmicos, Coordenadora de Serviços Gerais e Diretora de Estatísticas e Informações Acadêmicas. Além de sua atuação administrativa, Maricléia também tem experiência em ensino, ministrando disciplinas em cursos técnicos.Seus interesses de pesquisa incluem seleção de portfólio, apoio multicritério à decisão, decisão em grupo e negociação.
Possui graduação em Engenharia eletrônica e de computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010) com trabalho final em processamento de voz (codec G729), mestrado pela PUC-Rio com ênfase em algoritmos de análise de estabilidade de tensão em sistemas de potência. Doutoranda na PUC-Rio em Sistemas de Apoio à Decisão. Desde 2015, é professora do Instituto Federal Fluminense. Interesse de pesquisa: aplicações de sistemas inteligentes e métodos estatísticos
É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.
Graduada em Fisica/Licenciatura pelo Instituto de Fisica USP (1995) e Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo (2006). Realizei estágio junto ao Setor de Telemedicina do Departamento de Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo (DIS/UNIFESP)atuando principalmente nos seguintes temas: telemedicina, segunda opinião, teleoftalmologia e teledermatologia. Em 2008, comecei a desenvolver um projeto de mestrado em sistemas de apoio à decisão clínica voltado ao diagnóstico da doença celíaca em conjunto com o Ambulatório de Gastropediatria (UNIFESP) junto ao DIS/UNIFESP, finalizado em 2010. Entre 2011 e 2013 realizei estudos com foco no desenvolvimento de um Personal Health Record (PHR) inteligente. Meu foco recente de pesquisa é saúde do consumidor, uma das áreas de aplicação da informática em saúde. Finalizei o doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Gestão e Informática em Saúde - Departamento de Informática em Saúde/UNIFESP em 2019.
Doutora em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2024). Mestre em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2018). Especialista em Nefrologia Multidisciplinar pela Universidade Federal do Maranhão (2016). Bacharel e Licenciada em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2014). Enfermeira- Área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).
Doutora em Difusão de Conhecimento (UFBA). Mestre em Engenharia de Produção com foco em Inteligência Organizacional na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Mestre em Administração e Comércio Internacional na Universidade de Extremadura (UEX), Graduada em Administração de Empresas pela Universidades Salvador. Docente e Pesquisadora do IFBA - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. Pesquisas em Inovação Tecnológica, Gestão, Estratégia Empresarial e Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). Avaliadora de cursos e projetos pedagógicos dos cursos técnicos SETEC/MEC. Consultora de Negócios. Contato: gestaocatarina@gmail.com; catarina.silveira@ifba.edu.br
Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1990); Mestrado em Engenharia Civil na área de Construção Civil, pela Universidade Federal do Ceará; Especialização em Metodologia do Ensino de Projetos pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Graduação em Licenciatura em Ciências e Matemática pela Universidade Estadual do Ceará; Professor do Instituto Federal do Ceará - Campus Fortaleza. Professor em Colaboração Técnica no Departamento de Construção Civil da Universidade Estadual Vale do Acaraú. Tem experiência na área de Engenharia Civil com ênfase em Orçamentos, Laudos, Projetos Arquitetônicos, Execução de Obras e Processos Construtivos.
Fabiano de Paula Soldati possui Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2017), Especialização em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo (2011) e Graduação em Licenciatura em Computação pela Faculdade UNIPAC de Ubá (2006).É Docente no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Ubá. Atua na formação de profissionais em diversos níveis, incluindo os cursos Técnico em Desenvolvimento de Sistemas, Técnico em Administração, Técnico em Marketing, Técnico em Montagem e Suporte em Informática e a Pós-Graduação em Tecnologias Aplicadas na Educação.Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Seus principais temas de atuação e pesquisa incluem:Business Intelligence (BI),IA, Tecnologias da Informação aplicadas à Educação e Metodologias Ativas no processo de ensino e aprendizagem.
Mestre em Educacão, possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Severino Sombra (2002) e Especialização Pedagógica pela Universidade Cândido Mendes (2008). Professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de gestão empresarial, aplicativos móveis, sistemas de apoio a decisão, empreendedorismo, detecção automática de estilos de aprendizagem, mercado de trabalho, carreira profissional, orientação profissional e tecnológica.
Possui graduação em Gestão Pública pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), especialização em Gestão Pública pela Faculdade Educacional da Lapa (FAEL), MBA em Inteligência Artificial: aplicações para organizações contemporâneas pela Universidade La Salle e Mestrado em Administração pela Universidade de Caxias do Sul (UCS). É servidor público desde 2008 e, atualmente, Técnico-Administrativo em Educação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando na área de Licitações e Compras. Desenvolve estudos sobre a aplicação da Inteligência Artificial na Administração Pública, especialmente no apoio à tomada de decisão baseada em dados e transformação digital.
Doutoranda e Mestre em Administração com pesquisa na linha de Processos Decisórios (CEFET-MG). Possui bacharelado em Administração com ênfase em Administração Pública (UFOP), especialização em Gestão Pública (UFSJ), e também formação técnica em Produção Industrial (IFMG). É servidora pública federal na área de gestão pública. Pesquisadora Associada do grupo Orbis Scientia voltado para o estudo e desenvolvimento de métodos de pesquisa aplicados à Teoria da Decisão, e do Núcleo de Inovação, Competitividade e Empreendedorismo (NICE). Possui experiência na área de administração com ênfase em administração pública e dentre seus interesses em pesquisa incluem-se os temas de tomada de decisão, economia comportamental, e inovação (gerencial, social e em gestão pública).
Graduado em Administração pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006) e especialista em Gestão de Pessoas pela mesma instituição (2008). Mestre em Administração pelo Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, no Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGADM), com pesquisa na área de inteligência artificial aplicada à administração pública, inovação e eficiência administrativa. Integra o Grupo de Pesquisa Inovação e Estratégia e o Núcleo de Pesquisas em Tecnologia da Informação (NEPeTI). Servidor público federal do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2011, onde exerceu funções estratégicas, entre elas Pró-Reitor de Desenvolvimento Institucional e Recursos Humanos (2017-2021) e Chefe de Gabinete da Reitoria (2015-2016). Atuou também como Autoridade de Monitoramento da Lei de Acesso à Informação (LAI). Possui experiência em gestão pública, gestão de pessoas, desenvolvimento institucional, governança, transparência pública e modernização administrativa. Seus interesses acadêmicos concentram-se em inteligência artificial no setor público, inovação organizacional, transformação digital e gestão estratégica.
Possui graduação em engenharia civil pela Universidade Federal de São Carlos (2001), mestrado em Engenharia Urbana pela Universidade Federal de São Carlos (2004) e doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (2008). Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília. Tem experiência na área de gestão ambiental, gestão pública e educação profissional e tecnológica.
Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2013). Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). É professora de Ensino Básico Técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - Campus São Gonçalo do Amarante (IFRN - SGA), nos cursos de Logística e Engenharia de Produção, do qual é coordenadora. É membro do LOGIN - Grupo de Pesquisa de Logística, Gestão e Inovação. Atua principalmente nas áreas de Logística, Sustentabilidade, Análise de Custos e Gestão da Qualidade.