Resultados para “'STI baseado em Redes Neurais'”

Sirlon Diniz De Carvalho

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, com área de concentração em Processamento da Informação e Linha de Pesquisa em Processamento de Sinais(2013). Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás, com área de concentração em Computação e Linha de Pesquisa em Sistemas Inteligentes (2002). Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Anápolis (1999) onde também se graduou em Processamento de Dados (1996). Atua principalmente nas áreas de Inteligência Artificial e Inteligência nos Negócios (Business Intelligence - BI), mas tem experiência em Redes de Computadores, Segurança da Informação, Análise, Projeto e Desenvolvimento de Sistemas de Informação. Certificado Six Sigma - Lean Green Belt e Lean Black Belt - liderou e participou de vários projetos Six Sigma. Com os conhecimentos obtidos em Administração por Processos e também em Gerência de Projetos, já atuou em vários projetos na área de tecnologia, melhoria da qualidade no ramo educacional, entre outros. Docente do Ensino Superior desde 1999, na graduação e pós-graduação, possui mais de uma década de experiência na gestão acadêmica universitária. Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Goiás (IFG) - Campus Goiânia, em Regime de Dedicação Exclusiva.

Thiago Gonçalves Das Neves

docente IFPB - Campus Sousa

Graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com formação pedagógica na área de Química pela Universidade Cruzeiro do Sul. Doutor em Engenharia Química, direcionando as pesquisas para a área de modelagem, simulação, otimização e controle de processos químicos utilizando Redes Neurais Artificiais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia doParaíba (IFPB), Campus Sousa.

Gabriel Felipe Cândido Novy

docente IFMG - Campus Sabará

Mestre em Informática e Bacharel em Ciência da Computação, ambos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas. Professor Assistente A do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG Câmpus Sabará. Atuou como professor no Colégio e Faculdade COTEMIG, na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e na Universidade FUMEC. Tem experiência de pesquisa na área de Redes de Computadores, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, Protocolos de Roteamento e Redes Veiculares.

Abraão Danilo Gomes Barreto

Outros IFCE - Campus Itapipoca

Possui graduação em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal do Ceará (2012). , atuando principalmente nos seguintes temas: Ensaio de corrosão EPR-DL, Sensitização, Aço Inoxidável, Redes Neurais e Desenvolvimento de Programa Computacional.

João Roberto Deroco Martins

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Possui Pós-Graduação (Mestrado) e Graduação em Engenharia Elétrica - ênfase em Eletrônica - pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2006). Seu Mestrado foi na área de Automação, estando, mais especificamente, vinculado à proteção de sistemas de subestações, utilizando, como ferramentas, Redes Neurais Atificiais ARTMAP Nebulosas e Transformadas de Fourier e Wavelet. Suas iniciações científicas foram nos seguintes temas: microcontroladores, modulação pwm, máquina de corrente contínua e conversão de sinal. Atualmente, trabalha como Professor do Ensino Médio, Superior e Técnico do Instituto Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos e é aluno doutorando do PPG-CTE do ITA.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Rodrigo Siqueira Martins

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.

Brenno De Mello Alencar

docente

Brenno de Mello é doutor pelo Programa de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA), participante do grupo de pesquisa LABIA e WISER, pesquisando principalmente os seguintes temas: Internet das Coisas, Mineração de Fluxo de Dados, Fog Computing, Redes Neurais, Concept Drift e Aprendizado Contínuo Online. Mello possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA (2020) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia (2016). Professor da carreira EBTT no IFBA desde 2024, ministrando disciplinas de Algoritmos e Linguagens de Programação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando como Analista de Sistemas.

Paulo Vitor Do Carmo Batista

docente IFNMG - Campus Januária

Possuo graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2018). Sou docente efetivo e atualmente Diretor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária . Possuo experiência em Redes de Computadores e Administração de Servidores. Atuo na docência com os temas: Inteligência Computacional, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Sinais, Otimização, Pesquisa Operacional e Sistemas Operacionais.

Clarimundo Machado Moraes Junior

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Engenharia Eletronica enfase Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes de petri, projeto/desenvolvimento de software, backpropagation e escalonamento.

Rodrigo Coral

docente IFSC - Câmpus Joinville

Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), lotado no Campus Joinville, onde leciona as disciplinas de Instrumentação Eletrônica, Introdução às Redes Neurais Artificiais e Programação em LabVIEW, todas no curso de ENg. Elétrica. Possui Pós-Doutorado no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), realizado concomitantemente com um Pós-Doutorado Empresarial junto à empresa Embraco (2018). É Doutor em Engenharia Mecânica (UFSC, 2014), Mestre em Metrologia Científica e Industrial (UFSC, 2004) e graduado em Engenharia de Produção Elétrica (UFSC, 2002), tendo sido agraciado com o prêmio de mérito como melhor aluno da turma de 2002/1.Tem experiência consolidada nas áreas de Redes Neurais Artificiais MLP, Instrumentação, Calibração e Incerteza de Medição. Sua formação multidisciplinar permite uma abordagem aprofundada em análise estatística aplicada à engenharia, com ênfase em tratamento de dados experimentais, modelagem matemática e avaliação da incerteza. Exerceu funções de gestão e representação institucional, incluindo: Diretor de Administração do IFSC Campus Joinville (2008-2011), Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica (2015-2018), Inspetor do CREA em Joinville (2017-2024) e é atualmente membro do Conselho de Centro da Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC - Campus Joinville (desde 2023). Bolsas aprovadas durante a formação: Iniciação Científica CNPq (2018-2022); CNPq Mestrado (2023-2024); CNPq Doutorado Sanduiche Empresarial (2011); FAPESC Doutorado programa FUNDES (2012-2014); CNPq Pós-Doutorado Empresarial (2018).

Rafael Vieira Coelho

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação de Computadores, Redes Neurais Artificiais, Segurança em Redes de Computadores e Biotecnologia.

Miélle Silva Pestana

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Sou graduada em Matemática pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2008), com Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Sólidos, pelo Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Brasília (UnB). Minha trajetória acadêmica e profissional inclui o desenvolvimento de trabalhos na área de Engenharia Mecânica, com foco em temas como Programação Numérica aplicada ao Método dos Elementos de Contorno, Fadiga de Cabos Condutores e Redes Neurais Artificiais. Os principais interesses de pesquisa na área de Método dos Elementos de Contorno, Transferência de Calor, Condutividade Térmica Efetiva, Fadiga de Cabos Condutores e Aplicações de Redes Neurais. Atualmente, sou professora efetiva de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal Goiano, no campus de Campos Belos.

José Diogo Forte De Oliveira Luna

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor no Instituto Federal de Rondônia - IFRO, atuando principalmente no Curso de Engenharia de Controle e Automação. Doutorando em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC, 2019). Especialista em Automação Industrial (UCAM, 2016), Especialista em Sistemas de Telecomunicações (ESAB, 2017), Bacharel em Engenharia Elétrica (UNIR, 2015). Líder do Grupo de Pesquisa em Materiais e Dispositivos Elétricos (MADE-IFRO). Interesses: Controle Preditivo Baseado em Modelo, Energias Renováveis, Microrredes, Energia Solar Térmica, Controle Regulatório Avançado.

Frederico Nogueira Leite

docente IFB - Campus Taguatinga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado (2006) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (UnB). Oficial Militar R2 pela instituição Exército Brasileiro. Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás - IFG, campus Goiânia. Tem experiência na área de Redes de Computadores, tendo atuado mais especificamente na parte de serviços e segurança em redes. Como docente, atua na área de programação em diferentes linguagens, tais como Python e Linguagem C; desenvolvimento Web; Sistemas Operacionais; Redes; e Segurança .

Mauricio Mesquita Cunha

docente IFAC - Campus Rio Branco

Docente Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre deste 2013 no Câmpus Sena Madureira, sou pós graduado em Latu Senso em Tecnologia da Informação e Comunicação pela Universidade Federal do Acre - UFAC (2015), graduado em Tecnólogo em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco (2008). Trabalhei como mediador de aprendizagem no Instituto Estadual de Desenvolvimento da Educação Profissional Dom Moacyr lotado Coordenação de de Informática do CEP Serviços Campos Pereira durante o período de 2006 à 2012, sendo anteriormente Web Designer da Secretaria de Modernização e Tecnologia da Informação do Estado do Acre - SEMTI. Acumulo experiência na área de Redes de Computadores, Designer Gráfico/Web e linguagens de programação voltadas para Internet.