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Bruno Martins Miranda

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2018), mestrado (2021) e doutorado (2026) pelo Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás (UFG). Tem experiência no estudo sobre Condensados de Bose-Einstein, Equação de Gross-Pitaevskii e Óptica Não-Linear. Foi professor efetivo SEDUC-GO entre 2019 a 2024 e atualmente é Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Goiás (IFG) Campus Jataí.

Edson Sorato

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Técnico em eletrotécnica pela Escola Técnica General Oswaldo Pinto da Veiga (SATC) (1984-1987), engenheiro eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (1988-1993).Possui especialização em processamento de sinais para telecomunicações no departamento de engenharia elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado o trabalho de monografia entitulado "Estudo de utilização de espalhamento espectral em sistemas de telefone sem fio" (2002-2005).Mestrado em ciência da computação no departamento de informática e estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado a dissertação de mestrado entitulada "Classificação automática de modulações digitais usando histogramas e máquinas de vetores de suporte" (2012-2014).Possui especialização em docência para a Educação Profissional na modalidade EAD pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)(2017-2019).Em doutoramento no departamento acadêmico de mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina.No período de 1994 até 2014 atuou como engenheiro de desenvolvimento de harware e sofware embarcado (utilizando diversos microcontroladores como atmel, motorola, PIC e para aplicações específicas) em empresas proeminentes da região.Atua como professor no departamento de eletrotécnica no Instituto Federal de Santa Catarina desenvolvendo pesquisas nas áreas de comandos e automação elétricos, internet das coisas (IOT), soluções para monitoramento e diagnóstico preditivo em máquinas e equipamentos elétricos.sites.florianopolis.ifsc.edu.br/pecce

Regis Cristiano Pinheiro Marques

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2004) e Doutorado em Engenharia de Teleinformática pela UFC (2011). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Coordena e leciona no curso Bacharelado em Engenharia de Telecomunicações. Pesquisador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações do IFCE, tem experiência na área de Engenharia Elétrica e de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de imagens, processamento de sinais biomédicos e sensoriamento remoto.

Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Professor EBTT efetivo do IFF Campus Santo Antônio de Pádua, Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (2021) com foco em aplicação de técnicas de computação evolutiva, Lógica Fuzzy, Machine Learning e Inteligência Artificial. Graduado em Engenharia Elétrica pelo IFMG Campus Formiga (2019). Foi servidor efetivo do IFMG Campus Formiga, atuando como Técnico de Laboratório Área/ Eletrônica e desempenhava cumulativamente a função de Coordenador de Gestão e Prospecção de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) do Polo de Inovação IFMG (Credenciado como Unidade Embrapii).

Bruno Oliveira Lafetá

docente IFMG - Campus São João Evangelista

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) Campus São João Evangelista, onde atuou como Coordenador de Curso nos níveis técnico, tecnológico e superior. É graduado em Engenharia Florestal e licenciado em Geografia, com especialização em Educação com ênfase no ensino básico. Possui mestrado e doutorado em Ciência Florestal. Mantém aperfeiçoamento profissional contínuo, incluindo a área de Segurança do Trabalho e avanços no processamento de dados. Sua trajetória acadêmica abrange uma ampla variedade de disciplinas, desde o eixo básico (como Geografia, Matemática Básica e Estatística) até o profissionalizante, com destaque para componentes de caráter extensionista, ambiental e das ciências exatas. Possui sólida experiência acadêmica, evidenciada por publicações em diversas áreas, entre as quais se destacam: Arborização Urbana, Estoques de Carbono, Programação em ambiente R, Estatística, Geografia, Geoestatística, Geoprocessamento, Agrometeorologia, Econometria Básica, Amostragem, Mensuração, Modelagem, Mineração de Dados, Ecologia, Química e Física do Solo, Tecnologia e Propriedades da Madeira, Nutrição de Plantas, bem como Estrutura, Dinâmica e Manejo Florestal. Desenvolve ainda projetos de pesquisa com aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, incluindo Redes Neurais Artificiais (RNA), Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF).

Everthon Silva Fonseca

docente IFSP - Reitoria

Possui Pós-doutorado pela UNESP, câmpus S. J. Rio Preto (2018) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da Universidade de São Paulo (USP) (2008) com período de ''Doutorado sanduíche'' (2006) realizado no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade da Califórnia - Los Angeles (UCLA) (Speech Processing Laboratory). Graduado em Engenharia Elétrica (2003) pela EESC - USP com ênfase em Eletrônica e Certificado de Estudos Especiais em Telecomunicações, possui Licenciatura em Matemática (2015), é Tecnólogo (2022) e Especialista em Gestão Ambiental (2016) e em Gestão Pública (2019) pelo Centro Universitário Claretiano, possui também MBA em Segurança do Trabalho (2022), Especialização em Engenharia de Manutenção (2023) e em Inteligência Articial (em andamento). Atualmente, é professor titular do curso técnico em automação industrial do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - câmpus São José do Rio Preto no qual foi Coordenador do Curso de Automação Industrial de 2022 a 2025, tendo também atuado como Coordenador de Área - Automação Industrial de 2010 a 2012 no IFSP, câmpus Araraquara. Tem experiência na área da Engenharia Eletrônica e de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais e bioengenharia, sistemas de controle, robótica e inteligência artificial.

Silvana Luciene Do Nascimento Cunha Costa

docente IFPB - Reitoria

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Bruno Scortegagna Dupczak

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação (2006), mestrado (2008) e doutorado (2013) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Tem experiência na área de eletrônica de potência, atuando principalmente nos seguintes temas: fontes de alimentação, transformadores de alta frequência, conversores PWM trifásicos para o acionamento de máquinas elétricas, sistemas de geração de energia solar fotovoltaica, geração distribuída e qualidade da energia elétrica. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no campus de Florianópolis. É membro da Associação Brasileira de Eletrônica de Potência (SOBRAEP) e do Grupo de Pesquisa em Eletrônica de Potência e Acionamentos Industriais do IFSC

Junio Rangel Botelho

tecnico IFF - Campus Itaperuna

Doutorando em Química pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES, 2024-atual), com período sanduíche na University of Liverpool (Centre for Metabolomics Research - Department of Biochemistry, Cell and Systems Biology, 2025/26), Inglaterra. Mestre em Ciências Naturais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (2019). Bacharel em Farmácia pela Universidade Iguaçu Campus V - Itaperuna/RJ por meio de bolsa de estudos integral concedida pelo Ministério da Educação através do Programa Universidade para Todos (2010). Técnico Químico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Campus Itaperuna/RJ (2014-atual). Experiência nas áreas de Quimiometria: análises supervisionadas e não-superviosionadas de dados cromatográficos (GC-FID, GC-MS e LC-MS) e espectroscópicos (UV-Vis, NIR, MIR e RMN de 1H) de diferentes matrizes; Metabolômica de plantas: cálculo de similaridade e espectroscopia diferencial aplicados a dados de RMN de 1H na análise da variabilidade de perfis químicos de amostras de diferentes espécies de plantas medicinais conhecidas popularmente como boldo; Ensino de Química: assessoria técnica à Licenciatura em Química e ao Curso Técnico em Química do IFF Campus Itaperuna, e Farmácia: responsabilidade técnica, dispensação de medicamentos e cuidados farmacêuticos em drogaria. Integrante dos grupos de pesquisa Laboratório de Análises Químicas e Agroambientais (LAQUA) e Laboratório de Analítica, Metabolômica e Quimiometria (LAMEQUI), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq.

Lélis Pedro De Andrade

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação e mestrado em Administração/Finanças pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), doutorado em Administração/Finanças pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com período sanduíche em Alberta School of Business, University of Alberta, Canadá. Desde 2008 é professor no Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG, Campus Formiga. Foi o vencedor do prêmio oferecido pelo Instituto Brasileiro de Governança Corporativa ''IBGC-Itaú Academia'' 2014, e do prêmio concedido pela Sociedade Brasileira de Finanças (SBFIN), de melhor artigo da Revista Brasileira de Finanças (RBFin) em 2015. É Avaliador ad-hoc de periódicos na área de administração. Foi secretário de Extensão, Pesquisa e Pós-Graduação (SEPPG), do IFMG-Campus Formiga, durante o período de fevereiro de 2017 a março de 2020. É editor de seção da área de Administração da Revista ForScience. Leciona no curso de Mestrado Profissional em Administração, do IFMG Campus Formiga. Tem interesses por pesquisas nas áreas de Administração Financeira, Governança Corporativa e Investimentos.

Juliana Dantas Ribeiro Viana De Medeiros

docente IFPB - Reitoria

Professora e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) desde 2006. Tem mais de 20 anos de experiência com gerência e desenvolvimento de projetos de software, pesquisa, e inovação para empresas como Dataprev, C.E.S.A.R, Multilaser, CPM Braxis e Ministério do Trabalho. Atuou como pesquisadora do CNPq, categoria Desenvolvimento Tecnológico e Industrial (DTI-A) no projeto Sistema de Informação para Controle de Dopagem. Participou (e participa) de projetos financiados por órgãos de fomento e através da Lei de Informática. Ao longo dos anos, já orientou mais de 50 alunos de graduação, 03 alunos de especialização e 05 alunos de iniciação científica, estando atualmente co-orientando 01 aluno de doutorado e 10 de iniciação científica. Atualmente, coordena um projeto de desenvolvimento tecnológico e inovação voltado para uma empresa americana, além de fazer parte do grupo de pesquisadores do polo EMBRAPII do IFPB. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1997), Mestrado (2001) e Doutorado (2017) em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), e Doutorado Sanduíche na Universidade Nova de Lisboa/Portugal (2016).

Douglas Canone Garcia

docente IFSP - Campus São Paulo

Doutorado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2023)Mestrado em Automação e Controle de Processos no IFSP-SP (2014),Graduado pela Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros- FEI (2004).Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos, Sistemas Elétricos e Industriais

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Diego Da Silva De Medeiros

docente IFSC - Câmpus São José

Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.

Caio Bruno Wetterich

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2009), mestrado e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Espectros Moleculares e Interações de Fótons com Moléculas, atuando principalmente no seguinte tema: imagens de fluorescência para a detecção de doenças em citros. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo - campus Barretos.

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