Resultados para “'Self-Interested Behavior'”

Francielle Frizzo

docente IFC - Campus Concordia

Doutora em Administração (bolsista CAPES) pela UFPR - Universidade Federal do Paraná, linha de pesquisa Estratégia de Marketing e Comportamento do Consumidor. Visiting Ph.D. Student na University of British Columbia - UBC, Canadá. Mestre em Administração pela UFPR (2016). Pós-Graduada em Contabilidade e Finanças pela UFPR (2007). Graduada em Administração de Empresas pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões - Campus de Erechim (2002). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração Mercadológica, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Mercado, Comportamento do Consumidor, Marketing de Relacionamento e Posicionamento de Marcas. Interesse de Pesquisa: Comportamento do Consumidor, Relacionamento Consumidor-Marca, Gestão de Marcas e Autenticidade de Marca.

Claudio Xavier Mendes Dos Santos

docente IFSP - Campus Jacareí

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e mestrado em Energia pela Universidade Federal do ABC (2012). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Engenharia Mecânica, atuando principalmente nos seguintes temas: self-similarity, fractal e resistive circuit.

Adjair Ferreira Barros Filho

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte e professor de ensino médio,técnico e superior do centro federal de educação tecnológica do rio grande do norte. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente no seguinte tema: self-bearing, magnetic bearing, bearingless machin.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Thiago Da Silva Machado

docente IFRS - Campus Rio Grande

Mechanical Engineer from the University of Caxias do Sul (2011), Master's degree in Mechanical Engineering from the Federal University of Rio Grande (2016), and Ph.D. from the Graduate Program in Mining, Metallurgical, and Materials Engineering at the Federal University of Rio Grande do Sul (2025). Currently, an EBTT Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio Grande do Sul (IFRS), with professional experience in the naval and offshore industries. Research interests include welding processes and numerical simulation, machining and manufacturing processes, development and mechanical testing of composite materials, and experimental and computational analysis of material behavior. Currently pursuing research in Ocean Engineering, with an emphasis on structural analysis and mechanical behavior of materials. Also coordinates the IFECO team, leading the design and development of an energy-efficient vehicle prototype for participation in the Shell Eco-marathon Brasil competition, integrating engineering design, manufacturing, materials selection, and energy efficiency.

Vanessa Inacio Gonçalves

tecnico IFGoiano - Campus Morrinhos

Bacharela em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual de Goiás (2010) e em Administração pela Faculdade Educacional da Lapa (2019), especialista em Gestão Pública pela Faculdade Apogeu (2013), mestra em Administração pelo Centro Universitário Alves Faria (2017), doutoranda em Biotecnologia e Biodiversidade pela Rede Pró-Centro-Oeste, no Instituto Federal Goiano (IF Goiano). Atua como Diretora de Administração e Planejamento do Campus Morrinhos do Instituto Federal Goiano. Possui experiência na área de Administração, com ênfase em Administração Pública, especialmente nos temas relacionados à gestão pública, planejamento institucional e processos administrativos.

Gláucia Diojânia Azevêdo Medeiros

docente IFPB - Campus Sousa

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal da Paraíba, campus Sousa. Doutora em Agronomia pelo Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal da Paraíba, na linha de pesquisa: Biotecnologia e Melhoramento de Plantas. Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Campina Grande, Campus de Cuité. Integrante do Grupo de Estudos Ambientais no Sertão Pernambucano (GEASP), vinculado ao Instituto Federal do Sertão Pernambucano e Biotecnologia aplicada ao diagnóstico, controle e profilaxia de patógenos de animais, vinculado ao IFPB.

Amauri Holanda De Souza Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

I am a professor at the Department of Computer Science of the Federal Institute of Ceara (IFCE). Previously, I was a postdoc at Cornell University (USA) under Kilian Weinberger and at Aalto University (Finland) under Vikas Garg and Samuel Kaski. Over the past years, I have been interested in advancing machine learning to deal with structured data (e.g., graphs and sequences) appearing in several application domains, such as recommender systems, computational social science, computational finance, and drug discovery. My research is primarily methodological and covers a wide range of topics, including topological geometric deep learning, explainable AI, temporal graph learning, simulation-based inference, generative modeling (GFlowNets), and graph neural networks. My recent works have been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., ICML, AISTATS, NeurIPS, and JMLR).

Geová Junio Da Silva Tavares

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Formação técnica no Instituto Federal do Sertão Pernambucano. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Bacharel em Direito. Pós Graduado em Segurança de Redes de Computadores. Pós Graduado em Direito Penal e Processo Penal. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco UFPE em inteligência computacional. Doutorando em Ciência da Computação também pela Universidade Federal de Pernambuco UFPE. Ex Professor Efetivo do Instituto Federal Baiano. Atualmente Professor Efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano.

Pedro Cunha De Lima

docente

Possui graduação em Engenharia Industrial Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (2009), Mestrado em Integridade dos Materiais da Engenharia pela Universidade de Brasília (UnB - 2013), doutorado em Sistemas Mecatrônicos pela UnB , com ênfase em materiais inteligentes (2018), Pós-Doutorado em Desenvolvimento de Ligas Memória de Forma, processadas com recursos de processos aditivos com objetivo de obter self-healing no Centro de Engenharia Mecânica, Materiais e Processos da Universidade de Coimbra - Portugal (2019). Tem experiência em Engenharia Mecânica e Materiais com ênfase em materiais metálicos e poliméricos atuando principalmente nos seguintes temas: síntese e caracterização micro estrutural de Ligas com Memória de Forma e poliméricos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (2010).

Pedro Paulo Merat

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em Química pela Universidade Federal Fluminense (1990), mestrado em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005) e doutorado em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011). Atualmente é professor titular (2020) de 1 e 2 graus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Ressonancia Magnetica Nuclear Baixo Campo, atuando principalmente nos seguintes temas: : rmn; relaxação; policarbonato, nanocompósito, intercalação por fusão, rmn., relaxation time e : rmn; assinalamento; policarbonato, Nanotecnologia, Alimentos funcionais ,extração e encapsulamento de bioativos, nutracêuticos.

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Alan De Freitas Oliveira

docente IFG - Campus Anápolis

Possui graduação em Transportes Urbanos pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2011) e mestrado em Assessoria de Administração pelo Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás.

Karolline Aparecida De Souza Araújo

docente IFMG - Campus Ibirité

Karolline Araújo obteve o grau de Licenciatura (2010) e Bacharel (2011) em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), onde obteve também o grau de Mestre em Física (2013) estudando as propriedades ópticas de filmes finos de polímeros conjugados e bicamadas poliméricas. Em 2014 se tornou professora do Instituto Federal de Minas Gerais. Em 2016, obteve o grau de doutora em Física na UFMG ao estudar a transferência de carga entre nanotubos de carbono crescidos sobre SiOx e a resposta elétrica foto-assistida de monocamadas auto-organizadas de ácido retinóico sobre grafite (e grafeno) por microscopia de varredura por sonda. Atualmente, em colaboração com a UFMG, atua em projetos de pesquisa centrados na aplicação de técnicas de microscopia de varredura por sonda e espectroscopia para investigar materiais bidimensionais e perovskitas de haletos.

Carolina Fonseca Osava

docente IFTM - Campus Uberlândia

Médica Veterinária e Doutora em Ciências Veterinárias. Professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Uberlândia, na área de Produção e Sanidade Animal nos cursos Técnico em Agropecuária e bacharelado em Engenharia Agronômica, e Tecnologia de Leite e Derivados nos cursos Técnico em Alimentos, Tecnologia dos Alimentos e Engenharia de Alimentos. Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Uberlândia (2008), Mestrado (2011) e Doutorado (2016) pelo Programa de Pós Graduação em Ciências Veterinárias da Universidade Federal de Uberlândia. Área de atuação em Suinocultura - Produção e Sanidade Animal. Doenças transmitidas por vetores e ecologia de carrapatos e Tecnologia de Leite e Derivados.

Wilhan Donizete Gonçalves Nunes

docente IFRO - campus Jí-paraná

Graduado em Química Licenciatura (2013) pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT, Campus Universitário do Araguaia). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Química da Universidade Federal de Goiás (UFG), área de concentração: Química Analítica / Análise Térmica (2015). Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Química do Instituto de Química, Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP), Campus de Araraquara (2018). Possui experiência em Química Analítica, com foco em técnicas termoanalíticas, tendo trabalhado com síntese e caracterização térmica de compostos de coordenação de metais lantanídeos e ítrio com ligantes orgânicos.Atuou como professor de Química na Faculdade de Ciências da UNESP, campus de Bauru (ago/2017jan/2018), professor temporário na Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), campus de Barra do Garças (fevjul/2018), professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), campus Ji-Paraná (20182021), lecionando nos cursos Técnico em Química Integrado ao Ensino Médio e Licenciatura em Química, e professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Ilha Solteira (20222023).Desde 2024, atua como Research Staff Associate II no grupo do Dr. Pieter C. Dorrestein, na Skaggs School of Pharmacy da University of California, San Diego (UCSD), com foco em metabolômica computacional. Seu trabalho atual inclui o desenvolvimento do Collaborative Microbial Metabolite Center knowledgebase (CMMC-kb), que integra dados espectrais e estruturais de metabólitos microbianos, e o design de interface do MetaboApps, um conjunto de ferramentas web de código aberto para workflows de metabolômica baseados em GNPS.