Resultados para “'Sensores/ Atuadores Inteligentes'”

Felipe Marques Pires

docente IFSP - Campus Campinas

Possui curso técnico em Eletrônica pela E.T.E. Rosa Perrone Scavone (1999), graduação em Tecnologia em Eletrônica Industrial pelo Centro Universitário Salesiano de São Paulo (2003), graduação em Engenharia Eletrônica pelo Centro Universitário Padre Anchieta (2012), e concluiu o mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) em 2010 e 2020 respectivamente. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo - IFSP campus Campinas. Tem experiência profissional na área de eletrônica e sistemas de computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Inteligentes, Monitoramento Energético, NILM, Desagregação de Energia Elétrica e Redes de Sensores.

Mário Wilson Paiva Pereira

docente IFCE - Campus Horizonte

É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), lotado atualmente no Campus Horizonte. Mestre em Engenharia de Teleinformática (2017) pela Universidade Federal do Ceará, Departamento de Engenharia de Teleinformática, Fortaleza-CE. Atuou durante 10 anos em projetos de PDI nas áreas de Sistemas Embarcados, projeto e consultoria.Atualmente atua em pesquisas nas áreas de robótica e sensores inteligentes para instrumentação biomédica.

Juliana Teixeira Pains Oliveira

docente IFBA - Campus Camaçari

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2009), mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2012) e licenciatura em Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul (2023). Atualmente é professora EBTT do Instituto Federal da Bahia (IFBA). Atuou como Coordenadora de Extensão do IFBA Campus Camaçari de 02/2020 a 02/2023. Atuou como Gerente de Automação Industrial e, anteriormente, como líder técnica de projetos em Automação e como Engenheira de Instrumentação. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: controle preditivo, prognóstico de falhas, desgaste de atuadores, instrumentação e automação industriais e manufatura avançada.

José De Anchieta Gomes Dos Santos

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2008) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de sensores sem fio, sensores inteligentes e arquiteturas reconfiguráveis.

Ruan Delgado Gomes

docente IFPB - Campus João Pessoa

É professor da Unidade Acadêmica de Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa, e líder do Grupo de Pesquisa em Sistemas Inteligentes e Indústria 4.0 (Smart4i), do Polo de Inovação do IFPB. Também é membro permanente dos Programas de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (PPGTI) e em Engenharia Elétrica (PPGEE) do IFPB. Já atuou como colaborador no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e realizou co-orientações no Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). De 2012 a 2017 foi professor e líder do Laboratório de Computação Embarcada e Distribuída (LACED) no IFPB, Campus Guarabira. De 2018 a 2021 atuou na coordenação da área de informática (COAIN) do IFPB, Campus Campina Grande. Possui graduação em Ciência da Computação pela UFPB, mestrado em Ciência da Computação pela UFCG e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFCG. Durante o doutorado participou do projeto smart2 na Universidad Politécnica de Madrid. Tem experiência em projetos de pesquisa e desenvolvimento, principalmente nas áreas de Sistemas Embarcados, Redes de Sensores sem Fio, Internet das Coisas, Sistemas de Automação Inteligentes e Sistemas Multimídia Distribuídos.

Francisco Rafael Moreira Da Mota

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é prof. ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Operações de Separação e Mistura, atuando principalmente nos seguintes temas: medidor de fração, escoamento multifásico, CFD, sensores de impedância e tomografia de impedância elétrica.

Paulo Rogério De Souza E Silva Filho

docente IFGoiano - Campus Catalão

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2012), Mestre em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015), Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica pelo Instituto Federal Goiano (2021) e atualmente Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Trabalhou como professor do curso de Engenharia de Computação da Faculdade de Tecnologia de Alagoas (FAT) de fevereiro de 2017 a dezembro de 2018 e como professor substituto do curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Alagoas (Campus Arapiraca - Unidade Educacional Penedo) de abril de 2017 a dezembro de 2018. Trabalhou como professor EBTT de Informática no Instituto Federal Goiano - Campus Posse de fevereiro de 2019 a junho de 2026, tendo atuado como Coordenador dos Cursos Técnicos em Informática e Informática para a Internet Integrado ao Ensino Médio de outubro de 2019 a agosto de 2023. Atualmente é professor EBTT de Informática no Instituto Federal Goiano - Campus Catalão. Possui trabalhos nas áreas de redes sem fio, redes elétricas inteligentes (smart grids) e soluções mobile.

Mariam Dos Passos Afonso Da Conceição

tecnico

Mestre em Informática pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da UFRJ (PPGI - UFRJ), área de concentração: Modelos e Arquiteturas para Sistemas Inteligentes, com ênfase em Robótica e Acessibilidade (2015). Parte da pesquisa de Mestrado foi realizada na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal, através do Programa Erasmus Mundus, Projeto BABEL (2014). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012).Frequenta o Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto desde 2022/09. Principais interesses em pesquisa: Inteligência Artificial, Sustentabilidade, Transição Energética Justa e Cidades Inteligentes.

Marcos Yuzuru De Oliveira Camada

docente IFC - Campus Ibirama

Possui o grau de Bacharel em Ciência da Computação (2005) e Especialista em Sistemas Distribuídos (2007) pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009), Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2020). Atualmente é professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano - Campus Catu desde 2011, onde tem ministrado diversas disciplinas em diferentes modalidades de cursos (superior, subsequente, PROEJA e médio integrado), como também tem orientado e coorientado trabalhos de conclusão de curso e projetos de pesquisa/extensão/inovação. Também atuou como professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Avançado de Ibirama (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. As principais áreas de pesquisa de interesse atuais são Sistemas Inteligentes com ênfase em Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Profundas, Interação Humano Robô voltada para Tecnologias Assistivas, Pensamento Computacional com ênfase no ensino de Inteligência Artificial e Redes de Sensores Sem Fio com ênfase em protocolos de comunicação.

Felipe Pinheiro Correia

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF. Professor da coordenação de informática (COINFO) no IFSERTÃO-PE. Recebeu a premiação Young Scientist Award da URSI em 2014. As áreas de interesse são Internet of Things (IoT), Redes de Sensores sem Fio (RSSFs), Ciência de Dados, Machine Learning, e Desenvolvimento de Software.

Vinicius Marins Cleff

docente IFRS - Campus Rio Grande

Engenheiro Eletricista pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel, 2015) e Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pela mesma instituição (2023). Atuou como docente na Universidade Tecnológica del Uruguay (UTEC) de 2020 à 2023, ministrando disciplinas na área de sistemas elétricos no curso de Engenharia de Energias Renováveis. Atualmente é professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), com atuação nas áreas de instalações elétricas, sistemas de potência e eletromagnetismo. Exerce também a função de assessor técnico de engenharia na Secretaria de Planejamento e Gestão (SEPLAG) da Prefeitura de Pelotas, onde contribui para o desenvolvimento de projetos de eficiência e transição energética justa, com foco no planejamento, modernização de infraestrutura e integração de sistemas inteligentes. Desenvolve pesquisas em energia renovável, otimização de sistemas elétricos de potência (SEP), aprendizado de máquina (ML) e controle preditivo aplicados a redes inteligentes, geração fotovoltaica e sistemas de armazenamento de energia (BESS).

Michelle Mendes Santos

docente IFMG - Campus Betim

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela mesma instituição. Atualmente é Docente do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (IFMG - Campus Betim). Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Robótica, Visão Computacional e Redes de Sensores Sem Fio. Participou do grupo de Pesquisa e Desenvolvimento de Veículos Autônomos da UFMG (PDVA). Lidera do Grupo de Pesquisa Prática em Tecnologia da Informação, Controle, Automação e Robótica (PRATICAR) e participa do Grupo de Pesquisa em Robótica Epiibots.

Hígila De Souza Normando Oliveira

Outros IFRO - Reitoria

Possui graduação em Administração pela Faculdade Porto com Certificação FGV (2014) e Especialização em Auditoria em Organizações do Setor Público pela AVM Faculdade Integrada (2016), em Direito Público pela Faculdade Cidade Verde (2019) e em Gestão de Educação à Distância pelo IFRO (2023). Mestra em Administração pelo Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto (ISCAP/IPP). Doutoranda em Educação pela UNESP. Atualmente ocupa o cargo de Auxiliar em Administração no Instituto Federal de Rondônia (IFRO), e está cedida para a Agência Nacional de Transporte Terrestres (ANTT). Atua ainda como Pesquisadora Externa/Agente de Desenvolvimento Empreendedor e Inovação no Projeto Cidades Inteligentes (PROCINT). Possui experiência na área de Administração de Empresas e Administração Pública (Orçamento Público; Compras; Licitação e Contratos; Diárias e Passagens).

Lucas Da Costa Duarte

tecnico IFG - Campus Inhumas

Bacharel em Química com Atribuições Tecnológicas (Química Industrial, 2013) formado pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui o título de Mestre em Química (2016) e o título de Doutor em Química ambos pela UFG. Atuou como professor substituto no Instituto Federal Goiás (IFG) - Câmpus Goiânia (2018). Possui os prêmios: UFG de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (2013), Tony B. Academic Travel Award Winners, SLAS (2017), Melhor trabalho de Química Analítica apresentado na 41ª RASBQ (2018) e SBPC/GO de Populariação da Ciência (2019, 2020 e 2021). Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em Microfluídica, Instrumentação Analítica, Microfabricação, Sensores eletroquímicos e Eletroforese. Atua no desenvolvimento de microssistemas analíticos de baixo custo, detecção eletroquímica e impressão 3D aplicada à microfluídica.

Eugênia Cristina Müller Giancoli

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1994), graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2003), doutorado em Engenharia Elétrica (Teleinformática) pela COPPE - Universidade Federal do Rio de Janeiro e Pós Doutorado pelo Instituto Fraunhofer na Alemanha (2013) e UFJF (2017). Foi Diretora de Ensino no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, campus Juiz de Fora. Na área de Educação em Engenharia, foi Tutora do Programa de Educação Tutorial do curso de Engenharia Mecatrônica e Sistemas de Informação durante 12 anos. Tem experiência na área de Redes de Comunicação, com ênfases em Redes Móveis, Redes de Sensores sem Fio e Localização indoor. Atualmente é professora Titular no campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.

Igor Yepes

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (1999), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e Doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul PPGIE/UFRGS (2021) . Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Farroupilha - Câmpus de Frederico Westphalen/RS. Tem experiência na área gestão acadêmica, em cargos de coordenação e direção. Atuou como Coordenador Geral da Universidade Aberta do Brasil (UAB/CAPES) de 2010 a 2013 e realiza pesquisa na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica Móvel Inteligente, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Evolutiva, Conexionismo, Automação e Controle Inteligentes, Robótica Autônoma, Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs/Drones), Robótica Educativa e Simulação.