Resultados para “'Short-term Management'”

Vanessa Lira Angelim

Outros IFCE - Campus Quixadá

Mestre em Construção Civil pela UFC, PMP (Project Management Professional), engenheira Civil pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com pós-graduação em Gerenciamento de Projetos pela FGV, especialização em Docência na Educação Profissional e Tecnológica, especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho, com experiência em gerenciamento de projetos na construção de obras prediais, termoelétrica e aeroportuária. Professora efetiva do Instituto Federal do Ceará (IFCE) em Quixadá.

Paulo Ditarso Maciel Júnior

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2002), Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Realizou um estágio de Pós-Doutorado no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos, Campus Sorocaba, entre 2018 e 2019. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, onde atua nos Cursos Superiores de Tecnologia da Unidade Acadêmica de Informática e no curso de Mestrado Profissional do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação. Tem experiência nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.

Thiago Grassel Dos Reis

tecnico IFRS - Campus Bento Gonçalves

Possui graduação em Gestão de Processos Gerenciais pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (2009). Atualmente é sócio - Comercial de Bebidas Espumantes do Sul Ltda e coordenador de liciatações e contratos do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de , com ênfase em Ciências Sociais Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: vitis vinifera l., sensoriamento remoto, irrigation management, evapotranspiração e denomination of origin (do).

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Fabrício Rogério Parrilla

docente IFSP - Campus Campinas

Docente do Instituto Federal de São Paulo, Campus Campinas, em Regime de Dedicação Exclusiva, na área de Produção Industrial, atualmente com a Coordenação do Curso Técnico em Eletrônica Integrado ao Ensino Médio. Doutor em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA), área de concentração de Engenharia e Gestão Tecnológica. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (USP), na área de concentração de Gestão de Manutenção. Especialista em Tecnologia de Fabricação de Celulose e Papel pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Graduado em Engenharia de Produção Mecânica pela pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC-USP). Ministrante de disciplinas nas áreas de Gestão e Engenharia, com ênfase em Empreendedorismo, Liderança, Gestão de Equipes, Administração e Organização Industrial, Planejamento e Controle da Produção, Gerenciamento de Projetos e Gerenciamento de Manutenção. Atuou como docente em diversas IES, com destaque para o Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (CEETEPS), na Faculdade de Tecnologia (FATEC) de Itaquera, onde foi Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Manutenção Industrial. Também, foi professor regular na Universidade Paulista (UNIP) de São José dos Campos e no Centro Universitário Fundação Santo André (CUFSA). Em cursos de pós-graduação, foi professor colaborador do INPG, SENAC, Braz Cubas e IBTA. Vivência na indústria, como Engenheiro de Manutenção, Especialista de Planejamento Estratégico, Project Management Office e Coordenador de Projetos e Engenharia na FIBRIA Celulose e Votorantim Celulose e Papel. Certificado Project Management Professional (PMP) pelo Project Management Institute (PMI), Consultor de Ergonomia do Trabalho, Black Belt Coach Seis Sigmas e Auditor Interno de Sistemas de Gestão (ISO 9001, ISO 14001 e OHSAS 18001).

Roberta Pinto Teles

docente

Doutorado em Arquitetura e Urbanismo do Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal da Bahia (2024), Mestrado em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal da Bahia (2016) e Especialização em Docência na EPT pelo IFSertão (PE) em 2026. Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal da Bahia (1998) e em Serviço Social pela Universidade Católica do Salvador (1994). É integrante do grupo de estudos do LCAD / UFBA sobre BIM (Building Information Modeling), CIM (City Information Modeling) e do grupo de pesquisa Célula BIM da UFBA. Atua como professora efetiva da Disciplina de Desenho Técnico (DE) do Instituto Federal da Bahia (IFBA - Campus Euclides da Cunha), atuou como professora no curso de Arquitetura e Urbanismo da Universidade Católica do Salvador (UCSal), como professora substituta na FAUFBA e na Pós-graduação MBI-BIM Master in Business Innovation (SENAI-CIMATEC) e como docente convidada no Curso de Especialização em BIM na PUCRS, ensinando a disciplina de Facilities Management. Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo, com ênfase em Projeto de Arquitetura, orçamento, planejamento, fiscalização e acompanhamento de obra. Área de interesse: Gestão da edificação - Operação e Manutenção Predial, utilizando recursos das tecnologias de Facilities Management e Building Information Modeling - BIM e em Gestão de Infraestrutura das Cidades utilizando recursos das tecnologias de City Information Modeling (CIM).

Thiago Matos Pinto

docente IFRJ - Reitoria

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.

Fabrício Yutaka Kuwabata Takigawa

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006 e 2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Tem experiência na área de sistemas de energia elétrica, com ênfase em sistemas hidrotérmicos, planejamento da operação energética e otimização matemática aplicada.

Carlos Alberto Severiano Junior

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Leandro Rodrigues De Oliveira

docente IFPI - Campus Floriano

PhD in Administration - TDE, Behavioral Strategy | Decision making and strategic management - UNINOVE | Member of the Behavioral Strategy Research Group. Associate Editor in Iberoamerican Journal of Strategic Management. Interest in International Finance and behavioral strategy. Search financial advisors in MA | Master in Public Management from UNI...

Ademir Rodrigo De Araujo Santos

tecnico IFPR - Campus Assis Chateaubriand

Técnico em Administração. Possui graduação em Logística pela Faculdade Sul Brasil (2010). Especialização MBA em Gestão Administrativa e Marketing (2019). Possui Mestrado Acadêmico em Ciências Ambientais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Unioeste Campus Toledo. Trabalhou na Companhia de Saneamento do Paraná de 2012 a 2015 na manutenção, distribuição e tratamento de água e esgoto. Atualmente é auxiliar de biblioteca do Instituto Federal do Paraná, atuando principalmente nos seguintes temas: logística, administração, distribuição, green supply chain management e logística reversa. Desde 2019 é membro do projeto de pesquisa: Catalogação de amostras de rochas e minerais com vista à produção de acervo para uso didático do Instituto Federal do Paraná, campus de Assis Chateaubriand. E membro do projeto de extensão: Ciências Integradas do IFPR, campus de Assis Chateaubriand.

Fernando Augusto Dos Santos

tecnico IFGoiano - Campus Cristalina

Servidor Público Federal, dedicado à administração pública direta indireta autárquica e fundacional. - Experiência em gestão de autarquias federais, instalação e operação de espaços e instituições públicas, auditoria interna, contabilidade, planejamento, gestão operacional, gestão de suprimentos, custos de produção agropecuária, gestão logística, compras governamentais conjuntas, assessorias nas áreas de comunicação e de articulação parlamentar. - Interesse nos seguintes temas: Educação profissional, Institutos Federais, Educação, Ciência, Tecnologia e Inovações; Agronegócio brasileiro e mercado de futuros; Suply Chain Management; Integração na agricultura - ILP, ILPF; Accountability - transparência, contabilidade, auditoria interna e controladoria; Compliance; Sustentabilidade, desenvolvimento sustentável, agricultura de baixo carbono e gestão ambiental; e, Desburocratização, gestão organizacional, inovação tecnológica, economia processual, licitações entre outros assuntos correlatos.

Plácido Antonio De Souza Neto

docente IFRN - Campus Natal - Central

Plácido A. Souza Neto possui Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica (2005), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com período de cooperação sanduíche na Université Grenoble Alpes/França (2012). Fez estágio Pós-Doutoral no grupo HADAS (Heterogeneous and Adaptive Distributed dAta management Systems) do LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) da Université Grenoble Alpes (UGA) na França (2014-2015). É Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) desde o ano de 2005. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, Ciência de Dados, Dados Urbanos, Cidade inteligentes, Engenharia de Serviços, e Engenharia de Software. Atualmente é Diretor de Ensino do Campus Natal-Central do IFRN.

Emerson Augusto Priamo Moraes

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutor em Administração de Empresas pela PUC-Rio. Mestre em Sistemas de Gestão pela UFF (Universidade Federal Fluminense). MBA em Organizações e Estratégia pela UFF. Master in Project Management pelo PMI (Project Management Institute). Pós Graduado em Gerência de Projetos de Desenvolvimento de Software e Gestão Empresarial. Graduado em Tecnologia de Processamento de Dados. Atualmente é Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Experiência como docente em cursos técnicos, tecnólogos, graduação e pós-graduação, possui certificação PMP (Project Management Professional) e mais de 20 anos de experiência em projetos na área de Tecnologia da Informação e Administração. Também é coordenador, professor e tutor em cursos EAD.

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.