Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e mestrado em Energia pela Universidade Federal do ABC (2012). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Engenharia Mecânica, atuando principalmente nos seguintes temas: self-similarity, fractal e resistive circuit.
Doutorando (2026) e mestre (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto, participou de programa de aperfeiçoamento em Engenharia de Sistemas com foco em .NET pela Infosys Global Education Center em Mysore/Índia (2012), cursou pós-graduação em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e bacharelado em Sistemas de Informação pela Fundação Comunitária de Ensino Superior de Itabira (2006). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais. As principais áreas de interesse envolvem Mineração de Dados, Recuperação e tratamento da Informação, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial (aprendizado de máquina e aprendizado em profundidade).
Gabriela Oliveira Mota da Silva é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Jacobina, atualmente é Coordenadora do curso de Licenciatura em Computação e leciona no referido curso e nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e Técnico em Informática Subsequente. Gabriela é líder do Grupo de Pesquisa em Computação de Jacobina (JaComp) desde 2024, onde orienta projetos de Iniciação Científica apoiados pela CAPES. Gabriela é Doutora (2023) pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), onde desenvolveu sua pesquisa nas áreas de Sistemas de Recomendação e Web Semântica no grupo RecSys: Recommender Systems Research Group. Gabriela é Mestra (2014) em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA, tendo realizado pesquisa nas áreas de Web Semântica e Redes Complexas. Antes, Gabriela Mota obteve seu Bacharelado em Análise de Sistemas na Universidade do Estado da Bahia, em 2010. Gabriela tem experiência profissional de 20 anos em desenvolvimento de software e de 15 anos em docência, dos quais foi também Professora EBTT no IF Baiano, Professora Substituta no Instituto de Computação da UFBA e Professora Autônoma em cursos de graduação e pós-graduação da Faculdade UniRuy Wyden, da Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA e da Faculdade de Tecnologia e Ciências - FTC.
Possui graduação em zootecnia (Universidad Nacional Experimental del Táchira 2007) sendo revalidado no Brasil pela Universidade Federal de Goiás (2022). Mestrado acadêmico em Ciência Animal (2020) e Doutorado Acadêmico em Ciência Animal (2024) pela Universidade Estadual de Santa Catarina UDESC. Bolsista CNPQ (2018-2020) e CAPES (2020-2024). Atua em áreas relacionadas com a zootecnia e manejo de plantas forrageiras. Possui experiência na docência universitária e no ensino médio profissionalizante, participando em intercâmbios acadêmicos internacionais.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB (2013), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2021). Atualmente é técnica de laboratório - área: eletrônica, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Paraná.
Doutorando em Química pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES, 2024-atual), com período sanduíche na University of Liverpool (Centre for Metabolomics Research - Department of Biochemistry, Cell and Systems Biology, 2025/26), Inglaterra. Mestre em Ciências Naturais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (2019). Bacharel em Farmácia pela Universidade Iguaçu Campus V - Itaperuna/RJ por meio de bolsa de estudos integral concedida pelo Ministério da Educação através do Programa Universidade para Todos (2010). Técnico Químico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Campus Itaperuna/RJ (2014-atual). Experiência nas áreas de Quimiometria: análises supervisionadas e não-superviosionadas de dados cromatográficos (GC-FID, GC-MS e LC-MS) e espectroscópicos (UV-Vis, NIR, MIR e RMN de 1H) de diferentes matrizes; Metabolômica de plantas: cálculo de similaridade e espectroscopia diferencial aplicados a dados de RMN de 1H na análise da variabilidade de perfis químicos de amostras de diferentes espécies de plantas medicinais conhecidas popularmente como boldo; Ensino de Química: assessoria técnica à Licenciatura em Química e ao Curso Técnico em Química do IFF Campus Itaperuna, e Farmácia: responsabilidade técnica, dispensação de medicamentos e cuidados farmacêuticos em drogaria. Integrante dos grupos de pesquisa Laboratório de Análises Químicas e Agroambientais (LAQUA) e Laboratório de Analítica, Metabolômica e Quimiometria (LAMEQUI), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq.
Possui graduação em FISIOTERAPIA pela Faculdade Integral Diferencial (2011). Atualmente é fisioterapeuta do INSTITUTO FEDERAL DO CEARÁ (IFCE) , Mestra em Fisioterapia e Funcionalidade (2022) - Linha de pesquisa: Processos de avaliação e intervenção no sistema musculoesquelético nos diferentes ciclos da vida; Especialização em Fisioterapia em Traumatologia e Ortopedia; Formação Complementar em Método Pilates; Apoio Matricial na Atenção Básica com ênfase nos Núcleos de Apoio a Saúde da Família.
Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2013). Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). É professora de Ensino Básico Técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - Campus São Gonçalo do Amarante (IFRN - SGA), nos cursos de Logística e Engenharia de Produção, do qual é coordenadora. É membro do LOGIN - Grupo de Pesquisa de Logística, Gestão e Inovação. Atua principalmente nas áreas de Logística, Sustentabilidade, Análise de Custos e Gestão da Qualidade.
Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".
Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001) , Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco 2008. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação, Sistemas de Suporte à Decisão, OLAP, SIG, Data Warehouse, OLAP Espacial (SOLAP) e linguagens de consulta para SOLAP. Também possui experiência nas áreas de desenvolvimento de software, desenvolvimento Web e Mobile, Gerência de Tecnologia da Informação, Gestão Acadêmica e Gerência de Projetos.
Psicóloga (CRP 24/00961), doutora em Psicologia, mestra em Psicologia da Saúde e especialista em Gestão Estratégica de Pessoas. Possui experiência nas áreas da Psicologia Organizacional e do Trabalho, Psicologia da Saúde, Psicologia Educacional e Psicologia Social. Atuou como coordenadora de Atenção à Saúde e Qualidade de Vida do Servidor no Instituto Federal do Acre (IFAC) e como docente no curso de Psicologia da Faculdade da Amazônia Ocidental (FAAO). De 2016 a 2018, foi psicóloga do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). Atualmente, é psicóloga na Universidade Federal de Rondônia (UNIR).Seus interesses de atuação e pesquisa incluem: saúde mental no contexto educacional e no trabalho; permanência e inclusão no ensino superior; subjetividade e sofrimento psíquico em contextos de vulnerabilidade social; políticas públicas de saúde e educação; análise crítica da medicalização e dos processos de patologização; e a dimensão sociopolítica do sofrimento mental.
Possui graduação em CIÊNCIAS CONTÁBEIS pela Universidade Estadual de Goiás (2004). Mestrado em Administração pela Universidade Alves de Faria- UNIALFA. Doutor em Administração pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul- USCS. Atualmente é contador - Diretor de Orçamento e Finanças do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Ciências Contábeis, atuando principalmente nos seguintes temas: 1.contabilidade pública, finanças públicas, orçamento público, gestão pública, métodos de custeio e custos no setor público. Gestão e Regionalidade.
Possui graduação em CIÊNCIAS BIOLÓGICAS pela Universidade Federal de Lavras (2008), mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras (2010) e doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras (2014). Tem experiência na área de Genética Vegetal, atuando principalmente nos temas resistência de plantas a doenças, seleção natural, seleção recorrente, tolerância a baixos níveis de nitrogênio, seleção assistida por marcadores moleculares e identificação de QTLs. Foi professora do Instituto Federal do Ceará (IFCE) ministrando as disciplinas de Genética, Biologia Evolutiva, Biologia celular, Fisiologia vegetal e paleontologia para o curso de Ciências Biológicas - Licenciatura. Foi professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), campus Almenara atuando como coordenadora do curso Técnico em Zootecnia e como professora de Biologia e agroecologia nos cursos Técnicos Integrados ao Ensino Médio e no curso Superior de Engenharia Agronômica, nas disciplinas de Genética e Biologia celular. Atualmente é professora do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IFsudestemg) campus São João Del Rei.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.