Resultados para “'Simulation Blended Learning'”

Larissa Canterle Caye

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Letras/Inglês pela Universidade Federal de Rondônia (2008) e mestrado em Linguística Aplicada (Languages and Cultures - Applied Linguistics) pela Texas Tech University (2014). Atualmente é professora de Língua Inglesa no Instituto Laura Vicuña. Tem experiência na área de Letras, Coordenação Educacional com ênfase em Língua Inglesa e Educação Internacional, English as a Foreign Language, aprendizagem colaborativa, blended learning, e formação de professores.

Jonatas Venancio Teixeira

tecnico IFC - Reitoria

Doutorando em Engenharia Elétrica, pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Mestre em Engenharia Elétrica, pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Bacharel em Engenharia Elétrica, formado pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Estagiei por dois anos na área de projetos de instalações elétricas, industriais, comerciais e residenciais e na área de controle de temperatura aplicado à indústria de transformação de plástico. Trabalhei como docente no Instituto Federal de Santa Catarina e no CEDUP Hermann Hering. Atualmente trabalho como Engenheiro no Instituto Federal Catarinense.

Jiani Cardoso Da Roza

docente IFFar - Campus Alegrete

Pós-Doutorado na UFSM (2021). Doutorado em Educação pela Universidade Federal de Santa Maria (2019) Linha de pesquisa: Formação de professores, Saberes e Desenvolvimento Profissional tendo como interesses de investigação: Formação de professores em Tecnologias digitais e Blended Learning na Formação Docente. Mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) em 2000. Especialização em Educação a Distância (2013) pela PUCRS e Especialização em Informática na Educação (2010) pela PUCRS. Graduação em Sistemas de Informação (1998) pelo Centro Universitário Franciscano (UNIFRA). De mar/2001 a jan/2010 foi professora do Departamento de Informática da PUCRS (Campus Uruguaiana). Desde fev/2010 é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar Campus Alegrete), tendo atuado como Coordenadora do Curso Técnico em Manutenção e Suporte em Informática modalidade a distância (Programa E-Tec Brasil) de jun/2011 a mar/2016. Na Computação suas áreas de interesse concentram-se em: Engenharia de Software (Gerência de Projetos de Software, Qualidade de Software, Engenharia da Usabilidade e User Experience). Na área da Educação tem como interesses: Informática na Educação e Educação a distância (EAD) com foco em Blended Learning, Ensino Híbrido e TPACK e aplicativos educacionais para crianças com Transtorno no Espectro Autista (TEA). Foi membro do Comitê Institucional de Pesquisa (CIP 2022-2023) e foi Coordenadora Substituta do Curso de Pós-Graduação Especialização em Computação Aplicada (desde dezembro de 2022). Foi membro da Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD Gestão 2023-2025) do IFFAR e desde 2025 é Coordenadora do Curso de Especialização em Computação Aplicada.

Andrea Maria Rocha Rodrigues

Outros IFCE - Campus Baturité

Mestre em Educação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Possui graduação em Pedagogia pela Universidade Estadual Vale do Acaraú. Especialista em Gestão Escolar pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Psicopedagoga Clínica e Institucional pela Universidade Estadual do Ceará (UECE) e em Educação a distância pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (SENAC). Professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Ceará - Campus Baturité (2018 até hoje). Atuou como Professora Pesquisadora da Diretoria de Educação a Distância e Professora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (2005/2013), além de Professora Assistente do Curso de Pedagogia da Faculdade Cearense (FAC) e Professora efetiva do Instituto Federal da Bahia IFBA (2014 até 2018). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em metodologias inovadoras, novas tecnologias educacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: práticas metodológicas inovadoras, blended learning, tecnologia digitais da informação e comunicação formação de professores e educação a distância.

Rafael Peixoto De Moraes Pereira

docente IFRN - Campus Parelhas

Mestre em Educação desde 2017 pela PPGE/UERN, pesquiso as relações entre tecnologias e novos modelos de ensino-aprendizagem. Possuo especial interesse em modelos híbridos de ensino (blended learning). Professor no curso de Informática do Instituto Federal do Rio Grande do Norte desde 2014, possuo graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Pernambuco (2007). Minha experiência de campo foi na área de Transmissão de Energia e Redes de Computadores, com ênfase em Teleinformática.

Frederico Nogueira Leite

docente IFB - Campus Taguatinga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado (2006) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (UnB). Oficial Militar R2 pela instituição Exército Brasileiro. Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás - IFG, campus Goiânia. Tem experiência na área de Redes de Computadores, tendo atuado mais especificamente na parte de serviços e segurança em redes. Como docente, atua na área de programação em diferentes linguagens, tais como Python e Linguagem C; desenvolvimento Web; Sistemas Operacionais; Redes; e Segurança .

João José De Assis Rangel

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (1998), mestrado em Engenharia Mecânica pelo Instituto Militar de Engenharia - IME (1994) e graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Gama Filho - UGF (1991). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem experiência nas áreas de Engenharia da Sustentabilidade e Pesquisa Operacional, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação computacional, desenvolvimento sustentável e produção de diamantes e ferramentas diamantadas. Tem atuado como membro e/ou coordenador de diversos projetos, com financiamentos de agências de fomento como FAPERJ, CNPq e CAPES, com foco na aplicação de simulação computacional para análise de sistemas logísticos, de processos de fabricação industrial e da produção e utilização eficiente de recursos naturais e energéticos. É referee de periódicos e congressos nacionais e internacionais, como: Journal of Cleaner Production, Journal of the Operational Research Society, Revista Pesquisa Operacional, Brazilian Journal of Operations and Production Management e Winter Simulation Conference (IEEE-WSC), dentre outros. ORCID: 0000-0002-4718-6696 (https://orcid.org/0000-0002-4718-6696)

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Manoel Campos Da Silva Filho

docente IFTO - Campus Palmas

I received a Computer Engineering PhD from Universidade da Beira Interior - UBI (Portugal), working with computer-based simulation and resource optimisation in Cloud Computing environments. I'm the main developer of CloudSim Plus, a CloudSim fork for cloud computing simulation available at https://cloudsimplus.org. The doctoral program was funded b...

Wesley Pacheco Calixto

docente IFG - Campus Inhumas

He holds a B.Sc. in Physics from the Pontifical Catholic University of Goiás (Brazil), a M.Sc. in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goiás (Brazil), and a Dr. in Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia (Brazil), which included a research period at the University of Coimbra (Portugal). He completed a postdoctoral fellowship in electromagnetic systems modeling at the Visualization and Simulation Centre (VSIM) of Carleton University (Ottawa, Canada). He is currently a permanent faculty member of the Graduate Program in Electrical and Computer Engineering at the Federal University of Goiás (UFG), a permanent faculty member of the Graduate Program in Biomedical Engineering at the University of Coimbra (Portugal), an adjunct professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Goiás (IFG), and a visiting researcher at the Institute of Systems and Robotics, University of Coimbra. His research focuses on intelligent systems modeling, computational optimization, applied artificial intelligence, and technological processes with relevance to healthcare, energy, sanitation, and agriculture. He is strongly committed to scientific education, technological inclusion, and knowledge dissemination, also engaging in science promotion as a means of learning and social transformation. He has served in strategic roles as a technical consultant for applied projects involving both private companies and public institutions. His work has received international recognition for both its technical and social impact, including the Honorary Diploma Award and the Inclusive Citizen Award from ANEI Brasil. He also serves as an ad hoc reviewer and consultant for institutions such as CNPq, CAPES, FAPEG, and Yarmouk University, contributing to the evaluation and development of scientific policies and research projects at various levels.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Suenny Mascarenhas Souza

docente

Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação em Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos e programação, ambientes lúdicos, playful learning.

Getúlio De Morais Pereira

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Ciência da Computação/UFU, professor EBTT - Informática I. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2003) e Pós-graduado Lato Sensu em Desenvolvimento de Sistemas para Web e Dispositivos Móveis pelo IFTM - Campus Ituiutaba (2012). Atuação profissional em análise e desenvolvimento de sistemas de grande porte para internet na plataforma J2EE; Consultoria em sistemas de bancos de dados relacionais. Grande interesse em pesquisa aplicada utilizando análise quantitativa e técnicas de Inteligência Artificial e Computação bio-inspirada, aplicadas ao Mercado Financeiro.

Diego Fernandes De Araújo

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br