Resultados para “'Sistema de Recomendação'”

Cleyton Caetano De Souza

Bacharel em Ciência da Computação do Centro Universitário de João Pessoa (UNIPÊ) e Mestre em Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Desde a graduação, participou ativamente de atividades de Iniciação Científica relacionados a Sistemas de Recomendação, Redes Sociais e Educação. É Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Tem interesse nas áreas de Desenvolvimento de Software, Recuperação de Informação, Sistemas de Recomendação e Redes Sociais.

Danilo Reis De Vasconcelos

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Flávio Margarito Martins De Barros

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Ana Carla Arruda De Holanda

Doutora em Ciência da Computação pela UFPE. Possui Mestrado em Ciências pela UFRRJ. Graduada em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Acre. Docente do Instituto Federal do Acre - IFAC e atualmente exercendo as atividades no Instituto Federal do Paraná - IFPR (Campus Foz do Iguaçu). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Gerenciamento de Projetos, atuando em cursos técnicos, integrados e superiores. Além de participar de cursos de especialização da Universidade Federal do Acre (UFAC) como docente. Tem interesse na área de EaD, Sistemas de Recomendação e MOOCs.

Michele Alda Rosso Guizzo

Doutora pelo programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (1999) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004). Professora efetiva dos cursos técnicos e superiores do Instituto Federal de Santa Catarina Câmpus Criciúma (IFSC). Pesquisadora do Núcleo de Tecnologia Digital Aplicada à Educação (NUTED) sob a orientação e coordenação da Profa. Dra. Patricia Alejandra Behar. Desenvolve pesquisas sobre Modelos Pedagógicos para EaD, Sistemas de Recomendação Educacionais e Tecnologias Educacionais. Atuou na coordenação de projetos para o desenvolvimento e implantação de sistemas ERP, catálogo eletrônico, Intranet e Extranet.

Fábio Augusto Procópio De Paiva

Doutor (2016) e mestre (2007) em Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bacharel (1999) em Sistemas de Informação, Universidade Potiguar (UnP). Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Sistemas de Informação. As áreas de interesse incluem: Metaheurísticas bioinspiradas, sistemas de recomendação, aprendizagem de máquina, internet das coisas e propriedade intelectual.

Ernani Viriato De Melo

possui graduação em bacharelado em ciência da computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2002) e em Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM (2021), mestrado (2006) e doutorado (2016) em ciência da computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Tem experiência nas seguintes áreas: Educação Profissional e Tecnológica; Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Mineração de Dados e Sistemas de Recomendação. No IFTM exerceu as funções de gestão: Coordenador do Curso Técnico em Informática (2011 a 2012), Coordenador de Pesquisa e Extensão do Campus (2018), Coordenador do Curso de Mestrado em Rede Nacional - Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT (2018 a 2019), Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Campus (2019 a 2022), Pró-reitor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (2022 a 2023) e Diretor de Pesquisa e Inovação (2024).

Rogério Xavier De Azambuja

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.

Aline Ferreira Pereira

Professora EBTT no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia (IBFA) em Euclides da Cunha, Mestra em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) em 2025, Especialista em Tecnologias Aplicadas a Educação (UNIASSELVI), Licenciada em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) em 2022, membro do NPCC - Núcleo de Pesquisa em Ciência da Computação do IFBA Campus Euclides da Cunha, atuou como alfabetizadora do projeto TOPA (Todos Pela Alfabetização) em 2013. Durante os anos de 2020 a 2022 realizou diversos cursos de capacitação nas áreas de tecnologia e educação como: Mediação em EAD, Dificuldades de Aprendizagem, Desenho Didático, Metodologias, práticas pedagógicas e tecnologias educacionais, Construindo recursos de tecnologia assistiva de baixo custo na Educação Básica, Formação para a docência digital em rede e Como produzir videoaula. Ao longo da sua formação acadêmica participou do projeto de extensão PIBID, atuando com Robótica Educacional, desenvolvendo habilidades como ensino de programação e atuação docente; Residência Pedagógica atuando com a docência digital em temos de pandemia da COVID-19, por meio da produção de videoaulas, projeto esse que foi objeto de pesquisa para o seu Trabalho de Conclusão de Curso. O seu principal interesse de estudo é a Educação Profissional e Tecnológica, de modo a possibilitar a produção de conhecimentos em paralelo com o desenvolvimento de produtos afim de integrar saberes ao trabalho docente na sua atuação profissional no nível médio além de espaços informais.

Rafael Ferreira De Almeida

Thyago Bohrer Borges

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Bacharel em Análises de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel). Atualmente Coordenador do Centro de Tencologia da Informação e Comunicação (CTIC) do Centro Universitário Cidade Verde (Unicive). também atuo como Professor de TI da Faculdade Senac Maringá. Atuei como Professor Conteudista da Faculdade Vincit e Professor dos cursos de TI da Unicesumar. Coordenador dos cursos Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para a Internet e Governança de Tecnologia da Informação EAD Unicesumar.Coordenador do curso de Sistemas de Informação (2019-2021), Coordenador de Pós Graduação (2019-2021), Coordenador de Extensão (2019-2020), Coordenador de Inovação e Empreendedorismo (2021) do Centro Universitário São Lucas de Ji-Paraná. Consultor e Assessor em Tecnologia da Informação e Inovação Tecnológica para Empresas. Professor Universitário do CEULJI/ULBRA (Centro Universitário Ulbra Ji-Paraná) de 2010 a 2018, Coordenador do curso de Sistemas de Informação (2010-2018). Editor da Revista Eletrônica do CEULJI, Ciência Consciência. Consultor da Revista Eletrônica Acta do Movimento Humano. Membro Presidente do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Sistemas de Informação, membro do Conselho do curso de Sistemas de Informação. Participei como membro do Conselho Próprio de Avaliação (CPA) (2010 - 2014) do CEULJI/ULBRA. Membro do Conselho Superior do CEULJI/ULBRA (2016-2017). Participei como membro do comitê de Bolsas Sociais do CEULJI/ULBRA (2011-2016). Diretor da Fundação ULBRA (FULBRA Ji-Paraná) 2017 a 2018, Gestor do Parque Tecnológico da ULBRA (ULBRATECH), 2017-2018.

Marcos Augusto Paladini Dos Santos

Graduação em Engenharia Agronômica Campus de Jaboticabal pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1983) e mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2005). Experiência na área de Agronomia, com ênfase em Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável. Atuando principalmente nos seguintes temas: assentamentos rurais, sociabilidade, cooperação, capital social e economia moral. Atuou como professor da Anhanguera Educacional (Limeira, 2006); Fundação Hermínio Ometto (UNIARAS, 2009) ; Instituto Federal Catarinense - Campus de Videira - SC (IFC, 2010). Docente do Curso Técnico Agropecuário e na Pós Graduação em Desenvolvimento Rural e Agronegócios. Atualmente no Instituto Federal de São Paulo (IFSP-2016) - Campus Barretos atua no Curso Técnico Agropecuário e Curso de Agronomia. Defendeu Tese (julho/2017) na Universidade Federal do Paraná, na pós graduação de Produção Vegetal, no eixo de pesquisa Sistema Integrados.

Cleon Xavier Pereira Júnior

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2015) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2021). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na educação.

Douglas Bernardes De Castro

Possui Mestrado Profissional em Sistema de Informação e Gestão do Conhecimento pela FUMEC (2015), possui Pós - graduação em Biblioteconomia pela Faculdades Integradas de Jacarepaguá (2009) e é graduado em Biblioteconomia pelo Centro Universitário de Formiga (2006). Atualmente é Bibliotecário - Documentalista do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Bambuí.

Inácio Barbosa Borges

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Uberlândia (2.000) e mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Uberlândia (2002). É professor do Instituto Federal de Educação do Norte de Minas Gerais - IFNMG desde outubro de 2009. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fitotecnia, atuando principalmente nos seguintes temas: produção de café, soja, milho, feijão, cultivo de hortaliças, sistema de plantio direto, uso de agrotóxicos e fertilização. Foi professor responsável (coordenador) pelo curso Tecnologia em Produção de Grãos no IFNMG - Arinos entre 2011 e 2012. Doutor em Agronomia pela Universidade de Brasília - UnB (2018).

Marlon Pereira Farias

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Ceuma (2009). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal do Maranhão. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: recomendação de informação, testes de software, qualidade de software, análise de...