Resultados para “'Sistema de processamento de pagamentos'”

Raphael Melo De Amorim

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Elen Macedo Lobato

docente IFSC - Câmpus São José

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Anaxágoras Maia Girão

docente IFCE - Campus Fortaleza

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE em 2023. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1992) e especialização de Arquitetura de Computadores com ênfase em Sistemas Tolerantes a Falhas (UFC). Desde 1994 é professor/pesquisador do IFCE campus Fortaleza, onde coordena o Laboratório de Pesquisa Aplicada e Desenvolvimento em Automação (LAPADA). Também é Professor Colaborador do Instituto Iracema de Pesquisa e Inovação desde 2012. Possui larga experiência prática no desenvolvimento de Sistemas Embarcados (Hardware e Firmaware) destacando os seguintes casos de sucesso: SACI-I (primeiro microssatélite brasileiro - INPE), Sistema de Fotomulta (FOTOSENSORES); CORE-IP - Sistema de Comutador Remoto para Iluminação Pública (FINEP); CORE-LDA - Sistema Remoto de Corte/Religação de residências (FINEP); Sistema de Automação de Blitz por reconhecimento de imagens (SECREL); UQV - Sistema Integrado de Painéis Inteligentes (SECREL); Sistema de rastreamento veicular (FINDNET); Sistema de Contagem de Fluxo de Passageiros em Transporte Coletivo por reconhecimento de imagens (ARCE); PORTÁCTIL - Tradutor Braille em Tempo Real (MEC). Atualmente, trabalha no desenvolvimento de Tecnologias Assistivas, onde destacam-se os projetos Biblioteca Acessível (financiamento FUNCAP), Casa Acessível (FUNCAP), Piso Táctil acessível e Mobilidade Urbana no Transporte Coletivo de Fortaleza.

Sirlon Diniz De Carvalho

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, com área de concentração em Processamento da Informação e Linha de Pesquisa em Processamento de Sinais(2013). Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás, com área de concentração em Computação e Linha de Pesquisa em Sistemas Inteligentes (2002). Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Anápolis (1999) onde também se graduou em Processamento de Dados (1996). Atua principalmente nas áreas de Inteligência Artificial e Inteligência nos Negócios (Business Intelligence - BI), mas tem experiência em Redes de Computadores, Segurança da Informação, Análise, Projeto e Desenvolvimento de Sistemas de Informação. Certificado Six Sigma - Lean Green Belt e Lean Black Belt - liderou e participou de vários projetos Six Sigma. Com os conhecimentos obtidos em Administração por Processos e também em Gerência de Projetos, já atuou em vários projetos na área de tecnologia, melhoria da qualidade no ramo educacional, entre outros. Docente do Ensino Superior desde 1999, na graduação e pós-graduação, possui mais de uma década de experiência na gestão acadêmica universitária. Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Goiás (IFG) - Campus Goiânia, em Regime de Dedicação Exclusiva.

Fernando Vernal Salina

docente IFSP - Campus São Carlos

Possui graduação em Ciências Habilitação Matemática pela Universidade Católica Dom Bosco (1993), graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema - Faculdades Integradas Claretiano (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2001) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2007). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência em Processamento de Imagem, com pesquisas voltadas para Algoritmos de Reconstrução Tomográfica de Imagens de Solos, Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens em Dispositivos Móveis.

Valdeir De Souza Julio

tecnico IFF - Reitoria

Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos. Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação pelo Instituto Federal Fluminense (2022). Possui MBA em Administração Pública pela Faculdade Candido Mendes (2023), pós-graduação em Análise e Projeto de Sistemas pela Universidade Gama Filho (2009) e graduação em Tecnologia em Processamento de dados pela Faculdade de Belford Roxo (2002). Dirigiu o Campus Avançado São João da Barra do Instituto Federal Fluminense no período de 2016/2020. Atuou como Diretor de Administração e Diretor-Geral do Campus Itaboraí 2022/2024. Desempenhou as funções de Coordenador do NUSIFF (Núcleo de Sustentabilidade do Instituto Federal Fluminense), Encarregado de Tratamento de Dados Pessoais e Coordenador da Comissão Interna de Conservação de Energia. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.

Erickson Melo De Albuquerque

docente IFPB - Campus Princesa Isabel

Possui doutorado em Desenvolvimento e Meio Ambiente - PRODEMA pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (2018-2022), mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2014) e graduação em Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB (2012). Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFPB, Campus Princesa Isabel, lecionando para os Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão Ambiental e Licenciatura em Ciências Biológicas, as disciplinas de Geoprocessamento, Sistema de Informação Geográfica, Interpolação Espacial e Estratégias de Educação Ambiental; para o Curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Meio Ambiente a disciplina de Geoprocessamento; e para o Curso de Especialização em Gestão Ambiental de Municípios a disciplina de Geoprocessamento Aplicado aos Estudos Ambientais. Possui experiência em Geociências, com ênfase em análise espacial, modelagem biofísica, mapeamento colaborativo e processamento digital de imagens.

Fábio Diniz Rossi

docente IFFar - Campus Alegrete

Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS, 2016), com estágio de pesquisa no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Lab da University of Melbourne, Austrália (20142015). Realizou pós-doutorado no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2025), com foco em Agentic AI e Aprendizado Federado. Mestre em Ciência da Computação pela PUCRS (2008), Bacharel em Informática (2000) e Especialista em Gestão Educacional (2002) pela URCAMP, com Aperfeiçoamento em Innovation Management Professional pela Steinbeis-SIBE, Alemanha (2018), e Licenciatura em Educação Profissional pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFar, 2020). Professor Titular do IFFar, Campus Alegrete, desenvolve pesquisas nas áreas de Ciência da Computação e Ensino. Na Computação, atua em Inteligência Artificial Distribuída, Cloud-Edge Continuum, Edge Intelligence e Aprendizado Federado. No Ensino, dedica-se ao desenvolvimento, à implementação e à avaliação de tecnologias de ensino e aprendizagem, com ênfase em inteligência artificial aplicada à educação, aprendizagem adaptativa e recursos e ambientes educacionais digitais, especialmente na Educação Básica e na formação de professores. Articula essas frentes à produção e à avaliação de softwares educacionais e outros Produtos Técnico-Tecnológicos, considerando sua aplicabilidade e seus resultados em contextos reais de ensino e aprendizagem. Foi bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT), nível 2, do CNPq nos triênios 20212023 e 20242026. É pesquisador no Ibict/MCTI, atuando no desenvolvimento de infraestrutura para modelos de inteligência artificial soberana voltados à avaliação de políticas públicas (SAVITS), e orientador no Mestrado em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Pampa (Unipampa). Atua também como instrutor credenciado das academias Cisco Networking Academy, Red Hat Academy e AWS Academy e como avaliador do INEP/MEC.

Rodrigo De Paula E Silva Ribeiro

docente IFC - Campus Camboriu

Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Linguagens de Programação, Metodologias e Técnicas de Computação, com atuação nas seguintes áreas: Consultoria técnico-científica, Visão Computacional, Redes Neurais Convolucionais, Banco de Dados, Captação e Mineração de Dados e Sistemas Inteligentes.

Simone Melo Vieira

docente IFTM - Campus Avançado Campina Verde

É Doutora em Ciências de Alimentos (UFMG/2016), mestre em Agronegócios (Universidade de Brasília - UnB, em consórcio com a Universidade Federal de Mato Grosso - MT/2005), tecnóloga em Laticínios graduada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV/1998), com especialização Latu Sensu em: Administração Rural (ABEAS - UFV), Processamento e Controle de Qualidade em Alimentos de Origem Animal (Universidade Federal de Lavras - UFLA) e Tecnologia de Leite e Derivados (Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF). Já trabalhou em empresas de laticínios, consultorias e treinamentos (sistema S). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - Campus Avançado Campina Verde.

Marcio Bigolin

docente IFRS - Campus Canoas

Graduado em Bacharel em Ciência da Computação (2011), pela Universidade de Caxias do Sul, mestrado em ciência da computação (2014) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutor em Informática na Educação pela (UFRGS). Professor de Linguagens para Internet e Programação Orientada a Objetos no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS Campus Canoas). Desenvolvedor e idealizador do projeto RevisãoOnline (revisaoonline.com.br). Atua principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento web, revisão por pares, mineração de textos, processamento de linguagem natural, learning analytics.

Luciana Cavalcanti De Azevedo

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Católica de Pernambuco (1994), Especialização em Análise Instrumental Avançada na Faculdade Oswaldo Cruz (São Paulo-SP), mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal da Paraíba (1999), doutorado em Química pela Universidade Federal da Bahia (2007) e Pós-doutorado no Instituto de Pesquisa Energética e Nuclear (IPEN). É professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, nos Cursos de Tecnologia em Alimentos e Pós-Graduação em Tenologia do Processamento de Frutas e Hortaliças. Foi Pró-reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação (2018 a 2020) e tem experiência na área de Inovação Tecnológica, Engenharia Química, com ênfase em Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de frutas, processamento de alimentos, aproveitamento de resíduos e análises físico-quimicas. Atua em atividades de extensão tecnológica e social, desenvolvendo produtos com comunidades rurais, faz parte da diretoria da Comissão de Revitalização do Caboclo (CRC desde 2006).

Diogo Santos Campos

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais, campus Bambuí. Ministra disciplinas na área de máquinas e mecanização agrícola, geoprocessamento, sistemas de informação geográfica e agricultura de precisão. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Agricultura de Precisão, atuando principalmente nas seguintes áreas: sistemas de visão artificial, sensoriamento remoto, processamento de imagens digitais, máquinas agrícolas, geoprocessamento e topografia, construções rurais e ambiência (desenhos arquitetônicos).

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Marco Aurélio Madureira De Carvalho

docente IFNMG - Campus Almenara

Doutorando em Projetos pela FUNIBER. Mestre em Modelagem Computacional e Sistema pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes. Pós-graduado em redes de computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB, formado em Engenharia da Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros - FACIT, Administração Pública e Ciências de 1 Grau pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES. É Técnico de Nível Médio em Processamento de Dados pela Fundação Educacional de Montes Claros - FEMC.