Resultados para “'Sistemas Baseados em Conhecimento'”

Egon Sewald Junior

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Bacharel em Sistemas de Informação (UNIDAVI, 2002), Especialização em Tecnologia de Informação Aplicado na Gestão de Negócios (FURB, 2005), Especialização em Ensino Profissional e Tecnologogico (IFSC, 2019) - com equivalência a Licenciatura em EPT, mestrado (2012) e doutorado (2017) em Engenharia e Gestão de Conhecimento (Universidade Federal de Santa Catarina). Atuou recentemente como pesquisador (Grupos de Governo Eletrônico -UFSC / Projeto Transreg - UNIDAVI) e docente Universidade para o Desenvolvimento do Alto Vale do Itajaí, na Faculdade de Ciência e Tecnologia do Vale e Fundação Educacional Hansa Hammonia, Faculdade Ação/Energia, Faculdade Metropolitana de Rio do Sul (Famesul/Grupo Uniasselvi), Instituto Federal de Santa Catarina (Campus Florianópolis, como substituto) e Instituto de Ensino Superior da Grande Florianópolis. Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Campus Florianópolis do Instituto Federal de Santa Catarina, onde pesquisa Modelagem de Conhecimento e atua no Departamento Acadêmico de Gestão do Conhecimento e Tecnologias Computacionais, coordenando curso de Tecnologia e Gestão da Tecnololgia da Informação e atua em níveis técnico, tecnólogo/graduação e especialização. Ainda, é sócio-cotista da Fábrica de Software Sistemas de Informação, onde atuou como diretor por 11 anos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação e Gestão da Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Inteligência Competitiva, Governo Eletrônico, Qualidade de Software, Filosofia da Mente, Gestão do Conhecimento e Engenharia de Conhecimento.

Stéfani Silva Pires

docente

Stéfani é professora associada de tecnologia no Instituto Federal da Bahia (IFBA). Ela obteve seu Ph.D. em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), Brasil, em 2022. Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Em 2007, ela foi embaixadora do Sun Campus na Sun Microsystems, fornecendo treinamento em tecnologias de código aberto. Seus interesses de pesquisa atuais incluem computação aplicada à educação e à saúde, aprendizado de máquina, e redes centradas no usuário/conteúdo.

Ronaldo Fernandes Ramos

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ronaldo Fernandes Ramos é Doutor em Informática (Docteur en Systèmes Informatiques) pela Universidade de Evry/Instituto Nacional de Telecomunicações na França (2003). Possui também Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1995) na área de Inteligência Aplicada e Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (1990) com especialização em Termofluidodinâmica pelo CEFET-MG/UFMG. Atualmente, atua como Professor Titular do Departamento de Telemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Sua experiência profissional abrange as áreas de Ciência da Computação, com foco em: engenharia de software e sistemas inteligentes (inteligência artificial e machine learning). Realizou também Pós-Doutorado na Universidade Federal do Ceará (2013) na área de aprendizagem de máquina. Ele atuou como colaborador em projetos de PD no Governo do Estado do Ceará, Instituto Atlântico e empresas brasileiras e estrangeiras como Daruma, Perto, Furukawa, Dell, Ibyte, Dyad, Salutis, Ennel(Coelce), Chesf, etc. É servidor público na IFCE dede 1989. Suas linhas de pesquisa incluem: Sistemas de Informação, Sistemas Especialistas, Agentes Móveis, Sistemas distribuídos, Inteligência artificial, Informática Educacional, Otimização em Sistemas, entre outras. Ramos apresenta uma vasta produção acadêmica, incluindo artigos em periódicos, livros, capítulos de livros e trabalhos completos publicados em anais de congressos. Ele também possui experiência na orientação de dissertações de mestrado e trabalhos de conclusão de curso tendo sido também coordenador do antigo mestrado profissional em computação aplicada (IFCE-UECE). Além disso, atuou como membro de bancas examinadoras em diversos níveis, incluindo concursos públicos para professores e técnicos administrativos. Fluente em Francês(Avançado) e Inglês(intermediário), Ramos demonstra um perfil profissional completo e dedicado à pesquisa e ao ensino na área de ciências da computação.

Marcio Crescencio

tecnico IFC - Reitoria

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento na UFSC. Mestrado em Administração pela Universidade Regional de Blumenau na FURB. Especialização em Redes de Computadores pela UTFPR. Especialização em Gestão Pública na Educação Profissional Tecnológica no IFSC. Graduação em Ciência da Computação na Unipan. Servidor efetivo no cargo de Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal Catarinense. Atua no setor Coordenação de Sistemas com desenvolvimento e suporte de Sistema Integrado de Gestão das Atividades Acadêmicas. Experiência profissional em planejamento e gestão de Tecnologia da Informação e Comunicação, desenvolvimento e suporte em sistemas de informação e administração de banco de dados. Interesse pelos seguintes temas: Gestão Pública, Tecnologia da Informação, Gestão do Ensino Superior e da Educação Profissional e Tecnológica, Engenharia e Gestão do Conhecimento. Pesquisa sobre métodos, técnicas e ferramentas para a construção de modelos e sistemas de conhecimento.

Fábio José Justo Dos Santos

docente IFSP - Campus Araraquara

Fábio é Professor Titular no IFSP, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos na linha de pesquisa Inteligência Artificial. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão com o uso de lógica fuzzy, séries temporais fuzzy e redes de computadores. Ao longo da carreria produziu diversos materiais, como a apostilas na área de Redes de Computadores e de Introdução aos Sistemas Operacionais da rede e-Tec Brasil, vinculado ao Ministério da Educação e ao IFSP; Foi presidente da comissão organizadora do Encontro de Iniciação Científica e Tecnologia (EnICT) realizado anualmente no IFSP - Campus Araraquara com publicação do anais com o ISSN 2526-6772;Já participou em mais de trinta bancas de TCC e realizou a orientação de outros quatorze trabalhos. Possui publicações nacionais e internacionais. Atuou como consultor em soluções em Internet e como implantador e administrador de redes nos ambientes Linux e MS Windows. Também trabalhou no IFSP - Campus Araraquara como coordenador de extensão e como coordenador de pesquisa e inovação. De 2021 à 2025 atuou como Diretor-Geral do IFSP Campus Araraquara.

Cleber Schroeder Fonseca

docente IFRS - Campus Rio Grande

Cleber Schroeder Fonseca é Mestre em Computação Aplicada pela UNISINOS (2021), com a dissertação ''Avaliação do Conhecimento do Estudante em Sistemas Tutores Inteligentes Baseados em Passos'', utilizando técnicas de Deep Knowledge Tracing. Possui especialização em Aplicações para a WEB pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 2012) e graduação em Tecnologia em Sistemas de Internet pela Anhanguera Educacional (2010). Além disso, possui formação técnica em Telecomunicações. Atualmente, é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSUL), Campus Pelotas, com regime de Dedicação Exclusiva. Anteriormente, atuou no Campus Rio Grande do IFRS e no Campus Charqueadas do IFSUL, onde também exerceu o cargo de Coordenador do Curso Técnico Integrado em Informática. Sua experiência profissional e acadêmica concentra-se na Ciência da Computação, com ênfase em:- Sistemas para Internet: Desenvolvimento de aplicações web utilizando PHP, Python (Django), Java e bancos de dados como PostgreSQL e MySQL. - Inteligência Artificial na Educação: Foco em Sistemas Tutores Inteligentes e modelagem de aluno. - Gestão e Ensino: Desenvolvimento de ferramentas para ensino de programação e sistemas de gestão de pessoas. Como pesquisador e extensionista, coordenou e participou de projetos voltados à visualização de dados em gráficos interativos e competições de programação como o ''CharCode''. Atua também na orientação de trabalhos de conclusão de curso e em bancas examinadoras na área de desenvolvimento de sistemas e IA.

Fabio De Albuquerque Silva

docente IFPB - Reitoria

Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.

Willians De Paula Pereira

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Bacharel em Informática pela Universidade Federal de Rondônia (2008), Especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre pela Universidade Federal de Lavras - Minas Gerais (2009), Mestrado em Administração pelo Programa de Pós-Graduação Mestrado em Administração da Universidade Federal de Rondônia (2014), Doutorando em Mecatrônica pelo Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica da Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia, onde atua no Grupo de Pesquisa Mecatrônica, Robótica e Automação - GPMecatrônica desenvolvendo pesquisas em sistemas embarcados. Participou do Programa de Estágio nos Colleges Canadenses promovido pelo Ministério da Educação (MEC) em parceira com Colleges and Institutes Canada (CICan) para analisar o modelo de pesquisa aplicada, bem como, o modelo de relacionamento entre Indústrias e Colleges.

Elymar Pereira Cabral

docente IFG - Campus Inhumas

Graduado em Processamento de Dados, especialista em Objetos, Sistemas Distribuídos e Internet e mestre em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Coordenador do Laboratório Fábrica de Software (FSW) Acadêmica.

Rubens Ahyrton Ragone Martins

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Atualmente servidor requisitado do Ministério da Cultura (MinC), com atuação iniciada em julho de 2023. Professor Efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG) Campus Avançado Cataguases. Mestre em Administração Pública, com ênfase em Gestão da Informação, pela Escola de Governo da Fundação João Pinheiro (2005). Especialista em Cinema e Linguagem Audiovisual pela Universidade Cândido Mendes. Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1999). Possui sólida experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, atuando principalmente em: Gestão do Conhecimento, Sistemas de Apoio à Decisão e Sociologia do Conhecimento. No setor privado, atuou como analista de sistemas na Xerox do Brasil.

Erick Dos Santos Silva

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Doutor em Ciências pela Universidade de São Paulo (USP) e docente do quadro permanente do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), onde atua nos cursos de licenciatura em Física, Matemática, Química e nos cursos técnicos integrados ao ensino médio. É revisor de periódicos e colaborador em eventos científicos nacionais e internacionais. Dedica-se às atividades de ensino e pesquisa, com ênfase em aprendizagem científica, processos de produção do conhecimento científico e modelagem físico-matemática. Tópicos de interesse: conhecimento científico, prática científica, formação de professores, História da Ciência, experimentação e videoanálise.

Samuel Pereira Dias

docente IFMG - Campus Bambuí

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2003) e especialização em Administração em Redes Linux pela mesma instituição (2005) e Mestrado em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC (BH), em 2016. Atualmente é doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É professor do Campus Bambuí do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: administração de redes, segurança computacional, software livre, desenvolvimento Web, sistemas operacionais e embarcados, sistemas de votação eletrônica e EaD.

Diego Silveira Costa Nascimento

docente IFRN - Campus Natal - Cidade Alta

Realizou estágios Pós-doutoral pela Universidade de Coimbra (UC) e pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Doutor em Ciências da Computação, também pela (UFRN), Mestre em Informática Aplicada, pela Universidade de Fortaleza (UNIFOR), Especialista em Tecnologia da Informação, pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Licenciado na Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) e Bacharel em Informática - Análise de Sistemas - Administração, pelo Centro de Estudos Superiores de Maceió (CESMAC). É docente no Ensino Médio, Técnico e Tecnológico do IFRN, afiliado ao grupo de Sistemas de Informação.

Carlos Marcio Da Silva Freitas

docente IFF - Campus Campos Centro

Atualmente professor efetivo do Departamento de Automação Industrial do Instituto Federal Fluminense (IFF). Possui formação em Engenharia Elétrica e Pós-graduação em Automação Industrial, Mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia pelo IFF, doutorando em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuo nas áreas de eletrônica, automação e instrumentação incluindo sistemas de supervisão SCADA, programação de CLP's, Redes Industriais e calibração de instrumentos, parametrização de inversores de frequência e Soft start e manutenção e automação de geradores Diesel navais e industriais. Manutenção de Sistema de Posicionamento Dinâmico Kongsberg.Projetos eletrônicos com microcontroladores Arduino, PIC, ARM Cortex e linguagem C/C++, C# e Python. Sistemas operacional em tempo real RTOS.Desenvolvimento de sistemas baseados em redes neurais LSTM e GRU com TensorFlow.Artigos publicados no site Embarcados no link: https://www.embarcados.com.br/autor/carlosfreitas/. Controle de sistemas dinâmicos, Machine Learning com TensorFlow e Pytorch.

Tiago Henrique Faccio Segato

docente IFB - Campus Brasília

Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com pesquisa voltada ao desenvolvimento de uma solução orientada a agentes inteligentes (Sistemas Multiagentes) aplicada à área da saúde. Graduado em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional de Fernandópolis (FEF). Especialista em Gestão de Banco de Dados (FEF) e licenciado com habilitação plena em Sistemas de Informação. Foi coordenador da área de Informação e Comunicação e do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (20232025). Atualmente coordena o curso de extensão em Desenvolvimento de Aplicativos com a Linguagem Swift. É professor de Informática e Desenvolvimento de Sistemas e um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB - campus Brasília). Atuou como professor de ensino superior no curso de Sistemas de Informação (FEF); Professor II no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (ETEC de Fernandópolis); Professor de ensino superior na Faculdade de Tecnologia de Jales (Fatec Jales); e professor substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP Campus Votuporanga). Atua principalmente nas áreas de Design Gráfico e de Interfaces (UI/UX); desenvolvimento de aplicações Web e Mobile; modelagem e implementação de sistemas inteligentes baseados em agentes (SMA); e Inteligência Artificial.

Emerson Maurício De Almeida Alves

docente IFNMG - Campus Pirapora

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (Aumento de Confiabilidade de Sistemas Embutidos Usando Redundância e Algoritmos de Decisões Baseados em Reconhecimento de Padrões 2015). Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros (Controle e Automação do Sistema de Carregamento de Forno Elétrico de Redução: Produção de Silício Metálico 2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Embarcados e Automação de Processos Industriais. Possui curso Técnico em Química (1993) e Automação Industrial(2002) e conhecimento avançado em microprocessadores, protocolos de comunicação, programação em assembly, programação em C/C++, systemC. Tem experiência em automações de processos em industria metalúrgica produtora de silício metálico, tratamento de água e esgoto.