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Resultados para “'Sistemas Computacionais'”

Rede Integra

Murilo Borges Silva

docente IFG - Campus Senador Canedo

Possui graduação em Tecnologia Superior Em Processamento de Dados - Facudades Objetivo (1991) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás-UFG (2004) e Doutor em Ciência da Computação pela UFG (2024), Pesquisador e professor em regime de dedicação exclusiva do ensino médio, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas, de grande e pequeno porte. Atualmente desenvolve projetos nos seguintes temas: Deep learning, redes neurais artificiais, EEG, RFID, e desenvolvimento de sistemas computacionais e informática.

Ailton Luiz Dias Siqueira Junior

docente IFTM - Campus Ituiutaba

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005), mestrado (2007) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica também pela Universidade Federal de Uberlândia. Realizou estágio pós-doutoral na Université de Nice Sophia Antipolis, UNSA, França. Atualmente é Professor Titular no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica, Sistemas Computacionais, Processamento Digital de Sinais e suas aplicações em Eletromiografia e Instrumentação Médica.

Hugo Marcondes

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui mestrado em Sistemas Computacionais (2009) e graduação em Ciências da Computação (2004) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é professor no Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), com experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico. Sua principal área de atuação é a pesquisa em sistemas operacionais e metodologias para o desenvolvimento de sistemas embarcados.

Fernando Barbosa Matos

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Professor Titular do IF Goiano - campus Morrinhos. Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2000), Especialização em Gestão Empresarial (MBA) pela Faculdade CESUC de Catalão (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica Goiano - campus Morrinhos. Docente Permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica ProfEPT (2018-2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com a aplicação de ferramentas computacionais em modelagem de sistemas de energia alternativa. Pesquisa sobre modelos computacionais de sistemas de energia fotovoltaica, Pesquisador sobre práticas de aula aplicadas ao Ensino profissionalizante e Tecnológico. Atualmente é Coordenador do Curso de Tecnologia em Sistemas para Internet do IF Goiano - campus Morrinhos

Ciniro Aparecido Leite Nametala

docente IFMG - Campus Bambuí

Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP - 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA - 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do IFMG, além de ter sido presidente e membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN, ISACA e CERTPROF nos frameworks ITIL V3, COBIT 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG e do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. Recebeu menção honrosa na 13a edição do prêmio Tese Destaque da USP por sua pesquisa de doutorado defendida em 2023. Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva ministrando disciplinas ligadas a programação de computadores, complexidade algorítmica e inteligência artificial. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação, em especial os relacionados à mercados financeiro e de eletricidade.

Bruno De Jesus Santos

docente

Atualmente é Professor de Computação no Instituto Federal da Bahia, aluno regular do curso de Mestrado em Mecatrônica com ênfase em Sistemas Computacionais - (UFBA), Especialista em Educação à Distância (UNEB), e possui graduação em Sistemas de Informação. Exerce atividades de docência e pesquisa nas seguintes áreas da computação: Sistemas Distribuídos, Redes de Computadores, Sistemas Operacionais e Arquitetura de Computadores. Possui Certificação em Linux pela IBM - International Bussines Machine (Certificação LX011), com experiência em tecnologias livres desde 2006, e atualmente, é membro e ativista em comunidades open source.

Marcos Paulo Konzen

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Alegrete, atuando nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi professor dos Cursos de Administração, Educação Física e Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES), foi coordenador do Curso de Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) e foi coordenador do curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFFAR - Campus Alegrete. Atua a mais de 20 anos na área de Informática, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Hardware. É profissional certificado em Redes Microsoft. Instrutor Cisco CCNA R&S. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) em 2009. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2013, com ênfase em TI e Segurança da Informação. Licenciado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2014. Avaliador Institucional do Sinaes (BASis) desde 2018. De 2019 a 2021 atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFFAR como coordenador do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia - NIT. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPEL, com pesquisas na área de Sistemas Embarcados.

Aquiles Chaves De Melo

docente IFCE - Campus Maranguape

Graduado em Ciências Sociais pela Universidade Estadual do Ceará - UECE, mestre e doutorando em Sociologia pela Universidade Federal do Ceará - UFC. Especialização em Engenharia de Software em andamento pela Faculdade Metropolitana. É Professor de Filosofia da Ciência, Sociologia e Metodologia Científica do Instituto Federal de Educação do Ceará - IFCE. Seus trabalhos se concentram no campo da Economia Política Internacional. Seus interesses de pesquisa atuais estão direcionados para o campo da Ciências Sociais Computacionais, Economia Digital, Data Science e Machine Learning e Economia Política da Inteligência Artificial e das Tecnologias Quânticas. É Coordenador do Laboratório de Sistemas e Dados (LSD-IFCE) e Pesquisador do Núcleo de Estudos em Economia, Tecnologia e Sociedade (NETS) - UFC.

Eduardo Wenzel Brião

docente IFRS - Campus Rio Grande

Atualmente é Coordenador do Curso Técnico em Informática para Internet, e Professor Titular do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Rio Grande. Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008-2005), Mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2004-2002) e Graduação em Engenharia de Computação pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (2002-1997). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Embarcados, Organização e Arquiteturas de Computadores, Projeto e Implementação de Sistemas Embarcados, Projeto de Sistemas Embarcados baseados em Redes-em-Chips, Prototipação e Validação de Sistemas Digitais, e Sistemas Dinamicamente Reconfiguráveis. Foi coordenador do curso técnico de informática no âmbito EAD do Sistema e-Tec de 02/2011 a 01/2015 e foi Diretor de Pesquisa e Inovação em 02/2016 a 12/2017.

Lucas Spillere Barchinski

docente IFC - Campus Sombrio

Possui graduação em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina UFSC (2006), mestrado em Matemática e Computação Científica pela Universidade Federal de Santa Catarina UFSC (2009), com área de concentração em Análise, e doutorado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul UFRGS (2016), na área de Sistemas Dinâmicos. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense IFC e graduando no Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Internacional UNINTER. Tem interesse nas áreas de Matemática, Sistemas Dinâmicos, Educação Matemática, Ciência de Dados, modelagem matemática, análise de dados e aplicações computacionais. Foi Diretor-Geral do Câmpus Avançado Sombrio, Diretor Executivo e Reitor Substituto do IFC.

Ricardo Costa Pinto E Santos

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), com Especialização em Desenvolvimento e Administração de Software pela Faculdade Machado Sobrinho (2002) e Mestrado em Ciências - Computação de Alto Desempenho / Sistemas Computacionais (Mineração de Dados) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Professor de informática desde 1999, focando no ensino de banco de dados e desenvolvimento de sistemas para cursos técnicos e superiores. Professor da rede federal de ensino desde 2010. Além da carreira de professor, possui capacitação e experiência nas funções de Minerador de Dados e Analista de Sistemas.

Paulo Ditarso Maciel Júnior

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2002), Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Realizou um estágio de Pós-Doutorado no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos, Campus Sorocaba, entre 2018 e 2019. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, onde atua nos Cursos Superiores de Tecnologia da Unidade Acadêmica de Informática e no curso de Mestrado Profissional do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação. Tem experiência nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.

Marlon Amaro Coelho Teixeira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado no programa de Biologia Computacional e Sistemas pela FioCruz (2018). Atualmente é docente do Instituto Federal do Acre

Roberto Douglas Da Costa

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Potiguar, Especialista em Novas Tecnologias na Educação pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB, Mestre em sistemas computacionais pelo programa de pós-Graduação em Ciência da Computação da UERN/UFERSA e Doutor pelo programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação da UFRN. Atualmente sou professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN, lotado no Campus Zona Leste (EaD) onde desenvolvo trabalhos voltados para a Educação a Distância (EaD). Tenho experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologias Educacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: educação mediada por tecnologias e informática na educação.

Regina Célia Soares Pereira

tecnico IFF - Campus Cabo Frio

Regina Célia Soares Pereira. Pós-doutora em Neurociência Aplicada à Aprendizagem, pela Universidade Fernando Pessoa Porto-Portugal, com a temática intitulada: " A Proficiência de Reconhecimento da Expressão Facial das Emoções: um estudo de caso com profissionais da Educação no Instituto Federal Fluminense com recurso da Inteligênica Facial e ao F-M FACS 5.0. Doutora em Ciências da Informação, especialidades em Sistemas, Tecnologias e Gestão da informação pela Universidade Fernando Pessoa, Porto- Portugal, com defesa pública de tese em 2023, intitulada As Metodologias Ativas como proposta de intervenção pedagógica em educação ambiental: um estudo de caso na cidade de Cabo Frio, RJ, Brasil. Mestre em Ensino das Ciências da Saúde e do Meio Ambiente pelo Centro Universitário Anhanguera de Niterói-RJ, com defesa de dissertação em 2014, intitulada: O desenvolvimento de jogos computacionais como estratégia de ensino-aprendizagem em educação. Possui Pós-Graduação em Orientação Educacional e Pedagógica pela Universidade Veiga de Almeida desde 2007. Especialização em Novas Tecnologias Educacionais pela Faculdade Internacional Signorelli desde 2015. Graduada em Pedagogia, pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Experiência profissional como Técnica em Assuntos Educacionais, na função de Orientadora Educacional no Colégio Pedro II desde 2008. Atualmente atua como Orientadora Educacional no Instituto Federal Fluminense, Campus Cabo Frio (IFF/CF). Professora na Prefeitura Municipal de Duque de Caxias (RJ) desde 1999.

Risiberg Ferreira Teixeira

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Doutorado em Ensino de Ciências pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (2025), mestrado em Sistemas Computacionais pela Universidade Salvador (2010) e graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário de Ciências Gerenciais (1999) e Licenciado em Matemática pela Fundação de Educação para o Trabalho de Minas Gerais (2003). Atualmente sou professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) - Campus Arraial do Cabo. Tenho experiência nas áreas da Computação e Ensino, com ênfase em sistemas computacionais, engenharia de software, desenvolvimento web e mobile, construção de jogos educacionais e metodologias ativas.

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