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Resultados para “'Sistemas Fuzzy e Sistemas Neuro-Fuzzy'”

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Alexandre Ataide Carniato

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Doutor (UNESP - Ilha Solteira), Mestre (UFMS - Campo Grande) e Graduado (UFMS - Campo Grande) em Engenharia Elétrica. Possui experiência na área de controle de processos, sistemas não lineares, sistemas Fuzzy TS, sistemas lineares chaveados incertos e sistemas afins chaveados incertos. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Campus Presidente Epitácio.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Amarildo Martins De Magalhães

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2005). Especialista em desenvolvimento de soluções para Internet (2010). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, uso de sistemas de informação em grandes corporações. Atuação como gerente de projetos de implantação de sistemas ERP. Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) com trabalho desenvolvido utilizando lógica difusa (fuzzy) para redução da incerteza em processos decisórios. https://orcid.org/0000-0002-1310-9166

Rhyan Ximenes De Brito

docente IFCE - Campus Tianguá

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (UFC, 2021), graduado em Ciências da Computação (UVA, 2004) e Matemática (UNIJALES, 2017). Pós-graduado nas áreas de Tecnologia e Inteligência Artificial, com formação em Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data e MBA em Tecnologia para Negócios (IA e Data Science). Na área de Redes e Segurança, é pós-graduado em Redes e Segurança de Sistemas. Na área educacional, possui pós-graduação em Docência na Educação Profissional, Docência no Ensino Superior, Mídias na Educação, Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) e Inclusão Escolar de Alunos com Altas Habilidades ou Superdotação. Professor efetivo do IFCE, atua nas áreas de Inteligência Artificial, Inteligência Computacional Aplicada, Machine Learning, Deep Learning, Lógica Fuzzy, Sistemas Neuro-Fuzzy, Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Mineração de Dados, Redes Neurais em Grafos, Computação Distribuída e Sistemas Multiagentes.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

José Álvaro De Paiva

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui especialização em Automação de Processos Industriais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). É professor dos cursos técnicos e tecnológicos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde 1998. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas eletrônicos e automação de processos industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e acionamento de sistemas, redes neurais artificiais, microcontroladores, sistemas elétricos, circuitos eletrônicos, manutenção de computadores. Do ano de 2009 até o ano de 2012 foi Diretor Acadêmico de Gestão e Tecnologia da Informação. Foi Diretor-Geral do Campus Ceará-Mirim do IFRN de Maio de 2013 a Outubro de 2016. Atualmente, coordena o Grupo de Pesquisa LEA (Laboratório de Eletrônica Aplicada). A partir de maio de 2018 passou a Integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Jefferson Beethoven Martins

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Eu possuo o grau de doutorado [PhD] em Engenharia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia - 2020), orientado por Keiji Yamanaka (FEELT) e coorientado por Ana Maria Amarillo Bertone (FAMAT). Também concluí o mestrado [MSc] em Inovações Tecnológicas (Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - 2013), orientado por David Calhau Jorge. Cursei especialização [Postgraduate Certificate] em Engenharia de Software (ESAB - 2010). Além disso, concluí a especialização [Postgraduate Certificate] em Desenvolvimento Web (Faculdade Focus - 2025). Em 2022 pude chegar ao final do curso de Graduação em Licenciatura [BEd] para Educação Profissional e Tecnológica (Instituto Federal do Triângulo Mineiro). Em 2008, concluí minha primeira graduação [BSc] em Engenharia de Computação com ênfase em automação industrial (Universidade de Uberaba - 2008). Ministro aulas de programação de computadores (Kotlin / Java) e Inteligência Artificial no IFTM (cursos: Engenharia de Computação / Análise e Desenvolvimento de Sistemas). Sou pesquisador nas áreas: ''teoria e aplicações de conjuntos fuzzy tipo-1 e tipo-2'', ''redes neurais artificiais'' e evasão escolar. Em março de 2026 concluí o estágio pós-doutoral [postdoctoral researcher] em Educação Profissional e Tecnológica no IFTM, sob a orientação da prof Dr Paula Teixeira Nakamoto; pesquisando na seguinte área: ''Modelagem matemática e computacional baseada em redes neurais artificiais para tomada de decisão em relação à evasão no ensino superior''. Atualmente sou estudante do curso técnico em inteligência artificial [technical course - TVET] pelo Instituto Técnico Paulista, para dar mais um passo na formação relacionada à ciência de dados.

Everaldo Araújo Ferreira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor e Mestre em Ciências pela Universidade Federal do Piauí, Especialista em Gestão Estratégic e Mercadológica pela UNINORTE e Bacharel em Administração pela FIRB/FAAO. Atualmente é Docente EBTT em Administração pelo Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Gestão, Elaboração de Projetos, Administração Financeira, modelos epidemiológicos. As áreas de atuação são principalmente nos seguintes temas: Gestão, Administração Pública, Empreendedorismo de Negócios Inovadores, Gestão do Agronegócio, Gestão em Saúde, Modelagem, Elaboração e Gerenciamento de Projetos, Lógica Fuzzy.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Tiago Romeiro De Jesus

docente IFG - Campus Jataí

Graduação em Engenharia Mecatrônica e mestre em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília, onde desenvolveu técnicas de controle nebuloso, embarcado em sistemas reconfiguráveis. Professor efetivo no Câmpus Jataí do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, onde ministra aulas e orienta pesquisas na área de controle e processos industriais. Atualmente orienta pesquisas na área de (i) agricultura de precisão/ agricultura 4.0 e (ii) sistemas reconfiguráveis e coordena localmente o projeto Start (Seguir Transformando Através da Robótica e suas Tecnologias) na cidade de Rio Verde, além de ser membro do NDE do curso de Engenharia Elétrica e do Conselho do Câmpus.

Mario Henrique Medeiros Cavalcante De Araújo

docente IFPB - Campus Picuí

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba. Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2009). É especialista em Gestão Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Possui pós-graduação a nível de mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui experiência atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Geração de produtos para SIG através de Sensoriamento Remoto; Análise de Imagens Orientada à Objeto; Lógica Fuzzy; Manipulação de Base de Dados; Cartografia Digital e Planejamento e Cadastro Urbano.

Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Professor EBTT efetivo do IFF Campus Santo Antônio de Pádua, Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (2021) com foco em aplicação de técnicas de computação evolutiva, Lógica Fuzzy, Machine Learning e Inteligência Artificial. Graduado em Engenharia Elétrica pelo IFMG Campus Formiga (2019). Foi servidor efetivo do IFMG Campus Formiga, atuando como Técnico de Laboratório Área/ Eletrônica e desempenhava cumulativamente a função de Coordenador de Gestão e Prospecção de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) do Polo de Inovação IFMG (Credenciado como Unidade Embrapii).

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Elidiane Pereira Do Nascimento

docente

Doutora e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, especialista em Computação Distribuída e Ubíqua e graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Sistemas Web, Computação Ubíqua e Sensível ao Contexto, com experiência em pesquisa, desenvolvimento de sistemas e tecnologias educacionais. Desenvolve pesquisas em acessibilidade utilizando tecnologias vestíveis, computação ubíqua e técnicas de IA, além de atuar em docência, orientação acadêmica e gestão educacional, exercendo funções de direção e coordenação escolar.

Rafael Akira Akisue

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Colegiado de Engenharia Química (CCEQ) do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Porto Velho Calama. Leciona nos cursos de Engenharia Química e Técnico Integrado em Química. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Engenharia Bioquímica e Controle e Otimização de Bioprocessos. Fez parte do programa de Pós Graduação em Engenharia Química da Universidade Federal de São Carlos (programas de Mestrado e Doutorado), na área de Simulação e Controle de Processos Químicos, sob orientação do Professor Dr. Ruy de Sousa Júnior. Durante a Pós Graduação atuou no projeto: desenvolvimento e implementação de um sistema nebuloso (''fuzzy'') para controle das vazões de ar e oxigênio no cultivo de Escherichia coli para expressão de proteínas recombinantes. Foi professor substituto no Instituto Federal de São Paulo - Campus Suzano (IFSP - SZN) lecionando nos cursos de bacharelado em química industrial, licenciatura em química e técnico integrado em química.

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