Resultados para “'Sistemas Mesoscópicos'”

Eduardo Soares Rodrigues

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação com Bacharelado em Física pela Universidade Federal Fluminense (1988), e graduação com Licenciatura em Física pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Física São Carlos pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2000). Foi professor da Universidade Católica de Brasília de 2000 a 2007 e atualmente é professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus de Uberaba. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física de Semicondutores e em Simulação Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Anderson model, Low Dimensional Disordered Systems, Wave Packet Propagation in Disordered Dystems. Trabalha também com a influência da interação entre portadores na propagação em sistemas de baixa dimensionalidade.

Anderson Alexandre Vieira Gomes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Atualmente é professor do ensino médio, técnico e tecnológico do IFPB- CAMPUS JOÃO PESSOA. Leciona física e faz pesquisas na área de educação a distância (EAD) e novas tecnologias na educação. BACHAREL EM FÍSICA e Especialista em NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO. Mestre em Física da Matéria Condensada: SISTEMAS MESOSCÓPICOS. Doutorando em física dando sequência aos estudos de sistemas mesoscópicos.

Diana Esther Tuyarot De Barci

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense - UFF e Pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro -UFRJ. Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência em Matéria Condensada trabalhando em transporte em sistemas nanoestruturados e na área de Ensino de Física, com ênfase em Métodos e Técnicas de Ensino e Avaliação do Aprendizado atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem significativa e proposta de novos materiais e metodologias para o ensino de física nos níveis médio e superior.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Felipe Cabral Viana

tecnico IFF - Reitoria

Mestre em Sistemas Aplicados a Engenharia e a Gestão no IFF. Especialista em Análise e Gestão de Sistemas de Informação e Redes de Computadores e Telecomunicações no IFF. Graduado em Sistemas de Informação pelo IFF. Possui complementação pedagógica equivalente à Licenciatura na área de Pedagogia. Foi Técnico de Tecnologia da Informação na área de redes, telecomunicações, desenvolvimento e suporte na UFES, UFF, INDRA, UENF (Atuando no projeto Territórios do Petróleo) e Hitech, professor substituto na área de Sistemas de Informação e no Técnico de Informática no IFF e professor na área de Tecnologia da Informação no Educacentro. Atualmente é Técnico de Tecnologia da Informação no IFF, Professor mediador no IFES e Tutor do Curso de Tecnologia em Sistemas de Computação do CEDERJ .

Alexandre Ataide Carniato

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Doutor (UNESP - Ilha Solteira), Mestre (UFMS - Campo Grande) e Graduado (UFMS - Campo Grande) em Engenharia Elétrica. Possui experiência na área de controle de processos, sistemas não lineares, sistemas Fuzzy TS, sistemas lineares chaveados incertos e sistemas afins chaveados incertos. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Campus Presidente Epitácio.

Hugo Marcondes

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui mestrado em Sistemas Computacionais (2009) e graduação em Ciências da Computação (2004) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é professor no Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), com experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico. Sua principal área de atuação é a pesquisa em sistemas operacionais e metodologias para o desenvolvimento de sistemas embarcados.

Rafael Bravo

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Possui graduação (UNOESC, 1999) e mestrado em Engenharia Mecânica (UFSC, 2002), e doutorado também em engenharia mecânica (UFSC, 2017) na área de projeto de sistemas mecânicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, campus Caxias do Sul. Tem atuado nas áreas de Engenharia Mecânica e Mecatrônica relacionadas aos seguintes temas: projeto de sistemas mecânicos, hidráulica e pneumática, sistemas de energia, modelagem matemática, automação e controle de sistemas mecânicos.

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.

Marcos Paulo Konzen

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Alegrete, atuando nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi professor dos Cursos de Administração, Educação Física e Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES), foi coordenador do Curso de Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) e foi coordenador do curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFFAR - Campus Alegrete. Atua a mais de 20 anos na área de Informática, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Hardware. É profissional certificado em Redes Microsoft. Instrutor Cisco CCNA R&S. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) em 2009. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2013, com ênfase em TI e Segurança da Informação. Licenciado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2014. Avaliador Institucional do Sinaes (BASis) desde 2018. De 2019 a 2021 atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFFAR como coordenador do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia - NIT. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPEL, com pesquisas na área de Sistemas Embarcados.

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Danilo Reis De Vasconcelos

docente IFCE - Reitoria

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Henrique Schetinger Filho

docente IFC - Campus Sombrio

Desde 2008 trabalha com metodologia de ensino e tecnologias pedagógicas para pessoas com deficiência visual, desenvolvendo atividades com objetivo de inclusão social, digital e resgate de direitos humanos dessas pessoas. Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), Especialização em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999) e mestrado em Geomática pela Universidade Federal de Santa Maria (2005). Foi Professor do Instituto Federal Farroupilha, campus São Vicente do Sul desde 2006. Atualmente é professor no Instituto Federal Catarinense, campus CamborIú, desde 2015. Atua nos Cursos: Bacharelado em Sistemas de Informação, Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio, Tecnologia em Sistemas para Internet. Ministra as disciplinas de Programação para Dispositivos Móveis, Programação Orientada a Objetos, Gerência de Dados Semi-estruturados e Web Services. Os temas de interesse em pesquisa são : Computação Ubíqua, sistemas de Tempo Real, Computação Autônoma, sistemas de informação geográfica, Educação Inclusiva, Inclusão e Acessibilidade para deficientes visuais, software livre. É desenvolvedor de software com domínio nas seguintes tecnologias: Java, JSP, Javascript, PHP, AJAX, MySql, Postgresql, Oracle, MS Sql Server, desenvolvimento de software livre, projeto de banco de dados, análise e projeto orientado a objetos, programação para Android, servidores Linux, programação Shell script.

Ricardo Sérgio Prado

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1983), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) , mestrado em Pós-graduação Em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal Canadá (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Controle, Sistemas Embarcados, Linguagens de Programação Orientada a Objetos, Otimização, Inteligência Computacional, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária.

Fernando Barbosa Matos

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Professor Titular do IF Goiano - campus Morrinhos. Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2000), Especialização em Gestão Empresarial (MBA) pela Faculdade CESUC de Catalão (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica Goiano - campus Morrinhos. Docente Permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica ProfEPT (2018-2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com a aplicação de ferramentas computacionais em modelagem de sistemas de energia alternativa. Pesquisa sobre modelos computacionais de sistemas de energia fotovoltaica, Pesquisador sobre práticas de aula aplicadas ao Ensino profissionalizante e Tecnológico. Atualmente é Coordenador do Curso de Tecnologia em Sistemas para Internet do IF Goiano - campus Morrinhos

Alison Zille Lopes

docente IFNMG - Campus Salinas

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), sendo Bacharel em Ciência da Computação e Meste em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente, é professor no curso técnico em informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Suas pesquisas concentram-se na utilização de técnicas de inteligência computacional, sistemas embarcados e automação.