Resultados para “'Sistemas Multi-agente'”

Fernando Rodrigues Santos

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e atualmente está cursando o doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - EBTT e pesquisador do Grupo de Automação Aplicada (GRA) no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus Criciúma. Foi coordenador do curso de Engenharia Mecatrônica de 2022 à 2025. Tem experiência com ensino, pesquisa, desenvolvimento e inovação, atuando principalmente nas seguintes áreas: Inteligência Artificial, Sistemas Multi-Agentes (SMA), Internet das Coisas (IoT), Web das Coisas (WoT), Sistemas Ciberfísicos (CPS), Sistemas Embarcados, Automação, Robótica, Sistemas e Controles Eletrônicos.

Emmanuel Savio Silva Freire

docente IFCE - Campus Morada Nova

Professor efetivo (Regime de Dedicação Exclusiva) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE/Campus Morada Nova). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia - UFBA (2023), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará - UECE (2012) e tecnólogo em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE/Campus Fortaleza (2009). É pesquisador do Technical Debt Research Team (https://www.tdresearchteam.com/home) na Virginia Commonwealth University e do Systems and Software Engineering Laboratory (https://sites.google.com/view/labes2/home) na UFBA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente em: Engenharia de Software Orientada a Agentes (Agent-Oriented Software Engineering), Engenharia de Requisitos, Gerenciamento de Projetos, Manutenção de Software, Teste de Software e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem preferência pelas linhas de pesquisa relacionadas à Dívida Técnica (Technical Debt), à Engenharia de Software Experimental, aos Fatores Humanos em Engenharia de Software, à Engenharia de Software Orientada a Agentes e aos Sistemas Multi-Agente (Multi-Agent Systems).

Ivan Reinaldo Meneghini

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.

Eduardo Wenzel Brião

docente IFRS - Campus Rio Grande

Atualmente é Coordenador do Curso Técnico em Informática para Internet, e Professor Titular do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Rio Grande. Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008-2005), Mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2004-2002) e Graduação em Engenharia de Computação pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (2002-1997). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Embarcados, Organização e Arquiteturas de Computadores, Projeto e Implementação de Sistemas Embarcados, Projeto de Sistemas Embarcados baseados em Redes-em-Chips, Prototipação e Validação de Sistemas Digitais, e Sistemas Dinamicamente Reconfiguráveis. Foi coordenador do curso técnico de informática no âmbito EAD do Sistema e-Tec de 02/2011 a 01/2015 e foi Diretor de Pesquisa e Inovação em 02/2016 a 12/2017.

Leonardo Leite Oliva

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Engenheiro Mecânico pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Mestre em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais (CSE) e Doutor em Mecânica Espacial e Controle (CMC), ambos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Cursou o Programa de Especialização de Engenharia da Embraer, turma 17 (PEE 17). Trabalhou como Engenheiro de Desenvolvimento de Produto da Embraer, atuando na área de Simulação e Validação de sistemas hidromecânicos e de combustível de aeronaves comerciais e militares. Tem experiência na área de modelagem, simulação e validação de sistemas termo-hidráulicos e mecânicos, atuando principalmente em áreas relacionadas com os seguintes temas: modelagem multiparadigma; simulação e validação; propulsão aeroespacial; análise paramétrica automatizada; metodologias de interconexão e reuso de software. Desde 12/2015 é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), onde leciona disciplinas para os Cursos Técnicos (Mecânica e Automação), Engenharias (Mecânica e Controle e Automação) e Pós-graduação (Professores para o Ensino Básico), além de realizar eventos e cursos de extensão relacionados a: pensamento sistêmico, energia, desenvolvimento, ecologia, filosofia da ciência e temas relacionados à ciência e espiritualidade.

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Alana Da Silva Magalhães

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (2003), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (2020) com período na Carleton University em Ottawa-Canadá (2018). Atualmente é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás e no programa de Pós-Graduação Lato Sensu em Telecomunicações: Prédios Inteligentes e no programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade. Atua na área de Engenharia Elétrica com ênfase em: energias renováveis, eficiência energética, sistemas elétricos de potência e qualidade da energia elétrica.

Elane Santos Souza

docente

Doutoranda em Difusão do Conhecimento pelo Doutorado Multi-institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento - DMMDC (2020). Mestre em Engenharia de Sistemas e Produtos pelo Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA (2019). Possui pós-graduação em Formação Docente Ensino Superior:Abordagens Pedagógicas Contemporâneas pelo Centro Universitário Jorge Amado (2011) e Docência do Ensino Superior, Saberes e Práticas do Ensino Presencial e EaD pelo Centro Universitário Jorge Amado (2011), é graduada em Engenharia de Telecomunicações pelo Centro Universitário Jorge Amado (2007).

Rodrigo Rodrigues Da Cunha Paiva

docente IFGoiano - Campus Trindade

Técnico em eletrotécnica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (1997), graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2003) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006), Doutorado em engenharia elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP (2016), e professor do ensino básico, técnico e tecnólogo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: geração distribuída, redes de distribuição, produtores independentes, proteção, confiabilidade e planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica

Tiago Henrique Faccio Segato

docente IFB - Campus Brasília

Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com pesquisa voltada ao desenvolvimento de uma solução orientada a agentes inteligentes (Sistemas Multiagentes) aplicada à área da saúde. Graduado em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional de Fernandópolis (FEF). Especialista em Gestão de Banco de Dados (FEF) e licenciado com habilitação plena em Sistemas de Informação. Foi coordenador da área de Informação e Comunicação e do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (20232025). Atualmente coordena o curso de extensão em Desenvolvimento de Aplicativos com a Linguagem Swift. É professor de Informática e Desenvolvimento de Sistemas e um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB - campus Brasília). Atuou como professor de ensino superior no curso de Sistemas de Informação (FEF); Professor II no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (ETEC de Fernandópolis); Professor de ensino superior na Faculdade de Tecnologia de Jales (Fatec Jales); e professor substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP Campus Votuporanga). Atua principalmente nas áreas de Design Gráfico e de Interfaces (UI/UX); desenvolvimento de aplicações Web e Mobile; modelagem e implementação de sistemas inteligentes baseados em agentes (SMA); e Inteligência Artificial.

Renato De Oliveira Bastos

docente IFTO - Campus Porto Nacional

Graduado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Palmas (TO), mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e atualmente doutorando em Administração pela mesma instituição. Possui pós-graduação em Agente de Inovação e Difusão Tecnológica pela Universidade Federal do Tocanti...

Ivan Soares De Medeiros Júnior

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba.

Guilherme Klein Da Silva Bitencourt

docente IFC - Campus Sombrio

Possui graduação e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui especialização em Educação Profissional pelo Instituto Federal Catarinense. Atualmente é Professor no Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do Instituto Federal Catarinense.

Breno Fabrício Terra Azevedo

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (1996), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (1999) e Doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atua como professor do Mestrado Profissional em Ensino e suas Tecnologias, Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica e Engenharia de Computação no IFF. Pesquisador do Núcleo de Pesquisa em Informática na Educação (NIE) do IFF. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias digitais na educação, inteligência artificial aplicada à educação, educação a distância, desenvolvimento de software, mineração de textos.