Resultados para “'Sistemas baseados em regras Fuzzy'”

Fábio José Justo Dos Santos

docente IFSP - Campus Araraquara

Fábio é Professor Titular no IFSP, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos na linha de pesquisa Inteligência Artificial. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão com o uso de lógica fuzzy, séries temporais fuzzy e redes de computadores. Ao longo da carreria produziu diversos materiais, como a apostilas na área de Redes de Computadores e de Introdução aos Sistemas Operacionais da rede e-Tec Brasil, vinculado ao Ministério da Educação e ao IFSP; Foi presidente da comissão organizadora do Encontro de Iniciação Científica e Tecnologia (EnICT) realizado anualmente no IFSP - Campus Araraquara com publicação do anais com o ISSN 2526-6772;Já participou em mais de trinta bancas de TCC e realizou a orientação de outros quatorze trabalhos. Possui publicações nacionais e internacionais. Atuou como consultor em soluções em Internet e como implantador e administrador de redes nos ambientes Linux e MS Windows. Também trabalhou no IFSP - Campus Araraquara como coordenador de extensão e como coordenador de pesquisa e inovação. De 2021 à 2025 atuou como Diretor-Geral do IFSP Campus Araraquara.

Elidiane Pereira Do Nascimento

docente

Doutora e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, especialista em Computação Distribuída e Ubíqua e graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Sistemas Web, Computação Ubíqua e Sensível ao Contexto, com experiência em pesquisa, desenvolvimento de sistemas e tecnologias educacionais. Desenvolve pesquisas em acessibilidade utilizando tecnologias vestíveis, computação ubíqua e técnicas de IA, além de atuar em docência, orientação acadêmica e gestão educacional, exercendo funções de direção e coordenação escolar.

Flávio Fernandes Barbosa Silva

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Possui graduação em MATEMÁTICA - Licenciatura pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2008). Na pós-graduação, obteve o título de Mestre em Matemática (2011) pela UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA (UFU). Desenvolveu dissertação de mestrado sobre a aplicação da Teoria dos Conjuntos fuzzy, onde desenvolveu o Algoritmo do Sistema Baseado em Regras Fuzzy (ASBRF). Tem experiência em modelagem matemática. Foi professor de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) - Campus Inconfidentes no período de 2012 a 2016. Desde 2017, é professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Avançado Arcos.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

Alan Keller Gomes

docente IFG - Campus Inhumas

Graduado, mestre e doutor em Ciência da Computação, iniciou sua trajetória acadêmica na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (1994 - 1999), onde obteve o bacharelado em Ciência da Computação e foi bolsista do CNPq (1996 - 1998). Deu continuidade à sua formação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP/São Carlos, onde concluiu mestrado (2000 - 2002), doutorado (2008 - 2013) e MBA em Inteligência Artificial e Big Data (2021 - 2022). Durante o mestrado, foi contemplado com uma bolsa do CNPq e participou do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Sua pesquisa concentrou-se na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizado de Máquina Simbólico. No doutorado, como bolsista da Capes, dedicou-se à investigação em Sistemas Web e Multimídia Interativos, com foco em Redes Sociais Online. Professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2018, exerce a função de Professor EBTT no Campus Inhumas desde 2006. Com uma trajetória dedicada à Rede Federal de Educação Profissional desde 2004, atua como docente na área de Computação e Informática desde 1999. Sua experiência inclui a atuação como Gestor Público, tendo exercido o cargo de Diretor Geral do Câmpus Inhumas entre 2013 e 2017. Destaca-se por sua liderança em conselhos, comissões, cursos, projetos de cursos, de pesquisa e de extensão. No âmbito da comunidade científica brasileira na área de Computação e Informática, contribui ativamente em comitês de avaliação de artigos, trabalhos de graduação, mestrado e doutorado. Sua expertise abrange o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios complexos, integrando de forma harmoniosa os Procedimentos Metodológicos de Pesquisa em Inteligência Artificial, com destaque para a área de Aprendizado de Máquina por meio da incorporação estratégica da Experiência do Usuário e do Designs de Interface.

Tiago Henrique Faccio Segato

docente IFB - Campus Brasília

Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com pesquisa voltada ao desenvolvimento de uma solução orientada a agentes inteligentes (Sistemas Multiagentes) aplicada à área da saúde. Graduado em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional de Fernandópolis (FEF). Especialista em Gestão de Banco de Dados (FEF) e licenciado com habilitação plena em Sistemas de Informação. Foi coordenador da área de Informação e Comunicação e do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (20232025). Atualmente coordena o curso de extensão em Desenvolvimento de Aplicativos com a Linguagem Swift. É professor de Informática e Desenvolvimento de Sistemas e um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB - campus Brasília). Atuou como professor de ensino superior no curso de Sistemas de Informação (FEF); Professor II no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (ETEC de Fernandópolis); Professor de ensino superior na Faculdade de Tecnologia de Jales (Fatec Jales); e professor substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP Campus Votuporanga). Atua principalmente nas áreas de Design Gráfico e de Interfaces (UI/UX); desenvolvimento de aplicações Web e Mobile; modelagem e implementação de sistemas inteligentes baseados em agentes (SMA); e Inteligência Artificial.

Márcio Do Carmo Barbosa Poncilio Rodrigues

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2002), mestrado em Engenharia Elétrica/Instrumentação e Controle (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica/Sistemas Eletrônicos (2014) pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Atualmente é Professor Titular do Campus Juiz de Fora do IF do Sudeste de Minas Gerais, atuando com os cursos de Engenharia Mecatrônica, Engenharia Elétrica, Técnico em Eletrônica e Pós-Graduação Lato Sensu em Desenvolvimento de Projetos Baseados em Tecnologia 4.0. Suas principais áreas de atuação e interesse são: eletrônica de potência, sistemas de energia renováveis, sistemas fotovoltaicos, veículos elétricos, qualidade de energia elétrica, sistemas embarcados, sistemas de controle e tecnologias aplicadas à saúde.

Luana Tais Bassani

docente IFC - Campus Concordia

Brasileira nata, doutora em Matemática Aplicada pela USP com estágio na YorkU, Canadá. Mestra em Matemática Aplicada pela UNICAMP, especialista em Ensino de Matemática pela UCAM e graduada com honras em Matemática - Licenciatura pelo IFC. Pesquisadora e professora EBTT no IFMT. Tem experiência de ensino em diversos níveis e cursos, desde o ensino fundamental, médio, bacharelados e licenciaturas nas ciências exatas e da terra. Obteve bom desempenho em diversos anos na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP) e desenvolveu modelagem, práticas e projetos, os quais intensificaram o interesse pela Matemática, suas aplicações e seu ensino. Aspirações em biomatemática, epidemiologia, saneamento básico e modelos matemáticos para a saúde pública. Contato bassaniluanatais@gmail.com

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Jefferson Beethoven Martins

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Eu possuo o grau de doutorado [PhD] em Engenharia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia - 2020), orientado por Keiji Yamanaka (FEELT) e coorientado por Ana Maria Amarillo Bertone (FAMAT). Também concluí o mestrado [MSc] em Inovações Tecnológicas (Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - 2013), orientado por David Calhau Jorge. Cursei especialização [Postgraduate Certificate] em Engenharia de Software (ESAB - 2010). Além disso, concluí a especialização [Postgraduate Certificate] em Desenvolvimento Web (Faculdade Focus - 2025). Em 2022 pude chegar ao final do curso de Graduação em Licenciatura [BEd] para Educação Profissional e Tecnológica (Instituto Federal do Triângulo Mineiro). Em 2008, concluí minha primeira graduação [BSc] em Engenharia de Computação com ênfase em automação industrial (Universidade de Uberaba - 2008). Ministro aulas de programação de computadores (Kotlin / Java) e Inteligência Artificial no IFTM (cursos: Engenharia de Computação / Análise e Desenvolvimento de Sistemas). Sou pesquisador nas áreas: ''teoria e aplicações de conjuntos fuzzy tipo-1 e tipo-2'', ''redes neurais artificiais'' e evasão escolar. Em março de 2026 concluí o estágio pós-doutoral [postdoctoral researcher] em Educação Profissional e Tecnológica no IFTM, sob a orientação da prof Dr Paula Teixeira Nakamoto; pesquisando na seguinte área: ''Modelagem matemática e computacional baseada em redes neurais artificiais para tomada de decisão em relação à evasão no ensino superior''. Atualmente sou estudante do curso técnico em inteligência artificial [technical course - TVET] pelo Instituto Técnico Paulista, para dar mais um passo na formação relacionada à ciência de dados.

Renato William Rodrigues De Souza

docente IFCE - Campus Boa Viagem

Doutor em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2022), Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual do Ceará (UECE) (2015). Possui graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) (2009), graduação em Redes de Computadores pela Estácio do Ceará (2015), bacharelado em Sistemas de Informação pela Estácio do Ceará (2019). Especialista em Engenharia de Sistemas (2013) e Redes de Computadores (2015) pela ESAB. É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Campus Boa Viagem. Coordena o Laboratório de Inovação para o Desenvolvimento do Semiárido - LISA. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Redes de Computadores e atualmente em Processamento de imagens e Aprendizagem de máquinas, atuando principalmente nos seguintes temas: Agricultura de Precisão, Redes de Sensores Sem Fio, optimum-path forest, deep learning, clustering e Fuzzy Systems

Everaldo Araújo Ferreira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor e Mestre em Ciências pela Universidade Federal do Piauí, Especialista em Gestão Estratégic e Mercadológica pela UNINORTE e Bacharel em Administração pela FIRB/FAAO. Atualmente é Docente EBTT em Administração pelo Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Gestão, Elaboração de Projetos, Administração Financeira, modelos epidemiológicos. As áreas de atuação são principalmente nos seguintes temas: Gestão, Administração Pública, Empreendedorismo de Negócios Inovadores, Gestão do Agronegócio, Gestão em Saúde, Modelagem, Elaboração e Gerenciamento de Projetos, Lógica Fuzzy.

Annaxsuel Araújo De Lima

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Possui graduação em Matemática (Licenciatura e Bacharelado) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006/2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2011) e doutorado em Ciência da Computação (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Matemática, com ênfase em Fundamentos da Matemática, Teoria da Computação e Análise, atuando principalmente nos seguintes temas: Extensões de Conjuntos e Operadores Fuzzy, Teoria da Ordem e Equações Diferenciais Parciais Elípticas.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Mario Henrique Medeiros Cavalcante De Araújo

docente IFPB - Campus Picuí

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba. Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2009). É especialista em Gestão Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Possui pós-graduação a nível de mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui experiência atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Geração de produtos para SIG através de Sensoriamento Remoto; Análise de Imagens Orientada à Objeto; Lógica Fuzzy; Manipulação de Base de Dados; Cartografia Digital e Planejamento e Cadastro Urbano.

Leonardo Vianna Do Nascimento

docente IFRS - Campus Alvorada

Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (2005) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2003) . Atualmente é professor ens. básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas sensíveis ao contexto, sistemas multiagentes, sistemas ubíquos e pervasivos, ambientes inteligentes, modelagem conceitual e ontologias.