Resultados para “'Sistemas de Controle'”

Vinícius Manhães Gabriel De Brito Cavalcanti

docente IFF - Campus Itaborai

Bacharel em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) no ano de 2015, com período sanduíche na Universidade de Fairfield (EUA) no ano letivo 2013-14. Mestre em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEE) do Instituto Militar de Engenharia (IME) no ano de 2017. Doutor em Engenharia de Defesa pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Defesa (PGED) do IME no ano de 2021. Atuou como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) Substituto no Curso Técnico em Automção Industrial do IFF campus Santo Antônio de Pádua entre 2021 e 2022. Fez estágio pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação (PPGESISA) da Universidade Federal de Lavras (UFLA) na área de Navegação de Veículos Autônomos em 2023. Desde 2023 é Professor EBTT da área de Controle e Automação do IFF. Atualmente atua na coordenação de Engenharia de Computação do campus Campos/Centro do IFF e faz estágio pós-doutoral no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidadel Estadua de Londrina (UEL); e também é pesquisador colaborador no Grupo de Pesquisa em Sistemas Integrados de Navegação Multissensorial (LabNav) no âmbito do PPGESISA da UFLA. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Sistemas de Controle. Tem interesse nas seguintes linhas de pesquisa: Teoria de Sistemas de Controle, em especial Controle Robusto; Sistemas de Navegação; e suas aplicações em sistemas da Indústria Aeroespacial. É afiliado à Federação Internacional de Controle Automático (IFAC)

Vinícius Berndsen Peccin

docente IFSC - Câmpus Chapecó

Professor efetivo da coordenação de Engenharia de Controle e Automação do Instituto Federal de Santa Catarina. É Doutor e Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina e graduou-se em Engenharia de Controle e Automação pela mesma universidade. Atualmente, dedica-se a pesquisa de sistemas de controle de processos com ênfase em controle preditivo, Robótica, otimização e modelagem de sistemas dinâmicos.

Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini Vicente

docente IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Mecânica na área de controle autônomo de vibrações pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Bacharel em Engenharia Elétrica - Sistemas de Energia e Automação na USP (EESC/São Carlos).Atualmente é professor do IFG/Campus Itumbiara e tem experiência profissional em Sistemas de Hardware e Software para Automação e Controle e em Desenvolvimento de Circuitos Eletrônicos para inovação e tecnologia, com trabalhos e orientações acadêmicas nas áreas de Sistemas de Automação e Controle Industrial, Internet das Coisas (IoT), Controle de Vibrações Mecânicas, Colheita de Energia do Ambiente e Energia das Coisas (Power Harvesting e EoT), Modelagem Computacional de Estruturas Inteligentes, Materiais Piezelétricos, Materiais Compósitos, Sistemas Inteligentes, Inteligência Artificial, Dispositivos Aeroespaciais, Sistemas de Controle.

Alisson Dalsasso Corrêa De Souza

docente IFRS - Campus Erechim

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência nas área de Automação e Controle, Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos e Instrumentação Industrial.

Rafael Sartori

docente IFC - Campus Rio do Sul

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação (2015) e mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Doutorado em andamento em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle preditivo, controle clássico, controle avançado de processos, processos da indústria petroquímica, otimização econômica de processos, sistemas com atraso. Atualmente atuando como professor assistente na Universidade Federal de Mato Grosso no curso de Engenharia de Controle e Automação do campus Várzea Grande.

Anderson Machado Da Silva

docente IFSP - Campus Avaré

Engenheiro de controle e automação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná no câmpus de Cornélio Procópio - UTFPR-CP (2022). Mestre em engenharia elétrica pela UTFPR-CP (2024) , com linha de pesquisa em controle e automação de sistemas. Foi também estudante do Centro Paula Souza por meio da ETEC Terezinha Monteiro dos Santos, onde cursou de forma integrada o ensino médio ao técnico em informática (2016). Atualmente é discente do programa de doutorado na UTFPR-CP, cuja área de concentração é sistemas eletrônicos, além de docente EBBT no Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência nas áreas: engenharia elétrica, com ênfase em controle de sistemas dinâmicos, atuando principalmente com os temas: desigualdades matriciais lineares (LMIs, acrônimo inglês para Linear Matrix Inequalities), controle com realimentação estados, controle ótimo e robusto, controle com ganho escalonado, sistemas lineares com parâmetros variantes no tempo e sistemas não lineares.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

Gabriel Pereira De Oliveira

docente

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Doutorando em Engenharia Elétrica desde 2021. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN (2020). Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN (2018). Área de atuação: Eletrônica de potência, Energias renováveis, sistemas de potência, Sistemas de controle, Microrredes, Sistemas de Armazenamento, Redes elétricas inteligentes. Máquinas Elétricas. Membro do Laboratório de Avaliação de Medição em Petróleo (LAMP).

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Kariston Dias Alves

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Engenheiro de Controle e Automação pela Universidade Paulista (2014) e mestre em Sistemas de Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (2018). Professor EBTT de Controle e Automação no Instituto Federal de Rondônia (IFRO). Foi Coordenador do curso Técnico em Eletrotécnica - IFRO Calama (2018-2020) e Diretor de Ensino do IFRO Calama (2020-2023).Tem experiência em lidar com problemas mecânicos e de automação, trabalhando em Sistemas de Controle Automático. Os principais tópicos de interesse são modelagem e controle de sistemas dinâmicos.

Luiz Daniel Santos Bezerra

docente IFCE - Campus Maracanaú

Nascido em Fortaleza em 1983, possui título de Doutor (2018) e mestre pela Universidade federal do Ceará (2010) em Eletrônica de Potência com ênfase em controle de conversores através do uso de controle digital. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2007) - Magna Cum Laude. Realizou graduação sanduíche em Elektrotechnik - Universität Kassel (2005). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle discreto/digital, sistemas embarcados (Projeto de Hardware e Firmware), interfaces industriais de comunicação (CAN/USB). Trabalha com projetos de controle de máquinas industriais e servo mecanismos, também atua no desenvolvimento de projetos na área de eletrônica de potência, em especial com o uso de controle digital aplicado (ARM/DSP). Sócio e ex-diretor da empresa SDG Soluções Energéticas. Atualmente é Professor de Ensino Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Ceará, Campus Maracanaú.

Péricles Guedes Alves

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

PERICLES GUEDES ALVES CONCLUIU A GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELETRÔNICA NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO EM 1988, CONCLUIU O MESTRADO EM ENGENHARIA METALURGICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE EM 1998 E CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA METALÚRGICA E DE MATERIAIS PELA UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE EM 2013, ONDE ATUOU EM MODELAGEM, SIMULAÇÃO, IDENTIFICAÇÃO E CONTROLE DE LAMINADORES TANDEM A FRIO. PROFISSIONALMENTE ATUA COMO PROFESSOR NO INSTITUTO FEDERAL DO RIO DE JANEIRO, ENSINO TECNOLÓGICO, E NO CENTRO UNIVERSITÁRIO DE VOLTA REDONDA - UNIFOA, ENSINO SUPERIOR. SUA ÁREA PRINCIPAL DE ATUAÇÃO É A ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, CONTROLE DE PROCESSOS, ELETRICIDADE, ELETRÔNICA ANALÓGICA E DE POTÊNCIA. COMO ÁREA SECUNDÁRIA FICA A ENGENHARIA METALÚRGICA, COM ÊNFASE EM PROCESSO DE LAMINAÇÃO A FRIO. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: MODELAGEM, SIMULAÇÃO, CONTROLE DE PROCESSOS, LAMINACAO A FRIO, MODELO MATEMATICO, CONTROLE DE ESPESSURA, LAMINADORES, MATERIAIS E NAO-HOMOGENEIDADES.

Marcus Paulo Silva De Abreu

docente IFMG - Campus Betim

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - PPGEE/UFMG (2024). Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2019). Graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Federal de São João del-Rei (2015). Membro do Grupo de Transporte Inteligente (GTI/UFMG). Principais áreas de interesse incluem teoria de controle e veículos autônomos, com foco em suas aplicações para o desenvolvimento de tecnologias sustentáveis.

José Álvaro De Paiva

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui especialização em Automação de Processos Industriais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). É professor dos cursos técnicos e tecnológicos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde 1998. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas eletrônicos e automação de processos industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e acionamento de sistemas, redes neurais artificiais, microcontroladores, sistemas elétricos, circuitos eletrônicos, manutenção de computadores. Do ano de 2009 até o ano de 2012 foi Diretor Acadêmico de Gestão e Tecnologia da Informação. Foi Diretor-Geral do Campus Ceará-Mirim do IFRN de Maio de 2013 a Outubro de 2016. Atualmente, coordena o Grupo de Pesquisa LEA (Laboratório de Eletrônica Aplicada). A partir de maio de 2018 passou a Integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.

Márcio Do Carmo Barbosa Poncilio Rodrigues

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2002), mestrado em Engenharia Elétrica/Instrumentação e Controle (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica/Sistemas Eletrônicos (2014) pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Atualmente é Professor Titular do Campus Juiz de Fora do IF do Sudeste de Minas Gerais, atuando com os cursos de Engenharia Mecatrônica, Engenharia Elétrica, Técnico em Eletrônica e Pós-Graduação Lato Sensu em Desenvolvimento de Projetos Baseados em Tecnologia 4.0. Suas principais áreas de atuação e interesse são: eletrônica de potência, sistemas de energia renováveis, sistemas fotovoltaicos, veículos elétricos, qualidade de energia elétrica, sistemas embarcados, sistemas de controle e tecnologias aplicadas à saúde.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.