Resultados para “'Sistemas de Interesses'”

Maíra De Faria Barros Medeiros Andrade

docente IFRN - Campus Jucurutu

Mestra em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2013). Graduada em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN (2011). Atualmente é professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) campus Pau dos Ferros. Tem experiência em projetos de desenvolvimento de sistemas, atuando principalmente nas seguintes atividades: definição de arquitetura de sistema, modelagem de sistema com UML e desenvolvimento de sistema. Tem experiência em pesquisa na área de Engenharia de Software, com ênfase em Arquitetura de Software e Engenharia de Requisitos, atuando com os seguintes temas: Early-Aspects, Interesses Transversais, Identificação de Interesses Transversais.

Charle Ferreira Crisóstomo

docente IFAC - Campus Rio Branco

Bacharel em Engenharia Agronômica, especialista em Gestão Ambiental em Sistemas Florestais, mestre em Agroecossistemas e doutorando em Ciências e Biodiversidade. Desde 2011, atua como servidor público no Instituto Federal do Acre (IFAC), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão. Atualmente, dedica-se ao planejamento e à execução de ações voltadas às Políticas Públicas para a Reforma Agrária, com ênfase nas áreas de Educação, Crédito Rural e Regularização Fundiária. Integra o Grupo de Trabalho Interinstitucional IFAC/INCRA-AC, responsável por estudos e articulações no âmbito do Programa Nacional de Educação na Reforma Agrária (PRONERA) e o Programa "TERRA CIDADÃ"

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.

José Renato De Brito Sousa

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Fortaleza (1988), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2008). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE desde 1993. Seus interesses atuais são: sistemas a eventos discretos, redes de Petri, sistemas de automação industrial, energias renováveis e redes elétricas inteligentes.

Antonio Junior De Mattos

tecnico IFSP - Reitoria

Antonio Junior de Mattos é mestre em ciência da computação (2011) pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), e bacharel em Análise de Sistemas (2007) pela Universidade Estadual do Centro Oeste (UNICENTRO). Atuou por 12 meses como pesquisador doutorando na equipe Triskell da Universidade de Rennes I - França. Antonio possui experiência profissional como engenheiro de software e analista de sistemas, tendo participado no desenvolvimento de uma plataforma totalmente baseada em Nuvem. É sócio fundador da Vocatu - empresa de tecnologia de marketing de defensores. Seus interesses de pesquisa envolvem sistemas distribuídos e linguagens de programação.

Gesmar De Paula Santos Júnior

tecnico IFG - Campus Itumbiara

Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é aluno de doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Uberlândia, com pesquisas na área de Visão Computacional. Bacharel em Sistemas de Informação pelo Instituto Luterano de Ensino Superior de Itumbiara e em Engenharia Elétrica pela Universidade de Uberaba. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. Tem experiência em Gestão no Ensino superior, tendo coordenado os cursos de engenharia do Centro Universitário UNA, unidade Itumbiara. Os interesses de pesquisa estão voltados para técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a visão computacional e aplicações voltadas para o Agronegócio.

Hélder Seixas Lima

docente IFNMG - Campus Januária

Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Januária, desde 2010, atuando nos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação, Bacharelado em Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Bacharel em Sistemas de Informação (2008) e mestre em Informática (2018) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Concluiu, em 2025, doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), na linha de pesquisa em Inteligência Computacional. Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem epidemiologia computacional, ciência de dados e estudos interdisciplinares que integrem pesquisa e extensão, com foco no desenvolvimento econômico e social.

Clarissa De Souza Guerra

tecnico IFFar - Campus Jaguari

Mestre em Direito pela Universidade Federal de Santa Maria. Pesquisadora na área de Direito ambiental, especialmente, direito ao meio ambiente equilibrado e soberania Alimentar. Desde 2014, atua como no serviço público federal, como Assistente de Alunos, junto ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Jaguari. Já atuou como docente do ensino superior junto ao Curso de Direito da URI campus Santiago (de agosto de 2021 a dezembro de 2022). Avaliadora de projetos de ensino, pesquisa e extensão.

Fagner De Araujo Pereira

docente IFPB - Campus Campina Grande

Obteve os títulos de Engenheiro Eletricista com ênfase em Eletrônica, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica, todos pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) em 2009, 2012 e 2016, respectivamente. Recebeu também o título de Engenheiro de Segurança do Trabalho em 2013 pelas Faculdades Integradas de Patos (FIP). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Seus interesses de pesquisa estão focados em aplicações industriais microprocessadas/microcontroladas, sistemas embarcados, processamento digital de sinais, instrumentação eletrônica e energias renováveis.

Marcos Vinícius Andrade De Campos

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) (2020) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2025). Cursou parte do doutorado na Aston University, em Birmingham, Reino Unido, com financiamento do Programa PDSE - Programa de DoutoradoSanduíche no Exterior da CAPES. Atua como Analista de TI no Instituto Federal Minas Gerais, onde trabalha na manutenção e evolução de sistemas web utilizando Python e Django. Os interesses incluem problemas de localização de facilidades, otimização linear, otimização não-linear, otimização multiobjetivo e heurísticas computacionais.

Alexandre Akira Kida

docente

Alexandre A. Kida é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2025), Mestre em Engenharia Elétrica (2016) e Engenheiro Eletricista (2013) pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), além de Especialista em Instalações Elétricas Industriais (2017) pela Universidade Candido Mendes (UCAM). É professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Salvador, onde exerce também a função de Coordenador de Estágios e Egressos. Seus interesses de pesquisa incluem proteção de sistemas elétricos, otimização, energias renováveis e transitórios eletromagnéticos.

Alexandre Domingues Gonçalves

docente IFRJ - Campus Niterói

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.

Aldelir Fernando Luiz

docente IFC - Campus Blumenau

Possui Graduação em Ciência da Computação (ACE, 2001), Especialização em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (UFSC, 2005), Especialização em Educação Profissional e Tecnológica (IFC, 2019), Mestrado em Informática (PUCPR, 2009) e Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC, 2015). Profissionalmente, atuou como professor substituto/colaborador do departamento de Ciência da Computação da Universidade do Estado de Santa Catarina de 2002 a 2006 e como professor de informática do Instituto Superior Tupy (SOCIESC) de 2004 a 2007. Na indústria de software, atuou durante 10 anos como consultor na área de bancos de dados e sistemas de informação na TOTVS S/A, período no qual obteve a certificação OCP (Oracle Certified Professional) em administração de banco de dados. É Professor Titular do Magistério de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, do quadro do Instituto Federal Catarinense, atuando na área Informática. Seus interesses estão centrados nas áreas de Sistemas Distribuídos, Tolerância a Faltas, Algoritmos Distribuídos, Bancos de Dados e Sistemas de Informação.

Cristiano Venturi

docente IFSC - Câmpus Chapecó

Mestre em Engenharia Elétrica e Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional de Blumenau. Possui experiência na área de máquinas elétricas, nas áreas de controle de qualidade, ensaios elétricos e processos. Experiência como docente em nível técnico e superior, na área de Engenharia Elétrica. Os interesses profissionais e de pesquisa se encontram nas áreas de sistemas elétricos de potência, máquinas elétricas, instalações elétricas, mercado de energia elétrica e energias renováveis.

Rafhael Rodrigues Cunha

docente IFRS - Campus Vacaria

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Obteve o título de doutor em Engenharia de Automação e Sistemas na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em 2023. É mestre em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) desde 2016. É bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) desde 2013. Os interesses de pesquisa estão relacionados a linguagens e lógica de programação, inteligência artificial, em específico, à área de sistemas multiagentes.

Cícero Lima Costa

docente IFTM - Campus Patrocínio

Concluiu o Bacharelado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Cerrado - Patrocínio (UNICERP) em 2010. Possui especialização em gestão empresarial pela mesma instituição. Obteve o Mestrado e o Doutorado em Ciência da Computação pela Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Campus Santa Mônica. Atualmente, é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Patrocínio. Possui experiência nas áreas de sistemas de informação, com ênfase no ensino de disciplinas relacionadas ao desenvolvimento de software e banco de dados. Seus interesses de pesquisa incluem visão computacional, aprendizado de máquina, ciência de dados, inteligência artificial e gestão de processos de negócio.