Resultados para “'Sistemas de Múltiplos Classificadores'”

Fernando Pintro

docente IFC - Campus Concordia

Possui graduação em Ciências - L. Plena, com Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (2006), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Tem experiência na área da Matemática Computacional, com ênfase em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, comitês de classificadores e sistemas de reconhecimento biométrico.

Priscilla Suene De Santana Nogueira Silverio

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Atualmente é Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pelo Programa de Pós-Graduação de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Especialista em Computação Forense pela Universidade Potiguar (2012) e Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007).

Everthon Taghori Sica

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2000), mestrado (2003) e doutorado (2009) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Atualmente é consultor ad hoc em projetos de PDI da Agência Nacional de Energia Elétrica, professor do Instituto Federal de Santa Catarina e pesquisador em desenvolvimento tecnológico do Núcleo de Inovação em Sistemas Inteligentes de Energia (Pólo EMBRAPII). Experiência em planejamento de sistemas de energia elétrica, com ênfase em Planejamento Integrado de Recursos Energéticos, atuando principalmente nos seguintes temas: geração distribuída e energias renováveis, planejamento de recursos energéticos e recursos hídricos, sistemas multicritério de apoio à decisão, economia de recursos naturais e meio ambiente, economia do hidrogênio, mercado de créditos de carbono e teoria econômica aplicada ao setor elétrico.

Emilio Carlos Rodrigues

docente IFSP - Campus Campinas

Mestre em Ciência da Computação pela Faculdade de Campo Limpo Paulista - SP (FACCAMP). Graduado em Administração de Redes de Computadores pelo Centro Universitário Herminio Ometto (UNIARARAS) de Araras - SP (2009). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela Unianhanguera Limeira de Limeira - SP (2011), em Docência Superior e também Banco de Dados pela AVM (WPOS). Tem experiência na área de Desenvolvimento de Sistemas para Internet e também como professor de disciplinas específicas da informática voltada para cursos técnicos profissionalizantes e cursos superiores de tecnologia (Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Controle e Automação).

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Rafael Leite De Freitas

tecnico IFF - Reitoria

Possui Mestrado Profissional em Sistemas Aplicados a Engenharia e Gestão (2018), Especialização em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas de Informação (2015) e Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal Fluminense (2009). Atualmente é Tecnólogo em Informática e Comunicação do Instituto Federal Fluminense.

Marcelo Paravisi

docente IFRS - Campus Osório

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2006), mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2020). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, computação, computação gráfica, multidão e robótica..

Ozeias Meira Santos De Souza

Outros IFRO - campus Colorado do Oeste

Graduado em Geografia pela Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), com sólida formação interdisciplinar e trajetória acadêmica e profissional marcada pela integração entre educação, gestão e tecnologia. Possui pós-graduação em Docência do Ensino Superior, Tutoria em Ensino a Distância, Educação de Jovens e Adultos (EJA), Logística Empresarial, Ensino de Geografia e História, Arquitetura de Sistemas e Cloud Computing. Atualmente é graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, ampliando sua atuação na área de tecnologia e inovação.Detém quatro certificados de registro de software junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), evidenciando experiência prática em desenvolvimento e formalização de soluções tecnológicas.Possui mais de três anos de experiência na área de gestão administrativa no Instituto Federal, atuando como Chefe de Gabinete, com desempenho em planejamento estratégico, assessoramento institucional, organização de processos administrativos e articulação entre setores. Conta ainda com cinco anos de experiência administrativa na Aeronáutica, com atuação voltada à organização, controle e gestão de rotinas administrativas.Sua trajetória profissional integra educação, gestão pública e tecnologia, com foco em inovação, organização institucional e desenvolvimento de soluções aplicadas.

Ricardo Rodrigues Dias De Lima

docente IFG - Campus Inhumas

Atualmente professor do INSTITUTO FEDERAL DE GOIAS- I.F.G.; Colaborador do Laboratório Fábrica de Software; Membro e Líder do Núcleo Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NETI) cadastrado em dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3243208893685654; Doutorando em Engenharia Industrial e Sistemas pela Universidade do Minho - Portugal; Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUC-GO; Especialista em SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES pela Faculdade de Tecnologia Senai de Desenvolvimento Gerencial (2009); Graduado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006); Analista gráfico e programador de sistemas quantitativos em ambiente de caos.

Ciniro Aparecido Leite Nametala

docente IFMG - Campus Bambuí

Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP - 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA - 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do IFMG, além de ter sido presidente e membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN, ISACA e CERTPROF nos frameworks ITIL V3, COBIT 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG e do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. Recebeu menção honrosa na 13a edição do prêmio Tese Destaque da USP por sua pesquisa de doutorado defendida em 2023. Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva ministrando disciplinas ligadas a programação de computadores, complexidade algorítmica e inteligência artificial. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação, em especial os relacionados à mercados financeiro e de eletricidade.

Douglas Ângelo Teixeira

docente IFNMG - Campus Montes Claros

FORMAÇÃO: Formado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del Rei (2007), Mestrado em Engenharia Elétrica (Eletrônica de Potência) pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Doutorado em Engenharia Elétrica (Otimização do Projeto de Linhas de Transmissão) pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017).PROFISSIONAL: Atuação como Engenheiro Eletricista na Gerdau na área de manutenção e acionamentos Industriais 2008 - 2009. ATUAÇÃO ACADÊMICA: Professor do Curso de Engenharia Elétrica das Faculdades Santo Agostinho (2010 - 2012) e do curso Técnico em Eletrotécnica no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) (2011 - atual). Tem como foco de suas pesquisas e estudos as Linhas Aéreas de Transmissão, Otimização, Acionamentos e Máquinas Elétricas, Automação e Sistemas Fotovoltaicos Conectados às Redes Elétricas.

Tiago Fernandes Machado

docente

Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2024), Mestrado em Ciências pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2019) e Graduação em Ciência da Computação (2013). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Desenvolve pesquisas nas áreas de banco de dados, ciência de dados e inteligência artificial, com ênfase em classificadores aplicados ao diagnóstico de doenças.

George Candeia De Sousa Medeiros

docente IFPB - Campus Cabedelo

Possui conhecimentos na área de Controle de Sistemas Eletrônicos; Desenvolvimento de Software e Hardware para Sistemas Embarcados e dispositivos móveis; Desenvolvimento de sistemas micro-controlados. Atualmente atua como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Técnico em Eletrônica, Graduado em Telecomunicações, com mestrado em Dinâmica e Controle de Sistemas.

Maria Aparecida Lucca Paranhos

docente IFFar - Campus Santo Ângelo

Graduada em Letras - Português e Inglês e Respectivas Literaturas. Mestra em Letras/Linguística pela Universidade Federal de Santa Maria, com pesquisa sobre questões de gênero na imprensa feminina. Master per Formatori Docenti di Italiano come L2 - Università Ca' Foscari - Veneza - Itália com tese que trata sobre o ensino da língua italiana numa perspectiva sociocultural. Tem experiência na área de Linguística, com ênfase em Linguística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: Gêneros Discursivos, Letramentos Múltiplos, ensino e aprendizagem de Leitura e Produção Textual, Educação Técnica e Tecnológica e Currículo Integrado. Atualmente é professora titular do Instituto Federal Farroupilha - Campus Santo Ângelo.

Bianca Maria Ferreira Cabral

tecnico IFAL - Campus Coruripe

Formada em Direito pela Universidade Tiradentes. Possuo curso superior em Informática com ênfase em desenvolvimento de Aplicações Web pela Universidade Tiradentes e Curso Técnico em Enfermagem. Foi colaboradora da Sociedade de Estudos Múltiplos, Ecológica e de Artes (Sociedade SEMEAR) trabalhando no projeto Petrobrás Jovem Aprendiz e no Programa d...

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.