Resultados para “'Sistemas esparsos'”

Julio Cesar Eduardo De Souza

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui Graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Campo Mourão (2016) com intercâmbio na University College Dublin - Irlanda. Seu trabalho de conclusão de curso foi relacionado a segmentação automática de batimentos cardíacos no ECG e caracterização de arritmias cardíacas utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionada. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2018), com o tema em desenho de arrays lineares esparsos utilizando Algoritmo Genético. Doutor (2022) na mesma instituição, com período Sanduíche no Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), no Instituto de Tecnologías Físicas y de la Información ''Leonardo Torres Quevedo''(ITEFI) - Madri, Espanha, em que se associou no grupo de pesquisa de processamento de sinais em sistemas ultrassônicos multicanais. O tema do seu doutorado é na prototipagem e desenvolvimento de técnicas que viabilizem o uso de arrays bidimensionais para criação de imagens volumétricas por ultrassom. Possui pós-doutorado na Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2024) onde pesquisou sobre caracterização de emulsões para indústria petrolífera utilizando ultrassom. Atualmente é proprietário da startup SoniCompact, contemplada na chamada FAPESP PIPE Start, que tem como objetivo desenvolver medidores de compactação dos solo para agroindústria. Tem experiência na área de Ultrassom, com ênfase em criação de imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação de imagens geradas por ultrassom. Desenho de arrays lineares e bidimensionais utilizando técnicas de otimização. Desenvolvimento de sistemas embarcados de aquisição e geração de imagens por ultrassom. Prototipagem de transdutores para geração de imagens. Além disso, possui experiência em otimização Não Linear, Linear e Estocástica e em Inteligência Artificial com algoritmos de aprendizagem não supervisionada e supervisionada.

Eduardo Beck

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1988), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994), especialização em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas/RS (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016). Atualmente é professor da educação profissional do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), desde 1990. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em instrumentação meteorológica e sistemas de tratamento de dados meteorológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias da informação e comunicação, instrumentação meteorológica e projetos integradores. Atua também na área de Processamento de Sinais, com ênfase em filtragem adaptativa.

Maycon Pereira De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Graduado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2008). Especialização em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2012).Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional pela UNICAMP (2017). Doutorado em Matemática Aplicada pela UNICAMP - 2024.

Edgar Ricardo Ferreira

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1981) e mestrado em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (1988), área de concentração fotogrametria. Fez curso de especialização em Transporte e Trânsito na Fundação Mineira para Educação e Cultura (2003). Possui doutorado em Engenharia Civil, área de concentração informações espaciais, pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Possui experiência em desenvolvimento de projetos complementares de engenharia civil (estrutural, instalações hidro-sanitárias, instalações de combate a incêndio, instalações elétricas e telefônicas), na área de edificações residenciais e comerciais. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), lecionando para os cursos técnicos de Edificações e Transporte Rodoviário. Foi diretor do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia (NITTEC) do IF Sudeste MG. Foi coordenador do Curso de Transporte Rodoviário do IF Sudeste MG, Campus Juiz de Fora. Está como aluno de pós doutoramento do Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído (PROAC) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), desde dez/2014. Área de pesquisa de interesse: avaliação de pavimento, gerência de pavimento, segurança no trânsito, gerência de cidades, mobilidade urbana, sensoriamento remoto,reconhecimento de padrões em processamento de imagens.

Nilo Américo Fonseca De Melo

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1990), pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (1998) e doutorado em Ciências de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2002). Atualmente é professor curso de graduação de engenharia do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos e professor de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, pesquisa operacional, higiene e segurança do trabalho, engenharia de produção e programação linear.

Andresa Pescador

docente

Possui graduação em Bacharelado em Matemática e Computação Científica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997), graduação em Formação Pedagógica para Graduados não Licenciados pela Faculdade Avantis - Licenciatura em Matemática (2017), mestrado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Tem experiência na área de Matemática, nas disciplinas de Cálculo Diferencial e Integral, Cálculo Numérico, e Álgebra Linear.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

George Candeia De Sousa Medeiros

docente IFPB - Campus Cabedelo

Possui conhecimentos na área de Controle de Sistemas Eletrônicos; Desenvolvimento de Software e Hardware para Sistemas Embarcados e dispositivos móveis; Desenvolvimento de sistemas micro-controlados. Atualmente atua como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Técnico em Eletrônica, Graduado em Telecomunicações, com mestrado em Dinâmica e Controle de Sistemas.

Rafael Bravo

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Possui graduação (UNOESC, 1999) e mestrado em Engenharia Mecânica (UFSC, 2002), e doutorado também em engenharia mecânica (UFSC, 2017) na área de projeto de sistemas mecânicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, campus Caxias do Sul. Tem atuado nas áreas de Engenharia Mecânica e Mecatrônica relacionadas aos seguintes temas: projeto de sistemas mecânicos, hidráulica e pneumática, sistemas de energia, modelagem matemática, automação e controle de sistemas mecânicos.

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Marcos Paulo Konzen

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Alegrete, atuando nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi professor dos Cursos de Administração, Educação Física e Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES), foi coordenador do Curso de Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) e foi coordenador do curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFFAR - Campus Alegrete. Atua a mais de 20 anos na área de Informática, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Hardware. É profissional certificado em Redes Microsoft. Instrutor Cisco CCNA R&S. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) em 2009. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2013, com ênfase em TI e Segurança da Informação. Licenciado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2014. Avaliador Institucional do Sinaes (BASis) desde 2018. De 2019 a 2021 atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFFAR como coordenador do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia - NIT. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPEL, com pesquisas na área de Sistemas Embarcados.

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Ricardo Sérgio Prado

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1983), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) , mestrado em Pós-graduação Em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal Canadá (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Controle, Sistemas Embarcados, Linguagens de Programação Orientada a Objetos, Otimização, Inteligência Computacional, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária.

Fernando Barbosa Matos

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Professor Titular do IF Goiano - campus Morrinhos. Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2000), Especialização em Gestão Empresarial (MBA) pela Faculdade CESUC de Catalão (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica Goiano - campus Morrinhos. Docente Permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica ProfEPT (2018-2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com a aplicação de ferramentas computacionais em modelagem de sistemas de energia alternativa. Pesquisa sobre modelos computacionais de sistemas de energia fotovoltaica, Pesquisador sobre práticas de aula aplicadas ao Ensino profissionalizante e Tecnológico. Atualmente é Coordenador do Curso de Tecnologia em Sistemas para Internet do IF Goiano - campus Morrinhos

Alison Zille Lopes

docente IFNMG - Campus Salinas

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), sendo Bacharel em Ciência da Computação e Meste em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente, é professor no curso técnico em informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Suas pesquisas concentram-se na utilização de técnicas de inteligência computacional, sistemas embarcados e automação.