Resultados para “'Sistemas especialistas'”

Ronaldo Fernandes Ramos

Ronaldo Fernandes Ramos é Doutor em Informática (Docteur en Systèmes Informatiques) pela Universidade de Evry/Instituto Nacional de Telecomunicações na França (2003). Possui também Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1995) na área de Inteligência Aplicada e Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (1990) com especialização em Termofluidodinâmica pelo CEFET-MG/UFMG. Atualmente, atua como Professor Titular do Departamento de Telemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Sua experiência profissional abrange as áreas de Ciência da Computação, com foco em: engenharia de software e sistemas inteligentes (inteligência artificial e machine learning). Realizou também Pós-Doutorado na Universidade Federal do Ceará (2013) na área de aprendizagem de máquina. Ele atuou como colaborador em projetos de PD no Governo do Estado do Ceará, Instituto Atlântico e empresas brasileiras e estrangeiras como Daruma, Perto, Furukawa, Dell, Ibyte, Dyad, Salutis, Ennel(Coelce), Chesf, etc. É servidor público na IFCE dede 1989. Suas linhas de pesquisa incluem: Sistemas de Informação, Sistemas Especialistas, Agentes Móveis, Sistemas distribuídos, Inteligência artificial, Informática Educacional, Otimização em Sistemas, entre outras. Ramos apresenta uma vasta produção acadêmica, incluindo artigos em periódicos, livros, capítulos de livros e trabalhos completos publicados em anais de congressos. Ele também possui experiência na orientação de dissertações de mestrado e trabalhos de conclusão de curso tendo sido também coordenador do antigo mestrado profissional em computação aplicada (IFCE-UECE). Além disso, atuou como membro de bancas examinadoras em diversos níveis, incluindo concursos públicos para professores e técnicos administrativos. Fluente em Francês(Avançado) e Inglês(intermediário), Ramos demonstra um perfil profissional completo e dedicado à pesquisa e ao ensino na área de ciências da computação.

Marcelo Pedroso Da Roza

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (1998), graduação em Bacharelado Em Matemática Licenciatura Plena pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2000), Doutorado e Pós-Doutorado em Educação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológ do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Multiagente, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, sistemas de informação, agentes, engenharia de software, banco de dados e Informática na Educação.

Juliana Braz Da Costa

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Luterana do Brasil - ULBRA. e pós-graduada Lato Sensu em MBA - Desenvolvimento de Software para Web, pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Parana-RO/CEULJI/ULBRA e especialista Lato Sensu em Metodologia e Didática do Ensino Superior pela Faculdade de Ciências Humanas, Exatas e Letras de Rondônia - FARO. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Atualmente professora do ensino básico, técnico e tecnólogico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnólogia de Rondônia - IFRO. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Gestão de Projetos, Banco de Dados e Informática Aplicada.

Carlos Alexandre Silva

possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) , mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2007) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase nas áreas de modelagem, aperfeiçoamento e otimização de processos e inteligência computacional. Foi Coordenador do curso superior em Sistemas de Informação; Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação; Coordenador de Ensino e Vice-Diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Atualmente sua pesquisa está relacionada aos seguintes temas: Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados, Biomatemática, Informática na Educação.

Laudson Silva De Souza

Possui Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Palestrante nas seguintes temáticas: Bolsa de Valores (Brasil/EUA), Inovação Tecnológica, Drones, Trabalhos e Oportunidades Home Office. Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pelas Faculdades Integradas de Patos - FIP, onde participou de vários projetos de iniciação científica junto a coordenação de pesquisa e extensão da referida instituição de ensino. Possui Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFPB. Possui mais de 15 anos de experiência profissional docente entre as esferas básica, técnica e superior em diversas áreas da tecnologia da informação desde do básico(Pacote Office, Armazenamento na Nuvem, Internet) ao avançado(Linguagens de Programação), possui mais de 15 anos de experiência profissional nas áreas de Análise de Sistemas, Gerência de Projetos, Desenvolvimento de Sistemas Web, Desenvolvimento de Softwares, Inteligência Artificial. Engenharia de Software, Estimativa em Projetos de Softwares, Gerência de Configuração e Mudança, Modelagem, Engenharia de Requisitos, Testes de Softwares, Consultoria Empresarial em TI, Suporte em TI, Empreendedorismo, Startups e Inovação Tecnológica, onde já desenvolveu e participou de vários projetos nas respectivas áreas supracitadas. Mais informações e contato acesse: www.laudson.com

Francisco Yastami Nakamoto

Engenheiro Mecânico pela Escola de Engenharia da Universidade Mackenzie (1998), Especialista em Automação e Informática Industrial pelo PECE/Poli - Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2001), Mestre em Engenharia Mecânica - Área de concentração em Mecatrônica (2002) e Doutor em Engenharia Mecânica na área de concentração em Engenharia de Controle e Automação Mecânica (2008), ambos pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Licenciatura para o Ensino Técnico pelo Programa Especial de Formação Pedagógica do Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (2014). Membro da Comissão de Especialistas do Conselho Estadual de Educação de São Paulo. Membro da Associação Brasileira de Ciências Mecânicas (ABCM ). Membro da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC). Membro da Comissão AD HOC da Pró-Reitoria de Extensão da Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). Membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação de Mestrado Acadêmico em Engenharia Mecânica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Atua como docente e pesquisador no IFSP - Campus São Paulo, líder do grupo de pesquisa do Laboratório de Automação e Integração de Sistemas (LAIS), desenvolvendo pesquisas na área de modelagem e controle de sistemas produtivos flexíveis e sistemas dinâmicos a eventos discretos, Planejamento, Automação e Integração da Manufatura Avançada e Processos de Fabricação Mecânica.

Rafael Godoi Orbolato

Rafael Lima De Oliveira

É graduado em Engenharia Elétrica com Ênfase em Sistemas e Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e mestre em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Atualmente trabalha como professor EBTT no Instituto Federal Fluminense e como tutor EAD no CEDERJ. Tem experiência como professor universitário e tutor EAD nos cursos de Engenharia, presenciais e à distância, da Faculdade Redentor-RJ. Também tem experiência como pesquisador-colaborador no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio, atuando, desde 2008, em projetos de pesquisa e desenvolvimento de sistemas especialistas de apoio à decisão aplicados nas áreas de exploração e produção de petróleo e energia elétrica. Tem experiência, principalmente, nos seguintes temas: Inteligência Computacional, Algoritmos Evolutivos, Otimização, Computação de Alto Desempenho, Exploração e Produção de Petróleo, Desenvolvimento de Campos Petrolíferos, Simulação e Gerenciamento de Reservatórios.

Dulcinéia Gonçalves Ferreira Pires

Atualmente, cursa Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Mestra em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2006). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2000), graduação em Ciências Sociais pela Associação Educativa Evangélica (1990). Já atuou como docente em cursos da área de computação e negócios nas faculdades Latino Americana e ALFA entre 2006 e 2009. Desde 2012 atua como docente no Instituto Federal de Goiás. Atualmente, lotada no Campus Senador Canedo, atua como docente curso Bacharelado em Engenharia da Produção e nas disciplinas da área técnica do cursos Técnico em Automação Industrial e Refrigeração e Climatização. As áreas de interesse em pesquisa envolve a aplicação da Inteligência Artificial na Educação, especificamente sistemas tutores inteligentes, interpretação de conteúdo e automação da transposição de didática de conteúdo, Redes de Comunicações Móveis Pós-5G com Superfícies Refletoras Inteligentes Reconfiguráveis.

Fernanda Isabel Marques Argoud

Fernanda Isabel Marques Argoud da Silva concluiu o curso de Engenharia Elétrica em 1993; o Mestrado em 1996 e o Doutorado, em julho de 2001, todos realizados no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Em dezembro de 2005, ingressou como docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFSC. Desde então, orientou 3 trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), 6 alunos bolsistas de iniciação científica, 20 alunos bolsistas extensionistas, 23 alunos voluntários em projetos de extensão, 2 monitores e 5 alunos em estágios obrigatórios, nos cursos de Técnico em Eletroeletrônica e Eng. Elétrica, do IFSC-ITJ. Em agosto de 2026, progrediu para o cargo de Professora Titular nesta instituição, onde já ministrou 10 unidades curriculares. No Programa de Pós-Graduação em Eng. Elétrica da UFSC (PPGEEL-UFSC), onde atuou como Professora Visitante de 2003 a 2008, orientou 3 monografias de Especialização e 12 dissertações de Mestrado; co-orientou 2 teses de Doutorado e ministrou 3 disciplinas na graduação e pós-graduação. Auxiliou na redação dos Projetos Pedagógicos de Curso, criação e implantação dos cursos: Técnico em Eletroeletrônica (2012), Cursos FIC de Auxiliar de Cozinha, Operador de Computador e Agente Ambiental de Resíduos Sólidos, pelo Programa Mulheres Mil (2013), Engenharia Elétrica (2015) e Mestrado/Especialização em Engenharia Biomédica (2025), no Campus Itajaí do IFSC. Atuou como avaliadora institucional do INEP-MEC, de 2006 a 2009. Possui 3 softwares registrados junto ao INPI. Participou de 12 Eventos no Brasil e auxiliou na organização de 5 deles. Publicou 2 capítulos de livro com ISBN; 11 artigos em revista indexada e 12 artigos em congressos nacionais e internacionais. Coordenou 6 projetos de Extensão, sendo 1 com fomento externo (Instituto Rogério Rosa - Balneário Camboriú). Foi docente e coordenadora do Curso de Ciência da Computação na UNIVALE/FPF/MG, de 2000 a 2002, onde ministrou 4 unidades curriculares. Dirigiu a Faculdade de Ciências Tecnológicas, FATEC, na mesma Instituição, de 2001 a 2002. Foi Coordenadora do Curso Técnico de Eletroeletrônica de 2014 a 2016, e do Curso de Engenharia Elétrica, de 2020 a 2022 do Ifsc-Campus Itajaí. Atualmente é membro do Colegiado do Curso e do NDE. Foi Coordenadora de Extensão do Campus Itajaí nos períodos 2012-2014 e 2023-2026. PARTICIPOU DE 6 PROJETOS DE PESQUISA, SENDO QUE COORDENOU 5 DESTES. ATUA NA AREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM INFORMÁTICA MÉDICA. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM 34 COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTÍFICOS. EM SEU CURRÍCULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZAÇÃO DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E ARTÍSTICO-CULTURAL SÃO: ELETROENCEFALOGRAMA, EPILEPSIA, TRANSFORMADA WAVELET, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, SISTEMA HÍBRIDO, UROFLUXOMETRIA, REDE NEURAL, SISTEMAS ESPECIALISTAS E ENGENHARIA CLÍNICA.

Paula Montenegro Goncalves De Alencar Barros

Possui graduação em Odontologia pela Faculdade de Odontologia de Caruaru (1985),com Especialização em Odontologia do Trabalho pela Faculdade de Tecnologia de Sete Lagoas(2014).Possui Aperfeiçoamento na Area de Endodontia pela Associação Brasileira de Especialistas e Pos- graduados de Odontologia. Atualmente é dentista do Instituto Federal de Pernam...

Everton Miranda Da Silva

Graduação em Engenharia de Minas e Meio Ambiente pela Universidade Federal do Pará (2013). Tem Aperfeiçoamento em Petróleo e gás (2016), Especializações na área de educação básica, técnica, tecnológica e superior. Tem experiência em docência e consultoria na área de mineração. Participou como membro do comitê de especialistas do SENAI/Departamento ...

Giovane Da Silva Bertol

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Caxias do Sul (2014), especialização em Redes de Computadores pela ESAB (2016) e mestrado em Administração pelo Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) da Universidade de Caxias do Sul (2026). Na dissertação, desenvolveu e avaliou, com base em Design Science Research, uma plataforma de gestão colaborativa que utiliza técnicas de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural para apoiar a identificação de especialistas e a gestão de projetos interinstitucionais no IFRS. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando como Coordenador do Setor de Sistemas, com participação na elaboração de normativas institucionais sobre o uso de Inteligência Artificial. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas Web, Mobile e Desktop, arquitetura de software, integração de sistemas legados e governamentais, infraestrutura de servidores, conteinerização e práticas DevOps. Seus interesses de pesquisa incluem Inteligência Artificial aplicada à gestão pública, governança de TI, sistemas de informação e inovação no setor público.

Flávia Maristela Santos Nascimento

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Marlon Marques Soudre

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.

José Honório Glanzmann

Tecnólogo em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1991), possui Licenciatura Plena em Informática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica Docente - IF Sudeste MG - Campus Rio Pomba (2012), mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995) e doutorando em Educação pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Atualmente é professor do Núcleo de Informática do Campus Juiz de Fora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Tecnologia Educacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Informática na Educação, Desenvolvimento de Softwares e Sites Educacionais, Educação a Distância, Interação Humano-Computador, Acessibilidade, UX e DUA. Atua no desenvolvimento de Sistemas Web e Projetos Hipermídia. Desenvolve projetos de Extensão nas áreas de Tecnologia Assistiva, ERE, Ciência, Arte e Cultura. Desenvolve pesquisas na área de rastreamento de movimento aplicado à dança de andantes e cadeirantes.