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Resultados para “'Sistemas imunológicos artificiais'”

Rede Integra

Ederson Borges

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2010) e Doutorado em Tecnologia pela Universidade Estadual de Campinas (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Agrupamento de dados, Sistemas imunológicos artificiais, Teoria da informação e Ciência de dados.

Fernando Pintro

docente IFC - Campus Concordia

Possui graduação em Ciências - L. Plena, com Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (2006), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Tem experiência na área da Matemática Computacional, com ênfase em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, comitês de classificadores e sistemas de reconhecimento biométrico.

Murilo Borges Silva

docente IFG - Campus Senador Canedo

Possui graduação em Tecnologia Superior Em Processamento de Dados - Facudades Objetivo (1991) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás-UFG (2004) e Doutor em Ciência da Computação pela UFG (2024), Pesquisador e professor em regime de dedicação exclusiva do ensino médio, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas, de grande e pequeno porte. Atualmente desenvolve projetos nos seguintes temas: Deep learning, redes neurais artificiais, EEG, RFID, e desenvolvimento de sistemas computacionais e informática.

Maria Das Neves Queiroz De Macedo

docente

Possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1983) Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (1997)., Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia, Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade de São Paulo (2024), Especialização na área de Administração Publica, pela Universidade Computense de Madrid e Especialização em Educação a Distancia pelo SENAC, Atualmente é professora DE do Instituto Federal da Bahia e já atuou no Centro Universitario Integrado da Bahia (Estácio-BA) na area de Engenharia . Atuou na COELBA coordenando projeto de Subestações e do Setor de automação de subestações, também coordenou o curso de Especialização em Gestão de Energia na Faculdade Jorge Amado. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Automação de Sistemas, Gestão de Projetos, gestão de SI, implantação de Automação de Sistemas, atuando principalmente nas seguintes áreas: Sistema Elétrico, Smart Grid, Automação, Redes Neurais Artificiais, sistemas de Informação, gestão de energia e eficiência energética.

Thiago Gonçalves Das Neves

docente IFPB - Campus Sousa

Graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com formação pedagógica na área de Química pela Universidade Cruzeiro do Sul. Doutor em Engenharia Química, direcionando as pesquisas para a área de modelagem, simulação, otimização e controle de processos químicos utilizando Redes Neurais Artificiais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia doParaíba (IFPB), Campus Sousa.

Daniela Sbizera Justo

docente IFSC - Reitoria

Possui Graduação (1999) e Mestrado (2003) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo - USP, campus São Carlos/SP. É doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus Ilha Solteira/SP, junto ao SINTEL (grupo de pesquisa sobre Sistemas Inteligentes) em 2016. Realizou pesquisa na área de Inteligência Computacional por meio da aplicação de Redes Neurais Artificiais em redes elétricas inteligentes (Smart Grids). Realizou curso de Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2018) pelo Instituto Federal de Santa Catarina junto ao CERFEAD (Centro de Referência em Formação em EaD).Atua há mais de 20 anos na área de TI tendo ampla participação na área acadêmica do Ensino Superior como Coordenadora de Curso de Graduação e Docente em instituições de ensino públicas e privadas além de ter sido chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão do Câmpus em que é lotada. Também atuou na indústria de software tendo participado de projetos de desenvolvimento de sistemas como analista de sistemas, programadora, gerente de projetos e DBA.Atualmente, é docente nos cursos técnicos e superiores de tecnologia do Câmpus Gaspar do Instituto Federal de Santa Catarina em disciplinas nas áreas de Engenharia de Software, Banco de Dados, Análise de Sistemas, Teste e Qualidade de Software e Projetos Integradores, sobretudo no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Coordena projetos de pesquisa e extensão dentre eles, o projeto Elas Digitais, o qual é parceiro do programa Meninas Digitais da Sociedade Brasileira de Computação.Compõe comissão que é responsável pelo Acesso, Permanência e Êxito dos estudantes do Câmpus, o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) dentre outras comissões.Tem interesse nos seguintes temas: banco de dados; ciências de dados; engenharia de software; evasão escolar; mulheres na Computação; avaliação de cursos superiores.

Jefferson Beethoven Martins

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Eu possuo o grau de doutorado [PhD] em Engenharia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia - 2020), orientado por Keiji Yamanaka (FEELT) e coorientado por Ana Maria Amarillo Bertone (FAMAT). Também concluí o mestrado [MSc] em Inovações Tecnológicas (Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - 2013), orientado por David Calhau Jorge. Cursei especialização [Postgraduate Certificate] em Engenharia de Software (ESAB - 2010). Além disso, concluí a especialização [Postgraduate Certificate] em Desenvolvimento Web (Faculdade Focus - 2025). Em 2022 pude chegar ao final do curso de Graduação em Licenciatura [BEd] para Educação Profissional e Tecnológica (Instituto Federal do Triângulo Mineiro). Em 2008, concluí minha primeira graduação [BSc] em Engenharia de Computação com ênfase em automação industrial (Universidade de Uberaba - 2008). Ministro aulas de programação de computadores (Kotlin / Java) e Inteligência Artificial no IFTM (cursos: Engenharia de Computação / Análise e Desenvolvimento de Sistemas). Sou pesquisador nas áreas: ''teoria e aplicações de conjuntos fuzzy tipo-1 e tipo-2'', ''redes neurais artificiais'' e evasão escolar. Em março de 2026 concluí o estágio pós-doutoral [postdoctoral researcher] em Educação Profissional e Tecnológica no IFTM, sob a orientação da prof Dr Paula Teixeira Nakamoto; pesquisando na seguinte área: ''Modelagem matemática e computacional baseada em redes neurais artificiais para tomada de decisão em relação à evasão no ensino superior''. Atualmente sou estudante do curso técnico em inteligência artificial [technical course - TVET] pelo Instituto Técnico Paulista, para dar mais um passo na formação relacionada à ciência de dados.

Alison Zille Lopes

docente IFNMG - Campus Salinas

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), sendo Bacharel em Ciência da Computação e Meste em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente, é professor no curso técnico em informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Suas pesquisas concentram-se na utilização de técnicas de inteligência computacional, sistemas embarcados e automação.

Anderson Passos De Aragão

docente IFCE - Campus Tianguá

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (2010); Mestre em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (2013); Doutorado em Energia pela Universidade Federal do ABC (2019). Atualmente é professor Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, Campus Tianguá. Realiza pesquisas na área de Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Otimização de Enxame de Partículas e Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência.

Ricardo Sérgio Prado

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1983), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) , mestrado em Pós-graduação Em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal Canadá (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Controle, Sistemas Embarcados, Linguagens de Programação Orientada a Objetos, Otimização, Inteligência Computacional, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária.

Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Professor EBTT efetivo do IFF Campus Santo Antônio de Pádua, Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (2021) com foco em aplicação de técnicas de computação evolutiva, Lógica Fuzzy, Machine Learning e Inteligência Artificial. Graduado em Engenharia Elétrica pelo IFMG Campus Formiga (2019). Foi servidor efetivo do IFMG Campus Formiga, atuando como Técnico de Laboratório Área/ Eletrônica e desempenhava cumulativamente a função de Coordenador de Gestão e Prospecção de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) do Polo de Inovação IFMG (Credenciado como Unidade Embrapii).

José Álvaro De Paiva

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui especialização em Automação de Processos Industriais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). É professor dos cursos técnicos e tecnológicos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde 1998. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas eletrônicos e automação de processos industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e acionamento de sistemas, redes neurais artificiais, microcontroladores, sistemas elétricos, circuitos eletrônicos, manutenção de computadores. Do ano de 2009 até o ano de 2012 foi Diretor Acadêmico de Gestão e Tecnologia da Informação. Foi Diretor-Geral do Campus Ceará-Mirim do IFRN de Maio de 2013 a Outubro de 2016. Atualmente, coordena o Grupo de Pesquisa LEA (Laboratório de Eletrônica Aplicada). A partir de maio de 2018 passou a Integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.

Manoel Henrique De Oliveira Pedrosa Filho

docente IFPE - Campus Pesqueira

Professor Titular do IFPE - Campus Pesqueira, com Doutorado em Tecnologias Energéticas e Nucleares (UFPE) e estágio de pós-doutorado em Engenharia de Sistemas (UPE) focado em Redes Neurais Artificiais aplicadas à energia solar. Coordena o Laboratório de Referência em Energia Solar Fotovoltaica (LABSOLAR) e possui experiência na coordenação de proje...

Rafhael Rodrigues Cunha

docente IFRS - Campus Vacaria

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Obteve o título de doutor em Engenharia de Automação e Sistemas na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em 2023. É mestre em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) desde 2016. É bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) desde 2013. Os interesses de pesquisa estão relacionados a linguagens e lógica de programação, inteligência artificial, em específico, à área de sistemas multiagentes.

Aline Haab Lutte Olson

tecnico IFFar - Campus Santo Ângelo

Possui graduação em Biomedicina pelo Instituto Cenecista de Ensino Superior de Santo Ângelo - IESA- (2011). Graduação em Embelezamento e Imagem Pessoal (Anhanguera - 2019), Pós Graduação em Estética e Saúde (FADERGS - 2018). Mestrado em Biologia Celular e Molecular pelo Programa de Pós Graduação em Biologia Celular e Molecular da PUCRS (2015) e Doutorado do Programa de Pós Graduação em Biologia Celular e Molecular da PUCRS (2019). Atuou em pesquisa na área da Neuroquímica, desenvolvimento e Biologia celular. Atualmente é servidora Pública Federal Técnica Administrativa - Assistente de Alunos - no Instituto Federal Farroupilha Campus Santo Ângelo e está realizando curso de Formação pedagógica.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

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