Resultados para “'Sistemas tutores inteligentes'”

Cleber Schroeder Fonseca

docente IFRS - Campus Rio Grande

Cleber Schroeder Fonseca é Mestre em Computação Aplicada pela UNISINOS (2021), com a dissertação ''Avaliação do Conhecimento do Estudante em Sistemas Tutores Inteligentes Baseados em Passos'', utilizando técnicas de Deep Knowledge Tracing. Possui especialização em Aplicações para a WEB pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 2012) e graduação em Tecnologia em Sistemas de Internet pela Anhanguera Educacional (2010). Além disso, possui formação técnica em Telecomunicações. Atualmente, é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSUL), Campus Pelotas, com regime de Dedicação Exclusiva. Anteriormente, atuou no Campus Rio Grande do IFRS e no Campus Charqueadas do IFSUL, onde também exerceu o cargo de Coordenador do Curso Técnico Integrado em Informática. Sua experiência profissional e acadêmica concentra-se na Ciência da Computação, com ênfase em:- Sistemas para Internet: Desenvolvimento de aplicações web utilizando PHP, Python (Django), Java e bancos de dados como PostgreSQL e MySQL. - Inteligência Artificial na Educação: Foco em Sistemas Tutores Inteligentes e modelagem de aluno. - Gestão e Ensino: Desenvolvimento de ferramentas para ensino de programação e sistemas de gestão de pessoas. Como pesquisador e extensionista, coordenou e participou de projetos voltados à visualização de dados em gráficos interativos e competições de programação como o ''CharCode''. Atua também na orientação de trabalhos de conclusão de curso e em bancas examinadoras na área de desenvolvimento de sistemas e IA.

Joice Barbosa Mendes

docente IFSP - Campus Campinas

Doutoranda em Educação pela Faculdade de Educação da Unicamp, pelo grupo de pesquisa LANTEC - Laboratório de Inovação Tecnológica Aplicada. Pesquisa na área de PBL (Problem based learning) com foco no design de problemas.Mestre em Ciências em Ciência e Tecnologia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2012) com ênfase em Inteligencia Artificial e Sistemas Tutores Inteligentes, com a utilização de Raciocínio Baseado em Casos (RBC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2009).Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, câmpus Campinas, atuando na área de Informática - Programação e Banco de Dados.

João Carlos De Carvalho E Silva Ribeiro

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Obteve títulos de Bacharel em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2001) e mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2004). Atualmente é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Farroupilha- Campus São Borja. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas multiagentes, informática na educação, software educacional e redes de computadores.

Marcos Gomes Prado

docente

Possui mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP (2013) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB(2010). Possui também formação técnica em eletrônica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA (2008). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA. Tem interesse nas áreas de robótica móvel, sistemas embarcados e sistemas inteligentes.

Dulcinéia Gonçalves Ferreira Pires

docente IFG - Campus Senador Canedo

Atualmente, cursa Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Mestra em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2006). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2000), graduação em Ciências Sociais pela Associação Educativa Evangélica (1990). Já atuou como docente em cursos da área de computação e negócios nas faculdades Latino Americana e ALFA entre 2006 e 2009. Desde 2012 atua como docente no Instituto Federal de Goiás. Atualmente, lotada no Campus Senador Canedo, atua como docente curso Bacharelado em Engenharia da Produção e nas disciplinas da área técnica do cursos Técnico em Automação Industrial e Refrigeração e Climatização. As áreas de interesse em pesquisa envolve a aplicação da Inteligência Artificial na Educação, especificamente sistemas tutores inteligentes, interpretação de conteúdo e automação da transposição de didática de conteúdo, Redes de Comunicações Móveis Pós-5G com Superfícies Refletoras Inteligentes Reconfiguráveis.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.

Mário Wilson Paiva Pereira

docente IFCE - Campus Horizonte

É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), lotado atualmente no Campus Horizonte. Mestre em Engenharia de Teleinformática (2017) pela Universidade Federal do Ceará, Departamento de Engenharia de Teleinformática, Fortaleza-CE. Atuou durante 10 anos em projetos de PDI nas áreas de Sistemas Embarcados, projeto e consultoria.Atualmente atua em pesquisas nas áreas de robótica e sensores inteligentes para instrumentação biomédica.

Marcelo Fernando Rauber

docente IFC - Campus Camboriu

Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela UFSC. Mestrado em Educação Científica e Tecnológica (2016) pela UFSC. Especialização em Administração de Sistemas de Informação (2005) pela UFLA e graduação em Ciência da Computação pela UNIVALI (2003). Tem experiência na área de Análise de Sistemas. Atualmente (desde 2010) é professor efetivo com Dedicação Exclusiva do Instituto Federal Catarinense (IFC) - campus Camboriú, onde atua com ensino, pesquisa e extensão. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Ensino-Aprendizagem, atuando principalmente nos seguintes temas: Lógica de Programação, Algoritmos, Estrutura de Dados e Machine Learning.

Elias José De Rezende Freitas

docente IFMG - Campus Ibirité

Elias José de Rezende Freitas é doutor e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com ênfase em Robótica. Concluiu a graduação em Engenharia Elétrica também pela UFMG (2011) e foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) da mesma. É membro do grupo de pesquisa Mechatronics, Control, and Robotics (MACRO), e coordena o grupo de pesquisa Robotics and Intelligent Systems - EPIIBOTS no desenvolvimento de robôs móveis e de sistemas inteligentes. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Ibirité. Atua principalmente nas seguintes áreas: robótica, robótica educacional, controle de sistemas, sistemas embarcados, inteligência artificial, visão computacional e eletrônica.

Leila Roling Scariot Da Silva

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (1999), mestrado na área de Ciência da Computação na FEEC pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) (2003) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goias (2015). Desde 2009 é professora efetiva do Instituto Federal de Educação Tecnológica - Campus Morrinhos.

Mariam Dos Passos Afonso Da Conceição

tecnico

Mestre em Informática pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da UFRJ (PPGI - UFRJ), área de concentração: Modelos e Arquiteturas para Sistemas Inteligentes, com ênfase em Robótica e Acessibilidade (2015). Parte da pesquisa de Mestrado foi realizada na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal, através do Programa Erasmus Mundus, Projeto BABEL (2014). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012).Frequenta o Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto desde 2022/09. Principais interesses em pesquisa: Inteligência Artificial, Sustentabilidade, Transição Energética Justa e Cidades Inteligentes.

Leonice Maria Reis De Souza Pereira

tecnico IFTM - Campus Uberlândia Centro

Graduada em Ciência da Computação (Faculdade de Computação - Universidade Federal de Uberlândia -1994), com especialização em Redes de Comunicação (Universidade Gama Filho -2010) e mestrado em Ciências - subárea Sistema de Informação/Visualização da Informação (Faculdade de Engenharia Elétrica -Universidade Federal de Uberlândia - 2012) e doutoramento em Engenharia Informática pela Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal. Trabalhou como pesquisadora-gestora do Ministério da Educação do Brasil no projeto RENAPI/SIGAEPT, no período de 2006 a 2012. Trabalha como analista de tecnologia da informação no Instituto Federal de Educação Tecnológica do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberlândia Centro, MG. Experiência nas áreas de Engenharia de Software, Qualidade de software, Administração e Gerência de Redes, Banco de Dados, Desenvolvimento Colaborativo e Documentação de Sistemas.

Vagner Schoaba

docente IFRO - campus Ariquemes

Bacharel em Sistemas de Informação pelas FAAr - Faculdades Associadas de Ariquemes - (2005). Mestre em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Marília - Univem (2008). Professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), no campus de Ariquemes. Exerceu entre 03/2015 à 02/2018 a função de Diretor Geral do Campus Guajará-Mirim. Atua como coordenador geral do Projeto Cidades Inteligentes, no municipio de Ariquemes e Rolim de Moura/RO. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em redes de computadores, sistemas operacionais, arquitetura de computadores, segurança da informação, criptografia e smart city.

Cícero Alves Da Silva

docente IFPB - Campus Catolé do Rocha

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação (2013) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), mestrado em Sistemas e Computação (2015) e doutorado em Ciência da Computação (2020) pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), atuando principalmente nos seguintes temas: e-saúde, computação em névoa, internet das coisas, arquitetura de software, blockchain, cidades inteligentes, mineração de dados, computação móvel e programação.

Rafael Nilson Rodrigues

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (2001), e mestrado (2003) e doutorado (2009) em Engenharia Elétrica pela mesma universidade. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos numéricos aplicados à engenharia, Rede Elétricas Inteligentes, Operação de Sistemas Hidrotérmicos, Eficiência Energética, Qualidade de Energia e Sistemas Alternativos de Geração de Energia.

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.