Resultados para “'Soccer Data Analysis'”

Vinícius Fritzen Machado

Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Possuo mestrado no curso de Ciências da Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS com ênfase em visualização de informações e computação gráfica; Graduação em Engenharia de Computação pela FURG - Universidade Federal do Rio Grande; Interesse profissional amplo nos campos de desenvolvimento de software, análise visual de dados, jogos digitais, computação gráfica. Experiência com com diferentes tecnologias e linguagens de programação como C/C++, JAVA, HTML, CSS, JavaScript, entre outras. Atualmente, lecionando disciplinas de programação e desenvolvimento web

Francisca Luzia Nogueira Araújo

Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.

Plácido Antonio De Souza Neto

Plácido A. Souza Neto possui Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica (2005), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com período de cooperação sanduíche na Université Grenoble Alpes/França (2012). Fez estágio Pós-Doutoral no grupo HADAS (Heterogeneous and Adaptive Distributed dAta management Systems) do LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) da Université Grenoble Alpes (UGA) na França (2014-2015). É Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) desde o ano de 2005. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, Ciência de Dados, Dados Urbanos, Cidade inteligentes, Engenharia de Serviços, e Engenharia de Software. Atualmente é Diretor de Ensino do Campus Natal-Central do IFRN.

Juliana Da Câmara Torres Benicio

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2001) e mestrado em Economia pela Universidade Federal Fluminense (2004) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2015). Atua principalmente nos seguintes temas: microeconomia, inovação, cooperação e arranjos produtivos locais, apoio à tomada de decisão e data envelopment analysis (DEA).

Thiago Santi Bressan

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Moisés Lima Dutra

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Ricardo Marques De Carvalho

Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.

Damires Yluska De Souza Fernandes

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Rogerio Pereira Dos Santos

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Danilo Douradinho Fernandes

Professor Adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) Campus Campinas. Possui doutorado em Administração pela Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (2025). É mestre em Engenharia Eletrônica e de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011), bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2006) e possui MBA em Big Data Analytics pela Fundação Instituto de Administração FIA Business School (2019).Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Big Data, Processamento de Linguagem Natural e Métodos Formais. Possui ampla experiência em ensino, pesquisa, desenvolvimento de software, gestão acadêmica e inovação em políticas públicas. Atua em comissões institucionais, colabora no desenvolvimento curricular e exerce a função de avaliador externo de cursos de graduação junto ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC), órgão vinculado ao Ministério da Educação.

Diego Trentin Mioranza

André Luiz Romano Madureira

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Doutorando em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) (Atual). Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFBA (2020). Engenheiro de Computação pela UFBA (2018). Bolsista FAPESB modalidade Inovação Tecnológica 3 (ITEC3) (2021). Voluntário pelo programa PIBITI de Iniciação Científica (2017). Bolsista CAPES pelo programa Ciência Sem Fronteiras de graduação sanduíche na University of Georgia (Estados Unidos) (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores e interesses em Internet do Futuro e Data plane programming.

Flávio De Assis Vilela

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Jacyara Lopes Pereira

Zootecnista e Mestra em Ciência Animal, pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF. Atualmente é aluna de Doutorado em Zootecnia na Universidade Federal de Viçosa - UFV, com ênfase em Melhoramento Animal. Possui interesse nas áreas de Produção e Reprodução Animal; Métodos Estatísticos e Genética Quantitativa Aplicados aos Animais Domésticos; e Fenotipagem Digital. Atua também como Técnica de Laboratório/ Área: Química no Instituto Federal Fluminense.

Lidiane Visintin

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Fábio Henrique Monteiro Oliveira

Graduado em Sistemas de Informação (2010) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Participou do programa Jovens Mineiros Cidadãos do Mundo, com capacitação em TI na Índia (2012), pela empresa Infosys em parceria com o Governo de Minas Gerais. Possui mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Computação Gráfica (2013), pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), e doutorado também em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica (2020), cuja tese recebeu o Prêmio SBEB-Boston Scientific de Inovação em Engenharia Biomédica para o SUS, na categoria Tese de Doutorado, em 2021. Em 2018, ingressou no Instituto Federal de Brasília (IFB) como professor, onde atua até a presente data. Foi coordenador do Curso de Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet nos anos de 2020 e 2021 e coordenador de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação do IFB Campus Brasília nos anos de 2023 a 2025. Coorienta trabalhos de pós-graduação e orienta trabalhos de graduação e iniciação científica. Atua como revisor em periódicos científicos nacionais e internacionais. Coordenou e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico inovadores, apoiados por órgãos de fomento como a FAPDF, MEC, entre outros. Atuou como consultor ad hoc da FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal). É coordenador do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) desde 2021, no IFB. É membro associado da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Atualmente, é representante da região Centro-Oeste da CEIHC (Comissão Especial de Interação Humano-Computador) da SBC.