Resultados para “'Software Computacional'”

Raul Simiqueli Cabral

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Geólogo, mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com especialização em Topografia e Sensoriamento Remoto e graduação em Geologia pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Atua como professor do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), em regime de dedicação exclusiva, nas áreas de Geologia, Mecânica dos Solos e Topografia. Possui experiência acadêmica em ensino técnico, desenvolvimento de projetos pedagógicos e participação em instâncias institucionais, incluindo Núcleo Docente Estruturante e comissões de revisão curricular. Desenvolve pesquisas na área de modelagem computacional aplicada a eventos de inundação, com ênfase na utilização do software IBER e análise de sistemas hidrológicos. No âmbito profissional, possui experiência em geologia aplicada à mineração, com atuação em mapeamento geológico, modelagem, amostragem e controle de qualidade em operações de mina, além de experiência em avaliação de áreas de risco geológico.

Harlei Vasconcelos Rosa

docente IFBA - Campus Santo Amaro

Doutor em Educação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), Mestre em Modelagem Computacional pela Fundação Visconde de Cairú, Pós-graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Ruy Barbosa e Graduado em Processamento de Dados pela mesma instituição. Atualmente, exerce a função de Professor em regime de dedicação exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Camaçari, exercendo também a função de Coordenador do Curso Técnico Integrado em Informática. As temáticas de interesse e pesquisa são: Educação, Comunicação e Tecnologias; microcontroladores/sensores/robótica; Software Livre; Redes de Computadores; Pensamento Computacional e ensino/aprendizado de Lógica de Programação.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

ÉS

Ézyo Lamarca Da Silva

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Engenheiro Eletricista (UFPA) com mais de 30 anos de experiência na área de TIC, 25 anos atuando na área de Segurança da Informação e mais de 23 anos de trabalho em Administração de Redes Windows, Linux e Novell nas maiores empresas públicas do Brasil (ECT, SERPRO, PRODEPA), certificado em Linux (LPIC-1) e Forense Computacional (DSFE), com especialização em Gestão de Segurança da Informação (UNISUL) e e Gestão Estratégica do Conhecimento (UEPA), aperfeiçoamento em Gestão da Inovação (UFSC); professor universitário na graduação de Gestão da Tecnologia da Informação (IFSC), tendo também atuado nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UniSENAI Florianópolis), Sistemas de Informação (FEAPA-PA), além de ter ministrado aulas nas especializações em Redes Linux e Segurança Computacional (IESAM-PA) e como instrutor ou monitor nos cursos Gerenciamento de Serviços de TIC, Gestão de Riscos e Forense Computacional (ESR/RNP), atuando em Forense Computacional Corporativa, Auditoria de TIC e Investigação Correcional (SERPRO). Vencedor do Prêmio Infosec Competence Leaders Brazil 2018/2019 na categoria Application Security.

Daniela Costa Terra

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.

Leonardo Poloni

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Doutor em Educação pela Universidade de Caxias do Sul - UCS (2024). Mestre em Educação pela Universidade de Caxias do Sul (2018). Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Federal do Paraná (2003). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (2001). Atualmente é professor e pesquisador efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS - Campus Caxias do Sul, integrante do grupo de pesquisa Tecnologias Aplicadas à Inovação - GPTAI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação Web e Testes de Software. Áreas de interesse: Pensamento Computacional, Educação e Tecnologia, Robótica, Formação de Professores.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Fábio Feliciano De Oliveira

docente IFSP - Campus Campinas

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Campus de Presidente Prudente (2007) e mestrado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Campus de Presidente Prudente (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Geometria Computacional , Computação Gráfica, desenvolvimento de software de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento.

Tenilce Gabriela Da Silva Alvarez

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação. Mestra pelo programa de Conservação de Recursos Naturais do Cerrado. Formação Técnica em Redes de Computadores, todas as formações pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Tem experiência com programação Java, C e C# e também Análise Orientada a Objetos. Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/IFGoiano) e Programa Institucional Voluntário de Iniciação Científica (PIVIC/IFGoiano) no Laboratório de Pesquisas e Laboratório de Visão Computacional do núcleo de informática(IF Goiano - Campus Urutaí) atuando em pesquisa de processamento digital de imagens, visão computacional, internet das coisas, smart farming e desenvolvimento de ferramentas para desktop. Foi professora na área de Informática no IFGoiano e no Instituto Federal de Rondônia. E-mail: tenilcegsalvarez@gmail.com

César Olavo De Moura Filho

docente IFCE - Campus Fortaleza

Professor titular do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará IFCE. Possui doutorado em Ciência da Computação pela Université de Lille, em 2007, e bacharelado e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará. Tem especialização em Engenharia Microeletrônica no Japão (SEC). Concluiu também dois pós-doutorados, um em Engenharia de Software no INRIA-França e outro em Tecnologia e Inovação, no Cégep de Sherbrooke-Canadá. Sua principal área de ensino, pesquisa e extensão é Engenharia de Software. Participou já de dezenas de projetos, em diferentes domínios. Ultimamente tem trabalhado com Engenharia de Software aplicada a domínios que vão da saúde à educação, passando por sistemas embarcados, entre outros. É membro do Programa Conjunto de Mestrado em Informática do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará e da Universidade Estadual do Ceará e orienta ou coorienta alunos de diferentes programas de mestrado e doutorado.

José Ricardo Ferreira De Almeida

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Fundação Educacional Rosemar Pimentel (2000), pós-graduação Latu-Senso em Matemática Avançada Computacional pela Universidade Severino Sombra (2003) e mestrado em Matemática Aplicada pela UNICAMP (2010). Atualmente é professor de matemática do ensino técnico, tecnológico e superior no campus Volta Redonda do IFRJ - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Matemática, Matemática Aplicada, Ciência da Computação, com ênfase em Cálculo Diferencial e Integral, Análise Numérica, Desenvolvimento Orientado a Objetos de aplicações Desktop e WEB, Sistemas Operacionais Linux, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, simulação, desenvolvimento de software, software livre.

Fabrício Vieira Campos

docente IFG - Campus Jataí

Possui mestrado profissional em Educação para Ciências e Matemática (2021) pelo Instituto Federal de Goiás (IFG). Atualmente é docente da área de informática, atuando no campus Jataí do IFG. Tendo desenvolvido pesquisas nas áreas de Pensamento Computacional e de desenvolvimento de software utilizando o framework laravel

Giuseppe Anthony Nascimento De Lima

docente IFPB - Campus Santa Rita

Possui graduação em CST - Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2008) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2011). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (desde 2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Interação Humano-Computador, atuando, principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software (engenharia de requisitos e concepção de software), Interação Humano-Computador (experiência do usuário e usabilidade), bancos de dados (não convencionais), sistemas de informação (aplicações corporativas) e arquiteturas/tecnologias Web.

Alessandro Jose De Souza

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (2001), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.

Andrea Barboza Proto Sardi

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora e pesquisadora em Ciência da Computação, com mais de duas décadas de experiência no Ensino Superior e trajetória consolidada na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Aprovada em concursos públicos para o IFAP e para o IF Baiano Campus Guanambi, atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano e doutoranda em Ciências Agrárias, desenvolvendo pesquisa interdisciplinar em IoT, Inteligência Artificial, visão computacional e Agricultura de Precisão. na área de Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Fundação de Ensino Superior de Rio Verde (2003) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista UNESP, Câmpus de Ilha Solteira (2009), com bolsa CAPES durante o mestrado. Atua na docência no Ensino Superior desde 2003, com experiência nas áreas de Metodologia e Técnicas da Computação, Sistemas de Computação, desenvolvimento de software e tecnologias computacionais aplicadas. Sua trajetória em pesquisa iniciou-se com estudos envolvendo metaheurísticas e ambientes computacionais paralelos, posteriormente ampliados para sistemas computacionais inteligentes, desenvolvimento de software e aplicações interdisciplinares da Computação. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, com titulação de Mestre e Reconhecimento de Saberes e Competências RSC-III, nos termos da Lei n 12.772/2012.Ao longo da carreira, participou de Colegiados de Curso, Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) e outras instâncias acadêmicas em instituições como IF Baiano Campus Guanambi, UNITINS, IFAP, FCARP e IFTO**, além de integrar o Núcleo Docente Articulado (NDA) do IFTO. Possui ainda experiência em Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD), Comitês de Ética, comissões de elaboração e acompanhamento do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e atividades de representação acadêmico-institucional. Na área científica e editorial, integrou o grupo de pesquisa GEDAIT/CNPq, participou de conselho editorial de periódico acadêmico da FCARP (ISSN 2176-1914) e atuou como representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) junto à FCARP. Possui experiência na publicação de trabalhos científicos, organização de eventos, proposição e participação em projetos de pesquisa e extensão e atuação como avaliadora de projetos de pesquisa.Sua experiência na formação acadêmica inclui mais de 20 orientações e participação em mais de 20 bancas de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), além de atividades de acompanhamento, avaliação e orientação desenvolvidas ao longo de mais de duas décadas de docência.Atualmente é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA-AGRO), desenvolvendo pesquisa interdisciplinar entre Ciência da Computação e Ciências Agrárias, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, visão computacional, sensoriamento, drones, Agricultura Inteligente e Agricultura de Precisão. Desde 2023, desenvolve atividades no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde/GO, inicialmente por meio de cooperação técnica e, posteriormente, como integrante de seu quadro efetivo. Sua trajetória reúne mais de duas décadas de experiência em docência superior, pesquisa em Computação, atuação na Rede Federal, gestão acadêmica e desenvolvimento de tecnologias aplicadas a problemas científicos, educacionais e interdisciplinares.