Resultados para “'Software científico'”

Fernando Luis De Oliveira

docente IFFar - Campus São Borja

Possui título de Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas, Mestre em Ensino Científico e Tecnológico, Especialista em Desenvolvimento de Software e Novas Tecnologias e graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema pela Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas de Cascavel. Atuou como Programador, Coordenador de Desenvolvimento e professor na área de Sistemas de Informação para cursos de Graduação. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Farroupilha - câmpus São Borja. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de Dados e Programação.

Ana Paula Lemke

docente IFRS - Campus Feliz

é doutora em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente, é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Feliz. Tem como ênfase pesquisas nas áreas de Engenharia de Software e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: agentes de software, ontologias e adaptação baseada em contexto.

Ana Cláudia Martins De Souza

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Mestre em Ciência da Computação (2019) e graduada em Ciência da Computação (2009) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tendo experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em qualidade de software. Atuando como professora desde 2011, com áreas relacionadas a Redes de Computadores, Hardware, Algoritmos, Orientação a Objetos e Desenvolvimento Web. Atualmente, atua como Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Juiz de Fora.

Luiz Leandro Dos Reis Fortaleza

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Informática pela Universidade Federal do Amazonas (2013), onde desenvolveu pesquisas na área de Engenharia de Software, Bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição (2010). Especialista em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal Catarinense (2020) e em Gestão Pública na Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2022). Possui certificação técnica em programação de computadores pelo CEFET-AM (2005). Foi servidor público no cargo de Programador Web na Universidade do Estado do Amazonas - UEA. Atuou como voluntário em Projeto de Iniciação Científica pela Universidade Federal do Amazonas - UFAM, relacionado à Recuperação de Informação em Imagens. Foi professor de Engenharia de Software e Banco de Dados no Instituto Federal Catarinense - Campus Fraiburgo, onde também desempenhou papéis de coordenador de curso, coordenador geral de ensino e diretor de ensino, pesquisa e extensão. Atualmente é professor do Instituto Federal do Amazonas (IFAM) - Campus Presidente Figueiredo, onde é membro do comitê técnico-científico e coordenador do curso de Engenharia de Software.

Katiana Macedo Cavalcante De Paula

tecnico IFCE - Campus Tianguá

Possui graduação em História pela Faculdade Estadual de Filosofia, Ciências e Letras de União da Vitória (2009) e graduação em Pedagogia pela Universidade Estadual do Piauí (2007). Atualmente é professora da Faculdade Uninta Tianguá vinculada aos cursos de Licenciatura em Pedagogia e Bacharelado em Nutrição e Fisioterapia. e pedagoga do Instituto Federal do Ceará. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: conhecimentocientífico, aulas ativas, metodologia do trabalho científico. e pesquisa.

Ednaldo Dilorenzo De Souza Filho

docente IFPB - Campus Santa Rita

Possui graduação em CIENCIA DA COMPUTACAO pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) (2002), mestre em Ciência da Computação (2009). Professor do IFPB campus Monteiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: systematic review, domain engineering, software reuse, software product line architecture, software design e banco de dados e gestão de projetos.

Marilia Aranha Freire

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da UFRN (2015) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (desde 2006) atuando no curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Experimental Software Engineering, Model-Driven Development, Software Process Monitoring, Software Process Lines, Software Process Improvement, Software Testing. Consultoria em PD&I - ITNC

Leandro Oliveira De Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), com especialização na área de Linhas de Produto de Software e Transplante de Software. Possuo graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Estado da Bahia (2008). Participei do Programa de Residência em Software da Universidade Federal de Pernambuco (2008-2009), na área de Engenharia de Software, com foco especial em Testes de Sistemas Embarcados. Obtenção de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), com pesquisa centrada em Reuso de Software e Linhas de Produto de Software. Durante o período de 2012-2013, atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (COPESQ-IFBA). Também assumi a posição de Diretor de Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Irecê, de 2013 a 2015. No ano acadêmico de 2017/2018, desempenhou a função de Pesquisador Visitante na University College London (UCL), Londres, Inglaterra, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiando pelo Programa PDSE/Capes. Atualmente, ocupa os cargos de Professor no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA-Campus Irecê). Sua atuação acadêmica se estende a papéis de pesquisa no Laboratório de Engenharia de Software (LES - UFBA), RiSE Labs (Reuso em Engenharia de Software), Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFBA - Campus Irecê e no grupo de pesquisa ISA (Inovação em Sistemas Aplicados) - IFBA. Membro do comitê de programa técnico (TPC Member) da trilha de Educação do evento TEES SBES-Education 2025. Atualmente, coordena o projeto Cidades Inteligentes, que visa modernizar a gestão pública de municípios por meio da digitalização de processos, implantação de sistemas integrados, uso de tecnologias da informação e comunicação, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos serviços oferecidos à população. Suas atividades profissionais orbitam em torno do campo da Ciência da Computação, com ênfase especial em Engenharia de Software. Seus interesses de pesquisa abrangem tópicos diversos, incluindo métodos, processos, ferramentas e métricas para o desenvolvimento de software reutilizável, Linhas de Produto de Software, Engenharia de Software baseada em busca, além de Transplante de Software e soluções computacionais para Cidades Inteligentes.

José Americo Dos Santos Mendonça

docente IFSP - Campus Campinas

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1989) - Modalidade Científico-Industrial. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, tendo sido Consultor de Inovação e Implementação de Conteúdos da Alcatel-Lucent University e NokEDU. Tem experiência na área de Ciência da Computação - desenvolvimento de software, com ênfase em Teleinformática. Especialista em Educação a Distância pela Faculdade de Tecnologia Senac-Rio, atuou no desenvolvimento de conteúdos do ambiente de aprendizagem MyPLE. Experiência em: desenvolvimento e apresentação de Cursos e Certificações de áreas de redes; coordenação de programas de transferência tecnológica, capacitação técnica e programas de cooperação com áreas de desenvolvimento de produtos e aprendizagem técnica através de instituições educacionais. Interesses em Capacitação Profissional, Educação a Distância, Tecnologias Assistivas, Métodos de Aprendizagem.

Erick Dos Santos Silva

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Doutor em Ciências pela Universidade de São Paulo (USP) e docente do quadro permanente do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), onde atua nos cursos de licenciatura em Física, Matemática, Química e nos cursos técnicos integrados ao ensino médio. É revisor de periódicos e colaborador em eventos científicos nacionais e internacionais. Dedica-se às atividades de ensino e pesquisa, com ênfase em aprendizagem científica, processos de produção do conhecimento científico e modelagem físico-matemática. Tópicos de interesse: conhecimento científico, prática científica, formação de professores, História da Ciência, experimentação e videoanálise.

Flávio Santos Medeiros Da Fonseca

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Mestrado em Saúde, Sociedade Ambiente pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM com o trabalho Aplicativo para Vigilância Epidemiológica com uso do Prontuário Eletrônico do Cidadão - Panóptico. Especialista em Produção de Software com Ênfase em Software Livre pela Universidade Federal de Lavras-MG, possui graduação em Sistemas de Informação pelas Faculdades Santo Agostinho. Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG Campus Montes Claros, onde ministra disciplinas de tecnologia da informação nas varias modalidades disponíveis. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Qualidade de Software, Software Livre, open Hardware e Software embarcado.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

Denis Rocha De Carvalho

docente IFMG - Campus São João Evangelista

Graduado em Ciência da Computação, especialização em Melhoria de Processos de Software e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software. Professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista, onde atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software.

Vinícius Fonseca Maciel

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição. Durante a graduação, foi membro do CompPET por aproximadamente dois anos e meio, participando do Programa de Educação Tutorial (PET), um renomado programa de formação acadêmica no Brasil que proporciona um ambiente de iniciação em pesquisa, ensino e extensão. Como pesquisador no .SDLAB (Software Dependability Laboratory), dedicou-se ao estudo de Gerenciamento de Memória e Desempenho, Engenharia de Confiabilidade de Software e Sistemas Operacionais. Contribuiu para o desenvolvimento do projeto Linux Reliability Analysis Component (LRAC), voltado para a coleta de dados de falhas para análise de confiabilidade do sistema operacional Linux. Atualmente, atua como Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Desenvolve, em parceria com o IFTM e o Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), o projeto SIPADE, um sistema voltado ao diagnóstico de áreas de pastagens degradadas. Seus principais interesses acadêmicos e de pesquisa incluem Desempenho de Sistemas, Algoritmos, Sistemas Operacionais e Confiabilidade de Software.

Felipe Nunes Gaia

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Graduado em Ciência da Computação (2008), especialista em Gerenciamento de Projetos (2011) e mestre em Ciência da Computação (2013), todos pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente no seguinte tema: Engenharia de Software.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.