Resultados para “'Stacking'”

Geraldo Furtado Neto

docente IFF - Campus Itaborai

Doutorando no Programa de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora/MG. Engenheiro de Controle e Automação formado pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais- CEFET-MG/Leopoldina. Mestre em Modelagem Computacional na Universidade Federal de Juiz de Fora na área de Métodos Numéricos Aplicados. Tem especialização em Metodologia do Ensino na Educação Superior. Atualmente atua como professor no Campus Itaboraí do Instituto Federal Fluminense.

Cristine Saibert

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Doutora em Educação Científica e Tecnológica (PPGECT/UFSC), Mestra em Química e Graduada em Química (Bacharelado e Licenciatura) pela Universidade Federal de Santa Catarina. É docente do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) - Câmpus Criciúma, atuando em unidades curriculares do Curso de Licenciatura em Química e do Curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Química. Desenvolve projetos de educação ambiental no contexto do Laboratório Aberto Interdisciplinar Canto da Horta (LAICH), vinculado à mesma instituição. Possui interesse de pesquisa em áreas vinculadas à educação ambiental e às relações entre racismo, branquitude e tecnologia, com foco em pensar possibilidades para um ensino sobre CT que contemple o debate étnico-racial e as relações socioambientais. É membra do Projeto de Educação Comunitária Integrar e da Gestão Estudantil Universitária Integrar (GESTUS).

Elaine Rocha Da Luz

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Graduada em Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997) e Doutora em Química pela PUC-Rio (2009). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, na área de química analítica, nos níveis técnico e superior. Tem experiência na área de desenvolvimento de métodos instrumentais de análise e calibração multivariada. Atualmente trabalha com fotometria de imagens digitais baseadas em smartphone.

Francisco De Sousa Júnior

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Tecnólogo em Segurança da Informação (UNIP-2023); Licenciado em Matemática (IBRA - 2021); Graduado em Engenharia Mecânica (UNIFEI - 1992); Especialista em Qualidade e Produtividade (UNIFEI - 1997); Mestre em Engenharia Mecânica (Conversão de Energia - UNIFEI - 2001); Doutor em Engenharia Mecânica (Conversão de Energia - UNIFEI - 2007). Trabalhou na Vale do Rio Doce (Alunorte) e Alcoa (AFL do Brasil) na área de manutenção industrial mecânica. Atualmente é Professor Titular e Pesquisador do Instituto Federal de Minas Gerais (desde Agosto de 2008) na área de Mecânica Computacional, Fenômenos de Transporte e Máquinas de Fluxo.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Marcos Paulo Da Silva

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Química pela Universidade Federal de Santa Catarina (2012), mestrado (2014) e doutorado em Programa de Pós-Graduação em Química pela Universidade Federal de Santa Catarina (2020). Atualmente é professor efetivo de Química no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) - Campus Florianópolis, com atuação destacada nas áreas de ensino de Química, pesquisa educativa e formação docente, especialmente voltada ao uso de metodologias ativas e recursos lúdicos no processo de ensino-aprendizagem, lecionando para turmas de Ensino Médio Integrado ao Técnico e PROEJA. Atua como supervisor de estágios curriculares obrigatórios em parceria com cursos de Licenciatura em Química do IFSC - Campus São José e UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina. Também supervisiona bolsistas do programa PIBID - Química - IFSC Campus São José.

Alessandra Licursi Maia Cerqueira Da Cunha

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

PhD, possui Pós-doutorado (Dez./2016) e doutorado na área de Química Analítica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (Mar./2007), mestrado em Metrologia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (Jan./2000). Atualmente, professora, pesquisadora e orientadora nas áreas de Química Analítica, Análise Instrumental e Metrologia para Qualidade de Alimentos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro - IFRJ Campus Rio de Janeiro. Coordenadora e colaboradora de Projetos de Pesquisa (FAPERJ/Prociência/PIBIC/PIVICT).Tem atuado nos temas: desenvolvimento e validação de métodos ópticos e cromatográficos para determinação de analito de interesse em amostras diversas.Membro das comissões de visitas técnicas e curso de Especialização técnica em Química Analítica - Coordenação de Química - IFRJ. Como docente do IFRJ, atuou na área da Química Analítica - Campus Realengo, nas disciplinas: Análise Instrumental, Análise Química Quantitativa e Análise Química Qualitativa. Como pesquisadora pela PUC-Rio, atuou na investigação da potencialidade das técnicas analíticas associadas ou não a métodos de separação, como as técnicas fosforimétrica (SSRTP) e espectrofluorimétrica, espectrofotometrica (UV-Vis), cromatográficas (HPLC, RRLC e CE), potenciométricas, voltamétricas e fluorescência induzida por laser (LIF). Atuou também no desenvolvimento, na otimização (planejamento de experimentos - uni e multivariado), na validação, incluindo a estimativa das incertezas de métodos analíticos para a determinação seletiva de analitos de interesse (fármacos, alcaloides, pesticidas, flavonoides, traçadores e contaminantes do petróleo em amostras diversas complexas). Coorientou trabalhos de conclusão de cursos de graduação, dissertações de mestrado e teses de doutorado.Atuou no IFRJ, como professora substituta, nas disciplinas de Fundamentos da Metrologia, Gestão da Qualidade, Metodologia Científica, Projeto de Pesquisa e Análise Instrumental.Atuou na área industrial de bebidas (Brahma/AmBev) durante 11 anos nas áreas Físico-Química e Metrológica de todos os laboratórios e Unidades Fabris. Teve também como responsabilidade a implantação da Metrologia para Qualidade Industrial na empresa. Atuou também como consultora pela empresa Aliança Consultoria na implementação de sistemas de gestão da qualidade e diagnósticos para credenciamentos (Laboratório Sergio Franco, Haztec, Ipiranga, Petrobrás Biodisel, Innolab, Bunge, entre outras).

Sílvia Maria Santana Mapa

docente IFMG - Campus Congonhas

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP, 2005), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI, 2007) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2014). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Logística e Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos em grafos, subgrafo acíclico máximo, restrições disjuntivas, análise combinatória, sistemas de informações geográficas, problemas de localização e alocação de instalações, simulated annealing, programação de tripulações, método de pesquisa em vizinhança variável, metaheurísticas, programação linear, simulação computacional.

Erik De Oliveira Martins

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Possui graduação em física (bacharelado) pela Universidade Federal de Ouro Preto (2011), mestrado em física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e doutorado em física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Experiência na área de física, com ênfase em Métodos Matemáticos, Estrutura Eletrônica, Física Estatística e Biofísica. Atualmente trabalha com modelos estatísticos no estudo de propriedades termodinâmicas e mecânicas de estruturas DNAs e RNAs.