Resultados para “'Suport Vector Machine'”

Clayton Ricarte Da Silva

docente IFCE - Campus Tabuleiro Do Norte

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1997), graduação em Curso de Licenciatura, Esquema 2, pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (1993), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2007). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Acionamento de Máquinas Elétricas, atuando principalmente nos seguintes temas: six-phase inverter, vector modulation, common-mode voltage, scalar modulation e ;six-phase-machine.

Igor De Moraes Sampaio

docente IFSP - Campus São Paulo

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Campos do Jordão. Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFSP campus Barretos (2018) e Mestre em Sistemas de Informação pelo PPGSI na EACH-USP (2023). Atualmente iniciando estudo na área de ensino de informática e inteligência artificial.

Márcio Dias De Lima

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Ciências da Computação (2018), Mestre em Matemática (2011), Especialista em Matemática (2004) e graduado em Matemática (2001) pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, onde coordena o curso de especialização em Matemática, lidera o grupo de pesquisa em Matemática Aplicada e Álgebra, e integra o NDE do curso de Licenciatura em Matemática. Atua também como pesquisador em um projeto de desenvolvimento de ferramentas para mineração de dados e comunicação inclusiva no agronegócio, em parceria entre o IFG e o MAPA/SDI. Com vasta experiência nas áreas de Matemática Aplicada e Ciência da Computação, participa de diversos projetos de pesquisa focados em mineração de dados, álgebra e análise de investimentos.

Edson Marcelino Alves

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doutor em Ciências (área de Bioenergia) pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP - 2020). Mestre em Química pelo Pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (2023). Licenciatura em Química (2021) pela Universidade de Uberaba (UNIUBE) e graduação em Engenharia Biotecnológica (2016) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Faculdade de Ciências e Letras de Assis-SP. Fui aluno de intercâmbio, com bolsa CAPES, pelo programa Ciência sem Fronteiras, durante o ano de 2013, junto a Universidade Tecnológica de Munique (Technische Universität München - Alemanha) onde cursei disciplinas da graduação em Tecnologia Cervejeira (Brauwesen und Getränketechnologie). Como docente, atuei nos níveis médio, técnico e superior nas áreas de Química, Engenharia Bioquímica e Bioprocessos. Em 2019 atuei como professor junto a Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP - Campus de Assis) ministrando as disciplinas de Engenharia Bioquímica e Projetos de Engenharia de Bioprocessos no curso de Engenharia Biotecnológica. De 2022 a janeiro de 2025 fui Professor da Educação Básica, Técnica e Tecnológica do Instituto Federal do Tocantins (IFTO) - Campus Avançado Formoso do Araguaia. Atualmente sou Professor EBTT/Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Uberaba Parque Tecnológico. Tenho experiência na área de Química e Bioprocessos, com ênfase em processos fermentativos, atuando principalmente com os seguintes temas: autólise de levedura, fracionamento de leveduras, obtenção de 5'-ribonucleotídeos e 5'-fosfodiesterase.

Elliezer De Almeida Melo

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Estadual de Goiás (2009), mestrado e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2013) e (2019). Tem experiência na área de Recursos Florestais, Engenharia Florestal, com ênfase em modelagem do crescimento e produtividade, dendrometria, inventário, geoprocessamento e manejo de florestas plantadas.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Ivan Reinaldo Meneghini

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.

Rafael Carlos Bispo

docente IFRO - campus Cacoal

Docente de Geografia do IFSULDEMINAS (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas), campus Inconfidentes. Graduação em Geografia (bacharelado e licenciatura) pela Unesp e Mestrado e Doutorado em Engenharia Agrícola pela Unicamp. Na pesquisa desenvolvo projetos em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento aplicados ao monitoramento agrícola e mudanças no uso e cobertura da Terra. No ensino, tenho ministrado disciplinas de Geografia, Cartografia, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. Na gestão, tenho experiência como chefe de departamento de pesquisa, pós-graduação e inovação e nas coordenações dos cursos de Graduação em Geografia e Mestrado Profissional em ensino de Geografia (PROFGEO).

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Carlos Henrique Domiciano

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Mestre em Engenharia Mecânica com área de concentração em Automação e Dinâmica de Sistemas pela Universidade de Taubaté, UNITAU (2024), com pesquisa voltada na aplicação da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Atuo como Instrutor de Educação Profissional Técnica na Firjan/SENAI na área de Automação com foco no ensino, elaboração de conteúdos e métodos que facilitem o aprendizado. Participei na elaboração dos planos de estudo referência para o curso de Mecatrônica e integrei a equipe que elaborou os itens aplicados ao sistema de avaliação do ensino profissionalizante SAEP. Bacharel em engenharia Elétrica / Eletrônica pela Faculdade de Engenharia de Resende FER/AEDB (2007). Atuei na condução de equipes de manutenção do processo e limpeza de gás e produtos carboquímicos em áreas classificadas.

Lucas Miguel Hallmann

docente IFRS - Campus Vacaria

Possui formação em Técnico em Informática pelo Colégio Luterano Concórdia (2005), graduação como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2018), Especialização (Lato Sensu) em Ciência de Dados e Big Data Analytics pela Universidade Estácio de Sá (2019) e Mestrado em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023). Trabalha como docente em Informática Geral no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de tecnologia, com ênfase em sistemas de informação e ciência de dados. Atua principalmente nos seguintes temas: Linux, redes, desenvolvimento, machine learning, python, ensino e aprendizagem.

Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Professor EBTT efetivo do IFF Campus Santo Antônio de Pádua, Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (2021) com foco em aplicação de técnicas de computação evolutiva, Lógica Fuzzy, Machine Learning e Inteligência Artificial. Graduado em Engenharia Elétrica pelo IFMG Campus Formiga (2019). Foi servidor efetivo do IFMG Campus Formiga, atuando como Técnico de Laboratório Área/ Eletrônica e desempenhava cumulativamente a função de Coordenador de Gestão e Prospecção de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) do Polo de Inovação IFMG (Credenciado como Unidade Embrapii).

José Álvaro De Paiva

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui especialização em Automação de Processos Industriais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). É professor dos cursos técnicos e tecnológicos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde 1998. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas eletrônicos e automação de processos industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e acionamento de sistemas, redes neurais artificiais, microcontroladores, sistemas elétricos, circuitos eletrônicos, manutenção de computadores. Do ano de 2009 até o ano de 2012 foi Diretor Acadêmico de Gestão e Tecnologia da Informação. Foi Diretor-Geral do Campus Ceará-Mirim do IFRN de Maio de 2013 a Outubro de 2016. Atualmente, coordena o Grupo de Pesquisa LEA (Laboratório de Eletrônica Aplicada). A partir de maio de 2018 passou a Integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).