Resultados para “'Sustentabilidade 4.0'”

Francisco Tardelli Da Silva

tecnico IFRS - Campus Rolante

Possui graduação em Administração pela Universidade Luterana do Brasil (2014) e mestrado em Sistemas e Processos Agroindustriais pela Universidade Federal do Rio Grande (2023). Atualmente é servidor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração de Empresas, atuando principalmente nos seguintes temas: emerging countries, industry 4.0, innovation, digital transformation e agriculture 4.0.

Viviane Bessa Ferreira

docente IFG - Campus Uruaçu

Professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), possui mestrado em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (IFG/GO, 2024). Especialista em Administração em Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (UFLA-MG, 2005) e graduada em Processamento de Dados pela UNI Anhanguera-GO (1999). Na atuação na gestão acadêmica, destaca-se como Coordenadora de Cursos de graduação, técnico integrado e de Educação de Jovens e Adultos (EJA). No campo da computação, possui experiência e conhecimento em Algoritmos, Linguagens de Programação, Ferramentas Computacionais e Banco de Dados. Na Educação a Distância (EaD), tem experiência significativa com metodologias e tecnologias aplicadas, adaptando-se às necessidades contemporâneas de ensino, aprendizagem e consultoria. Seus interesses de pesquisa incluem Energia Renovável, Indústria 4.0 e Eficiência Energética. Participou de comissões importantes na instituição, tendo sido membro titular docente e ex-presidente da Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD).

Hugo Moreira Martins

tecnico IFGoiano - Campus Rio Verde

Mestre em Educação pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2024), com foco em tecnologias da Agricultura 4.0. Atua desde 2012 no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, no setor de Tecnologia da Informação, desenvolvendo soluções institucionais e apoiando a gestão acadêmica. É bacharel em Ciência da Computação e especialista em Biodiesel, com experiência em sistemas de gestão, automação comercial e educação digital. Sócio fundador da Águia Tecnologia, participa de projetos de inovação tecnológica com ênfase em sistemas inteligentes, educação aplicada e integração de dados em plataformas públicas.

Katyeudo Karlos De Sousa Oliveira

Outros IFCE - Campus Iguatu

Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP. Cursando MBA em Gestão de Projetos pela Universidade de São Paulo - USP/Esalq. Mestre em Informática Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no Centro Universitário Vale do Salgado - UNIVS. Possui interesse na área de Informática na Educação, Inovação em Educação, Transformação Digital, Educação 4.0 e Gestão de Projetos.

Stelio Jacomo Storti

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do SUL- RAU ( Geraldo Werninghaus)

Possui graduação em Programa Especial de Formação de Docente pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1996) e graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1992). Atualmente é docente do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Hidráulica e Pneumática, atuando principalmente nos seguintes temas: hidráulica, bombas hidráulicas, industria 4.0, rede bioenerg, biodiesel, grupo-gerador e emissões.

Antony Da Silva Lopes

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Antony da Silva Lopes é graduado em Engenharia de Controle e Automação e atualmente é mestrando. Atua como docente no ensino superior, com experiência em disciplinas nas áreas de automação industrial, controle de processos, instrumentação e sistemas supervisórios. Possui conhecimentos em integração de sistemas, protocolos de comunicação industrial, programação aplicada à automação e desenvolvimento de soluções para monitoramento e controle de processos. Desenvolve interesse em tecnologias voltadas à Indústria 4.0, integração IT/OT e aplicações com foco em inclusão social, especialmente no uso de soluções tecnológicas para acessibilidade e apoio a pessoas com deficiência.

ÁC

Áulus Fialho De Carvalho

docente IFSP - Campus Sorocaba

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário Salesiano São Paulo. É professor no IFSP - Sorocaba/SP e mestre em Educação. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com mais de 20 anos em ambiente industrial. Possui MBA em Gestão Empresarial (FGV), especialista em Eng. de Manutenção (UNIFOA) e cursou Formação Pedagógica para Graduados não Licenciados no Centro Paula Souza. Membro do Grupo de Pesquisa em Instituições Escolares de Educação Profissional e Tecnológica da UNISO e no Grupo de Pesquisa em Indústria 4.0 do IFSP Sorocaba.

Frederico De Oliveira Santos

docente IFC - Campus Videira

Doutorando em Automação e Sistemas na Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Desenvolvimento e Sociedade (2021) na linha de pesquisa Desenvolvimento Organizacional e Sustentabilidade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP); Especialista em Automação Industrial pela Universidade Cândido Mendes (2019); Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Cândido Mendes (2015); Graduado em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2007). Graduado em Computação - Licenciatura pelo Centro Universitário Claretiano (2021). Atua como docente no Instituto Federal Catarinense (IFC) (2015 - atual); Coordenou o curso técnico em eletrônica no IFC (janeiro/2019 - junho/2019); Teve experiência executiva no setor de automação (janeiro/2012 - junho/2012) e atuou como engenheiro de manutenção (janeiro/2008 - junho/2012) na empresa Tractebel Energia S.A. (Engie S.A.). Teve experiência na docência do ensino técnico no Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial - SENAI (agosto/2009 - outubro/2011). Tem se dedicado ao ensino e à pesquisa nas áreas de controle e automação industrial, Indústria 4.0 e 5.0, inteligência artificial, relação humano máquina, sistemas multiagentes, robótica, processos industriais e inovação.

William Pedrosa Maia

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Engenharia Elétrica com habilitação em Eletrônica pela Universidade Paulista (2012), especialização em Docência na Educação Profissional Técnica de Nível Médio pela AVM Faculdade Integrada (2014) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Sergipe UFS (2017). É professor da carreira EBTT no Instituto Federal do Acre (IFAC), com atuação na área de Eletrônica. Coordenou, por cinco anos, o Laboratório Maker do IFAC Campus Rio Branco, sendo um dos responsáveis por sua implantação, além de contribuir de forma significativa para a difusão da cultura Maker no estado do Acre. Coordena projetos nas áreas de Robótica Educacional e Indústria 4.0, com ênfase em metodologias ativas de ensino, aprendizagem baseada em projetos e integração de tecnologias emergentes. Atua também como representante estadual da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR), promovendo a formação de estudantes e professores em todo o estado.

Valdeir De Souza Julio

tecnico IFF - Reitoria

Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos. Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação pelo Instituto Federal Fluminense (2022). Possui MBA em Administração Pública pela Faculdade Candido Mendes (2023), pós-graduação em Análise e Projeto de Sistemas pela Universidade Gama Filho (2009) e graduação em Tecnologia em Processamento de dados pela Faculdade de Belford Roxo (2002). Dirigiu o Campus Avançado São João da Barra do Instituto Federal Fluminense no período de 2016/2020. Atuou como Diretor de Administração e Diretor-Geral do Campus Itaboraí 2022/2024. Desempenhou as funções de Coordenador do NUSIFF (Núcleo de Sustentabilidade do Instituto Federal Fluminense), Encarregado de Tratamento de Dados Pessoais e Coordenador da Comissão Interna de Conservação de Energia. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.

Dhiego Fernandes Carvalho

docente IFRN - Campus Lajes

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte com ênfase em Redes de Computadores e especialista em Redes de computadores na UNI-RN. Mestre de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Norte na área de Redes de Computadores. Doutor no curso de Tecnologia para a Saúde no Departamento de Engenharia de Informação na Universidade de Brescia/Itália. Professor do Departamento de Engenharia de Controle e Automação da UNESP (Universidade do Estado de São Paulo) - Campus Sorocaba. Área de Interesse: Internet das Coisas, Cidades Inteligentes, Industria 4.0, LPWAN (Low Power WAN), LoRaWAN e LoRa.

Camila Gonçalves Castro

docente IFMG - Campus Congonhas

Doutora em Engenharia de Produção pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC/USP), com foco em pesquisas sobre Economia Circular, efeito rebote e resiliência de ecossistemas circulares. Graduada em Desenho Industrial - Projeto de Produto pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2007), e Mestre em Engenharia de Materiais pela REDEMAT (UFOP-CETEC-UEMG), onde desenvolveu estudos sobre inovação e sustentabilidade na seleção de materiais.Possui ampla experiência em Desenho Industrial, com ênfase em design sustentável, planejamento de negócios, inovação em processos e produtos, e projetos. Suas pesquisas atuais buscam integrar princípios de economia circular para promover a sustentabilidade e a resiliência em ecossistemas produtivos, contando com ações e pesquisas transversais em diversas dinâmicas do ecossistema.

Neila Marcelle Gualberto-leite

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG e graduada em Matemática - Licenciatura pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é prof. de ens básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais, atuando nos cursos de Ciência da Computação e Engenharias. Tem interesse em Matemática Aplicada, com ênfase nos temas: modelagem matemática e computacional, dinâmica populacional, ensino de matemática, pensamento computacional, metodologias ativas, educação 4.0.

Lisleandra Machado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Professora efetiva em regime de Dedicação Exclusiva e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG). Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) e Mestra em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui formação multidisciplinar, com graduações em Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Pedagogia e Direito, além de especializações nas áreas de formação docente, gestão, marketing e qualidade.Atualmente, é Coordenadora do Curso de Graduação em Engenharia Ferroviária e Metroviária do IF Sudeste MG e atua como professora/orientadora em programas de MBA da USP/ESALQ, especialmente nas áreas de Data Science Analytics e Digital Business (Business Intelligence). Possui experiência em ensino, pesquisa, extensão, orientação acadêmica, gestão educacional e avaliação de programas e cursos, incluindo atuação vinculada ao MEC/SETEC.Desenvolve pesquisas e projetos nas áreas de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Science Analytics, Business Intelligence, Indústria 4.0, transformação digital, Gestão de Projetos, Gestão de Contratos, Logística e Supply Chain, transportes e mobilidade, Gestão do Conhecimento, Pesquisa de Mercado, indicadores de desempenho e diagnóstico organizacional, com aplicação de métodos quantitativos e ferramentas computacionais, incluindo Python e R. Sua pesquisa de doutorado resultou na proposição da Toolbox Cluster 4.0, ferramenta de diagnóstico estratégico direcionada ao contexto da Indústria 4.0.Possui produção científica e experiência em orientação de pesquisas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), análise de dados, gestão de stakeholders, transformação digital, sistemas ferroviários, logística, mobilidade, sustentabilidade e gestão organizacional, buscando integrar engenharia, gestão, educação e tecnologias digitais na geração de conhecimento e no desenvolvimento de soluções aplicadas.

Leandro Silva De Assis

docente

Prof. Leandro Assis, Engenheiro Civil, Agrônomo e Agrimensor, Cientista em inovação e modelagem de materiais (UESC), Doutorando em Engenharia Civil (USP), Professor no Instituto Federal da Bahia, onde leciona disciplinas de Planejamento Urbano, Topografia e Mecânica dos Solos, participou de diversas comissões científicas dentre elas de implantação de cursos e Simpósios Nacionais, assumiu a função de coordenação de curso por 4 anos. Tem experiência em Agrimensura, Desenvolvimento Territorial e Gestão Fundiária, presidiu comissão de gestão fundiária no programa "Terra Legal" na Amazônia por 3 anos. Vem desenvolvendo pesquisa em parceria com UESC, UERJ USP na área de processamento digital de imagens aplicados a diagnósticos remotos e não destrutivos com inteligência artificia e Engenharia 4.0.

Alexandre Sales Vasconcelos

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010), graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade Estadual da Paraíba (2004), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Campina Grande (2020). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Tem experiência na área de Sistemas Embarcados, Técnicas de Prototipagem, Engenharia Agrícola e Física Experimental, com ênfase Engenharia da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Internet das coisas (IoT), Rede LoRa, Rede de Sensores Sem Fio (RSSF), Agricultura 4.0, Comportamento Ingestivo de Bovinos e Bem-estar animal.