Resultados para “'TVG Time-Varing-Graphs'”

Marcelo Do Vale Cunha

docente

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Centro Universitário SENAI/CIMATEC-BA na área de Redes Complexas e Sistemas Complexos. Possui graduação em Física pela Universidade Federal da Bahia (2009) e mestrado em Modelagem computacional e tecnologia industrial, Senai BA (2013). Atualmente, é pós-doutorando no programa de Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Centro Universitário SENAI/CIMATEC-BA, com pesquisas em entropia em redes complexas e semânticas de linhas. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia IFBA desde 2010. Tem experiência na área de Sistemas Complexos, com ênfase em modelos computacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: Instrumentação em Física, Redes Sociais e Complexas, Redes Semânticas; Redes biológicas; Grafos Variáveis no Tempo; Entropia em Redes Complexas, Estudo Computacional do Movimento e Fractais.

Ana Cláudia Martins De Souza

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Mestre em Ciência da Computação (2019) e graduada em Ciência da Computação (2009) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tendo experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em qualidade de software. Atuando como professora desde 2011, com áreas relacionadas a Redes de Computadores, Hardware, Algoritmos, Orientação a Objetos e Desenvolvimento Web. Atualmente, atua como Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Juiz de Fora.

Edson Anibal De Macedo Reis Batista

docente IFRN - Campus Canguaretama

É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), e mestrado, pelo programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e Computação da UFRN (2013), em parceria com o Instituto do Cérebro (UFRN). Tem interesse em análise de dados, redes complexas, teoria de grafos, reconhecimento de padrões, mineração de dados e redes neurais de aprendizagem profunda.

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Samuel Nascimento De Araújo

docente IFCE - Campus Crato

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará. Obteve os títulos de Mestre em Ciência da Computação (2017) e Bacharel em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Seus interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de Teoria dos Grafos, Combinatória, Algoritmos e Complexidade Computacional, Teoria da Computação e Otimização Combinatória.

Bruno Canal

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013), graduação em Computação - Claretiano Centro Universitário (2019), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016) e doutorado em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2024). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Microeletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: low-power, window switching, sar adc, circuitos integrados e time-to-digital converter.

Valdete Maria Gonçalves De Almeida

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutora em Bioinformática pela UFMG (2011) e graduada em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery (2005). É professora EBTT no IFMG Campus Ribeirão das Neves e atua em projetos de pesquisa na área de Bioinformática. Possui experiência em desenvolvimento de sistemas, ciência e análise de dados, com ênfase em Redes Complexas, Teoria de Grafos, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

André Da Cunha Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui graduação em Ciência Habilitação em Matemática pela Universidade de Rio Verde (1994), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2008) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: grafos de Cayley, grafos h_l,p, grafos vértices-transitivo, computação reversível e computação quântica.

Igor De Moraes Sampaio

docente IFSP - Campus São Paulo

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Campos do Jordão. Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFSP campus Barretos (2018) e Mestre em Sistemas de Informação pelo PPGSI na EACH-USP (2023). Atualmente iniciando estudo na área de ensino de informática e inteligência artificial.

Dário De Araújo Frazão

tecnico IFPE - Campus Afogados da Ingazeira

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE, na Unidade Acadêmica de Garanhuns - UAG, Técnico em Informática pela Secretaria de Educação de Pernambuco, Técnico em Eletroeletrônica pelo Instituto Federal de Pernambuco - IFPE, Diretor de Finanças da Time Jr., empresa júnior do curso de Ciência da Computação...

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

ÉC

Érika Carla Alves Canuto Da Costa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Professora do Instituto Federal de Pernambuco, no curso de Licenciatura em Matemática, nas áreas de Laboratório, Estágio e Práticas de Ensino de Matemática. Possui mestrado em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Estadual da Paraíba (2014), graduação em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e graduação em Pedagogia pela Universidade Federal da Paraíba (2015). Desenvolve pesquisa e cursos de formação nas áreas de Metodologias Ativas, Design Instrucional e Docência On line.Participou do Time de Autores de Matemática e do Time de Autores de Ciência , projeto coordenado pela Revista Nova Escola, Google e Fundação Lemann. Atuou como professora no ensino básico(SEEPB) no ensino técnico (IFPB) e no superior na Licenciatura em Matemática (IFPB) e no curso de Engenharia Civil (UEPB). Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Tecnologias Digitais e Aquisição do Conhecimento (TDAC - cadastrado no CNPq desde 2002). Foi formadora Regional do Pacto Nacional do Ensino Médio (MEC/UFPR/ UFPB/SEEPB). Atuou como coordenadora do Programa do Ensino Médio Inovador (PROEMI) pela Regional da Secretaria de Educação do Estado da Paraíba. Participou do Projeto em rede pelo Observatório da Educação e da Rede de Estilos de Aprendizagem e EaD. Com autoria e coautoria de livros, publicações em periódicos especializados, trabalhos em anais de eventos e capítulos de livros.

Marcos Felipe Medeiros De Souza

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Doutorando em Computação pelo IC-UFF na Área de Algoritmos e Otimização com a Tese - Algoritmos e Caracterizações para Estratégias Vencedoras em Jogos Combinatórios em Grafos. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFF, na Área de Astronomia e Astrofísica com a Dissertação - Simulação Numéricas de Discos de Acreção de Buracos Negros. Graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2012) e Graduação em Física pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Cabo Frio(2015). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Santo Antônio de Pádua. Tem experiência como Professor de Matemática e em Educação a Distância. Foi coordenador do Projeto de Extensão ''Em Busca da Medalha de Ouro na OBMEP'' e do Clube de Astronomia Purís do IFF campus Santo Antônio de Pádua. Desenvolve Projeto de Ensino de Xadrez para alunos no Campus Santo Antônio de Pádua. Tem um site de Divulgação Científica, onde são abordados temas relacionados às ciências e à Matemática

Alexandre Ribeiro Silva Júnior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doctor Degree in Visual Computing by Federal Fluminense University UFF (2018), Master of Science Degree from Uberlândia Federal University - UFU, Graduate at Computing, Full degree from Faculdades Associadas de Uberaba (2006), Professor of Computer Science at the Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM, where he has been since January 2010. Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: Virtual Environments, Computer Graphics, Virtual and Augmented Reality. Research interests include Games, Computer Vision , Visual Navigation, Human Motion Capture, Virtual and Agumented Reality, with an emphasis on Real-Time Implementations.

Pedro Paulo Merat

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em Química pela Universidade Federal Fluminense (1990), mestrado em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005) e doutorado em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011). Atualmente é professor titular (2020) de 1 e 2 graus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Ressonancia Magnetica Nuclear Baixo Campo, atuando principalmente nos seguintes temas: : rmn; relaxação; policarbonato, nanocompósito, intercalação por fusão, rmn., relaxation time e : rmn; assinalamento; policarbonato, Nanotecnologia, Alimentos funcionais ,extração e encapsulamento de bioativos, nutracêuticos.