Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Campus Feliz do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Experiência profissional na área de Engenharia de Software com foco em Processos, Análise de Requisitos, Teste de Software e Banco de Dados.
Doutorando em Informática pela Universidade do Minho (Braga, Portugal) na área de redes veiculares, Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2012). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Rio Verde (2006). Trabalha como docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IF Goiano) - Campus Rio Verde desde 2009. Na docência, concentra suas atividades no Curso Técnico em Informática e no Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, com contribuições no ensino, pesquisa e extensão universitária.
Possui graduação em graduação em Tecnologia em Automação Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos (2006), Engenharia de Controle e Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense de Campos - Campus Centro (2011) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2015). É professor permanente do Instituto Federal Fluminense de Campos - Campus Centro desde 2008. Atualmente faz doutorado em Engenharia Elétrica na COPPE/UFRJ,na área de alocação de tarefas para frotas de robôs.
Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica, Licenciatura em Matemática, Especialização em Novas Tecnologias Educacionais, Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, linha de pesquisa Inteligência Artificial, na área de Automação Industrial. É Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, IFRJ - Campus Volta Redonda, desde 2014, atuando, principalmente nos cursos técnicos em Eletrotécnica e Automação Industrial. Atuou como Diretor de Administração de março de 2016 a junho de 2018. Tem experiência na área de Sistemas de Controle, Sistemas Multirrobôs, Eletrônica Embarcada, Processamento de Imagens, Robótica Educacional. Seus interesses de pesquisa atuais são Despacho de AGVs, Design de Controle de Posição de AGVs, Sistemas Embarcados, Inteligência Artificial aplicada à Sistemas de Controle.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) em 2019, Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (2011) e Bacharel em Informática pela Universidade Católica do Salvador (2005). Atualmente, atua como Líder de Operações de Cibersegurança no Ministério do Trabalho e Emprego/Ministério da Previdência Social (MTE/MPS), onde realiza a gestão de cibersegurança, incluindo criação de normas, contratações e fiscalizações de contratos de cibersegurança, auditorias de conformidade, além de liderar a torre de segurança da equipe terceirizada. É Professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA) há mais de 18 anos, onde lecionou disciplinas como Redes de Computadores e Segurança da Informação nos cursos de Mestrado em Sistemas e Produtos (PPGESP), Técnico em Informática, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Licenciatura em Computação. Também atua há mais de 5 anos como Instrutor Cisco (Convênio CONIF), sendo responsável por ministrar cursos especializados na área. Com vasta experiência na área de Ciência da Computação, tem ênfase em Segurança da Informação, Inteligência Artificial, Redes de Computadores e temas como Modelos de Alocação de Banda (MAM, RDM, G-RDM, AllocTC-Sharing), MPLS, MPLS-TE, DS-TE, Autonomia em Redes, Qualidade de Serviço (QoS), Internet do Futuro, Redes Wireless e Roteamento Avançado. Criou o Curso de Primeiros Passos em Cibersegurança no Serviço Público da ENAP, contribuindo significativamente para a formação de profissionais na área. Demonstrou também Liderança na Gestão Educacional, atuando como Diretor de Ensino e Coordenador de Curso, sendo responsável pela criação e desenvolvimento de diversos cursos no IFBA. Participou de importantes projetos governamentais, incluindo: PRONATEC - Coordenador-Adjunto; GESAC - Tutor Presencial; Telecentros - Professor responsável pela 2 fase da capacitação na Bahia; PROFROTA Pesqueira - Equipe de elaboração do projeto e docente. Suas contribuições acadêmicas e profissionais refletem uma sólida carreira dedicada à educação, gestão e inovação na área de Tecnologia da Informação e Cibersegurança.
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (UPF) (2014). Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) (2016 e 2021). Possui experiência como gestor, professor e pesquisador, atuando em relevantes áreas da ciência da computação como desenvolvimento de sistemas, sistemas embarcados, sistemas operacionais, segurança da informação, edge computing e Internet das Coisas. Possui publicações em importantes conferências, revistas e livros. Atualmente é professor e chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão no IFSC Câmpus São Lourenço do Oeste.
Doutor (2023) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com foco de pesquisa em inteligência artificial aplicada à engenharia biomédica. Mestre em Engenharia Aeronáutica (2019), com ênfase em segurança na aviação e aeronavegabilidade continuada, pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Mestre em Energias Renováveis (2018) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), com ênfase em detecção incipiente de falhas em aerogeradores utilizando aprendizado de máquina. Graduado em Engenharia Mecatrônica (2015) pelo IFCE. Atualmente, é integrante do Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO - http://lapisco.ifce.edu.br) do IFCE, onde atua na área de visão computacional. Possui experiência em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de Sinais, Processamento e Análise de Imagens.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (2014) e doutorado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. É professor no Instituto Federal do Mato Grosso do Sul na área de informática com foco em desenvolvimento de programas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento, otimização, autômatos celulares e algoritmos genéticos.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), campus de São José do Rio Preto (SJRP), com período de doutorado-sanduíche na Brock University, Canadá, realizado entre outubro de 2024 e janeiro de 2025, com bolsa concedida pela CAPES por meio do Programa de Doutorado-Sanduíche no Exterior (PDSE). Mestre em Ciência da Computação pela UNESP/SJRP (2021). Especialista em Desenvolvimento Web pelo Centro Universitário Claretiano (2012) e graduado em Tecnologia em Informática para Negócios pela Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC) (2011).Atua como docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) desde fevereiro de 2014. Seus atuais interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de gerenciamento e alocação de recursos computacionais, Computação de Borda Veicular (Vehicular Edge Computing VEC), Redes Ad Hoc Veiculares (Vehicular Ad Hoc Networks VANETs) e mobilidade.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) (2020) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2025). Cursou parte do doutorado na Aston University, em Birmingham, Reino Unido, com financiamento do Programa PDSE - Programa de DoutoradoSanduíche no Exterior da CAPES. Atua como Analista de TI no Instituto Federal Minas Gerais, onde trabalha na manutenção e evolução de sistemas web utilizando Python e Django. Os interesses incluem problemas de localização de facilidades, otimização linear, otimização não-linear, otimização multiobjetivo e heurísticas computacionais.
Graduado em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (2007), mestre em Ciências Biológicas (Entomologia) pela Universidade Federal do Paraná (2009) e doutor em Ciências (Genética e Evolução) pela Universidade Federal de São Carlos (2013). Possui interesses acadêmicos e científicos focados principalmente nos seguintes temas: evolução, genética, biologia molecular, morfologia, entomologia e ecologia comportamental. Tem experiência docente nos níveis fundamental, médio e superior. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Catarinense, atuando também como pesquisador associado ao Laboratório de Genética Evolutiva de Himenópteros do Departamento de Genética e Evolução da Universidade Federal de São Carlos.
professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).
Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.
Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Alegrete, atuando nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi professor dos Cursos de Administração, Educação Física e Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES), foi coordenador do Curso de Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) e foi coordenador do curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFFAR - Campus Alegrete. Atua a mais de 20 anos na área de Informática, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Hardware. É profissional certificado em Redes Microsoft. Instrutor Cisco CCNA R&S. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) em 2009. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2013, com ênfase em TI e Segurança da Informação. Licenciado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2014. Avaliador Institucional do Sinaes (BASis) desde 2018. De 2019 a 2021 atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFFAR como coordenador do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia - NIT. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPEL, com pesquisas na área de Sistemas Embarcados.
Possui Graduação (2010), Mestrado (2013), Doutorado (2018) e Pós-Doutorado (2021) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) na área de Sistemas de Energia Elétrica com foco em Processos Evolutivos, Otimização e Estimação de Estados no Planejamento de Sistemas Elétricos de Potência. Possui experiência profissional na área de Sistemas de Energia Elétrica e pesquisas relacionadas em Smart Grids, Alocação Ótima de Equipamentos de Monitoramento, Estimação de Estados e Planejamento em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica.
Doutor em Administração pela UFRN. Graduado em Administração, Especialista em Controladoria e Mestre em Engenharia de Produção pela UFRN. Possui experiência profissional na área de Planejamento Empresarial, Controladoria e Análise de Projetos de Investimentos. Atualmente é professor efetivo do IFRN, no eixo de Gestão e Negócios. Ministra disciplinas de Matemática Financeira, Administração Financeira e Métodos Quantitativos. Atuou como Coordenador dos cursos Técnico em Administração e Tecnologia em Gestão Pública. Atuou também como DIretor de Extensão do IFRN campus Natal Central.