Possui graduação em Biblioteconomia habilitação Gestão da Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2007) e mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2022).
Possui graduação em Administração Pública pela Universidade Federal de Ouro Preto (2020) e graduação em Gestão de Recursos Humanos pelo Centro Universitário UNA (2009). Atualmente é tecnólogo em recursos humanos do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Psicologia, com ênfase em Gestão de Recursos Humanos, atuando principalmente nos seguintes temas: taxas de evasão, educação profissional, rede federal de educação profissional e tecnológic, educação profissional e tecnológica e permanência e êxito escolar.
Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.
Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.
Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Nove de Julho (2019) e mestre em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2022), com pesquisa voltada ao Processamento de Linguagem Natural aplicado a Machine Learning. Durante o mestrado, foi bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).
Doutora em Psicologia Social (UERJ). Mestra em Gestão e Estratégia (UFRRJ). Especialista em Estatísticas e Avaliação Educacional (UFJF), em Gestão de Recursos Humanos (UNINTER), em Gestão do Meio Ambiente (UFJF) e em Psicopedagogia Clínica e Institucional (UNIFOA). Graduanda em Psicologia (UFF). Graduada em Pedagogia (UNINTER) e em Ciências Biológicas (UGB). Possui experiência na Educação Básica e na Educação Superior em redes públicas e privadas de ensino em docência, gestão, orientação e supervisão. No IFRJ atuou como Professora Substituta lecionando nos cursos de Licenciaturas em Ciências Biológicas e em Computação. Participou na Associação Nacional e Pesquisa e Pós-Graduação em Psicologia (ANPEPP) no Grupo de Trabalho (GT) Relações Interpessoais e Competência Social. Atualmente, pela Secretaria de Estado de Educação RJ (SEEDUC), exerce a função de Professora Formadora (Polo UNIVERSEEDUC).
Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Linguagens de Programação, Metodologias e Técnicas de Computação, com atuação nas seguintes áreas: Consultoria técnico-científica, Visão Computacional, Redes Neurais Convolucionais, Banco de Dados, Captação e Mineração de Dados e Sistemas Inteligentes.
Doutora em Administração - UFSM (2025). Mestre em Engenharia de Produção - UFSM (2015), Especialização e Habilitação em Docência Técnica e Tecnológica - IFFarroupilha (2013), especialização lato sensu em Controladoria e Gestão Financeira - URCAMP (2010) e possui graduação em Administração - UFN (2008). Professora EBTT no Instituto Federal Farroupilha - Campus Santo Augusto (IFFar). Membro integrante dos Grupos de Pesquisas 'Estudos Estratégicos em Negócios - GEN' e 'MUTARE - Grupo de Pesquisa em Mudanças Organizacionais, Inovação e Comportamento Organizacional' , registrados no CNPQ. É autora de artigos apresentados em eventos e publicados em periódicos da área de Administração, Ciências Contábeis e Engenharia de Produção. Atua como revisora de periódicos e eventos da área. Tem experiência em docência na área de Administração, atuando principalmente em empreendedorismo, inovação, produção e finanças. Áreas de interesse: empreendedorismo e inovação, comportamento organizacional, produção.
Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.
Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.
Possui graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará - Reitoria (2009), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2012) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2019). Atualmente é docente ebtt do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnolog. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, segmentação, triangulação de delaunay, contornos ativos radiais e taxa de diluição.
Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.
Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.