Resultados para “'Tecnologia Generativa'”

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Alex Ricardo Weber

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Atualmente é professor de Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, Campus Xanxerê. Leciona nas UCs Engenharia de Software II, Programação Front-end I e Projeto Integrador no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É doutorando no Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Educação na UNO (Chapecó, SC) e mestre no mesmo programa. Com interesse em Inteligência Artificial Generativa na Educação. Participa do grupo de pesquisa SULEAR. Atuou como coordenador do curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio até 2024. Foi coordenador do NEaD. Possui especialização em Docência para Educação Profissional pelo IFSC Florianópolis, SC e em Marketing em Agribusiness pelo I-UMA de Porto Alegre, RS. É graduado em Sistemas de Informação pela ULBRA Carazinho, RS. Lecionou Informática básica para turmas da melhor idade e de jovens no Instituto Opportunity de Educação. Foi professor temporário no Instituto Federal Farroupilha, Campus Panambi, RS. Atuou como professor do SENAC em cursos do Pronatec. Atuou como secretário municipal de Administração, Fazenda e Planejamento de Lagoa dos Três Cantos, RS, onde, dentre outras atividades, coordenou um concurso público com mais de 600 inscritos. Foi aluno de iniciação científica em pesquisa na ULBRA.Atua principalmente nos seguintes temas: Educação profissional, Inteligência artificial generativa na educação, montagem e manutenção de computadores, desenvolvimento front-end. Já trabalhou com suporte técnico. https://orcid.org/0009-0009-6562-909X

Gerson Luis Da Luz

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense Campus Santa Rosa do Sul, atualmente afastado para cursar doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/UFSC). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, especialista em Educação Profissional e em Administração e Supervisão Escolar e graduado em Tecnologia em Processamento de Dados. Integra o Grupo de Pesquisa em Inteligência Artificial na Educação (GPIAE/UFSC) e o LabMídia-GPMC/UFSC. Possui experiência em educação profissional e tecnológica, informática, redes de computadores, tecnologias educacionais e formação de estudantes do ensino médio integrado. Sua pesquisa de doutorado investiga diretrizes pedagógicas para o uso da Inteligência Artificial Generativa no apoio ao desenvolvimento da proficiência oral em língua inglesa, com interesse em tecnologias educacionais, acessibilidade, inclusão, plurilinguismo e internacionalização da educação profissional.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Rogério Justino

docente IFGoiano - Reitoria

Diretor de Ensino Técnico na Reitoria do Instituto Federal Goiano, com atuação na gestão, formulação, acompanhamento e avaliação de políticas acadêmicas para a Educação Profissional e Tecnológica. Possui graduação em História, Pedagogia, Artes Visuais e Informática, especialização em Educação Básica, mestrado em Educação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e doutorado em Educação pela Universidade de Brasília (UnB). Durante o doutorado, realizou período de estudos e pesquisa na Beijing Normal University, na China, desenvolvendo investigação de campo no âmbito da educação comparada. Atualmente, cursa especialização em Data Science pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).É professor e orientador no Programa de Mestrado em Formação de Professores e Práticas Educativas, do Campus Rio Verde do Instituto Federal Goiano, atuando em atividades de ensino, orientação e pesquisa relacionadas à formação docente, práticas pedagógicas, tecnologias educacionais, inovação e processos de ensino e aprendizagem.É membro do Grupo de Pesquisas Gerações e Juventudes (GERAJU/UnB) e desenvolve estudos relacionados às políticas educacionais, juventudes, ensino médio, Educação Profissional e Tecnológica e avaliação educacional. Suas pesquisas atuais concentram-se nas interfaces entre Inteligência Artificial, ciência de dados e educação, com interesse no desenvolvimento e aplicação de sistemas inteligentes, análise de indicadores educacionais, avaliação, personalização da aprendizagem, inovação pedagógica e apoio à tomada de decisão na gestão educacional.Atua também com ciência de dados aplicada à educação e à gestão pública, especialmente na organização, tratamento, integração, análise e visualização de dados educacionais e institucionais. Trabalha com indicadores e bases relacionadas à Plataforma Nilo Peçanha (PNP), ao Sistema Nacional de Informações da Educação Profissional e Tecnológica (SISTEC), à Matriz CONIF e a sistemas acadêmicos institucionais, buscando transformar dados administrativos e acadêmicos em evidências para o planejamento, o acompanhamento de políticas, a avaliação institucional e a tomada de decisão.Possui experiência em gestão educacional, elaboração e revisão curricular, integração entre formação geral e formação profissional, avaliação educacional, desenvolvimento de projetos institucionais e formação de professores. Atua ainda na Educação a Distância, com experiência como docente, designer instrucional e gestor, participando da concepção, organização e acompanhamento de cursos, ambientes virtuais de aprendizagem, materiais didáticos e estratégias de mediação pedagógica.Desenvolve projetos e soluções educacionais relacionados à inteligência artificial generativa, análise de trajetórias acadêmicas, uso pedagógico de tecnologias digitais, desenho de experiências de aprendizagem e desenvolvimento de aplicações educacionais orientadas por dados.Atua como palestrante e formador de professores em diferentes regiões do país, abordando temas relacionados à Inteligência Artificial na Educação, ciência de dados aplicada à gestão educacional, inovação pedagógica, afetividade e relações humanas nos processos educativos, liderança educacional, Educação a Distância, BNCC Computação, pensamento computacional, currículo integrado e Educação Profissional e Tecnológica.

André Ricardo Borsato

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSP, Especialização em Engenharia de Software - Pós-Graduação ''Lato-Sensu'' pela Faculdade Metropolitana do Estado de São Paulo e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do estado de São Paulo. Experiência profissional como Engenheiro em empresas de sistemas de telecomunicações e como professor em cursos de ensino médio e superior.

Felipe Oliveira Colen

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.

Alessandro Siqueira Da Silva

docente IFG - Campus Uruaçu

Alessandro Silva é Professor do Departamento de Áreas Acadêmicas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás , onde trabalha desde 2009. Mestre em Ensino de Ciências Exatas, na área de Ensino de Ciências Exatas, pela Universidade do Vale do Taquari em Lajeado/RS (2018). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Tocantins (UFT), em Palmas/TO (2005). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica Educacional, linguagem Scratch, Impressão 3D, IoT, STEM e Pensamento computacional.

Guilherme Vaz Pereira

docente IFRS - Campus Farroupilha

Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atua como professor no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - Campus Farroupilha no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Principais áreas de interesse: Processos de Desenvolvimento de Software, Métodos Ágeis, Qualidade de Software, IA Generativa aplicada à Engenharia de Software.

Pablo De Souza Boechat Coelho

tecnico IFF - Campus Itaperuna

Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação pelo Instituto Federal Fluminense. Pós-Graduado em Direito Empresarial pela Faculdade Centro-Oeste (2024). Possui graduação em Direito pela Universidade Iguaçu (2015). Atualmente é Advogado e Coordenador do Núcleo de Inovação Tecnológica, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense. Tem experiência na área de Direito Empresarial, com ênfase em Propriedade Intelectual, Transferência de Tecnologia e Inovação.

Silas Antônio Cereda Da Silva

tecnico IFMG - Campus Bambuí

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo CEFET/MG e Especialista em Tecnologias em EaD (UNICID). Atua como Técnico em Tecnologia da Informação no IFMG - Campus Bambuí, com ênfase em Desenvolvimento Full Stack (PHP) e DevOps (Docker). Possui experiência no registro de propriedade intelectual de softwares e na implementação de soluções tecnológicas para inclusão escolar de alunos com TEA. Atualmente, desenvolve estudos sobre a aplicação de Inteligência Artificial Generativa na gestão pública e no ciclo de desenvolvimento de software, visando o aumento da produtividade e a modernização de sistemas institucionais.

André Luiz França Batista

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Doutor em Educação Científica e Tecnológica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Mestre em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras (2009). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2007). Atuou como pesquisador visitante (Programa BEX/CAPES processo número 6369/2015-04) na University of the West of Scotland (UWS, 2015-2016). Atuou como professor visitante (Programa CAPES/BUFFALO processo número 219298/2025-01) na University at Buffalo, NY (UB, 2026). Desenvolve pesquisas sobre ensino e aprendizagem de Computação, com ênfase nas relações entre Inteligência Artificial e educação, incluindo os impactos da Inteligência Artificial generativa no ensino e na aprendizagem de programação. Possui também interesse em Ciência de Dados, desenvolvimento de sistemas e aplicações de Inteligência Artificial e IoT para inovação no agronegócio. Áreas de interesse principais: Educação em Computação; Educação Científica e Tecnológica; Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Desenvolvimento Web; Inovação no agronegócio.

Etiene Mozart Cabral Da Costa

tecnico IFPB - Campus João Pessoa

Mestra em formação pelo Programa de Pós-Graduação em Políticas Públicas, Gestão e Avaliação da Educação Superior (PPGAVE/UFPB). Especialista em Comunicação Digital (Uniasselvi, 2013) e graduada em Relações Públicas (UFPB, 2009). Atua nas áreas de Comunicação Pública e Comunicação Digital, com experiência em assessoria de comunicação digital, gestão de mídias sociais e campanhas institucionais. Participou da construção das Políticas do IFPE e do IFPB. Desenvolve pesquisas na interface entre gestão, políticas públicas e comunicação no Ensino Superior. Áreas de interesse: Comunicação Pública, Comunicação Digital, Educação, IA Generativa.

Fábio José Gomes De Sousa

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutorando em Biotecnologia em Saúde e Medicina Investigativa (Pesquisa em Saúde Digital) pelo Instituto Gonçalo Moniz (IGM) da Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ / BA). Possui Graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2003), Especialização em Redes e Segurança de Sistemas pelo Centro Universitário INTA (2011), Especialização em Docência na Educação Profissional nos Níveis Básico e Técnico pelo Instituto Federal do Ceará (2014), Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade Estadual do Ceará (2017). É Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE - Campus Maracanaú). Tem experiência na área de Educação Profissionalizante em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação e em Saúde Digital com ênfase em Padrões de Interoperabilidade em Sistemas de Informações em Saúde: FHIR, OpenEHR e SNOMED CT. Atualmente é pesquisador na área de Inteligência Artificial Generativa Aplicada à Saúde.

Luiza Vitória De Abreu Schell

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Luiza Vitória de Abreu Schell é doutoranda em Educação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), atuando na linha de pesquisa: Formação, Pedagogias e Transformação Digital do Programa de Pós-Graduação em Educação. Está vinculada ao Grupo Internacional de Pesquisa Educação Digital - GPe-dU UNISINOS/CNPq. Possui mestrado em Linguística Aplicada e graduação em Letras com habilitação em português e inglês também pela UNISINOS. Sua trajetória acadêmica e profissional articula as áreas de Letras e Educação, com ênfase em ensino e aprendizagem de língua portuguesa e inglesa para os multiletramentos, tecnologias educacionais, inteligência artificial generativa como potencializadora educacional e formação de professores. Atualmente, é professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal Farroupilha - Campus Frederico Westphalen.

Diogo Pereira Silva De Novais

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2012), mestrado em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2016) e doutorado em Genética e Biologia Molecular pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia, atuando principalmente nos seguintes temas: Bioinformática, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial, Desenvolvimento de Sistemas Web e Robótica Educacional. Membro do Comitê Geral de Organização da Competição Brasileira de Robótica.