Resultados para “'Tempo Real'”

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Tiago Semprebom

docente IFSC - Reitoria

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Norte do Paraná (2004), Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (2007) e Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas (2012), ambos da Universidade Federal de Santa Catarina. Realizou pós-doutorado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (2014). É professor titular da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus São José. Foi Coordenador da Área de Telecomunicações entre 2015-2019 e Coordenador de Pós-Graduação do IFSC entre 2012-2014. Desempenhou a função de Diretor-Geral do IFSC, Câmpus São José (2020-2025). Desde 2025 é Pró-Reitor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFSC. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de tempo-real, qualidade de serviço (QoS), redes de sensores sem fio e IoT. Integra o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis INEP-MEC.

Wilson Prates De Oliveira

docente IFNMG - Campus Arinos

Possui graduação em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo - ICMC-USP (2006), mestrado em Engenharia Mecânica - área: Controle e Automação - pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Poli-USP (2011).Tem experiência nas áreas de Ciência de Computação e Engenharia de Controle e Automação Mecânica tendo atuado principalmente na modelagem e implementação de arquiteturas de software para sistemas de tempo real; Desenvolvimento de sistemas embarcados utilizando processadores, micro-controladores e FPGAs; Desenvolvimento de software básico; Mineração de dados; Identificação biométrica; Processamento de imagens; Visão computacional. Atualmente é professor efetivo do IFNMG.

Elias Teodoro Da Silva Júnior

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994) e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1991). Durante o doutorado, fez seu estágio sanduíche na University of Kansas/EUA. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal do Ceará - IFCE (Ex CEFET-CE), onde tem atuado no ensino de graduação e pós-graduação e em projetos de pesquisa e desenvolvimento em parceria com instituições públicas e privadas. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: internet das coisas, inteligência artificial embarcada, e software embarcado e de tempo-real.

Samuel De Paiva Rêgo

docente IFRN - Campus Apodi

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Pós-Graduação em Eng. Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014). Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: automação, arduino, audiovisuais, xbee e sistema de tempo real.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Fabíola Gonçalves Coelho Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.

Sheler Martins De Souza

docente IFF - Campus Itaborai

Possui Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP. Mestrado e Doutorado em Ciências Biológicas pelo Núcleo de Pesquisas em Ciências Biológicas - NUPEB/UFOP - área de concentração: Imunobiologia de Protozoários. Com experiência na área de Parasitologia, Imunologia, Patologia e Biologia Celular e Molecular, atuando nos seguintes temas: Trypanosoma cruzi, doença de Chagas, Cito-histologia, Imuno-histoquímica e PCR em Tempo Real. É Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), Campus Itaboraí, RJ, atuando nas seguintes disciplinas: Biologia Geral, Microbiologia Básica, Mudança Climática, Sustentabilidade e Meio Ambiente, Energia na Natureza e Metodologia Científica. Membro titular da Comissão de Ética no Uso de Animais (CEUA-IFF) e do Núcleo de Sustentabilidade do Campus Itaboraí (NUSIFF-Itab). Membro do Conselho Gestor do Parque Natural Municipal Paleontológico de São José de Itaboraí (PNMPSJI). Atualmente exerce o cargo de Diretor de Pesquisa e Extensão do Campus Itaboraí, IFF.

Marcos Antonio Peccin Junior

tecnico IFRS - Campus Farroupilha

Graduado em Bacharelado e Licenciatura em História pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2014). Tem experiência na área de História do Brasil Contemporâneo, com ênfase em História e Literatura e História do Tempo Presente. Apresentou o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado ''Por estradas patrulhadas: a chegada tardia da literatura beat no mercado editorial brasileiro (1984 - 1989)'' relacionado à literatura beat e a ditadura militar brasileira. Mestre em História pelo Programa de Pós-Graduação em História do Tempo Presente da Universidade do Estado de Santa Catarina, com a dissertação intitulada ''Revista Oitenta: Projeto Editorial e Cultura Política na Redemocratização (1979 - 1984).

Rodrigo Marques Faustino Da Silva

docente IFPB - Campus Itaporanga

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2021), graduação em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2022) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2022). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB e doutorando da Universidade Federal de Campina Grande. , atuando principalmente nos seguintes temas: educação, análise real, equações diferenciais parciais e ensino médio.

Cristiane Elvira De Assis Oliveira

tecnico IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutora em Educação, Mestre em Educação e graduada em Pedagogia pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atualmente é pedagoga do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, Campus Juiz de Fora. É professora efetiva da rede municipal de Juiz de Fora. É pesquisadora do Núcleo de Estudos e Pesquisas em Educação e Diversidade (NEPED/FACED/UFJF). Atuou como professora na Educação Infantil, como tutora e professora na Educação a Distância. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em estudos sobre coordenação pedagógica, juventude, tempo, cotidiano escolar, educação, educação infantil e diversidade.

Eduardo Augusto Silvestre

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008), graduação em Licenciatura em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2022), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2012) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2017). Atualmente é professor do ensino bás., téc. e tecnológico do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software

Ivan Miletovic Mozol

docente IFSP - Campus Pirituba

Possui bacharelado e Licenciatura em Ciências Biológicas pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" - Universidade de São Paulo, no ano de 2010; além de mestrado em Ciências (área de concentração: Genética e Melhoramento de Plantas) pela mesma universidade, no ano de 2013.

Mateus Clemente De Sousa

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2012), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2017) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais na área de Inteligência Computacional (2024). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal Minas Gerais campus Bambuí.

Heitor José Dos Santos Barros

docente IFB - Campus Brasília

Heitor é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da área de Informática no Instituto Federal de Brasília e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Possui mestrado e bacharelado pela Universidade Federal de Alagoas, além de formação técnica pelo Instituto Federal de Alagoas. Entre 2023 e 2026, atuou no Ministério da Cultura com inovação tecnológica e análise de dados na Subsecretaria de Gestão de Prestação e Tomada de Contas. Sua trajetória articula experiência em ciência de dados e arquitetura de software com atuação em ensino, pesquisa e extensão na educação profissional e tecnológica. Tem interesse na modernização da gestão pública e no uso estratégico de dados para subsidiar políticas públicas baseadas em evidências, com foco na intersecção entre tecnologia e Estado para o aprimoramento da eficiência administrativa.