Resultados para “'Time-Varying Graphs'”

Carlos César Ribeiro Santos

docente

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Universidade SENAI CIMATEC, Mestre em Administração Estratégica, MBA em Administração e Bacharel em Administração de Empresas pela Universidade Salvador (UNIFACS). Atualmente é Professor Adjunto e Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Gestão e Tecnologia Industrial (PPG-GETEC) da Universidade SENAI CIMATEC e Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Atuou como Coordenador de Pós-Graduação Lato Sensu nas áreas STEAM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), liderando o desenvolvimento e a gestão de cursos sob demanda para médias e grandes empresas, com foco em inovação, aplicabilidade prática e alinhamento com as necessidades do setor produtivo. Foi Pesquisador do Instituto SENAI de Inovação em Logística, conduzindo projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) voltados ao aumento da produtividade e competitividade da indústria brasileira, por meio de soluções logísticas inteligentes, redes complexas, modelagem computacional e prestação de serviços técnicos especializados. Participa ativamente da formulação de políticas de ensino e pesquisa como membro do Colegiado e do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Engenharia de Produção da Universidade SENAI CIMATEC. É pesquisador líder dos grupos de pesquisa (CNPq) Estudos em Logística e Produtividade do CIMATEC e Fuxicos e Boatos (Teoria e Ciência de Redes), além de fazer parte do MAIA (Maia Artificial Intelligence Autogenous) - Tecnologias para Inteligência Artificial. Possui trajetória acadêmica e profissional que soma mais de 18 anos de experiência no setor educacional, com forte atuação em ensino superior, coordenação de programas de graduação e pós-graduação, docência e desenvolvimento de projetos educacionais inovadores, incluindo cursos na modalidade de Educação a Distância (EaD), nos quais atuou como revisor técnico e coordenador de cursos superiores de tecnologia. Foi bolsista CNPq - Nível A, no Programa ALI (Agentes Locais de Inovação), uma cooperação SEBRAE/CNPq, e bolsista CAPES no Programa Universidade Aberta do Brasil (UAB) em cooperação com a UNEB. Sólida experiência em cargos de gestão e liderança nos setores público e privado. No setor público, destaca-se pela atuação como Chefe de Gabinete na Câmara Municipal de Salvador e na Assembleia Legislativa da Bahia, bem como Assessor Técnico na Secretaria da Administração. No setor privado, desenvolveu atividade empreendedora como sócio-gerente da Masters Formação Profissional.

Ana Cláudia Martins De Souza

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Mestre em Ciência da Computação (2019) e graduada em Ciência da Computação (2009) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tendo experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em qualidade de software. Atuando como professora desde 2011, com áreas relacionadas a Redes de Computadores, Hardware, Algoritmos, Orientação a Objetos e Desenvolvimento Web. Atualmente, atua como Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Juiz de Fora.

Vitor Mateus Moraes

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (2007), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Blumenau.

Paulo Henrique Muniz Ferreira

docente IFPB - Campus Itaporanga

Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.

Samuel Nascimento De Araújo

docente IFCE - Campus Crato

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará. Obteve os títulos de Mestre em Ciência da Computação (2017) e Bacharel em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Seus interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de Teoria dos Grafos, Combinatória, Algoritmos e Complexidade Computacional, Teoria da Computação e Otimização Combinatória.

Bruno Canal

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013), graduação em Computação - Claretiano Centro Universitário (2019), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016) e doutorado em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2024). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Microeletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: low-power, window switching, sar adc, circuitos integrados e time-to-digital converter.

Valdete Maria Gonçalves De Almeida

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutora em Bioinformática pela UFMG (2011) e graduada em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery (2005). É professora EBTT no IFMG Campus Ribeirão das Neves e atua em projetos de pesquisa na área de Bioinformática. Possui experiência em desenvolvimento de sistemas, ciência e análise de dados, com ênfase em Redes Complexas, Teoria de Grafos, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

André Da Cunha Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui graduação em Ciência Habilitação em Matemática pela Universidade de Rio Verde (1994), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2008) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: grafos de Cayley, grafos h_l,p, grafos vértices-transitivo, computação reversível e computação quântica.

Igor De Moraes Sampaio

docente IFSP - Campus São Paulo

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Campos do Jordão. Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFSP campus Barretos (2018) e Mestre em Sistemas de Informação pelo PPGSI na EACH-USP (2023). Atualmente iniciando estudo na área de ensino de informática e inteligência artificial.

Dário De Araújo Frazão

tecnico IFPE - Campus Afogados da Ingazeira

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE, na Unidade Acadêmica de Garanhuns - UAG, Técnico em Informática pela Secretaria de Educação de Pernambuco, Técnico em Eletroeletrônica pelo Instituto Federal de Pernambuco - IFPE, Diretor de Finanças da Time Jr., empresa júnior do curso de Ciência da Computação...

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Luiz Fernando Silva Ferreira

docente IFRJ - Campus Paracambi

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Paracambi, e doutorando em Engenharia Mecânica pela COPPE/UFRJ, na área de Termociências. Desenvolve pesquisas em transferência de calor e problemas inversos, com ênfase em modelagem computacional, inferência Bayesiana, métodos de Monte Carlo, quantificação de incertezas e termografia infravermelha. Sua pesquisa de doutorado investiga a caracterização de propriedades termofísicas de colônias de fungos filamentosos a partir de problemas inversos e dados experimentais. É Mestre em Engenharia Mecânica pela UFRJ (2021), com dissertação voltada ao projeto ótimo, sob incertezas, do tratamento de câncer de pele por termoablação, graduado em Engenharia Mecânica pelo CEFET/RJ (2017) e Licenciado em Matemática pela UESB (2012). Possui produção científica em biotransferência de calor, caracterização termofísica, termografia, engenharia térmica e sistemas nucleares, incluindo artigo publicado no ASME Journal of Heat and Mass Transfer e trabalhos em congressos internacionais como IHTC, COBEM, ICIPE, ECCOMAS e Congrès Français de Thermique. Atuou ainda como Engenheiro Mecânico na AMAZUL, no setor de qualidade do Centro Industrial Nuclear de Aramar. No IFRJ, atua no ensino de disciplinas das áreas de Ciências Térmicas, Mecânica dos Sólidos, Dinâmica e Métodos Numéricos.

Nickerson Fonseca Ferreira

docente IFRN - Campus João Câmara

Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, Portugal (2013), bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPÊ (2006) e especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pela Faculdade de Tecnologia de João Pessoa (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e Big Data.

Marcos Felipe Medeiros De Souza

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Doutorando em Computação pelo IC-UFF na Área de Algoritmos e Otimização com a Tese - Algoritmos e Caracterizações para Estratégias Vencedoras em Jogos Combinatórios em Grafos. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFF, na Área de Astronomia e Astrofísica com a Dissertação - Simulação Numéricas de Discos de Acreção de Buracos Negros. Graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2012) e Graduação em Física pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Cabo Frio(2015). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Santo Antônio de Pádua. Tem experiência como Professor de Matemática e em Educação a Distância. Foi coordenador do Projeto de Extensão ''Em Busca da Medalha de Ouro na OBMEP'' e do Clube de Astronomia Purís do IFF campus Santo Antônio de Pádua. Desenvolve Projeto de Ensino de Xadrez para alunos no Campus Santo Antônio de Pádua. Tem um site de Divulgação Científica, onde são abordados temas relacionados às ciências e à Matemática

Alexandre Ribeiro Silva Júnior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doctor Degree in Visual Computing by Federal Fluminense University UFF (2018), Master of Science Degree from Uberlândia Federal University - UFU, Graduate at Computing, Full degree from Faculdades Associadas de Uberaba (2006), Professor of Computer Science at the Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM, where he has been since January 2010. Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: Virtual Environments, Computer Graphics, Virtual and Augmented Reality. Research interests include Games, Computer Vision , Visual Navigation, Human Motion Capture, Virtual and Agumented Reality, with an emphasis on Real-Time Implementations.