Resultados para “'Tokenização'”

Maxwell De Lima

tecnico IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT), com MBA em Gerenciamento de Projetos, Especialização em Inteligência Artificial, Especialização em Gestão de Projetos e Negócios em Tecnologia da Informação, Licenciatura em Matemática e Graduação em Sistemas de Informação. Atualmente, sou professor de informática na Fundação de Apoio à Escola Técnica do Rio de Janeiro (FAETEC), onde também atuo no desenvolvimento de projetos educacionais para cursos de extensão. Técnico de Laboratório em Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Tenho experiência na área de Suporte em Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Sistemas Operacionais, Infraestrutura, Gerenciamento de Projetos e Gestão de TI.

Rosangela De Barros Castro

docente

Possui graduação em psicologia pela Universidade Federal da Bahia (2004), mestrado em Saúde Coletiva pela Universidade Federal da Bahia (2007) e doutorado em Doutorado em Estudos Interdisciplinares sobre Mulheres, Gênero e Feminismo pela Universidade Federal da Bahia (2026). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologi e pesquisadora associada da Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Tem experiência na área de Psicologia, com ênfase em Psicologia Social, atuando principalmente nos seguintes temas: relações de gênero, direitos humanos, relações raciais, educação e direitos sexuais e reprodutivos.

Onécio Araujo Ribeiro

Outros

Servidor Público Federal atuando como Analista de Tecnologia da Informação, com foco institucional em cibersegurança, gestão de riscos, infraestrutura tecnológica e proteção de ativos informacionais. No ambiente governamental, desenvolvo atividades relacionadas à defesa cibernética, governança de TI, análise de vulnerabilidades e suporte a decisões estratégicas baseadas em segurança e conformidade. Paralelamente à atuação institucional, desenvolvo projetos e estudos nas áreas de tecnologias verdes, economia do clima, blockchain e tokenização aplicadas à rastreabilidade, fé pública digital e democratização do acesso a ativos ambientais e créditos de carbono. Atuo na avaliação e construção de modelos tecnológicos para transparência, integridade e verificabilidade de dados climáticos e ambientais. Possuo formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, especialização em Tecnologias Aplicadas à Educação a Distância e especialização em Gestão de Riscos e Cibersegurança, Especialização em Defesa Cibernética. Complemento minha atuação com formação em Propriedade Intelectual, incluindo cursos no WIPO, INPI e outras instituições, com foco em busca de anterioridade, análise de patenteabilidade, plataformas de PI e estratégias de democratização do acesso ao sistema de propriedade intelectual. Principais competências: segurança da informação, defesa cibernética, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados aplicada, blockchain, rastreabilidade digital, tecnologias ambientais, governança de TI, análise estratégica, articulação institucional e gestão de conflitos.

Leandro Ataíde Barbosa De Oliveira

docente IFSP - Campus Campinas

OLIVEIRA, L. A. B. é doutor em Linguística Aplicada pela UNICAMP. Sua pesquisa utiliza conceitos teóricos da Linguística Sistêmico-Funcional (LSF) (HALLIDAY; MATTHIESSEN, 2004) e investiga a interseção entre a LSF e o tratamento computacional de dados linguísticos, com o uso de ferramentas e linguagens estatísticas como R e Python. O estudo enfatiza a natureza híbrida dos dados qualitativos e quantitativos (RECUERO; BASTOS; ZAGO, 2020) e integra metodologias mistas sustentadas em ambientes de back-end voltados à automação analítica e à reprodutibilidade de resultados. A pesquisa envolve técnicas avançadas de processamento e modelagem de dados, empregando bibliotecas como Natural Language Toolkit (NLTK) e spaCy para pré-processamento textual, tokenização, estemização e lematização. Esses procedimentos resultam em matrizes documento-termo (DTM), vetorização de dados textuais e dicionários de classificação voltados à modelagem de tópicos, com suporte a frameworks de aprendizado de máquina e visualização em Power BI, Tableau e ecossistemas R/Python. O trabalho busca contribuir para o avanço da discussão em LSF e em ferramentas computacionais de Processamento de Linguagem Natural (PLN) (VAJJALA, 2020), oferecendo uma base sólida para pesquisas interdisciplinares em tecnologia, estatística aplicada e linguagem. OLIVEIRA reconhece a generosidade de todos(as) os(as) professores(as) que contribuíram para sua formação acadêmica e dedica seus avanços às orientadoras de graduação e mestrado, Profa. Dra. Elzira Yoko Uyeno (in memorian) e Profa. Dra. Claudete Moreno Ghiraldelo, e ao orientador de doutorado, Prof. Dr. Rodrigo Esteves de Lima Lopes..