Resultados para “'Tool edge radius'”

Fernando Brandão De Oliveira

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação e mestrado em Engenharia Mecânica pela Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (FEIS/UNESP) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/USP). É especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ). Atualmente é professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) no campus Matão e cursa a especialização em Educação Especial e Inclusiva pela Universidade Federal do ABC. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Processos de Fabricação, atuando principalmente nos seguintes temas: microfresamento, energia específica de corte, espessura mínima de corte e efeito de escala.

Ramão Tiago Tiburski

docente IFSC - Câmpus São Lourençco do Oeste

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (UPF) (2014). Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) (2016 e 2021). Possui experiência como gestor, professor e pesquisador, atuando em relevantes áreas da ciência da computação como desenvolvimento de sistemas, sistemas embarcados, sistemas operacionais, segurança da informação, edge computing e Internet das Coisas. Possui publicações em importantes conferências, revistas e livros. Atualmente é professor e chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão no IFSC Câmpus São Lourenço do Oeste.

Denis Contini

docente IFC - Campus Brusque

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdades Católicas Salesiano Auxilium (2012). Pós graduado em Redes de Computadores pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil).Mestre em Ciência da Computação - IC/UNICAMP. Tenho experiência nas áreas de Redes, Serviços e Protocolos de Redes, Computação Distribuída, Internet of Things (IoT), Industrial Internet of Things (IIoT), Redes Definidas por Software (SDN), Funções de Rede Virtualizada (NFV), Edge, Fog e Cloud Computing. Conhecimentos na área de DevOps.

Paulo Roberto Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Monteiro

Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.

Marcos Paulo Konzen

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Alegrete, atuando nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi professor dos Cursos de Administração, Educação Física e Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES), foi coordenador do Curso de Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) e foi coordenador do curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFFAR - Campus Alegrete. Atua a mais de 20 anos na área de Informática, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Hardware. É profissional certificado em Redes Microsoft. Instrutor Cisco CCNA R&S. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) em 2009. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2013, com ênfase em TI e Segurança da Informação. Licenciado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2014. Avaliador Institucional do Sinaes (BASis) desde 2018. De 2019 a 2021 atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFFAR como coordenador do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia - NIT. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPEL, com pesquisas na área de Sistemas Embarcados.

Fabrício Daniel Freitas

tecnico IFMG - Polo de Inovação

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), e Mestre pela mesma instituição na área de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS), integrando pesquisas em Inteligência Artificial de Borda (Edge-AI) e computação embarcada. Possui graduações em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet, especialização em Arquitetura e Infraestrutura de TI e formação em Mecânica Automotiva e Industrial. Servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG - Campus Formiga), atua como Supervisor de Apoio Técnico Financeiro e Administrativo e Pesquisador do Polo de Inovação em projetos de PDI, além de possuir experiência no suporte técnico e operacional a laboratórios multidisciplinares (Física, Química e Eletrônica). Lidera iniciativas de inovação educacional focadas no desenvolvimento de kits didáticos de baixo custo (Arduino, impressão 3D e software livre) e atua na orientação de iniciação científica e projetos de extensão voltados à democratização da ciência.

Erick Barros Nascimento

Outros

Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).

Kauê Da Rosa Cardoso

docente IFRS - Campus Feliz

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (2010), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013) e Doutorado em Matemática Aplicada pela mesma instituição (2020). Desde 2016, atua como Professor de Matemática no Instituto Federal do Rio Grande do Sul Campus Feliz. Sua experiência acadêmica e de pesquisa concentra-se na área de Matemática, com ênfase em Teoria Espectral de Grafos e Hipergrafos.

João Paulo Orlando

docente IFPR - Campus Pinhais

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Paraná.

Leonardo Assis Morais

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Professor de física no Instituto Federal Fluminense - Campus Bom Jesus do Itabapoana. Doutor em física pela University of Queensland (Austrália, 2023) através do Programa DPE Programa de Doutorado Pleno no Exterior. Mestre em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017), bacharel e licenciado em física pela Universidade Federal de Viçosa (2015), com um ano de graduação sanduíche na Durham University (2013/2014) pelo programa Ciência Sem Fronteiras. Durante o mestrado e doutorado, desenvolveu pesquisas na área de óptica quântica, com ênfase no desenvolvimento de novas tecnologias para implementação de protocolos de informação quântica utilizando fotônica, assim como no estudo de questões fundamentais em mecânica quântica. Trabalhou também com medições em sistemas quânticos, desenvolvendo detectores de fótons de alta eficiência e com resolução de número de fótons e estudando modelos teóricos que testam como flutuações quânticas limitam a habilidade de medir o tempo.

Eudóxia Lottie Silva Moura

docente IFRO - campus Ariquemes

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Wendell Bento Geraldes

docente IFG - Campus Luziânia

Wendell Bento Geraldes é Mestre em Gestão do Conhecimento pelo Centro Universitário de Brasília (UCB) e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é professor EBTT no Instituto Federal de Goiás (IFG) Campus Luziânia, onde desenvolve pesquisas e práticas pedagógicas voltadas à integração entre tecnologia e educação.Sua produção acadêmica inclui o artigo ''Using Kahoot as a learning tool'', com 40 citações, além de participações em grupos de pesquisa internacionais, como a ACM (Association for Computing Machinery) em 2024. Tem interesse especial em Pensamento Computacional, Gamificação, Ambientes Virtuais de Aprendizagem e Formação de Professores para o uso crítico da tecnologia.Wendell também colabora com projetos de extensão e iniciação científica no IFG, buscando tornar o ensino de computação mais acessível, criativo e alinhado às demandas contemporâneas.

Marcelo De Barros Barbosa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Bacharel em Ciência da Computação na UFRN (Universidade Federal do Rio Grande do Norte) (2010) e mestre em Ciência da Computação na UFRN (2013) na área de Engenharia de Software com foco em Interação Humano Computador e Ensino de Programação utilizando Jogos Digitais. Trabalha como professor efetivo de Desenvolvimento de Jogos Digitais no IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte).

Geraldo Eufrazio Martins Júnior

tecnico IFCE - Campus Sobral

Possui graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará - campus Sobral, têm especialização em Automação industrial pela Universidade Cândido Mendes, atualmente é mestrando em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFC - campus Sobral e é servidor público pelo IFCE Sobral. Têm experiência em pesquisa e inovação com ênfase em eletrônica de potência e experiência profissional na área de automação, energias renováveis, desenvolvimento de sistemas embarcados e cibersegurança. Suas áreas de interesse são: Automação, IoT, IoT Security, Edge Computing, Machine Learning, Deep Learning e energia renovável.

Wagner De Almeida Junior

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais campus Juiz de Fora. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2026). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais (2008) e Especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2011). Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Linguagens de Programação, Estruturas de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Operacionais, Teoria da Computação, Arquitetura de Computadores e Análise e Projeto de Algoritmos.