Resultados para “'Transformadas Ortogonais'”

Lourenço De Lima Peixoto

docente IFMG - Campus Congonhas

Doutor em Matemática pela UNESP com dupla titulação na UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA, Espanha (2021) com bolsa CAPES PRINT - PROGRAMA INSTITUCIONAL DE INTERNACIONALIZAÇÃO. Possui Mestrado em Matemática pela UFMG (2015), Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008) e Graduação em Matemática pela UFU (2003). Docente do IFMG Campus Congonhas desde 2014. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica e Polinômios Ortogonais. Pesquisador no grupo de pesquisa Polinômios Ortogonais e Similares (UNESP). É contribuidor do sistema Chebfun. (O Chebfun é um software de código aberto que realiza computação numérica com funções e que foi inventado por Lloyd N. Trefethen da University of Oxford: http://www.chebfun.org).

Angelica Lourenço Oliveira

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Possui Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2015), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2017), Licenciatura em Matemática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes pela Universidade de Franca (2019) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2023). Segunda Licenciatura em Computação pela faculdade Claretiano (2024) . Participou como pesquisadora bolsista CNPq SET-F na empresa de Handcrafted Technologies Engenharia Assistida por Computador (2023). Foi Professora no Departamento de Ciências Exatas e da Terra, da Universidade do Estado de Minas Gerais. Foi pesquisadora bolsista de pós doutorado no Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas do Instituto de Computação da Unicamp. Tem experiência na área de Gestão e Tecnologia da Informação e em Matemática, com ênfase em Geometria Diferencial (singularidades e auto-interseção de curvas e superfícies), Análise Aplicada (polinômios ortogonais) e Computação Científica (inteligência computacional), atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquinas supervisionado e auto-supervisionado, modelos preditivos, otimização matemática, morfologia matemática e álgebra minimax,

João Roberto Deroco Martins

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Possui Pós-Graduação (Mestrado) e Graduação em Engenharia Elétrica - ênfase em Eletrônica - pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2006). Seu Mestrado foi na área de Automação, estando, mais especificamente, vinculado à proteção de sistemas de subestações, utilizando, como ferramentas, Redes Neurais Atificiais ARTMAP Nebulosas e Transformadas de Fourier e Wavelet. Suas iniciações científicas foram nos seguintes temas: microcontroladores, modulação pwm, máquina de corrente contínua e conversão de sinal. Atualmente, trabalha como Professor do Ensino Médio, Superior e Técnico do Instituto Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos e é aluno doutorando do PPG-CTE do ITA.

Eliel José Camargo Dos Santos

docente IFCE - Campus Acaraú

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2011) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2016). Atuando principalmente nos seguintes temas: funções especiais, zeros de polinômios, teoria do potencial, zeros de funções inteiras, polinômios ortogonais.

Felipe Moscozo Araújo Da Cruz

docente

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (2009) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Geometria Diferencial, atuando principalmente nos seguintes temas: grupos de matrizes, teoria de lie, fluxo geodésico, integração por simetrias e estruturas solúveis.

André Diniz De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Possui graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2002, 2003 e 2015 respectivamente). Cursou pós-doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Políticas Públicas e Formação Humana pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2021). É professor titular do Campus Santos Dumont do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais.De abril de 2021 a abril de 2025 foi reitor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais com as perspectivas a seguir. 1) Indissociabilidade baseada em cursos técnicos integrados, curricularização da extensão e da pesquisa e verticalização, para gerar e intensificar ações inclusivas e afirmativas para a sociedade. 2) Integridade e governança baseada em práticas preventivas de incentivo de ações éticas, íntegras, comunicação clara, fazendo os temas governança e integridade acessíveis a todos; práticas educativas por meio de informativos e capacitação com gestores; aproximação das unidades; mediação e diálogo. 3) Reestruturação institucional baseada no equilíbrio entre servidores e funções das várias unidades, participação efetiva das unidades na gestão institucional e remodelagem do trabalho administrativo.De abril de 2010 a abril de 2021 exerceu a função de diretor-geral do Campus Santos Dumont, focado na Gestão da Educação Pública com as seguintes perspectivas: história institucional, conceituação de gestão e educação, legislação aplicada, percepção político-geográfica, percepção geográfico-cultural, percepção institucional e de rede, administração escolar (organograma, infraestrutura, recursos humanos, orçamento), gestão pedagógica e gestão de pessoas.Na área de Engenharia Elétrica é pesquisador em Processamento de Sinais aplicados a Sistemas de Energia, atuando principalmente no tema de Estimação Fasorial. Tem experiência na área de Instrumentação e Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: eletrônica digital, microcontroladores e automação industrial. Desenvolve conceitos e técnicas pedagógicas para o ensino de circuitos elétricos e eletromagnetismo.

José Ricardo Gonçalves Manzan

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade de Uberaba (2005), especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras(2007), Mestrado (2012) e Doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. É professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro desde 2009. Atualmente ministra disciplinas na área de Matemática e de Inteligência Computacional para o curso de Engenharia de Computação e disciplinas de Matemática para os cursos técnicos integrados ao Ensino Médio de Computação Gráfica, Eletrônica e de Manutenção e Suporte à Informática do IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico. Atua na área de inteligência computacional com os temas: Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos.

Carmo Henrique Kamphorst

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui Licenciatura em Matemática e Ciências Naturais pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996), Licenciatura em Matemática e Física pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (1999), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009). Atuou na Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI/FW), tendo desempenhado as seguintes atribuições: docente do Departamento de Ciências Exatas e da Terra (2000-2019), coordenador do Curso de Matemática (2010-2018); líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Matemática e Física; Membro do Comitê Institucional de Avaliação de Projetos (CIAP). Atualmente, atua como docente de Matemática do Instituto Federal Farroupilha, Campus de Frederico Westphalen, atuando também como coordenador do Curso de Licenciatura em Matemática. Tem experiência na área de Matemática,atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e aprendizagem de Matemática; Matemática Aplicada e Fenômenos de Transporte.

Gustavo Fontoura De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, graduação em Engenharia Elétrica e em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, graduação em Física pela Universidade Potiguar e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. É professor da Especialização em Ensino de Ciências e Matemática do IFRN. Tem experiência na área de Análise de dados (Estatística Aplicada) e processamento inteligente da informação, e vem atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Processamento de Imagens, Eletrônica, Ensino de Física e Estatística aplicada à Saúde.

Juvenil Nunes De Oliveira Júnior

docente IFF - Campus Itaperuna

Graduado em Engenharia Mecânica pelo Centro Universitário Redentor (2010), especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho (2011), mestre (2014) e doutor (2023) em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF). Desenvolveu atividades de pesquisa no Laboratório de Materiais Avançados (LAMAV/UENF), com ênfase no desenvolvimento e na caracterização de materiais compósitos reforçados com fibras naturais. É docente efetivo do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), Campus Itaperuna, desde 2014, e atua como coordenador do curso de Bacharelado em Engenharia Mecânica. Possui experiência nas áreas de Engenharia Mecânica e Engenharia e Ciência dos Materiais, com ênfase em projetos mecânicos, seleção e caracterização de materiais, desenvolvimento de compósitos sustentáveis reforçados com fibras naturais, modelagem bidimensional e tridimensional de componentes mecânicos e prototipagem rápida. Desenvolve atividades relacionadas ao ensino, à pesquisa e à extensão, com interesse no desenvolvimento de materiais sustentáveis e na aplicação de novas tecnologias à engenharia.

Adriano Rodrigues De Melo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Matemática pela Faculdade Estadual de Educação Ciências e Letras de Paranavaí (2009), mestrado e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná, obtidos em 2013 e 2017, respectivamente. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia Catarinense, campus Araquari/SC. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, análise fatorial, álgebra linear, Método dos Elementos de Conservação Espaço-Temporal de Alta ordem e Alta Resolução e Equações de Saint Venant.

Regina Célia Bueno Da Fonseca

docente IFG - Campus Goiânia

Possui mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2004) e doutorado em Física pela Universidade de Brasília (2012). Atualmente é professor do ensino básico técnico tecnologic do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, pesquisador - Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal e professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Métodos Matemáticos da Física, atuando principalmente nos seguintes temas: aplicações, modelagem matemática, software geogebra, iniciação científica e pibic.

Elen Macedo Lobato

docente IFSC - Câmpus São José

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Fabio Nosse Niime

docente IFSP - Campus Catanduva

Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e mestre em Matemática pela UNESP - IBILCE (2011). Professor EBTT Matemática do IFSP - Campus Catanduva desde 12/2015.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Gislan Silveira Santos

docente

Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC (2014). Especialista em Ensino de Matemática pelo Centro Universitário Claretiano (2012). Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB, Campus Vitória da Conquista (2008). Atualmente é Professor EBTT do Instituto Federal da Bahia - IFBA, Campus Vitória da Conquista e aluno de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Modelagem Matemática e Computacional Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática e computacional, equações diferenciais, equações integrais, equações íntegro-diferenciais, análise numérica, interações de partículas no sistema de coordenadas da Frente de Luz, teoria de campos e ensino de matemática.