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Resultados para “'Variable Neighborhood Descent'”

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Fabricio Alves Oliveira

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-BH). Possui bacharelado e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e especialização em docência pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense (IFC), campus Blumenau.

João Paulo Queiroz Dos Santos

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.

Leonardo Cabral Da Rocha Soares

docente IFSudesteMG - Campus Manhuaçu

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2023), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2018), especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2015) e licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano de Batatais...

Ligia Correa De Souza

docente IFSP - Campus Campos do Jordão

Graduada em Matemática pela Universidade Estadual Paulista - UNESP, mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, doutora em Matemática no programa da UFABC. Professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, câmpus Campos do Jordão - IFSP. Tem experiência na área de Educação Matemática e Pesquisa Operacional, mas atualmente pesquisa em Simetrias de Lie aplicadas a modelos de câncer utilizando sistemas de equações diferenciais parciais.

Gilmara Santos Bispo

docente

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010), complementação pedagógica para licenciatura em matemática pela Faculdade de Ciências Educacionais (2012) e mestrado em matemática com concentração em estatística pela UFBA (2019). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística; experiência em sala de aula em todo os níveis do ensino básico.

Roniele Belusso

tecnico IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Farmácia pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010) e mestrado em Educação pela Universidade de Caxias do Sul (2017). Atualmente é assistente em administração do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.

Leon Tarquino Da Costa

docente IFPB - Campus João Pessoa

Doutorado em Estatística pela Universidade Federal do Pernambuco (2020). Mestrado em Matemática, com ênfase em Análise pela Universidade Federal da Paraíba (2016). Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal da Paraíba (2013), além de ser Especialista em Matemática para o Ensino Médio, curso este promovido pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e pela Universidade Federal da Paraíba (2015). Atualmente é professor de Matemática do Colégio Agrícola Dom Agostinho Íkas da Universidade Federal Rural de Pernambuco (CODAI-UFRPE).

Cláudio Marques Schaeffer

docente IFSC - Câmpus Lages

Engenheiro mecânico pela Universidade de Passo Fundo (UPF); Mestre em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), no desenvolvimento da automação do processos de soldagem GMAW, via arco submerso, com Inconel 625 aplicado à indústria de geração de energia; Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), no desenvolvimento da automação do processos de soldagem GMAW operado em alta performance, DynaFlex-Arc, aplicado à indústria de petróleo e gás onshore; Inventor certificado Petrobras; Engenheiro pesquisador pelo Projeto Petrobras: Processos Avançados de Soldagem e Análise Estrutural Numérica; Professor concursado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) nas seguintes áreas: Processos de Soldagem a Arco Elétrico e Materiais de Construção Mecânica.

Ariadne Gomes Carvalho

docente IFGoiano - Campus Iporá

Mestre pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal de Goiás (2013) e Bacharel em Química pela UFG (2011). Atualmente é professora com dedicação exclusiva do Instituto Federal Goiano Campus Iporá ministrando a disciplina de Bioquímica nos cursos de Licenciatura em Química e Bacharelado em Agronomia, atuando também no ensino médio integrado aos cursos técnicos em Informática e Química nas disciplinas de Química e Boas Práticas de Laboratório. Tem experiência na área de Produtos Naturais, atuando com isolamento e elucidação de compostos fenólicos, principalmente taninos e flavonoides da planta Eugenia uniflora e na área de Química de Materiais, atuando principalmente nos seguintes temas: síntese de nanopartículas, óxido de ferro e superparamagnetismo. Atuando também na área de Ensino de Química com ênfase em Metodologias de Ensino e Atividades Lúdicas.

João Dionízio De Melo Neto

Outros IFCE - Campus Fortaleza

Possui Licenciatura em Física pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, Mestrado em Ensino de Física pela Universidade Estadual do Ceará - UECE (MNPEF) e doutorando em Engenharia e Ciências de Materiais na Universidade Federal do Ceará - UFC, área de pesquisa de energias renováveis, em células solares sensibilizadas por corantes. Além disso, obteve o grau técnico em petroquímica pelo IFCE. Atualmente, é servidor técnico dos laboratórios de Física no IFCE, campus Fortaleza, e é professor de Física na SEDUC-CE. Atuou nos laboratórios de Física do Instituto de Ciências Exatas e da Natureza - ICEN, da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira - UNILAB (DOU - 02.04.2015), de 2015 até 2019, e nos laboratórios de Física da Universidade Federal do Ceará - UFC (DOU - 30.10.2014), de 2014 a 2015.Estágio de licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ, no Colégio Pedro II - RJ, unidade São Cristóvão, realizado em 2008. E desde 2010, tem lecionado aulas de física no ensino médio e no ensino fundamental, em diversas escolas públicas e particulares.

Luciana Moisés Camilo

docente IFRJ - Campus Realengo

Graduada em Fisioterapia (2002), Mestrado (2008) e Doutorado (2014) em Ciências Fisiológicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Experiência em pesquisa, combinando base em fisiologia respiratória e cardiovascular, desenvolvida em seu mestrado e doutorado experimental, com uma abordagem translacional, durante seu doutorado sanduíche em Leipzig-Alemanha no University Leipzig Hospital - Leipzig (2012-2013) onde aplicou estudos de bancada à prática clínica na otimização da ventilação perioperatória em pacientes obesos. Expertise em mecânica pulmonar ganhou particular relevância durante a pandemia de COVID-19, levando à elaboração de protocolos institucionais para ajuste individualizado de PEEP, que culminou no desenvolvimento e registro do aplicativo PEEP Trial RJ junto à Fiocruz, demonstrando um impacto direto na assistência ao paciente. Atualmente, Luciana atua como docente permanente nos programas de Mestrado Profissional, incluindo o de Pesquisa Biomédica na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e o programa no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Nessas posições, ela se dedica ao desenvolvimento de produtos tecnológicos e metodologias de gestão, focando na melhoria de processos de trabalho em saúde, principalmente na atenção terciária, por meio de ensaios clínicos em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs) de hospitais públicos e privados no Rio de Janeiro.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Gracielly Ribeiro De Alcantara

docente IFNMG - Campus Januária

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerias, área de Mecanização Agrícola, Agricultura de Precisão e Construções Rurais. Doutora em Engenharia Agrícola área de concentração Máquinas Agrícolas, linha de pesquisa em Desenvolvimento de Sistemas para Agricultura de Precisão pela Universidade Federal de Viçosa.Possui graduação em Engenharia Agricola pela Universidade Estadual de Goiás (2007). Mestre em Engenharia Agricola área de concentração Engenharia de Sistemas Agroindustriais, linha de pesquisa Máquinas Agrícolas com ênfase em Agricultura de Precisão pela Universidade Estadual de Goiás.Mãe do João Marcos (DM1/TEA/TDAH) e José Ricardo.

Rodrigo Lacerda Da Silva

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Possui graduação em Física pela Universidade Federal de Viçosa (1999) com ênfase em crescimento de cristais, mestrado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001) e doutorado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006). Tem experiência na área de Física de semicondutores, com ênfase em Transporte Elétrico, atuando principalmente nos seguintes temas: caos em semicondutores, oscilações de correntes - LFO, diagramas de bifurcação e condução eletrica por hopping.

Marcos Vinícius Andrade De Campos

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) (2020) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2025). Cursou parte do doutorado na Aston University, em Birmingham, Reino Unido, com financiamento do Programa PDSE - Programa de DoutoradoSanduíche no Exterior da CAPES. Atua como Analista de TI no Instituto Federal Minas Gerais, onde trabalha na manutenção e evolução de sistemas web utilizando Python e Django. Os interesses incluem problemas de localização de facilidades, otimização linear, otimização não-linear, otimização multiobjetivo e heurísticas computacionais.

Luiz Antonio Reis

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1998), graduação em Engenharia elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1993). Atualmente é professor no Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuou como supervisor na empresa Eletrobrás Furnas com ênfase em Sistemas de Potência, atuou como diretor técnico de empresas de telecomunicações, atua na área de Tecnologia da Informações e Comunicações, e na área de educação.orcid.org/0000-0002-4088-3093 https://br.linkedin.com/in/luizreis Web of Science ResearcherID U-1176-2018

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