Resultados para “'Virtual Learning Environments'”

Alexandre Ribeiro Silva Júnior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doctor Degree in Visual Computing by Federal Fluminense University UFF (2018), Master of Science Degree from Uberlândia Federal University - UFU, Graduate at Computing, Full degree from Faculdades Associadas de Uberaba (2006), Professor of Computer Science at the Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM, where he has been since January 2010. Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: Virtual Environments, Computer Graphics, Virtual and Augmented Reality. Research interests include Games, Computer Vision , Visual Navigation, Human Motion Capture, Virtual and Agumented Reality, with an emphasis on Real-Time Implementations.

Marcos Antonio Marques

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Ciências da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa (2008) e especialização em Gestão Pública pela Faculdade Integrada de Jacarepaguá (2013), Atuou como Professor Externo e Supervisor do Programa Nacional de Acesso ao Ensino Técnico e Emprego (PRONATEC) . Atualmente trabalha na Pró-Reitoria de Administração e Finanças do Instituto Federal de Educação (IFPB), Ciências e Tecnologia da Paraíba, onde exerce atividades administrativas e de gestão, atuando como Diretor de Administração de Materiais e Recursos Patrimoniais. Tem interesse nas Áreas de Gestão Pública e Ciências da Computação e Administração Pública. Suas principais áreas de atuação são: Desenvolvimento de Sistemas para Internet, Computação Gráfica com foco em Realidade Virtual e Aumentada, Linguagens de Programação, Tecnologias da Informação e Comunicação e Gestão Pública.

Gleizer Bierhalz Voss

docente IFFar - Campus São Vicente do Sul

Doutor em Informática na Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2018). Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2014). Especialista em Internet das Coisas (IoT) pelo Instituto Federal do Amazonas - IFAM (2023). Licenciado pelo Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para a Educação Profissional, também pela UFSM (2014). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Luterana do Brasil - ULBRA (2012). Técnico em Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Pelotas - CEFET (2004). É professor do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus São Vicente do Sul. Também é integrante do Grupo de Estudos em Redes de Computadores e Computação Aplicada da UFSM (GRECA) e líder do Grupo de Estudos em Conectividade, Inovação e Redes Educacionais (GECIRE) no IFFar. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Informática na Educação.

Jacqueline Mayumi Akazaki

docente IFRS - Campus Canoas

Atualmente, Professora Substituta do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS) campus Canoas na área de Banco de Dados/Informática. Pós-doutoranda Júnior com bolsa do CNPq (2024 a 2026). Doutora no Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação (PPGIE) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2024). Mestra em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (UFABC, 2016), Licenciatura em Computação e Bacharela em Sistemas de Informação, ambos pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP, 2013). Trabalhou como Professora Substituta de Arquitetura de Computadores e Redes II, no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) campus Presidente Epitácio no período de 10/2016 a 07/2018. Exerceu a função de tutora na especialização em Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) no período de 10/2023 a 05/2024. É pesquisadora no Núcleo de Tecnologia Digital Aplicada à Educação (NUTED/ UFRGS). Tem interesse na área de Informática na Educação, com ênfase em: Ambientes Virtuais de Aprendizagem, Competências Socioafetivas, Competências Digitais, Estratégias Pedagógicas, Learning Analytics, Materiais Educacionais Digitais, Metodologias Ativas e Sistemas de Recomendação. Ganhadora do Prêmio Salão UFRGS na modalidade Experiência com Recursos e Materiais Digitais Educacionais (2023). Primeiro lugar no Concurso Alexandre Direne de Teses, Dissertações e Trabalhos de Conclusão de Curso em Informática na Educação (CTD-IE) na categoria Doutorado (2024).

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Raphael De Carvalho Muniz

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Professor EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campi Pau dos Ferros. Atualmente doutorando em Ciências da Computação, na área de Teste relacionados à Fraquezas de Sistemas C, pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Mestre em Sistemas Computacionais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA (2014). Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia Mater Christi (2009) e especialização em Engenharia de Sistemas na ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil (2011). Membro integrante do Grupo de Estudos em Sistemas da Informação e Automação - IFRN. Pesquisa em Engenharia de Software, principalmente nas seguintes áreas: ensino à distância, Teste de Software, Segurança de Sistemas e Sistemas Configuráveis.

Alexandre Furtado Fernandes

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Mestre em Gestão Social, Educação e Desenvolvimento Local pelo centro universitário UNA. Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário Newton Paiva. Atualmente é prof. do ensino básico, técnico e tecnológico no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO SUDESTE DE MG (IF Sudeste MG) Campus São João del-Rei. Possui experiência acadêmica em curso superior de informática (curso Ciência da Computação campus Rio Pomba - Coordenador e Professor; curso Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação Campus São João del Rei - Coordenador e Professor) e cursos técnicos de informática (Professor e Coordenação) com ênfase em Hardware e software básico. Outros pontos de interesse são e-Learning, MOOC's

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Régia Talina Silva Araújo

docente IFCE - Campus Juazeiro do Norte

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2001), com mestrado em Engenharia Elétrica (2004) e doutorado (2017) na mesma instituição, este último em Engenharia de Teleinformática. Desde 2004, é professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), destacando-se nas áreas de Engenharia Elétrica e Educação a Distância (EaD). A atuação em Engenharia Elétrica inclui pesquisas em detecção de manchas de óleo em imagens de radar de abertura sintética, monitoramento ambiental e segmentação de imagens SAR. Na área de EaD, coordenou a Universidade Aberta do Brasil (UAB) de 2007 a 2012, colaborando em diversos projetos importantes, na área de ensino, infraestrutura, TICs e modelagem de sistemas aplicadas a gestão da EaD. Ao longo da carreira, participou de vários projetos de pesquisa e extensão, orientou bolsistas de iniciação científica e trabalhos de conclusão de curso, além de publicar livros e artigos científicos. Entre seus projetos importantes estão o desenvolvimento de técnicas de processamento de imagens para áreas degradadas por desertificação e a criação de simuladores de realidade virtual para redes de distribuição de energia. Também trabalhou com inclusão digital através do Projeto de Formação GESAC, impactando comunidades indígenas e quilombolas. Em 2019, assumiu a liderança do grupo de pesquisa Ciências Aplicadas e Tecnologias e continua a buscar inovações no ensino e pesquisa em Engenharia e Computação. Atualmente é professora Titular (desde junho de 2024) do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia, atuando nos cursos superior de Tecnologia de Automação Industrial e técnico em eletrotécnica, colabora como professora visitante da pós-graduação lato sensu do departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará.

Francisco César De Oliveira

docente IFSP - Reitoria

Graduado em Multimídia Computacional pela Universidade Metodista de Piracicaba (Unimep) e em Sistemas de Informação pela Unisal. Possui Mestrado em Ciência da Computação pela Unimep e Doutorado em Engenharia Biomédica pela Universidade de Mogi das Cruzes (UMC). Em 2006 obteve destaque no Programa de Iniciação Científica oferecido pelo PIBIC-CNPq com o tema Técnicas de Interação Visuais e Sonoras no Ambiente do Livro Interativo com Realidade Aumentada, classificando-se em primeiro colocado entre os 35 projetos da área de Ciências Exatas. Atualmente é professor classe D nível 404 do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), atuando com redes de computadores, segurança da informação, além de outras disciplinas de TI. Possui interesse nas áreas de Engenharia Biomédica, Redes de Computadores, Realidade Virtual e Realidade Aumentada.

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Angel Rodrigues Ferreira

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Possui graduação em Ciência da Computação (Bacharelado) pelo Instituto Federal Goiano (2023). Atualmente é estudante/pesquisador/bolsista da Universidade Federal de Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa, atuando principalmente nos seguintes temas: Métodos Computacionais, Realidade Aumentada e Realidade Virtual.

Suenny Mascarenhas Souza

docente

Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação em Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos e programação, ambientes lúdicos, playful learning.

Taita Lima Do Nascimento

tecnico IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Serviço Social pela Universidade de Marília (2006) e mestrado em Ensino pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES (2021). Atualmente é assistente social do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Acre. Tem experiência na área de Serviço Social, com ênfase em Serviço Social, atuando principalmente no seguinte tema: ambiente virtual, redes sociais, uso seguro, respo.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br