Resultados para “'Wavelets'”

Luciano Aparecido Magrini

Doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Ciências Espaciais (INPE) com bolsa CAPES e período sanduíche na St. Louis University (EUA). Mestre em Matemática em Rede Nacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - Câmpus de Rio Claro/SP) com bolsa CAPES. Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário de Votuporanga (UNIFEV). Bacharel em Matemática pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER) e em Pedagogia pela Universidade Cidade de São Paulo (UNICID). Atualmente docente em regime de dedicação exclusiva do Instituto Federal de São Paulo, atuando no Ensino Superior e no Ensino Técnico e Tecnológico e como docente permanente do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) do Campus São Paulo do IFSP. Atua como docente permanente do Programa de Mestrado Profissional em Matemática (PGMat) oferecido pela UNESP Campus Rio Claro pesquisando na linha de Métodos Matemáticos. É membro do Comitê Análise Multiescala e Wavelets: Teoria, Desenvolvimento e Aplicações da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e foi coordenador deste Comitê no Biênio 2024-2026. Tem interesse em sistemas dinâmicos, análise de wavelets, métodos numéricos e desenvolvimento de métodos inovadores no processamento de sinais biológicos. Tem Pós-Doutorado em Matemática na Universidade Júlio de Mesquita Filho (Campus Rio Claro) na área de Equações Funcionais com Retardo e Aplicações a Modelos para a COVID-19.

Edemerson Solano Batista De Morais

Isadora Maria Miranda Guedes

Doutora em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2024), Mestra em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2019). Licenciada em Matemática pelo Centro Universitário Internacional Unisignorelli (2018) no programa de Formação Pedagógica para Docentes, Bacharela em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG no Campus Conselheiro Lafaiete.

Elen Macedo Lobato

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Silvana Terezinha Faceroli

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995), mestrado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998), doutorado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2002) e pós-doutorado em Sistemas Robóticos pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2017). Atualmente é Professora Titular do Departamento de Educação e Tecnologia do Campus Juiz de Fora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia Biomédica, com ênfase em automação industrial, visão computacional, robótica, inteligência computacional, gameterapia e processamento de sinais biológicos. Líder do Grupo de Pesquisa em Tecnologias Aplicadas à Saúde do IF SUDESTE MG e chefe do laboratório ConectaLab. Está como coordenadora da Pós-Graduação em Desenvolvimento de Projetos Baseados em Tecnologia 4.0.

Elias Teodoro Da Silva Júnior

Possui doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994) e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1991). Durante o doutorado, fez seu estágio sanduíche na University of Kansas/EUA. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal do Ceará - IFCE (Ex CEFET-CE), onde tem atuado no ensino de graduação e pós-graduação e em projetos de pesquisa e desenvolvimento em parceria com instituições públicas e privadas. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: internet das coisas, inteligência artificial embarcada, e software embarcado e de tempo-real.

Reane Franco Goulart

Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Salgado de Oliveira (1999), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Ituiutaba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: auditivo, visual e sinestésico, estilos de aprendizagem, engenharia de software, qualidade de software e jogo educacional.

Igor De Moraes Sampaio

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Campos do Jordão. Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFSP campus Barretos (2018) e Mestre em Sistemas de Informação pelo PPGSI na EACH-USP (2023). Atualmente iniciando estudo na área de ensino de informática e inteligência artificial.

Rodnei Alves Marques

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharel em estatística pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), curso de Formação Didática em Matemática pelo CIEP (Centre international d'études Pédagogiques - França), doutor em Estatística pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Experiência na área de Matemática com ênfase em Álgebra e Cálculo, na área da Estatística com ênfase em Séries Temporais e Transformações Wavelets. Atualmente professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Santa Luzia, com atuação nos cursos: Bacharelado em Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Técnico em Segurança do Trabalho.

Adriano De Andrade Bresolin

Professor do Departamento de Eletrotécnica do IFSC - Instituto Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (Câmpus Florianópolis). Coordena o Grupo de Pesquisa EMOL - Laboratório de Eletromobilidade do IFSC desde 2019. Tem formação técnica na área de Administração. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (1994). Obteve grau de MESTRE em Automação também pela UDESC em 2003. Doutor em Engenharia Elétrica pela UFRN (2008). Cursou um Estágio de Doutorado no Exterior de 1 ano em Portugal no ano de 2007, na FEUP Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto- PT. Possuí especialização em Educação básica e fundamental. Desde 1998 é professor EBTT (Ensino Básico, Técnico e Tecnológico). Iniciou a carreira na UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Medianeira. Atuou na área de gestão administrativa como Assessor Executivo do Câmpus Medianeira entre 2010 e 2012. Em Junho de 2014 foi redistribuído para o IFSC - Instituto Federal de Santa Catarina - Câmpus Florianópolis. Em 2019 participou de intercâmbio internacional na área de veículos elétricos no IPS - Instituto Politécnico de Setúbal. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, atuando principalmente nos seguintes temas de Pesquisa: Redes Neurais Artificiais, Sistemas Inteligentes, Desenvolvimento de Veículos Elétricos, Banco de Baterias e Íon Lítio e Powertrain elétrico.

Kleber Mariano Ribeiro

Possui graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, com estágio de doutorado sanduíche no James Hutton Institute, em Dundee, Escócia. Atualmente, é docente e Procurador Institucional do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa e gestão institucional, com atuação nas áreas de instrumentação agrícola, geoanálises e ciência de dados aplicada à agricultura.

Josimeire Maximiano Dos Santos

Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual Paulista - UNESP, São José do Rio Preto (2004), Licenciatura em Matemática pela UNESP (2006) e Mestrado em Matemática pela UNESP (2009) . Atualmente, Professora de Matemática, efetiva, em regime de dedicação exclusiva, no Curso de Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de São Paulo, IFSP - Campus Araraquara; e Doutoranda em Engenharia Elétrica, na área de Sistemas Dinâmicos, na EESC-USP. Tem experiência em Matemática Aplicada, na área de Sistemas Dinâmicos.

Allan Rodrigo Fonseca Teixeira

Possui graduação em Matemática Bacharelado pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006). Atualmente é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG). Já trabalhou na área de Matemática, com ênfase em Grupos de Álgebra Não-Comutativa. Atualmente tem interesse pelas áreas de Modelagem Matemática e Educação.

Robinson Pizzio

Possui graduação (1995), mestrado (1998) e doutorado (2018) em engenharia elétrica. Atuou como professor no Departamento de Informática da PUCRS, Campus Uruguaiana; no curso de Engenharia de Controle e Automação da Universidade de Caxias do Sul (UCS) e, também, no curso de Engenharia Elétrica da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), Campus da Grande Florianópolis. Atualmente é professor do Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Florianópolis. De agosto de 2022 até agosto de 2025 esteve como Diretor-Geral do Polo de Inovação do IFSC. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Imagens, Inteligência Artificial e Sistemas de Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: modulação espacial generalizada, comunicações 5G, análise de desempenho, compressão de imagens médicas, marcas d'água digitais, autenticação de documentos.

Everthon Silva Fonseca

Possui Pós-doutorado pela UNESP, câmpus S. J. Rio Preto (2018) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da Universidade de São Paulo (USP) (2008) com período de ''Doutorado sanduíche'' (2006) realizado no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade da Califórnia - Los Angeles (UCLA) (Speech Processing Laboratory). Graduado em Engenharia Elétrica (2003) pela EESC - USP com ênfase em Eletrônica e Certificado de Estudos Especiais em Telecomunicações, possui Licenciatura em Matemática (2015), é Tecnólogo (2022) e Especialista em Gestão Ambiental (2016) e em Gestão Pública (2019) pelo Centro Universitário Claretiano, possui também MBA em Segurança do Trabalho (2022), Especialização em Engenharia de Manutenção (2023) e em Inteligência Articial (em andamento). Atualmente, é professor titular do curso técnico em automação industrial do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - câmpus São José do Rio Preto no qual foi Coordenador do Curso de Automação Industrial de 2022 a 2025, tendo também atuado como Coordenador de Área - Automação Industrial de 2010 a 2012 no IFSP, câmpus Araraquara. Tem experiência na área da Engenharia Eletrônica e de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais e bioengenharia, sistemas de controle, robótica e inteligência artificial.

Ênio Carlos Segatto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1999), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2005) e pós-doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medição, Controle, Correção e Proteção de Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, inteligência artificial, proteção diferencial, transformadores de potência, circuitos elétricos, instalações elétricas, máquinas elétricas e qualidade de energia.