Resultados para “'WirelessHART'”

Marcelo Henrique Ramalho Nobre

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008), graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Redes Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: wirelesshart, network simulator 3, reliability evaluation, simulation e simulação computacional.

Evandro Raphaloski

docente IFRJ - Campus Niterói

Brasileiro, 50 anos, casado, 1 filho. EXPERIÊNCIA ACADÊMICA Professor na Área de Informática do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus de Niterói. Professor na Área de Informática do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS). Professor Universitário nos cursos de Gestão da Tecnologia da Informação, Ciências da Computação, Engenharia Elétrica, Automação e Controle, UNIP, Ananguera, UniSEB e UNIFRAN. Professor Universitário e Tutor a distância de Cursos EAD, IFTM, Câmpus de Uberaba. EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL Experiência em desenvolvimento de novos produtos, sistemas embarcados, redes de automação industrial, redes automotivas, sistemas operacionais de tempo real, Windows XP a Windows 10 e Linux Ubuntu (usuário). Experiência em elaboração de esquemas elétricos (diagramas de força e comandos, ligações de inversores, entradas e saídas de CLPs.) Linguagens de programação (C, C++ e C#) e IEC 1131 Diagramas de Ladder. Experiência em ambientes de desenvolvimento (Visual Studio, Eclipse e NetBeans). Experiência com .NET (C#) 3.5 ou superior. Experiências em protocolos de comunicação CAN, AS-i, Foundation Fieldbus, Modbus e Profibus DP. Responsável por ministrar palestras e treinamentos em Universidades, clientes, workshops e feiras tecnológicas na área de automação industrial. Foi presidente do Grêmio Estudantil da Engenharia Elétrica (1997) e do Diretório Acadêmico XI de Abril (1998) e coordenador do Curso Pré-Vestibular DAFEIS (1999). FORMAÇÃO ACADÊMICA Doutorado em Ciências da Computação (em andamento), Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), 2027 (previsão). Bacharel em Ciências da Computação, Faculdade das Américas (FAM), 2025. Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Faculdade Anhanguera de Ribeirão Preto (UNIDERP), 2023. Formação Pedagógica para Graduados não Licenciados em Matemática, Universidade de Franca (UNIFRAN), 2021. Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho, Centro Universitário Estácio de Ribeirão Preto, 2018. Especialista Tecnologia da Informação e Sistema, UFABC, 2015. Especialista em Engenharia de Sistemas, ESAB, 2014. MBA Redes de Computadores, ESAB, 2014. Mestre em Engenharia Elétrica, EESCUSP, 2006. Graduado em Engenharia Elétrica, UNESP, 2000.

Gustavo Künzel

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES (2010), graduação em Formação Pedagógica de Docentes Para A Educação Básica e Profissional pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2014), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Comunicação de Dados, Protocolos Industriais, Roteamento, Redes de Sensores Sem Fio, Aquisição de Dados e Monitoração de Processos. Além disso, desenvolve projetos na área da música, envolvendo a produção musical e o desenvolvimento de instrumentos musicais eletrônicos experimentais.

Moacy Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Campina Grande

Natural de AreiaPB, é Engenheiro Eletricista, com Mestrado e Doutorado em Engenharia pela UFCG (2008, 2010 e 2021). Atuou como docente na ETER e nas Faculdades Integradas de Patos, além de possuir experiência profissional nas empresas AUTEL, Ericsson, TIM Nordeste e INSIEL. Desde 2011, é professor do IFPB Campus Campina Grande, onde atua nos eixos de ensino, pesquisa aplicada e inovação tecnológica.É pesquisador da Unidade EMBRAPII do IFPB (Laboratório ASSERT), conduzindo projetos de PD orientados à inovação em parceria com a indústria, com forte ênfase em transferência de tecnologia e aplicações industriais. Sua atuação envolve sistemas embarcados, Internet das Coisas (IoT), automação inteligente e soluções baseadas em dados, incluindo experiência em machine learning embarcado utilizando plataformas STM32 e TinyML para aplicações de inteligência na borda.Suas pesquisas concentram-se em controle de processos industriais, estratégias de controle avançado, instrumentação eletrônica e modelagem matemática aplicada a compósitos poliméricos condutores (CPCs). Participa de projetos de PD como SAF-T, Softex Residência em TIC 08 e TIC 09 (Redes 5G e IA/IoT), EDGE5G e iniciativas no contexto do programa Inova, voltadas ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para a indústria, com foco na integração de sistemas embarcados, conectividade avançada e inteligência aplicada.Tem liderado iniciativas com a EMBRAPII, como o SmartBath (sistema de banho portátil inteligente) e o SAF-T (monitoramento de transformadores com NB-IoT e comunicação segura), além de projetos voltados ao desenvolvimento de compósitos condutores para blindagem eletromagnética. Essas iniciativas integram pesquisa aplicada, prototipagem e transferência de tecnologia, fortalecendo a interação entre academia e indústria.Mais recentemente, tem direcionado seu foco para a aplicação de computação quântica na indústria, investigando abordagens híbridas quântico-clássicas para otimização, processamento de sinais e sistemas de manufatura avançada.

Arnaldo De Carvalho Junior

docente IFSP - Reitoria

Atua nos cursos de Mestrado e Doutorado Profissional em Engenharia Mecânica da Universidade Santa Cecília (UNISANTA). É pesquisador voluntário e professor titular aposentado do IFSP campus Cubatão. Possui pós-doutorado (2023) e doutorado (2021) em Ciências, Eng. Elétrica pela Escola Politécnica - USP. Mestre em Eng. Mecânica pela Universidade Santa Cecilia - UNISANTA (2017). Habilitação em Docência para Ensino à Distância - EAD (2004) e Ensino Superior (2002). MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2001). Licenciatura de Disciplinas Técnicas de Nível Médio - ESQUEMA I (1995). Graduação em Eng. em Eletrônica pela UNISANTA (1991). Técnico em Eletrônica pela ETEC Aristóteles Ferreira (1984). Professor de cursos técnicos profissionalizantes desde 1990, de graduação desde 2003 e de pós-graduação desde 2024. Obteve certificações profissionais internacionais em Business Value Practitioner - Cisco (2015), Gerenciamento de Projetos - PMP (2012), Cisco CCNA e CCNP de Router / Switch (2011) e Wireless CWNA (2010). Possui 40 anos de experiência profissional, com atuação por grandes empresas multinacionais na América Latina, EUA, Europa e China, realizando treinamentos, seminários, apresentações, defesa de projeto e negociações técnicas. Idiomas Inglês e Espanhol Fluentes, básico de Francês. Especialista em Redes de Computadores, Redes Industriais, Telecomunicações Sem Fio e Sistemas Inteligentes. 3 Patentes publicadas em 2019. Cofundador do Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (EAILab) e membro dos grupos de pesquisa Labmax e Autom System do IFSP. Colaborador do grupo de pesquisa Lógica Paraconsistente Aplicada em Sistemas Inteligentes da UNISANTA, do site Teleco (teleco.com.br) e da TV Humana (tvhumana.com.br/). Atualmente realiza pesquisas no desenvolvimento de sistemas especialistas, Inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (machine learning - ML) e computação de borda (edge computing - EC) com redes neurais e Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial ou LPA2v.

Tiago Rodrigo Cruz

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2018) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Atualmente, aluno do curso de doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal do Rio Grande do Sul.